Bittensor: AI Subnets Redefining Collective Intelligence: AI Subnets Redefining Collective Intelligence

Tekoälyn vallankumouksen tausta

Tekoälyn nousu

Tekoälyteknologian nopean kehityksen myötä olemme siirtymässä uuteen aikakauteen, jota data ohjaa. Läpimurrot esimerkiksi syväoppimisen ja luonnollisen kielen prosessoinnin aloilla ovat tehneet tekoälysovelluksista kaikkialla läsnä olevia.

ChatGPT:n synty vuonna 2022 sytytti tekoälyteollisuuden, mikä johti useisiin tekoälytyökaluihin, kuten videoiden luomiseen ja automatisoituun toimistotyöskentelyyn, ja ”AI+”-käsite on nyt esityslistalla. Myös tekoälyteollisuuden markkina-arvo on noussut huimasti, ja sen odotetaan saavuttavan 185 miljardia dollaria vuoteen 2030 mennessä.

Perinteisten internet-yhtiöiden monopoli tekoälyn alalla

Tällä hetkellä tekoälyalaa hallitsevat Nvidian, Microsoftin, Googlen ja OpenAI:n kaltaiset yritykset. Vaikka teknologinen kehitys on tuonut mukanaan tietojen keskittämistä ja laskentaresurssien epätasaista jakautumista, Web3:n hajautettu filosofia tarjoaa uusia mahdollisuuksia näiden ongelmien ratkaisemiseen. Web3:n hajautetussa verkossa nykyinen tekoälyn kehitysmaisema on valmis muokkautumaan uudelleen.

Web3+AI:n edistyminen

Tekoälyalan noususuhdanteessa on syntynyt monia laadukkaita Web3+AI-hankkeita. Fetch.ai käyttää lohkoketjuteknologiaa hajautetun talouden luomiseen ja tukee autonomisia agentteja ja älykkäitä sopimuksia tekoälymallien koulutuksen ja sovellusten optimoimiseksi.

Numerai käyttää lohkoketjuteknologiaa ja datatieteilijöiden yhteisöä ennustamaan markkinatrendejä ja kannustaa mallin kehittäjiä palkitsemismekanismeilla. Velas rakentaa korkean suorituskyvyn älysopimusalustaa, jossa yhdistyvät tekoäly ja lohkoketju ja joka tarjoaa nopeampia transaktionopeuksia ja korkeampaa turvallisuutta.

Tekoälyhankkeissa on kolme pääelementtiä: data, algoritmit ja laskentateho. Web3+data- ja Web3+laskentateho-suunnat kukoistavat, mutta Web3+algoritmi-suunta on pirstaloitunut, mikä on johtanut hankkeisiin, jotka muodostavat vain yhdensuuntaisia sovelluksia.

Bittensor korjaa tämän puutteen rakentamalla tekoälyalgoritmialustan, jossa on sisäänrakennettu valinta- ja kilpailumekanismi lohkoketjujen luontaisten kilpailu- ja kannustinrakenteiden avulla, jolloin parhaat tekoälyhankkeet säilyvät.

Bittensorin kehityspolku

Innovatiiviset läpimurrot

Bittensor on hajautettu kannustava koneoppimisverkosto ja digitaalisten tavaroiden markkinapaikka.

• Hajauttaminen: Bittensor toimii hajautetussa verkossa, joka koostuu tuhansista eri yritysten ja organisaatioiden hallitsemista tietokoneista, ja ratkaisee tietojen keskittämisen kaltaisia ongelmia.
• Oikeudenmukainen kannustinmekanismi: Bittensor-verkko tarjoaa $TAO-tunnuksia suhteessa sen aliverkkojen panokseen, ja aliverkot palkitsevat louhijoita ja validoijia suhteessa solmujensa panokseen.
• Koneoppimisen resurssit: Hajautettu verkko voi palvella jokaista yksilöä, joka tarvitsee koneoppimisen laskentaresursseja.
• Monipuoliset digitaalisten tavaroiden markkinat: Alun perin koneoppimismalleilla ja niihin liittyvillä tiedoilla käytävään kauppaan suunnitellut Bittensor-verkon digitaalisten tavaroiden markkinat ovat laajentuneet kaikenlaisen datan kauppaan verkon laajentumisen ja Yuma-konsensusmekanismin ansiosta, joka ei koske datan sisältöä.

Kehityksen aikataulu

Toisin kuin monet markkinoilla tällä hetkellä olevat korkean arvonlisän riskipääomahankkeet, Bittensor on tasapuolisempi, kiehtovampi ja mielekkäämpi nörttiprojekti. Sen kehittämisprosessista puuttuu tyypillinen, muissa hankkeissa nähty ”liikaa lupauksia sijoitusten houkuttelemiseksi” -lähestymistapa.

• Konseptin muodostaminen ja hankkeen käynnistäminen (2021): Bittensorin on luonut joukko harrastajia ja asiantuntijoita, jotka ovat omistautuneet hajautettujen tekoälyverkkojen edistämiselle, ja se rakennettiin Substrate-kehyksen avulla sen joustavuuden ja skaalautuvuuden varmistamiseksi.
• Varhainen kehitys ja tekninen validointi (2022): Ryhmä julkaisi alfaversion todentaakseen hajautetun tekoälyn toteutettavuuden ja esitelläkseen Yuma-konsensuksen, jossa korostetaan tietojen välinpitämättömyyden periaatetta käyttäjien yksityisyyden säilyttämiseksi.
• Verkoston laajentaminen ja yhteisön rakentaminen (2023): Tiimi julkaisi beta-version ja otti käyttöön token-taloudellisen mallin (TAO) verkon ylläpidon kannustamiseksi.
• Teknologiset innovaatiot ja ketjujen välinen yhteensopivuus (2024): Ryhmä käytti DHT (Distributed Hash Table) -integrointitekniikkaa tietojen tallentamisen ja hakemisen tehostamiseksi. Hankkeessa alettiin myös keskittyä alaverkkojen ja digitaalisten tavaroiden markkinoiden edistämiseen ja laajentamiseen edelleen.

Bittensor vältti koko kehitystyönsä ajan merkittävää perinteistä pääomasijoittajien osallistumista, mikä vähentää keskitetyn valvonnan riskiä. Hanke kannustaa solmuja ja louhijoita tokenien avulla, mikä varmistaa verkon elinvoimaisuuden. Pohjimmiltaan Bittensor on GPU-louhijoihin perustuva tekoälyn laskentateho- ja palveluhanke.

Token Economics

Bittensor-verkon token on TAO, jolla on useita yhtäläisyyksiä BTC:n kanssa, mikä on kunnianosoitus Bitcoinille. Tarjolla on yhteensä 21 miljoonaa kappaletta, joiden määrä puolittuu neljän vuoden välein. TAO-tokenit jaettiin reilun lanseerauksen kautta verkon perustamisen yhteydessä, eikä perustajatiimille tai pääomasijoittajille tehty ennakkokaivostoimintaa tai token-varauksia.

Tällä hetkellä Bittensor-verkkolohko syntyy noin 12 sekunnin välein, ja jokainen lohko palkitsee 1 TAO-tokenin, joten päivittäin syntyy noin 7 200 TAO:ta. Nämä palkkiot jaetaan suhteessa kunkin aliverkon panokseen ja aliverkon sisällä omistajille, validoijille ja louhijoille.

TAO-tunnuksilla voi ostaa ja käyttää Bittensor-verkon laskentaresursseja, dataa ja tekoälymalleja, ja niitä voi käyttää yhteisön hallintoon osallistumisen valtakirjana.

Kehityksen nykytila

Bittensor-verkostossa on tällä hetkellä yli 100 000 tiliä, joista yli 80 000 ei-nollasaldoista tiliä.

Viime vuoden aikana TAO on noussut moninkertaisesti, ja sen nykyinen markkina-arvo on 2,278 miljardia dollaria ja hinta 321 dollaria.

Asteittain toteutettu bittensorin aliverkkoarkkitehtuuri

Bittensor-pöytäkirja

Bittensor-protokolla on hajautettu koneoppimisprotokolla, joka helpottaa koneoppimisominaisuuksien ja -ennusteiden vaihtoa verkon osallistujien kesken ja edistää koneoppimismallien ja -palveluiden jakamista ja yhteistyötä vertaisverkossa.

Bittensor-protokolla sisältää verkkoarkkitehtuurin, alitehostimen, aliverkkoarkkitehtuurin ja aliverkon ekosysteemissä olevat roolit, kuten validointisolmut ja louhintasolmut. Bittensor-verkko koostuu pohjimmiltaan protokollaan osallistuvista solmuista, joista jokaisessa on Bittensor-asiakasohjelmisto, joka on vuorovaikutuksessa muiden verkon solmujen kanssa.

Näitä solmuja hallinnoidaan aliverkoissa, joissa käytetään selviytymismekanismia, jossa huonosti toimivat aliverkot korvataan uusilla ja aliverkon huonosti toimivat validointi- ja louhintasolmut poistetaan. Aliverkot ovat siis keskeinen osa Bittensor-verkkoarkkitehtuuria.

Aliverkon logiikka

Aliverkkoa voidaan pitää itsenäisesti toimivana koodisegmenttinä, joka luo ainutlaatuisia käyttäjäkannustimia ja toimintoja, mutta säilyttää samalla saman konsensusrajapinnan kuin Bittensorin pääverkko. Aliverkkoja ovat paikalliset aliverkot, testiverkon aliverkot ja pääverkon aliverkot.

Juurialaverkon lisäksi verkossa on tällä hetkellä 45 aliverkkoa, ja määrän odotetaan kasvavan 32:sta 64:ään toukokuun ja heinäkuun 2024 välisenä aikana, ja joka viikko lisätään neljä uutta aliverkkoa.

Roolit ja päästöt aliverkoissa

Bittensor-verkossa on kuusi toiminnallista roolia: käyttäjät, kehittäjät, louhijat, stakerin validoijat, aliverkon omistajat ja komiteat. Aliverkon sisällä rooleihin kuuluvat aliverkon omistajat, louhijat ja staker-validoijat.

• Aliverkon omistajat: Vastaa louhijoiden ja validoijien peruskoodin tarjoamisesta, ainutlaatuisten lisäkannustinmekanismien asettamisesta ja louhijoiden työkannustimien jakamisesta.
• Kaivosmiehet: Louhijoita kannustetaan iteroimaan palvelin- ja louhintakoodia pysyäkseen kilpailukykyisinä samassa aliverkossa. Vähiten päästöjä aiheuttavat louhijat korvataan uusilla louhijoilla, ja heidän on rekisteröitävä solmunsa uudelleen. Louhijat voivat käyttää useita solmuja useissa aliverkoissa.
• Validoijat: Validoijat mittaavat kunkin aliverkon osuuden ja varmistavat sen oikeellisuuden ansaiten vastaavat palkkiot. He voivat panostaa TAO-tokeneita validointisolmuihin, ja validointisolmut saavat 0-18 prosentin (säädettävissä olevat) panostuspalkkiot.

Aliverkkopäästöt viittaavat TAO:n tokenien jakelumekanismiin, jolla palkitaan louhijoita ja validoijia. Tyypillisesti 18 prosenttia aliverkon päästöpalkkiosta menee aliverkon omistajalle, 41 prosenttia validoijille ja 41 prosenttia louhijoille. Aliverkossa on 256 UID-paikkaa, joista 64 paikkaa on varmentajille ja 192 louhijoille.

Ainoastaan 64 parasta stakeria voivat saada vahvistusoikeudet ja niitä voidaan pitää aktiivisina vahvistajina aliverkossa. Validaattorin panostuksen määrä ja suorituskyky määräävät hänen asemansa ja palkkionsa aliverkossa. Louhijoiden suorituskykyä arvioidaan aliverkon validoijien tekemien pyyntöjen ja arvioiden perusteella, ja heikosti suoriutuvat louhijat korvataan uusilla louhijoilla.

Näin ollen mitä enemmän merkkejä validoijat panostavat ja mitä tehokkaampia louhijoiden laskutoimitukset ovat, sitä korkeammat ovat aliverkon kokonaispäästöt ja sijoitus.

Aliverkon rekisteröinti ja poistaminen

Rekisteröinnin jälkeen aliverkko siirtyy 7 päivän suoja-aikaan. Ensimmäinen rekisteröintimaksu on 100 $TAO, ja hinta kaksinkertaistuu uudelleenrekisteröinnin yhteydessä, mutta se palautuu ajan mittaan asteittain 100 $TAO:iin. Kun kaikki aliverkon paikat on täytetty, uusi aliverkon rekisteröinti johtaa sen aliverkon poistamiseen, jolla on alhaisimmat päästöt ja joka ei ole koskemattomuusjaksollaan. Siksi aliverkkojen on maksimoitava UID-paikkojen panosmäärä ja louhijoiden tehokkuus, jotta ne eivät joudu poistumaan immuniteetin jälkeen.

Bittensorin aliverkkoarkkitehtuuria hyödyntäen on perustettu hajautettu tekoälytietoverkko Masa, josta on tullut Bittensor-verkon ensimmäinen kahden merkin palkitsemisjärjestelmä, ja se on saanut 18 miljoonaa dollaria rahoitusta.

Konsensus ja todistusmekanismit

Bittensor-verkko sisältää useita konsensusmekanismeja ja todistusmekanismeja. Perinteisissä hajautetuissa verkoissa louhintasolmut käyttävät usein PoW:tä (Proof of Work) varmistaakseen panoksensa verkkoon ja saadakseen palkkiot laskentatehon ja tietojenkäsittelyn laadun perusteella.

Validointisolmuissa käytetään yleisesti PoV:tä (Proof of Validation) verkon turvallisuuden ja eheyden varmistamiseksi. Bittensor ottaa käyttöön ainutlaatuisen PoI-mekanismin (Proof of Intelligence, älykkyyden todiste) Yuma-konsensuksen rinnalle helpottamaan validointia ja palkkioiden jakamista.

Todiste älykkyyden mekanismista

Bittensorin PoI-mekanismi on innovatiivinen validointi- ja kannustinjärjestelmä, joka varmistaa verkon turvallisuuden, tietojen laadun ja laskentaresurssien tehokkaan käytön validoimalla osallistujien panokset älykkäiden laskentatehtävien avulla.

• Louhintasolmut todistavat työnsä suorittamalla älykkäitä laskentatehtäviä, kuten luonnollisen kielen käsittelyä, tietojen analysointia ja koneoppimisen mallien koulutusta.
• Validoijat jakavat tehtäviä kaivostyöntekijöille, jotka palauttavat tulokset validoijille, jotka pisteyttävät ne tehtävien suorittamisen laadun perusteella.

Yuman konsensus

Yuma-konsensus on Bittensor-verkon keskeinen mekanismi. Kun validoijat ovat pisteyttäneet tehtävän suorittamisen, he syöttävät pisteet Yuma-konsensusalgoritmiin. Tässä algoritmissa validoijilla, joilla on korkeammat TAO-painot, on suurempi vaikutusvalta, ja poikkeavat tulokset suodatetaan pois. Tämän jälkeen järjestelmä jakaa merkkipalkkiot kattavan pisteytyksen perusteella.

• Data-agnostismi: Varmistaa tietojenkäsittelyn yksityisyyden ja turvallisuuden, jolloin solmut voivat suorittaa laskutoimituksia ja validointeja tietämättä tietojen todellista sisältöä.
• Suoritukseen perustuvat palkkiot: Näin varmistetaan tehokas ja laadukas laskenta ja tietojenkäsittely.

MOE Mekanismi Yhteistyö

Bittensor ottaa käyttöön MOE-mekanismin (Mixture of Experts), joka integroi useita asiantuntijatason alamalleja yhteen malliarkkitehtuuriin. Kullakin asiantuntijamallilla on suhteellinen etu tiettyjen ongelmien ratkaisemisessa. Kun uutta tietoa otetaan käyttöön, eri alamallit tekevät yhteistyötä saavuttaakseen parempia tuloksia kuin yksittäinen malli.

Yuma-konsensuksessa validoijat voivat myös pisteyttää asiantuntijamallit, asettaa niiden kyvyt paremmuusjärjestykseen ja jakaa merkkipalkkioita, mikä kannustaa mallin optimointiin ja parantamiseen.

Bittensorin aliverkkohankkeet

Tätä kirjoitettaessa Bittensorissa on 45 rekisteröityä aliverkkoa, joista 40 on nimetty. Aiemmin aliverkkojen rekisteröintikilpailu oli kovaa, ja maksut nousivat jopa miljoonaan dollariin. Tällä hetkellä Bittensor avaa vähitellen lisää aliverkon rekisteröintipaikkoja.

Uudet rekisteröidyt aliverkot eivät välttämättä ole yhtä vakaita ja tehokkaita kuin pitkään käytössä olleet aliverkot. Bittensorin eliminointimekanismi takaa kuitenkin prosessin, jossa laadukkaammat aliverkot syrjäyttävät ajan myötä heikommat.

Juurialaverkkoa lukuun ottamatta alaverkot 19, 18 ja 1 ovat saaneet huomattavaa huomiota, ja niiden päästöosuudet ovat 8,72 %, 6,47 % ja 4,16 %.

Aliverkko 19

Aliverkko 19, nimeltään Vision, rekisteröitiin 18. joulukuuta 2023. Vision keskittyy hajautettuun kuvien tuottamiseen ja päättelyyn, ja se tarjoaa pääsyn avoimen lähdekoodin LLM-malleihin, kuvien tuottamismalleihin ja muihin sekalaisiin malleihin, jotka on koulutettu aliverkko 19:n tietokokonaisuudella.

• Rekisteröintimaksu: 3.7 TAO
• 24 tunnin solmupisteen tulot: noin 627,84 TAO
• 24 tunnin solmun palautus: noin 64,79 TAO
• Päivittäinen keskimääräinen solmun tuotto: 2,472 TAO (noin 866 dollaria).

Tällä hetkellä Vision-alaverkko saa takaisin noin 19 200 TAO:n kokonaissolmun arvon.

Aliverkko 18

Corcelin kehittämän Cortex.t-nimisen Subnet 18:n tavoitteena on rakentaa huippuluokan tekoälyalusta, joka tarjoaa luotettavia ja laadukkaita teksti- ja kuvavastauksia API:n kautta.

• Rekisteröintimaksu: 3.34 TAO
• 24 tunnin solmupisteen tulot: noin 457,2 TAO:ta.
• 24 tunnin solmun palautus: noin 106,32 TAO
• Päivittäinen keskimääräinen solmun tuotto: 1,76 TAO (noin 553,64 dollaria).

Tällä hetkellä Cortex.t-alaverkko palauttaa solmujen kokonaisarvoksi noin 27 134 TAO:ta.

Aliverkko 1

Opentensor-säätiön kehittämä aliverkko 1 on erikoistunut tekstin tuottamiseen hajautetussa aliverkossa. Ensimmäisenä Bittensor-aliverkkohankkeena se kohtasi huomattavaa skeptisyyttä. Maaliskuussa Taproot Wizardsin perustaja Eric Wall viittasi TAO-tokeneihin tekoälyalan meemikolikoina ja huomautti, että subnet 1:n tekstiongelmanratkaisuun perustuva lähestymistapa lukuisilla tekoälysolmuilla ei parantanut tehokkaasti ongelmanratkaisutuloksia.

Muut aliverkot

Muiden aliverkkojen joukossa on muun muassa suuria tietojenkäsittelymalleja ja kaupankäynnin tekoälymalleja. Esim:

• Aliverkko 22 Meta-haku: Analysoi Twitter-tietoja markkinoiden tunnetilojen selvittämiseksi.
• Aliverkko 2 Omron: Optimoi panostusstrategioita syvien neuroverkkojen avulla.

Tuleva kehitys

Lämmön näkökulmasta tekoälykonsepti kilpailee Web3:n konseptin kanssa ja houkuttelee huomattavia investointeja. Web3 + tekoäly pysyy todennäköisesti markkinoiden painopisteenä vielä pitkään.

Hankkeen rakenteen kannalta Bittensor ei ole perinteinen riskipääomahanke. Hanke on käynnistyksensä jälkeen vahvistunut merkittävästi, ja siinä on yhdistetty tekninen tuki ja markkinatuki.

Teknisen innovaation näkökulmasta Bittensor rikkoo aiempien Web3 + AI -hankkeiden eristyneisyyden. Sen ainutlaatuinen aliverkkoarkkitehtuuri madaltaa tekoälytiimien esteitä siirtyä hajautettuihin verkkoihin, mikä tuo nopeasti tuottoa. Kilpailu- ja eliminointimekanismit vaativat aliverkkoja optimoimaan jatkuvasti malleja ja kasvattamaan panostuksia, jotta uudet aliverkot eivät jäisi kilpailijoiden jalkoihin.

Riskien kannalta aliverkon paikkojen lisääminen alentaa rekisteröintiesteitä, mikä saattaa houkutella huonompilaatuisia hankkeita. Kun aliverkkojen määrä kasvaa, olemassa olevien aliverkkojen TAO-palkkiot pienenevät. Jos TAO-tokenien hinnat eivät nouse aliverkkojen lukumäärän myötä, odotetut tuotot voivat jäädä vajaiksi.