Von KI-Vorhersagen bis zu den US-Präsidentschaftswahlen: Ein neues Spielbuch für Prognosemärkte
Mit der Weiterentwicklung der KI-Technologie werden Prognosemärkte zu immer beliebteren Instrumenten zur Einschätzung der öffentlichen Meinung und zur Vorhersage künftiger Ereignisse. Aber wie stellt die KI sicher, dass diese Vorhersagen fair und genau sind? Sehen wir uns die Entwicklung von Prognosemärkten und ihre Funktionsweise an.
Wie funktionieren Prognosemärkte?
Prognosemärkte haben eine lange Geschichte und haben sich von einfachen Wettplattformen zu hochentwickelten technischen Instrumenten entwickelt. Viele moderne Prognosemärkte verwenden ein Protokoll, das als „Optimistic Oracle“ (OO) bekannt ist, wobei bekannte Beispiele wie das UMA-Protokoll Plattformen wie Polymarket unterstützen. Das Verfahren ist einfach: Sobald ein Markt eingerichtet ist, wartet das System auf die Vorschläge der Antragsteller. Wenn ein vorgeschlagenes Ergebnis innerhalb von zwei Stunden nicht angefochten wird, wird es bestätigt. Kommt es zu Unstimmigkeiten, bewertet das System den Vorschlag erneut, was zu einer Abstimmung unter den UMA-Token-Inhabern führen kann.
Die Teilnehmer an Prognosemärkten nutzen ihre einzigartigen Informationen, um Prognosen zu erstellen und von den Ergebnissen zu profitieren. Da jeder Teilnehmer aus verschiedenen Informationsquellen schöpft, werden diese Daten kontinuierlich in den Markt integriert und aktualisiert. Aus Profitgründen sind die Teilnehmer bestrebt, ihre Wetten auf die „Wahrheit“ zu stützen, so dass der Markt im Laufe der Zeit immer genauere Informationen widerspiegelt.
Die Gestaltungsvorteile von Prognosemärkten
Die Gestaltung von Prognosemärkten macht sie objektiver als herkömmliche Medien, die von verschiedenen Vorurteilen und Sichtweisen beeinflusst werden können. Durch den Einsatz wirtschaftlicher Anreize ermutigen Prognosemärkte die Teilnehmer, nach der Wahrheit zu suchen, anstatt nur Meinungen zu äußern.
Herausforderungen für die Prognosemärkte
Trotz ihrer theoretischen Fähigkeit, nahezu exakte Ergebnisse zu liefern, stehen Prognosemärkte vor operativen Herausforderungen, insbesondere bei Abwicklungsprozessen.
Einerseits sind diese Märkte anfällig für Manipulationen durch große Geldsummen, insbesondere wenn jemand eine erhebliche Menge an Governance-Token erwirbt, um die Ergebnisse zu beeinflussen. Auf dem Markt für die US-Präsidentschaftswahlen 2024 könnte das Handelsvolumen beispielsweise 1,1 Milliarden US-Dollar erreichen, wobei der Preis für UMA-Token bei 2,76 US-Dollar liegt. Eine einzelne Person könnte die Marktabwicklung kontrollieren, indem sie nur 51 % der Governance-Token für rund 170 Mio. USD erwirbt und damit die Fairness erheblich untergräbt.
Andererseits kann die menschliche Tendenz zum Herdenverhalten diese Probleme noch verschärfen, insbesondere bei Proof of Stake (PoS) Konsensmechanismen. Die Teilnehmer können den Entscheidungen der Mehrheit folgen, anstatt sich auf ein unabhängiges Urteil zu verlassen, insbesondere in umstrittenen Marktphasen. Dieser Gruppeneffekt kann dazu führen, dass Marktabrechnungen von objektiven Wahrheiten abweichen.
Wie kann KI diese Herausforderungen bewältigen? – Eine Fallstudie zu den US-Präsidentschaftswahlen
KI-Abrechnungsmechanismen erweisen sich als eine der wirksamsten Lösungen für diese Herausforderungen. Durch die Integration von KI-Abrechnungsorakeln in intelligente Verträge können Prognosemärkte menschliche Manipulationen reduzieren und gerechtere Ergebnisse gewährleisten.
Am Beispiel des Prognosemarktes für die US-Präsidentschaftswahlen 2024 zeigt sich, dass dieser Markt aufgrund seiner Größe anfällig für Manipulationen und Herdenverhalten ist. Durch die Einführung von KI-Abwicklungsorakeln können die Marktabwicklungen jedoch gerechter und transparenter werden.
Erstens können die Automatisierung und das intelligente Denken der KI autonom Entscheidungen auf der Grundlage von Beweisen und Daten treffen, die auf dem Markt vorhanden sind, und so das menschliche Eingreifen minimieren. Bei Streitigkeiten über Wahlergebnisse kann die KI vorhandene Beweise auswerten, um unabhängig von den Stimmen der einzelnen Token-Inhaber ein Urteil zu fällen. Dies erhöht die Fairness und verringert die Komplikationen, die sich aus Kontroversen ergeben.
Darüber hinaus nutzen KI-Abrechnungsorakel dezentralisierte Denk- und Entscheidungsmechanismen, um wirtschaftliche Manipulationen wirksam zu verhindern. Durch die unabhängige Bewertung von Marktdaten kann die KI genaue Abwicklungsergebnisse gewährleisten. Bei wichtigen Ereignissen wie den US-Präsidentschaftswahlen kann die KI auf umfangreiche historische Daten und Marktinformationen zurückgreifen, um objektivere Erkenntnisse zu gewinnen und das Risiko zu verringern, dass große Geldsummen das Ergebnis beeinflussen.
Drittens basieren die KI-Entscheidungen auf Daten und Beweisen und nicht auf subjektiven menschlichen Einschätzungen, was dazu beiträgt, Verzerrungen durch Gruppendenken zu vermeiden. Bei umstrittenen Wahlergebnissen kann die KI als unabhängige, objektive dritte Partei fungieren und präzise Abrechnungsergebnisse liefern, ohne sich auf Mehrheitsentscheidungen zu verlassen, wie sie bei PoS-Systemen üblich sind.
Verbesserung der Genauigkeit von Marktprognosen
Die Einführung von KI-Abwicklungsorakeln eröffnet neue Möglichkeiten für die Zukunft der Prognosemärkte. Durch die Kombination von menschlicher Intelligenz, maschineller Intelligenz und anreizbasierten Konsenssystemen können Prognosemärkte reale Trends besser widerspiegeln und reale Entscheidungen beeinflussen, wie z. B. die Umkehrung von Wahlergebnissen oder die Verwendung als juristisches Beweismittel.
KI-Abrechnungsorakel sind nicht auf wichtige Ereignisse wie die US-Präsidentschaftswahlen beschränkt, sondern können auch auf andere komplexe Prognosemärkte, einschließlich Wirtschaftsprognosen und internationale Entwicklungen, angewendet werden. Da die Prognosemärkte immer größer werden, wird die Rolle der KI immer wichtiger, um die Genauigkeit und Fairness der Abrechnungsergebnisse zu gewährleisten und die gesunde Entwicklung dieser Märkte zu unterstützen.
Schlussfolgerung
Durch automatisierte intelligente Entscheidungsfindung kann KI wirtschaftliche Manipulationen und Gruppendenken wirksam eindämmen und sicherstellen, dass Marktabrechnungen der Wahrheit näher kommen. Diese Innovation befasst sich nicht nur mit aktuellen Marktproblemen, sondern bietet auch ein grenzenloses Potenzial für zukünftige Erweiterungen und Anwendungen. Haben Sie angesichts der bevorstehenden US-Wahlen KI eingesetzt, um das Ergebnis vorherzusagen?