Bittensor: Podsítě umělé inteligence, které redefinují kolektivní inteligenci

Pozadí revoluce umělé inteligence

Vzestup umělé inteligence

S rychlým rozvojem technologií umělé inteligence (AI) vstupujeme do nové éry, kterou řídí data. Průlomové objevy v oblastech, jako je hluboké učení a zpracování přirozeného jazyka, způsobily, že aplikace umělé inteligence jsou všudypřítomné.

Zrod ChatGPT v roce 2022 zažehl odvětví umělé inteligence, což vedlo k řadě nástrojů umělé inteligence pro úkoly, jako je tvorba videí a automatizovaná kancelářská práce, a nyní je na pořadu dne koncept „AI+“. Tržní hodnota odvětví AI také prudce vzrostla a očekává se, že do roku 2030 dosáhne 185 miliard dolarů.

Monopol tradičních internetových společností na umělou inteligenci

V současné době odvětví umělé inteligence dominují společnosti jako Nvidia, Microsoft, Google a OpenAI. Zatímco technologický pokrok přinesl centralizaci dat a nerovnoměrné rozdělení výpočetních zdrojů, decentralizovaná filozofie Web3 nabízí nové možnosti řešení těchto problémů. V distribuované síti Web3 je současná krajina vývoje umělé inteligence připravena změnit svou podobu.

Pokrok Web3+AI

V souvislosti s rozmachem průmyslu umělé inteligence se objevilo mnoho kvalitních projektů Web3+AI. Fetch.ai využívá technologii blockchain k vytvoření decentralizované ekonomiky, která podporuje autonomní agenty a chytré smlouvy pro optimalizaci tréninku modelů AI a jejich aplikací.

Numerai využívá technologii blockchain a komunitu datových vědců k předpovídání tržních trendů a motivuje vývojáře modelů prostřednictvím mechanismů odměn. Velas vytváří vysoce výkonnou platformu pro chytré smlouvy kombinující umělou inteligenci a blockchain, která nabízí vyšší rychlost transakcí a vyšší bezpečnost.

Samotné projekty umělé inteligence zahrnují tři hlavní prvky: data, algoritmy a výpočetní výkon. Zatímco směry Web3+data a Web3+výpočetní výkon vzkvétají, směr Web3+algoritmy je roztříštěný, což vede k projektům, které tvoří pouze jednosměrné aplikace.

Bittensor řeší tuto mezeru vytvořením platformy pro algoritmy umělé inteligence s vestavěným mechanismem výběru a soutěže prostřednictvím inherentních konkurenčních a motivačních struktur blockchainu, které zachovávají nejlepší projekty umělé inteligence.

Vývojová cesta společnosti Bittensor

Inovativní průlomy

Bittensor je decentralizovaná síť motivovaného strojového učení a tržiště digitálního zboží.

• Decentralizace: Bittensor funguje na distribuované síti tisíců počítačů řízených různými společnostmi a organizacemi, což řeší problémy, jako je centralizace dat.
• Spravedlivý motivační mechanismus: Síť Bittensor poskytuje tokeny $TAO úměrně příspěvkům svých podsítí a podsítě odměňují své těžaře a validátory úměrně příspěvkům svých uzlů.
• Zdroje pro strojové učení: Decentralizovaná síť může sloužit každému jednotlivci, který potřebuje výpočetní zdroje pro strojové učení.
• Rozmanitý trh s digitálním zbožím: Trh s digitálním zbožím sítě Bittensor, který byl původně určen pro obchodování s modely strojového učení a souvisejícími daty, se díky rozšíření sítě a konsensuálnímu mechanismu Yuma, který se netýká podstaty dat, rozšířil na obchodování s jakoukoli formou dat.

Časová osa vývoje

Na rozdíl od mnoha projektů rizikového kapitálu s vysokou hodnotou, které jsou v současnosti na trhu, je Bittensor spravedlivější, zajímavější a smysluplnější geekovský projekt. Jeho vývojový proces postrádá typický přístup „přehnaného slibování za účelem přilákání investic“, který je k vidění u jiných projektů.

• Tvorba koncepce a zahájení projektu (2021): Bittensor byl vytvořen skupinou nadšenců a odborníků, kteří se věnují rozvoji decentralizovaných sítí umělé inteligence, a byl postaven na frameworku Substrate, aby byla zajištěna jeho flexibilita a škálovatelnost.
• Včasný vývoj a technické ověřování (2022): Tým vydal verzi Alpha, aby ověřil proveditelnost decentralizované umělé inteligence, a zavedl konsensus Yuma, který klade důraz na princip agnosticismu dat, aby bylo zachováno soukromí uživatelů.
• Rozšiřování sítě a budování komunity (2023): Tým vydal beta verzi a zavedl ekonomický model tokenů (TAO), který motivuje k údržbě sítě.
• Technologické inovace a kompatibilita napříč řetězci (2024): Tým využil technologii integrace DHT (Distributed Hash Table) pro efektivnější ukládání a vyhledávání dat. Projekt se také začal zaměřovat na propagaci a další rozšiřování podsítí a trhu s digitálním zbožím.

Společnost Bittensor se během svého vývoje vyhnula významnému zapojení tradičního rizikového kapitálu, čímž zmírnila riziko centralizovaného řízení. Projekt motivuje uzly a těžaře prostřednictvím tokenů, čímž zajišťuje životaschopnost sítě. Bittensor je v podstatě projekt výpočetního výkonu a služeb umělé inteligence poháněný těžaři GPU.

Token Economics

Tokenem sítě Bittensor je TAO, který má na počest Bitcoinu několik podobností s BTC. Celková nabídka činí 21 milionů, přičemž každé čtyři roky dochází k půlení. Tokeny TAO byly distribuovány prostřednictvím férového spuštění při vzniku sítě, bez předběžného těžení nebo rezervace tokenů pro zakládající tým nebo rizikové fondy.

V současné době je jeden blok sítě Bittensor generován přibližně každých 12 sekund, přičemž každý blok je odměněn 1 tokenem TAO, což znamená, že denně je vygenerováno zhruba 7 200 tokenů TAO. Tyto odměny jsou rozdělovány poměrně podle příspěvku každé podsítě a v rámci podsítě mezi vlastníky, validátory a těžaře.

Tokeny TAO lze použít k nákupu a přístupu k výpočetním zdrojům, datům a modelům umělé inteligence v síti Bittensor a slouží jako pověření k účasti na správě komunity.

Aktuální stav vývoje

Síť Bittensor se v současné době může pochlubit více než 100 000 účty, z nichž více než 80 000 nemá nulový zůstatek.

V uplynulém roce se hodnota společnosti TAO zvýšila několikanásobně a její současná tržní kapitalizace činí 2,278 miliardy dolarů a cena 321 dolarů.

Postupně implementovaná architektura podsítě Bittensor

Protokol Bittensor

Protokol Bittensor je decentralizovaný protokol strojového učení, který usnadňuje výměnu schopností strojového učení a předpovědí mezi účastníky sítě a podporuje sdílení a spolupráci modelů a služeb strojového učení způsobem peer-to-peer.

Protokol Bittensor zahrnuje architekturu sítě, dílčí senzor, architekturu podsítě a role v ekosystému podsítě, jako jsou validující uzly a těžařské uzly. Síť Bittensor se v zásadě skládá z uzlů účastnících se protokolu, přičemž na každém z nich běží klientský software Bittensor, který umožňuje interakci s ostatními uzly sítě.

Tyto uzly jsou spravovány podsítěmi, které používají mechanismus přežití nejsilnějšího, kdy jsou málo výkonné podsítě nahrazovány novými a v rámci podsítí jsou také vyřazovány málo výkonné uzly validátorů a těžařů. Podsítě jsou tedy klíčovou součástí architektury sítě Bittensor.

Logika podsítě

Na podsíť lze pohlížet jako na samostatně běžící segment kódu, který vytváří jedinečné uživatelské pobídky a funkce, přičemž zachovává stejné konsensuální rozhraní jako hlavní síť Bittensor. Podsítě zahrnují místní podsítě, podsítě testnetu a podsítě mainnetu.

Kromě kořenové podsítě je v současné době k dispozici 45 podsítí, přičemž se očekává, že od května do července 2024 se jejich počet zvýší z 32 na 64 a každý týden přibudou čtyři nové podsítě.

Role a emise v podsítích

Síť Bittensor se skládá ze šesti funkčních rolí: uživatelů, vývojářů, těžařů, validátorů stakerů, vlastníků podsítí a výborů. V rámci podsítě zahrnují role vlastníky podsítě, těžaře a ověřovatele stakerů.

• Vlastníci podsítí: Odpovídá za poskytování základního kódu těžařů a validátorů, nastavení jedinečných dodatečných motivačních mechanismů a distribuci pobídek k práci těžařů.
• Horníci: Těžaři jsou vyzýváni k iteraci serveru a těžebního kódu, aby zůstali konkurenceschopní v rámci stejné podsítě. Těžaři s nejnižšími emisemi budou nahrazeni novými těžaři a budou muset znovu zaregistrovat své uzly. Pozoruhodné je, že těžaři mohou provozovat více uzlů ve více podsítích.
• Validátory: Validátoři měří přínos každé podsítě a zajišťují její správnost, za což získávají odpovídající odměny. Mohou sázet žetony TAO na uzly validátorů, přičemž uzly validátorů získávají odměny za sázky ve výši 0-18 % (nastavitelné).

Podsíťové emise se týkají mechanismu distribuce tokenů TAO, který odměňuje těžaře a validátory. Obvykle 18 % odměny za emise podsítě připadá vlastníkovi podsítě, 41 % validátorům a 41 % těžařům. Podsíť obsahuje 256 slotů UID, přičemž 64 slotů je přiděleno validátorům a 192 těžařům.

Pouze 64 nejlepších stakerů může získat oprávnění validátora a být považováno za aktivní validátory v podsíti. Objem a výkon validátorů určuje jejich status a odměny v rámci podsítě. Výkonnost těžařů je hodnocena prostřednictvím požadavků a hodnocení validátorů podsítě, přičemž méně výkonní těžaři jsou nahrazováni novými těžaři.

Čím více žetonů validátoři vsadí a čím efektivnější jsou výpočty těžařů, tím vyšší jsou celkové emise a hodnocení podsítě.

Registrace a odstranění podsítě

Po registraci vstoupí podsíť do sedmidenního období imunity. Počáteční registrační poplatek činí 100 $TAO a při opětovné registraci se cena zdvojnásobí, i když se časem postupně vrátí na 100 $TAO. Jakmile jsou všechna místa v podsíti zaplněna, nová registrace podsítě povede k vyřazení té s nejnižšími emisemi, která není v období imunity. Podsítě proto musí maximalizovat množství sázek ve slotech UID a efektivitu těžařů, aby se vyhnuly vyřazení po skončení imunity.

S využitím architektury podsítí společnosti Bittensor byla založena decentralizovaná datová síť umělé inteligence Masa, která se stala prvním systémem odměn s dvěma tokeny v rámci sítě Bittensor a přilákala 18 milionů dolarů.

Konsensus a důkazní mechanismy

Síť Bittensor obsahuje několik mechanismů konsensu a důkazů. V tradičních decentralizovaných sítích těžařské uzly často využívají PoW (Dokaz práce), aby zajistily svůj příspěvek do sítě, a získávají odměny na základě výpočetního výkonu a kvality zpracování dat.

U validujících uzlů se k zajištění bezpečnosti a integrity sítě běžně používá metoda PoV (Proof of Validation). Bittensor zavádí vedle konsensu Yuma jedinečný mechanismus PoI (Proof of Intelligence), který usnadňuje ověřování a distribuci odměn.

Důkaz mechanismu inteligence

Mechanismus PoI společnosti Bittensor je inovativní validační a motivační systém, který zajišťuje bezpečnost sítě, kvalitu dat a efektivní využití výpočetních zdrojů tím, že ověřuje příspěvky účastníků prostřednictvím inteligentních výpočetních úloh.

• Minerské uzly prokazují svou práci prováděním inteligentních výpočetních úloh, jako je zpracování přirozeného jazyka, analýza dat a trénování modelů strojového učení.
• Validátoři přidělují úlohy těžařům, kteří vracejí výsledky validátorům, aby je obodovali na základě kvality splnění úlohy.

Yuma Consensus

Konsensus Yuma je základním mechanismem sítě Bittensor. Poté, co validátoři vyhodnotí splnění úlohy, zadají skóre do konsensuálního algoritmu Yuma. V tomto algoritmu mají validátoři s vyššími vsazenými váhami TAO větší vliv a odlehlé výsledky jsou odfiltrovány. Systém pak na základě komplexního bodování přiděluje odměny za tokeny.

• Datový agnosticismus: Zajišťuje soukromí a bezpečnost při zpracování dat a umožňuje uzlům provádět výpočty a ověřování bez znalosti skutečného obsahu dat.
• Odměny založené na výkonu: Odměny jsou rozdělovány na základě výkonu a přínosu uzlu, což zajišťuje efektivní a kvalitní výpočty a zpracování dat.

Spolupráce v rámci mechanismu MOE

Bittensor zavádí mechanismus MOE (Mixture of Experts), který integruje více dílčích modelů na úrovni expertů do jediné architektury modelu. Každý expertní model má relativní výhodu při řešení specifických doménových problémů. Při zavedení nových dat různé dílčí modely spolupracují, aby dosáhly lepších výsledků než jediný model.

V rámci konsensu Yuma mohou validátoři také bodovat expertní modely, hodnotit jejich schopnosti a přidělovat odměny v podobě žetonů, což motivuje k optimalizaci a zlepšování modelů.

Projekty podsítě Bittensor

V době psaní tohoto článku má Bittensor 45 registrovaných podsítí, z toho 40 pojmenovaných. V minulosti byla soutěž o registraci podsítí velmi intenzivní a poplatky dosahovaly až milionu dolarů. V současné době společnost Bittensor postupně otevírá další místa pro registraci podsítí.

Nově registrované podsítě nemusí odpovídat stabilitě a účinnosti modelu dlouhodobě fungujících podsítí. Bittensorův vyřazovací mechanismus však zajišťuje proces, v němž kvalitnější podsítě časem předčí ty méně kvalitní.

S výjimkou kořenové podsítě si značnou pozornost získaly podsítě 19, 18 a 1, jejichž emisní podíly činí 8,72 %, 6,47 % a 4,16 %.

Dílčí síť 19

Podsíť 19 s názvem Vision byla zaregistrována 18. prosince 2023. Vision se zaměřuje na decentralizované generování a odvozování obrazů a poskytuje přístup k otevřeným zdrojovým kódům LLM, modelům pro generování obrazů a dalším různým modelům natrénovaným na datové sadě podsítě 19.

• Registrační poplatek: 3.7 TAO
• 24hodinový příjem z uzlu: přibližně 627,84 TAO
• 24hodinové obnovení uzlu: přibližně 64,79 TAO
• Průměrný denní příjem z uzlu: 2 472 TAO (přibližně 866 USD)

V současné době podsíť Vision obnovuje celkovou hodnotu uzlu přibližně 19 200 TAO.

Podsíť 18

Subnet 18 s názvem Cortex.t, vyvinutý společností Corcel, si klade za cíl vytvořit špičkovou platformu umělé inteligence nabízející spolehlivé a vysoce kvalitní textové a obrazové odpovědi prostřednictvím rozhraní API.

• Registrační poplatek: 3.34 TAO
• 24hodinový příjem z uzlu: přibližně 457,2 TAO
• 24hodinové obnovení uzlu: přibližně 106,32 TAO
• Průměrný denní příjem z uzlu: 1,76 TAO (přibližně 553,64 USD)

V současné době podsíť Cortex.t obnovuje celkovou hodnotu uzlu přibližně 27 134 TAO.

Podsíť 1

Podsíť 1, vyvinutá nadací Opentensor Foundation, se specializuje na generování textu v rámci decentralizované podsítě. Jako první projekt podsítě Bittensor čelil značné skepsi. V březnu zakladatel společnosti Taproot Wizards Eric Wall označil tokeny TAO za meme mince v oblasti umělé inteligence a poukázal na to, že přístup subnetu 1 k řešení textových problémů s mnoha uzly umělé inteligence efektivně nezlepšuje výsledky řešení problémů.

Ostatní podsítě

Mezi další podsítě patří modely pro zpracování velkých objemů dat, modely pro obchodování s umělou inteligencí a další. Například:

• Podsíť 22 Meta vyhledávání: Analyzuje data z Twitteru a poskytuje informace o náladě na trhu.
• Podsíť 2 Omron: Optimalizuje strategie sázení pomocí hlubokých neuronových sítí.

Budoucí vývoj

Z tepelného hlediska se koncept AI vyrovná konceptu Web3 a přitahuje značné investice. Web3 + AI bude pravděpodobně ještě dlouho v centru pozornosti trhu.

Z hlediska struktury projektu není Bittensor tradičním projektem rizikového kapitálu. Od svého spuštění se projekt výrazně zhodnotil a kombinuje technickou a tržní podporu.

Z hlediska technických inovací překonává Bittensor izolaci minulých projektů Web3 + AI. Jeho jedinečná podsíťová architektura snižuje bariéry, které brání týmům AI přejít na decentralizované sítě, a rychle tak získává návratnost. Soutěžní a vyřazovací mechanismy vyžadují, aby podsítě neustále optimalizovaly modely a zvyšovaly sázky, aby je nové podsítě nepředběhly.

Z hlediska rizika zvyšuje počet slotů podsítě, což snižuje překážky registrace a může vést k podávání méně kvalitních projektů. S rostoucím počtem podsítí se snižují odměny TAO za stávající podsítě. Pokud ceny tokenů TAO nebudou růst souběžně s počtem podsítí, očekávané výnosy mohou být nižší.