Bittensor: Las subredes de IA redefinen la inteligencia colectiva

Antecedentes de la revolución de la IA

El auge de la IA

Con el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial (IA), estamos entrando en una nueva era impulsada por los datos. Los avances en campos como el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural han hecho que las aplicaciones de la IA sean omnipresentes.

El nacimiento de ChatGPT en 2022 encendió la industria de la IA, dando lugar a una serie de herramientas de IA para tareas como la creación de vídeos y el trabajo de oficina automatizado, y el concepto de «IA+» está ahora a la orden del día. El valor de mercado de la industria de la IA también se ha disparado, y se espera que alcance los 185.000 millones de dólares en 2030.

El monopolio de las empresas tradicionales de Internet sobre la IA

Actualmente, la industria de la IA está dominada por empresas como Nvidia, Microsoft, Google y OpenAI. Mientras que los avances tecnológicos han traído consigo la centralización de los datos y la distribución desigual de los recursos informáticos, la filosofía descentralizada de Web3 ofrece nuevas posibilidades para abordar estos problemas. En la red distribuida de Web3, el panorama actual del desarrollo de la IA está a punto de remodelarse.

Progreso de Web3+AI

En medio del auge de la industria de la IA, han surgido muchos proyectos Web3+AI de alta calidad. Fetch.ai utiliza la tecnología blockchain para crear una economía descentralizada, dando soporte a agentes autónomos y contratos inteligentes para optimizar el entrenamiento y las aplicaciones de modelos de IA.

Numerai utiliza la tecnología blockchain y una comunidad de científicos de datos para predecir las tendencias del mercado e incentiva a los desarrolladores de modelos mediante mecanismos de recompensa. Velas construye una plataforma de contratos inteligentes de alto rendimiento que combina IA y blockchain, ofreciendo velocidades de transacción más rápidas y mayor seguridad.

Los propios proyectos de IA incluyen tres elementos principales: datos, algoritmos y potencia de cálculo. Mientras que las direcciones Web3+datos y Web3+potencia de cálculo prosperan, la dirección Web3+algoritmos se ha fragmentado, dando lugar a proyectos que sólo forman aplicaciones de una sola dirección.

Bittensor aborda esta carencia construyendo una plataforma de algoritmos de IA con un mecanismo de selección y competencia incorporado a través de las estructuras competitivas y de incentivos inherentes a blockchain, preservando los mejores proyectos de IA.

Trayectoria de desarrollo de Bittensor

Avances innovadores

Bittensor es una red descentralizada de aprendizaje automático incentivado y un mercado de bienes digitales.

• Descentralización: Bittensor opera en una red distribuida de miles de ordenadores controlados por diferentes empresas y organizaciones, resolviendo problemas como la centralización de datos.
• Mecanismo de incentivos justo: La red Bittensor proporciona tokens $TAO proporcionales a la contribución de sus subredes, y las subredes recompensan a sus mineros y validadores proporcionalmente a las contribuciones de sus nodos.
• Recursos de aprendizaje automático: La red descentralizada puede servir a todos los individuos que necesiten recursos computacionales de aprendizaje automático.
• Mercado de bienes digitales diversificado: Inicialmente diseñado para comerciar con modelos de aprendizaje automático y datos relacionados, el mercado de bienes digitales de la red Bittensor se ha ampliado para comerciar con cualquier forma de datos, gracias a la expansión de la red y al mecanismo de consenso de Yuma, que no se preocupa por la sustancia de los datos.

Calendario de desarrollo

A diferencia de muchos proyectos de capital riesgo de alta valoración que existen actualmente en el mercado, Bittensor es un proyecto geek más equitativo, intrigante y significativo. Su proceso de desarrollo carece del típico enfoque de «prometer demasiado para atraer inversiones» que se ve en otros proyectos.

• Formación del concepto y lanzamiento del proyecto (2021): Creado por un grupo de entusiastas y expertos dedicados al avance de las redes descentralizadas de IA, Bittensor se construyó utilizando el marco Substrate para garantizar su flexibilidad y escalabilidad.
• Desarrollo temprano y validación técnica (2022): El equipo lanzó la versión Alpha para verificar la viabilidad de la IA descentralizada, introduciendo el consenso Yuma que enfatiza el principio de agnosticismo de datos para mantener la privacidad del usuario.
• Expansión de la red y creación de comunidades (2023): El equipo lanzó la versión Beta e introdujo el modelo económico de fichas (TAO) para incentivar el mantenimiento de la red.
• Innovación tecnológica y compatibilidad entre cadenas (2024): El equipo utilizó la tecnología de integración DHT (Distributed Hash Table) para un almacenamiento y recuperación de datos más eficientes. El proyecto también empezó a centrarse en promover y ampliar las subredes y el mercado de bienes digitales.

A lo largo de su desarrollo, Bittensor ha evitado una participación significativa del capital riesgo tradicional, mitigando el riesgo de un control centralizado. El proyecto incentiva a los nodos y mineros a través de tokens, asegurando la vitalidad de la red. Básicamente, Bittensor es un proyecto de servicios y potencia de cálculo de IA impulsado por mineros de GPU.

Economía de fichas

El token de la red Bittensor es TAO, que, en homenaje a Bitcoin, comparte varias similitudes con BTC. La oferta total es de 21 millones, con un evento de reducción a la mitad cada cuatro años. Los tokens TAO se distribuyeron mediante un lanzamiento justo al inicio de la red, sin minería previa ni reservas de tokens para el equipo fundador o los VC.

Actualmente, se genera un bloque de red Bittensor aproximadamente cada 12 segundos, y cada bloque recompensa con 1 token TAO, lo que resulta en aproximadamente 7.200 TAO generados diariamente. Estas recompensas se distribuyen proporcionalmente a la contribución de cada subred y dentro de la subred a los propietarios, validadores y mineros.

Los tokens TAO pueden utilizarse para comprar y acceder a recursos informáticos, datos y modelos de IA en la red Bittensor y sirven como credencial para participar en la gobernanza de la comunidad.

Estado actual de desarrollo

La red Bittensor cuenta actualmente con más de 100.000 cuentas, de las cuales más de 80.000 no tienen saldo cero.

En el último año, TAO se ha multiplicado varias veces, con una capitalización bursátil actual de 2.278 millones de dólares y un precio de 321 dólares.

Arquitectura de subredes bitensoras de implantación gradual

Protocolo Bittensor

El protocolo Bittensor es un protocolo descentralizado de aprendizaje automático que facilita el intercambio de capacidades y predicciones de aprendizaje automático entre los participantes de la red y promueve el uso compartido y la colaboración de modelos y servicios de aprendizaje automático de igual a igual.

El protocolo Bittensor incluye la arquitectura de la red, el subtensor, la arquitectura de la subred y los roles dentro del ecosistema de la subred, como los nodos validadores y los nodos mineros. La red Bittensor consiste fundamentalmente en nodos que participan en el protocolo, cada uno de los cuales ejecuta software cliente Bittensor para interactuar con otros nodos de la red.

Estos nodos son gestionados por subredes, que emplean un mecanismo de supervivencia del más apto, en el que las subredes de bajo rendimiento son sustituidas por otras nuevas, y los nodos validadores y mineros de bajo rendimiento dentro de las subredes también son eliminados. Así, las subredes son un componente crucial de la arquitectura de la red Bittensor.

Lógica de subred

Una subred puede ser vista como un segmento de código de ejecución independiente que establece incentivos de usuario y funcionalidades únicas, mientras mantiene la misma interfaz de consenso que la mainnet de Bittensor. Las subredes incluyen subredes locales, subredes testnet y subredes mainnet.

Aparte de la subred raíz, actualmente hay 45 subredes, y se espera que el número aumente de 32 a 64 entre mayo y julio de 2024, con cuatro nuevas subredes añadidas cada semana.

Funciones y emisiones en subredes

La red Bittensor comprende seis roles funcionales: usuarios, desarrolladores, mineros, validadores de staker, propietarios de subredes y comités. Dentro de una subred, los roles incluyen propietarios de subred, mineros y validadores de marcadores.

• Propietarios de subredes: Responsable de proporcionar el código básico de mineros y validadores, establecer mecanismos únicos de incentivos adicionales y distribuir los incentivos de trabajo de los mineros.
• Mineros: Se anima a los mineros a iterar el servidor y el código de minería para seguir siendo competitivos dentro de la misma subred. Los mineros con menos emisiones serán sustituidos por nuevos mineros y tendrán que volver a registrar sus nodos. Los mineros pueden tener varios nodos en varias subredes.
• Validadores: Los validadores miden la contribución de cada subred y garantizan su corrección, obteniendo las recompensas correspondientes. Pueden apostar fichas TAO en nodos validadores, recibiendo los nodos validadores recompensas de apuesta del 0-18% (ajustables).

Las emisiones de subred se refieren al mecanismo de distribución de fichas TAO que recompensa a mineros y validadores. Normalmente, el 18% de la recompensa por emisión de la subred va al propietario de la subred, el 41% a los validadores y el 41% a los mineros. Una subred contiene 256 ranuras UID, con 64 ranuras asignadas a los validadores y 192 a los mineros.

Sólo los 64 mejores apostadores pueden obtener permisos de validador y ser considerados validadores activos en la subred. El volumen de apuestas y el rendimiento de los validadores determinan su estatus y sus recompensas dentro de la subred. El rendimiento de los mineros se puntúa a través de solicitudes y evaluaciones de los validadores de la subred, y los mineros con bajo rendimiento son sustituidos por nuevos mineros.

Así, cuantos más tokens validen los validadores y más eficientes sean los cálculos de los mineros, más altas serán las emisiones totales y la clasificación de la subred.

Registro y eliminación de subredes

Al registrarse, una subred entra en un periodo de inmunidad de 7 días. La cuota de registro inicial es de 100 $TAO, y el precio se duplica en caso de nuevo registro, aunque vuelve gradualmente a 100 $TAO con el tiempo. Cuando todas las plazas de subred estén ocupadas, un nuevo registro de subred supondrá la eliminación de la que tenga las emisiones más bajas y no esté en su periodo de inmunidad. Por lo tanto, las subredes deben maximizar la cantidad apostada en las ranuras de UID y la eficiencia de los mineros para evitar ser eliminadas tras la inmunidad.

Beneficiándose de la arquitectura de subred de Bittensor, se ha establecido la red descentralizada de datos de IA Masa, convirtiéndose en el primer sistema de recompensa de doble token dentro de la red Bittensor, atrayendo 18 millones de dólares en financiación.

Mecanismos de consenso y prueba

La red Bittensor incorpora múltiples mecanismos de consenso y prueba. En las redes descentralizadas tradicionales, los nodos mineros suelen utilizar PoW (Proof of Work) para garantizar su contribución a la red, recibiendo recompensas basadas en la potencia de cálculo y la calidad del procesamiento de datos.

En el caso de los nodos validadores, se suele utilizar PoV (Proof of Validation) para garantizar la seguridad e integridad de la red. Bittensor introduce un mecanismo único PoI (Proof of Intelligence) junto con el consenso Yuma para facilitar la validación y la distribución de recompensas.

Mecanismo de prueba de inteligencia

El mecanismo PoI de Bittensor es un innovador sistema de validación e incentivos que garantiza la seguridad de la red, la calidad de los datos y la utilización eficiente de los recursos informáticos validando las contribuciones de los participantes mediante tareas computacionales inteligentes.

• Los nodos mineros demuestran su trabajo realizando tareas de computación inteligente como el procesamiento del lenguaje natural, el análisis de datos y el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático.
• Los validadores asignan las tareas a los mineros, que devuelven los resultados a los validadores para que los puntúen en función de la calidad de realización de la tarea.

Consenso de Yuma

El consenso Yuma es el mecanismo central de la red Bittensor. Una vez que los validadores puntúan la finalización de la tarea, introducen las puntuaciones en el algoritmo de consenso de Yuma. En este algoritmo, los validadores con pesos TAO más altos tienen mayor influencia y se filtran los resultados atípicos. A continuación, el sistema asigna recompensas en fichas en función de la puntuación global.

• Agnosticismo de datos: Garantiza la privacidad y la seguridad en el procesamiento de datos, permitiendo a los nodos realizar cálculos y validaciones sin conocer el contenido real de los datos.
• Recompensas basadas en el rendimiento: Las recompensas se distribuyen en función del rendimiento y la contribución de los nodos, lo que garantiza una computación y un procesamiento de datos eficientes y de alta calidad.

Mecanismo MOE Colaboración

Bittensor introduce el mecanismo MOE (Mezcla de Expertos), integrando múltiples submodelos a nivel de experto dentro de una única arquitectura de modelo. Cada modelo experto tiene una ventaja relativa en la resolución de problemas específicos del dominio. Cuando se introducen nuevos datos, diferentes submodelos colaboran para lograr mejores resultados que un único modelo.

Con el consenso de Yuma, los validadores también pueden puntuar modelos expertos, clasificar sus capacidades y asignar recompensas en fichas, incentivando la optimización y mejora de los modelos.

Proyectos de subredes bitensoras

En el momento de escribir estas líneas, Bittensor tiene 45 subredes registradas, de las cuales 40 tienen nombre. En el pasado, la competencia en el registro de subredes era intensa, con tarifas que alcanzaban el millón de dólares. Actualmente, Bittensor está abriendo gradualmente más plazas de registro de subredes.

Es posible que las subredes recién registradas no alcancen la estabilidad y la eficacia del modelo de las que llevan mucho tiempo funcionando. Sin embargo, el mecanismo de eliminación de Bittensor garantiza un proceso en el que las subredes de mayor calidad superan a las de menor calidad con el paso del tiempo.

Excluyendo la subred raíz, las subredes 19, 18 y 1 han acaparado una atención significativa, con cuotas de emisión del 8,72%, 6,47% y 4,16%, respectivamente.

Subred 19

La subred 19, denominada Vision, se registró el 18 de diciembre de 2023. Vision se centra en la generación e inferencia descentralizada de imágenes y proporciona acceso a LLM de código abierto, modelos de generación de imágenes y otros modelos diversos entrenados en el conjunto de datos de la subred 19.

• Cuota de inscripción: 3,7 TAO
• Ingresos por nodo 24 horas: Aproximadamente 627,84 TAO
• Recuperación de nodos en 24 horas: Aproximadamente 64,79 TAO
• Ingresos medios diarios por nodo: 2.472 TAO (aproximadamente 866 $)

Actualmente, la subred Vision recupera un valor total de nodos de unos 19.200 TAO.

Subred 18

Subnet 18, denominada Cortex.t y desarrollada por Corcel, pretende crear una plataforma de IA de vanguardia que ofrezca respuestas de texto e imagen fiables y de alta calidad a través de API.

• Cuota de inscripción: 3,34 TAO
• Ingresos por nodo 24 horas: Aproximadamente 457,2 TAO
• Recuperación de nodos en 24 horas: Aproximadamente 106,32 TAO
• Ingresos medios diarios por nodo: 1,76 TAO (aproximadamente 553,64 $)

Actualmente, la subred Cortex.t recupera un valor total de nodos de unos 27.134 TAO.

Subred 1

La subred 1, desarrollada por la Fundación Opentensor, se especializa en la generación de texto dentro de una subred descentralizada. Como primer proyecto de subred Bittensor, se enfrentó a un gran escepticismo. En marzo, el fundador de Taproot Wizards, Eric Wall, se refirió a los tokens TAO como monedas meme en el campo de la IA, señalando que el enfoque de resolución de problemas de texto de la subred 1 con numerosos nodos de IA no mejoraba eficazmente los resultados de la resolución de problemas.

Otras subredes

Entre las demás subredes, hay grandes modelos de procesamiento de datos, modelos de IA comercial, etc. Por ejemplo:

• Metabúsqueda de la subred 22: Analiza los datos de Twitter para proporcionar el sentimiento del mercado.
• Subred 2 Omron: Optimiza las estrategias de apuestas utilizando redes neuronales profundas.

Desarrollo futuro

Desde el punto de vista del calor, el concepto de IA rivaliza con el de Web3, atrayendo importantes inversiones. Es probable que Web3 + IA sigan siendo un foco de atención del mercado durante un tiempo considerable.

Desde el punto de vista de la estructura del proyecto, Bittensor no es un proyecto de capital riesgo tradicional. Desde su lanzamiento, el proyecto se ha revalorizado considerablemente, combinando apoyo técnico y de mercado.

Desde el punto de vista de la innovación técnica, Bittensor rompe el aislamiento de los anteriores proyectos Web3 + AI. Su arquitectura única de subredes reduce las barreras para que los equipos de IA migren a redes descentralizadas, obteniendo beneficios rápidamente. Los mecanismos de competición y eliminación requieren que las subredes optimicen continuamente sus modelos y aumenten sus apuestas para evitar ser superadas por nuevas subredes.

Desde el punto de vista del riesgo, aumentar el número de subredes reduce las barreras de registro, lo que puede atraer proyectos de menor calidad. A medida que aumente el número de subredes, disminuirán las recompensas de TAO para las subredes existentes. Si los precios de las fichas TAO no aumentan al mismo ritmo que el número de subredes, los beneficios esperados pueden quedarse cortos.