Tekoäly murtaa jään Web3 Gamingin ”Ice Age” -pelissä
Web3-pelaamisen maailmassa elämme haastavaa aikakautta. Vuosina 2018-2023 julkaistiin yhteensä 2817 Web3-peliä, mutta valitettavasti 2127 niistä (75,5 %) epäonnistui. Nämä tiedot korostavat alan kohtaamia vaikeuksia.
Vaikka Web3-pelit eivät ole aiheuttaneet merkittävää aaltoa vuoden 2018 jälkeen, niihin kohdistuu usein suuria odotuksia aina, kun kryptovaluuttamarkkinat kokevat uusia huippulukemia. Markkinoiden nykyisten nousujohteisten näkymien myötä saatamme nähdä monien pelien saavuttavan tähtitieteellisiä arvostuksia.
Kun tarkastellaan vuosia 2024 ja 2025, DALL-E:n, Stable Diffusionin, Midjourneyn ja ChatGPT:n kaltaisten tekoälymallien keskittynyt räjähdysmäinen leviäminen edistää todennäköisesti tekoälyn integroimista Web3:een. DeGame ilmoitti heinäkuussa virallisesti ”AI Generated Game” -ominaisuuden käynnistämisestä, jonka tavoitteena on elvyttää Web3-peliteollisuutta yhteentoimivilla, kokoonpantavissa olevilla, ohjelmoitavilla työkaluilla ja modulaarisilla peli-, video- ja äänigeneraattorimalleilla.
Lähes 3 miljardia Web2-pelaajaa ja noin 600 miljoonaa Web3-käyttäjää maailmanlaajuisesti, ja Web3-peleillä on vahva kerronnallinen perusta. Suurin osa varoista ja hankkeista on kuitenkin keskittynyt infrastruktuuriin, eikä uusia kasvupisteitä, jotka mahdollistaisivat massakäyttäjien hyväksynnän ja konversion.
Avain pelialan edistymiseen on teknologinen muutos. Tekoälyteknologian soveltaminen pelikehityksessä on kypsymässä, ja tekoälyn sukupolven mallien käyttäminen Web3-pelien tyypillisten ongelmien ratkaisemiseen voi olla paras ratkaisu lyhyen aikavälin läpimurtoon ja kasvuun.
”Jääkausi”-narratiivin murtaminen
Pelattavuus on ollut merkittävä puute, joka on estänyt Web3-pelejä houkuttelemasta suurta pelaajakuntaa. Yksitoikkoinen pelattavuus ja karkea grafiikka saavat pelaajat usein tuntemaan, että he palaavat vuosikymmenen takaiseen aikaan. Tavallisille pelaajille ainoa kova kriteeri pelin laadun arvioimiseksi on se, onko se hauska. Web3-pelien ylikorostettu ”Fi” houkuttelee vain kullanviljelijöitä, eikä Web2-käyttäjiä saada käännytettyä laajassa mittakaavassa.
Realistisesti ajatellen peliala, joka on erittäin pääoma- ja aikaavievää teollisuutta, tarvitsee räjähdysmäistä kasvua varten pääoman, ajan ja teknologian yhteisponnistusta. Vuotta 2024 kohti mentäessä tekoäly näyttää pystyvän yhdistämään nämä tekijät. Modulaaristen tekoälyn luomisvälineiden parantaminen tukee Web3-pelien etenemistä kohti AAA-tuotantoa ja korkeaa laatua.
Perinteisissä peleissä NPC-hahmoilla (non-player characters, ei-pelaajan hahmot) on hyvin rajallinen tekoäly, ja ne pystyvät usein toimimaan vain tietyissä tilanteissa. Tekoälyteknologian avulla NPC:t voivat simuloida ihmisen käyttäytymistä realistisemmin ja toimia älykkäämmin. Esimerkiksi pelissä Save Me! Labor Law Guardian” tekoälyllä varustetut NPC-hahmot voivat käydä reaaliaikaista vuoropuhelua, mikä lisää pelin vuorovaikutteisuutta ja uppoutumista.
Lisäksi tekoälyä voidaan käyttää luomaan ympäristöjä, hahmokuvia ja tasapainoarvoja, mikä lisää pelin monipuolisuutta ja pelattavuutta entisestään. Perinteinen, usein näppäimistöön ja hiireen perustuva pelien vuorovaikutus voi olla pelaajille epätyydyttävää. Tekoälyteknologian avulla voidaan toteuttaa intuitiivisempia ja elävämpiä vuorovaikutusmenetelmiä, kuten ääni, eleet ja ilmeet.
Kaiken kaikkiaan tekoälyn menestyksekkäin sovellus pelialalla on epäilemättä pelikokemuksen parantaminen ja pelisisällön personointi. Tekoälyn sukupolvimallien avulla voidaan optimoida pelikehitysprosessi lyhyessä syklissä, integroida perinteisten Web2-pelien useita kohokohtia alhaisemmilla kehityskustannuksilla ja tasoittaa näin uusien käyttäjien osallistumista Web3-peleihin. Tämä on ratkaiseva askel, jotta Web2-käyttäjät voivat siirtyä laajamittaisesti Web3-peleihin.
Rajattoman luovuuden vapauttaminen
Hajautettu lohkoketju on merkittävä tekijä tekoälyn (ja koneoppimisen) tasapainottamisessa. Se voi yhdistää muihin teknologioihin, kuten ZK:hon, optimoida koneoppimisen luottamuskehyksen ja hyödyntää tehokkaasti pitkän aikavälin resursseja tekoälyn käytön kustannusten ja kynnyksen alentamiseksi. Toisaalta monet Web3-sovellukset uhraavat käyttäjäkokemuksen turvallisuuden ja hajauttamisen vuoksi, ja tekoäly voi auttaa optimoimaan ja parantamaan käyttäjäkokemusta, jolloin tekoäly voi vahvistaa Web3:a.
Käytännön sovellusskenaarioissa, vaikka AI+DeFi ja AI+DID/Social -käyttötapauksia on olemassa, generatiivinen tekoäly soveltuu luonnollisesti Web2-käyttäjille tuttuihin tekstipohjaisiin, hiekkalaatikko-, simulaatio-, avoimen maailman ja UGC-peleihin (user-generated content). Kun pelilogiikka kirjoitetaan uudelleen tekoälyn kanssa ja lisätään epävarmuutta ja satunnaisuutta, Web3-pelit voivat törmätä tekoälyyn ja luoda ainutlaatuisia kipinöitä.
Web3-pelien merkittävä innovaatio on esimerkiksi se, että käyttäjät ja pelialustat luovat peliä yhdessä sen sijaan, että ne noudattaisivat ennalta suunniteltua, rajattua peliä. Peleissä on Lore-käsite, joka on perinteisesti pelinkehittäjien suunnittelema ja täysin ennakoitavissa. Tekoälymallien avulla erilaisia syötteitä voidaan yhdistää ja tuottaa ennalta arvaamattomia tuotoksia, mikä antaa pelille loputtomasti mahdollisuuksia.
Kuvittele tulevaisuus, jossa voimme päästä maagisiin virtuaalimaailmoihin AR/VR-laitteiden avulla. Voisimme luoda 2D- ja 3D-esineitä mielikuvituksestamme välittömästi kehotteiden avulla, ikään kuin loitsia ja todella omistaa ne (julkisessa ketjussa olevat tiedot). Voisimme olla vuorovaikutuksessa älykkäiden tekoälyyn perustuvien NPC:iden kanssa virtuaalimaailmassa ja vaikuttaa pelin tarinan kehitykseen, ja tätä kaikkea tukee täysin läpinäkyvä avoimen lähdekoodin infrastruktuuri.
Tässä visiossa tekoälyohjatut Web3-pelit vapauttavat rajattoman luovuuden.
Nopea kehitys ja jatkuva integrointi
Itse asiassa tekoälyn kehittämien pelien alkumuodot voivat olla jopa varhaisempia.
Tekoälyn soveltaminen pelikehityksessä voidaan jäljittää klassisiin peleihin, kuten StarCraft ja Diablo. Tuolloin kehittäjät käyttivät tekoälyjärjestelmiä luodakseen vuorovaikutteisia virtuaalimaailmoja ja hahmoja, joista on tullut tällaisten vuorovaikutteisten alustojen kehittämisen vakiokokoonpanoja.
Varhaisessa tekoälyyn liittyvässä pelikehitystutkimuksessa painotettiin NPC:iden ohjaamista. Luonnollisen kielen prosessointiteknologian (NLP) kehittymisen myötä on syntynyt uraauurtavaa työtä, jossa syväoppimisteknologiaa käytetään tasojen luomiseen.
Yksi merkittävä esimerkki on MarioGPT, joka onnistui luomaan osia Super Mario Bros. -pelin tasoista käyttämällä hienosäädettyä GPT-2-mallia.
Mallien nopean iteroinnin myötä tekoälyominaisuudet ovat yhä tehokkaampia. Web3-pelialan ammattilaisille keskeistä on, miten tekoälyä voidaan käyttää laadukkaiden pelien luomiseen entistä paremmin ja miten tekoälyn sukupolvimalleja voidaan soveltaa kehitysprosessiin uusien käyttäjien saamiseksi.
DeGame AI on kevyt generatiivinen malli ja kooditon luontityökalu. Se tukee käyttäjiä DeGame AI -työkalujen integroimisessa olemassa olevaan pelituotannon ekosysteemiin pelinkehityksen tai optimoinnin aikana haastavien sisällönluontitehtävien automatisoimiseksi. Transformer-neuraaliverkkoon perustuva DeGame AI tarjoaa myös tekstistä pelivideoon -generointitoimintoja DeGamen Annotation- ja Substation-mallien kautta.
Toivomme, että syntyy proseduraalisesti luotuja maailmoja, joissa jokaisessa on rikas historia, asukkaat ja mysteerit. Tulossa on vuorovaikutteisia romaaneja, joissa tarinat kehittyvät pelaajan valintojen perusteella ja kerrotaan luotujen kuvien, videoiden ja äänen avulla, mikä antaa Web3-peleille enemmän mahdollisuuksia.
Päätelmä
Tekoälylliset NPC:t, joilla on eläviä persoonallisuuden piirteitä, voivat johtaa pelaajan toimia, laukaista pelin tarinan suuntaan vaikuttavia tapahtumia ja parantaa pelin kehityksen ja toiminnan tehokkuutta, vähentää kehitys- ja toimintakustannuksia ja tuottaa siten uusia voittojen kasvupisteitä.
Tekoälyteknologialla on lukuisia sovelluksia pelien kehityksessä ja toiminnassa, kuten tarinan suunnittelussa, karttojen luomisessa, tasosuunnittelussa, tehtävien luomisessa, dialogien luomisessa, tarinankerronnassa, mallien luomisessa sekä pelien sisäisten kasvu- ja talousjärjestelmien sääntöjen luomisessa.
Olemme vasta alussa. Uskomme, että tekoälyn ja Web3-pelien tutkiminen avaa oven uuteen pelimaailmaan. Teknologisen kehityksen ja syvempien sovellusten myötä pelaajat voivat odottaa entistä ainutlaatuisempia pelikokemuksia, jotka ylittävät perinteiset pelien rajat ja tarjoavat entistä syvällisemmän ja interaktiivisemman pelimaailman. Peleistä ja teknologisista innovaatioista innostuneille pelaajille tämä on jännittävä aikakausi.