شرح رحلة الذكاء الاصطناعي في NEAR و11 مشروعاً من مشاريع النظام البيئي

قد لا يعرف بعض اللاعبين سبب ذكر NEAR في كثير من الأحيان عند مناقشة مفاهيم الذكاء الاصطناعي. إليك حقيقة غير معروفة: بدأت NEAR كشركة ذكاء اصطناعي. يتمتع المؤسس المشارك إيليا بولوسوخين بخبرة تقارب العقد من الزمن في مجال الذكاء الاصطناعي وكان أحد المؤلفين الثمانية للورقة البحثية الرائدة “الانتباه هو كل ما تحتاجه”.

في عام 2017، أسس إيليا وشريك مؤسس آخر، أليكس سكيدانوف، شركة NEAR.ai بهدف إنشاء أول “مبرمج ذكاء اصطناعي”. وكانا يهدفان إلى التواصل باللغة الطبيعية مع أجهزة الكمبيوتر، والتي ستبرمج بعد ذلك تلقائيًا. ومع ذلك، وبسبب القدرات المحدودة لنماذج الذكاء الاصطناعي في ذلك الوقت، فشلت هذه المحاولة.

خلال هذه العملية، واجهوا العقود الذكية ووجدوا أنها مجموعة فرعية مثيرة للاهتمام من البرمجة، ولكن كان هناك العديد من التحديات الأخرى مع تقنية البلوك تشين. وبالتالي، في عام 2018، تمحورت NEAR بشكل استراتيجي لبناء منصة تطوير لامركزية مفيدة حقًا أولاً، بروتوكول NEAR. استغرق هذا المحور، الذي قُدِّر في البداية أن يستغرق ستة أشهر قبل العودة إلى أبحاث الذكاء الاصطناعي، ست سنوات. وبينما تقوم مشاريع البلوك تشين الأخرى الآن “بالتمحور استراتيجياً” حول الذكاء الاصطناعي، تعود NEAR أخيراً إلى جذورها.

في الآونة الأخيرة، كشف الموقع الرسمي لشركة NEAR عن مجموعة تقنيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، مقسمة إلى ثلاث طبقات رئيسية: طبقة التطبيقات، وطبقة البنية التحتية والنموذج، وطبقة البيانات.

في إطار هذه الطبقات الثلاث، جمعت NEAR 11 مشروعاً من أحدث مشاريع الذكاء الاصطناعي في النظام البيئي. ستعرض BlockBeats الآن بإيجاز هذه المشاريع الـ 11 لتقديم لمحة عامة عن منظومة الذكاء الاصطناعي في NEAR.

طبقة التطبيق: بيت، كوزموس، جوتسو

المحفظة: محفظة وكيل الذكاء الاصطناعي

وكيل الذكاء الاصطناعي هو اتجاه ساخن في تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي. هناك إجماع على أنه في المستقبل، سيحل العديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي محل البشر في تنفيذ المعاملات المختلفة على سلسلة الكتل.

تحاول Bitte أن تخطو خطوة صغيرة إلى الأمام باستخدام التكنولوجيا الحالية من خلال دمج واجهة برمجة تطبيقات OpenAI النموذجية، مما يسمح للمستخدمين بتوجيه أوامر للوكلاء لتنفيذ عمليات مختلفة على السلسلة من خلال واجهة تشبه ChatGPT.

على سبيل المثال، إذا كتب المستخدم “سكّ NFT مع الذكاء الاصطناعي لصاروخ ذاهب إلى القمر”، ستقوم Bitte باستدعاء واجهة برمجة تطبيقات DALL-E 3 لإنشاء صورة لصاروخ ذاهب إلى القمر وسكّه على بلوكشين NEAR. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للمستخدمين جعل الوكيل يقوم بتبديل وتحويل الرموز المميزة لهم، وإنشاء عقود ومجموعات NFT، والمزيد.

تم تطويره من قِبل فريق Mintbase، وهو مشروع وُلد خلال طفرة NFT 2022.

Cosmose AI: منصة دليل التسوق بالذكاء الاصطناعي

تلقت شركة Cosmose AI، وهي شركة تجارة إلكترونية تستخدم الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بسلوك التسوق خارج الإنترنت والتأثير عليه، استثمارًا من مؤسسة NEAR في أبريل الماضي.

بالشراكة مع مؤسسة NEAR Foundation، أطلقت Cosmose عملة Kai-Ching (KAIC)، وهي عملة مستقرة أصلية للمدفوعات واسترداد النقود والمكافآت على منصة التجارة الإلكترونية KaiKai، التي تعمل على شبكة NEAR.

جوتسو سوق عملاء الذكاء الاصطناعي

تهدف Jutsu، التي لا تزال في مرحلة الورقة البيضاء، إلى أن تكون سوقاً مشابهة لمتجر GPT الخاص بمنصة ChatGPT، حيث يمكن للمطورين نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي، ويدفع المستخدمون برمز المنصة JUT لاستخدام هذه الوكلاء.

نشأت من هاكاثون إيث دنفر 2021 كأداة مطورة تسمى “NEARpad”.

البنية التحتية وطبقة النماذج: إكسابيتس، هايبربوليك، نيفرمايند، بوند

Exabits/Hyperbolic: منصة تأجير طاقة الحوسبة بوحدة معالجة الرسومات

يهدف كلاهما إلى أن يكونا io.net في NEAR وهما جزء من الدفعة الأولى من برامج احتضان الذكاء الاصطناعي في أفق NEAR.

من الضروري لأي سلسلة تطمح إلى بناء منظومة ذكاء اصطناعي أن يكون لديها منصة تأجير طاقة حوسبة خاصة بها من وحدة معالجة الرسومات.

نيفرمايند بروتوكول الدفع بالذكاء الاصطناعي

منصة دفع تُمكِّن مطوّري الذكاء الاصطناعي من تحقيق الدخل من مختلف المنتجات، بما في ذلك نماذج الذكاء الاصطناعي والوكلاء ومجموعات البيانات، من خلال اشتراكات ذكية تحدد معايير الوصول.

على سبيل المثال، السعر والحدود الزمنية، يتم نقل وظائف منصة الاشتراك Web2 بشكل أساسي إلى السلسلة في شكل NFT.

في الوقت الحالي، يتم نشر تطبيق Nevermined على شبكات Polygon وGnosis وArbitrum، وفي المستقبل سيتم توسيعه ليشمل NEAR كبنية تحتية للدفع لدعم تطوير النظام البيئي للذكاء الاصطناعي للمنصة.

البركة نموذج شبكة GNN اللامركزية

تركز على شبكات الرسوم البيانية العصبية (GNN)، وهي مناسبة لتحليل البيانات المبنية على الرسوم البيانية مثل الشبكات الاجتماعية والخصائص الجزيئية الكيميائية.

يهدف إلى بناء نموذج GNN لامركزي للتعلم من بيانات البلوك تشين والتنبؤ بسلوك المستخدم بناءً على أنماط التفاعل المكتسبة.

طبقة البيانات: ماسا، ميزو، نيليون، رينجفانس

شبكة ماسا: سوق البيانات اللامركزي

Masa هي شبكة فرعية على Avalanche تسمح للمستخدمين بالمساهمة بالبيانات وموارد الحوسبة من خلال تشغيل عقد العمل لكسب مكافآت رمزية. تعمل عقد العمل هذه على كشط البيانات من مصادر مثل تويتر وديسكورد والبودكاست وهيكلتها وتحويلها وتعليقها وتعديلها وتوجيهها. يمكن للمطورين (عُقَد أوراكل) الوصول إلى هذه البيانات وخدمات LLM لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

ومع ذلك، فإن هذا ليس أهم ما يميز المشروع. فإلى جانب نموذج “Node to Earn”، كانت ماسا تروج لـ “تصفح لتكسب”. قبل التحول إلى الذكاء الاصطناعي، كانت ماسا في البداية تعمل على تطوير بروتوكول تسجيل ائتماني لامركزي يعتمد على SBT (رموز Soulbound Tokens). وقدمت الشركة فيما بعد بشكل مبتكر مفهوم zkSBT (الرموز المميزة للروح المربوطة صفر المعرفة).

وعلى عكس ملفات تعريف الارتباط التقليدية لمواقع الويب التقليدية، يسمح zkSBT للمستخدمين بمشاركة بيانات التصفح الخاصة بهم بشكل مجهول الهوية تمامًا لتحليل البيانات والتدريب على النماذج، مقابل مكافآت رمزية. ولتسهيل ذلك، تخطط ماسا لإطلاق إضافة لمتصفح كروم، على الرغم من أن تطوير هذه الإضافة يبدو أكثر صعوبة مما كان متوقعاً في البداية.

MIZU: شبكة توليد البيانات التركيبية اللامركزية

لا أعرف لماذا، ولكن كل مشروع يحب التأكيد على أنه الأول في مختلف الجوانب. تدعي ميزو أنها أول وأكبر شبكة بيانات مفتوحة لامركزية، وهي في الأساس شبكة توليد بيانات اصطناعية لا مركزية.

استنادًا إلى مجموعات البيانات التي يساهم بها المستخدم، تحفز الشبكة المجتمع على إنشاء مطالبات لتوليد كميات كبيرة من البيانات الاصطناعية، والتي يتم إرسالها بعد التحقق منها إلى مستودع بيانات. وهذا يعوض عن نقص البيانات الواقعية ويوفر بيانات تدريب أكثر استهدافًا.

وفقًا لخارطة الطريق الخاصة بهم، من المتوقع أن يتم إطلاق شبكة الاختبار في أغسطس. يجب على المهتمين متابعة ذلك. من المرجح أن تصبح البيانات مسارًا رئيسيًا جديدًا للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزي، بعد قوة الحوسبة.

نيليون شبكة الحوسبة الآمنة اللامركزية

نيليون هي شبكة عامة لا مركزية مصممة للحوسبة الآمنة وتخزين البيانات دون الاعتماد على تقنية البلوك تشين. وهي تقدم بدائية تشفير جديدة تُسمى Nil Message Compute (NMC)، والتي تسمح للعُقد في الشبكة بمعالجة البيانات بشكل آمن وخاص دون الحاجة إلى التواصل مع بعضها البعض أو الحفاظ على دفتر أستاذ غير قابل للتغيير مثل سلاسل الكتل التقليدية.

NMC هي التقنية الأساسية التي تقوم عليها Nillion، حيث تمكّن الشبكة من تقسيم البيانات وتوزيعها عبر العُقد، وإجراء عمليات حسابية آمنة دون فك التشفير، وتحقيق سرعات معالجة شبه مركزية للخوادم مع حماية الخصوصية.

وبشكل عام، فإن تقديم نيليون لبدائية تشفير جديدة لها إمكانات تطبيقية كبيرة في استدلال نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة والتدريب عليها.

رينجفنس: منصة تسييل أصول البيانات

لطالما كان تجريف شركات الذكاء الاصطناعي لبيانات المستخدمين لتدريب النماذج مسألة مثيرة للجدل، حيث يصعب حماية حقوق المبدعين في هذا النموذج. تقترح Ringfence حلاً مبتكرًا لهذه المشكلة – NFT. تصبح البيانات التي يقوم المستخدمون بتحميلها على المنصة أصول NFT، مصرح باستخدامها كنماذج NFT.

عادةً ما تمثل NFTs التقليدية ملكية عنصر واحد، في حين أن rNFTs تشبه مجلدًا أو مجموعة تحتوي على عدة NFTs فرعية (تسمى cNFTs). من خلال العقود الذكية، يمكن لمالكي rNFT بسهولة ترخيص rNFT بالكامل أو مكونات محددة داخلها تجاريًا.

تسمح منصة Ringfence للمستخدمين بالمساهمة في rNFTs لتدريب الشبكة العصبية والحصول على مكافآت. ويتمثل هدفها على المدى الطويل في بناء أول شبكة عصبية يتم تدريبها بالكامل من خلال عمل مصرح به.

الملخص

لا تزال مشاريع الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة NEAR في مراحلها المبكرة، والعديد منها في مستوى إثبات المفهوم، مما يتطلب جهداً كبيراً قبل النشر الكامل. وعلى عكس الانتقال الحاسم للذكاء الاصطناعي في شركة Arweave مع مشروع AO، فإن عائد الذكاء الاصطناعي في شركة NEAR أقل من ذلك.

تُعرَف NEAR بأنها سلسلة بلوك تشين عالية الأداء، ويدور ارتباطها بالذكاء الاصطناعي بشكل أساسي حول مؤسسها المشارك Illia. ومع ذلك، فقد قامت NEAR باستمرار ببناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، مثل تجريد السلسلة، وهو أمر بالغ الأهمية للتفاعلات المستقبلية القائمة على الوكيل على السلسلة.

لا تفتقر منطقة الشرق الأدنى وشمال أفريقيا إلى العلامة التجارية أو التكنولوجيا أو الأموال اللازمة لتحقيق خطوات واسعة في مجال الذكاء الاصطناعي. يكمن التحدي في إنشاء نظام بيئي حيوي للذكاء الاصطناعي يتجاوز الاستثمارات في البنية التحتية.