Bittensor : Les sous-réseaux d’IA redéfinissent l’intelligence collective

Historique de la révolution de l’IA

L’essor de l’IA

Avec le développement rapide de la technologie de l’intelligence artificielle (IA), nous entrons dans une nouvelle ère guidée par les données. Les percées réalisées dans des domaines tels que l’apprentissage profond et le traitement du langage naturel ont rendu les applications de l’IA omniprésentes.

La naissance du ChatGPT en 2022 a mis le feu aux poudres dans le secteur de l’IA, donnant naissance à une série d’outils d’IA pour des tâches telles que la création de vidéos et le travail de bureau automatisé, et le concept d' »IA+ » est désormais à l’ordre du jour. La valeur du marché de l’industrie de l’IA a également grimpé en flèche et devrait atteindre 185 milliards de dollars d’ici à 2030.

Le monopole des entreprises Internet traditionnelles sur l’IA

Actuellement, l’industrie de l’IA est dominée par des entreprises telles que Nvidia, Microsoft, Google et OpenAI. Alors que les progrès technologiques ont entraîné une centralisation des données et une répartition inégale des ressources informatiques, la philosophie décentralisée de Web3 offre de nouvelles possibilités pour résoudre ces problèmes. Dans le réseau distribué de Web3, le paysage actuel du développement de l’IA est sur le point d’être remodelé.

Progrès du Web3+AI

Dans le contexte du boom de l’industrie de l’IA, de nombreux projets Web3+AI de grande qualité ont vu le jour. Fetch.ai utilise la technologie blockchain pour créer une économie décentralisée, soutenant les agents autonomes et les contrats intelligents pour optimiser la formation et les applications des modèles d’IA.

Numerai utilise la technologie blockchain et une communauté de scientifiques des données pour prédire les tendances du marché et incite les développeurs de modèles par des mécanismes de récompense. Velas construit une plateforme de contrats intelligents haute performance combinant l’IA et la blockchain, offrant des vitesses de transaction plus rapides et une plus grande sécurité.

Les projets d’IA eux-mêmes comprennent trois éléments principaux : les données, les algorithmes et la puissance de calcul. Alors que les pistes Web3+données et Web3+puissance de calcul sont en plein essor, la direction Web3+algorithme a été fragmentée, ce qui a conduit à des projets qui ne forment que des applications à direction unique.

Bittensor comble cette lacune en créant une plateforme d’algorithmes d’IA dotée d’un mécanisme de sélection et de concurrence intégré grâce aux structures concurrentielles et incitatives inhérentes à la blockchain, ce qui permet de préserver les meilleurs projets d’IA.

Parcours de développement de Bittensor

Percées innovantes

Bittensor est un réseau d’apprentissage automatique décentralisé et incitatif ainsi qu’une place de marché de biens numériques.

• Décentralisation : Bittensor fonctionne sur un réseau distribué de milliers d’ordinateurs contrôlés par différentes entreprises et organisations, ce qui permet de résoudre des problèmes tels que la centralisation des données.
• Mécanisme d’incitation équitable : Le réseau Bittensor fournit des jetons $TAO proportionnellement à la contribution de ses sous-réseaux, et les sous-réseaux récompensent leurs mineurs et leurs validateurs proportionnellement à la contribution de leurs nœuds.
• Ressources sur l’apprentissage automatique : Le réseau décentralisé peut servir tous les individus qui ont besoin de ressources informatiques pour l’apprentissage automatique.
• Un marché des biens numériques diversifié : Initialement conçu pour l’échange de modèles d’apprentissage automatique et de données connexes, le marché des biens numériques du réseau Bittensor s’est étendu à l’échange de toute forme de données, grâce à l’expansion du réseau et au mécanisme de consensus Yuma qui ne se préoccupe pas de la substance des données.

Calendrier de développement

Contrairement à de nombreux projets de capital-risque à forte valeur ajoutée actuellement sur le marché, Bittensor est un projet geek plus équitable, intriguant et significatif. Son processus de développement est dépourvu de l’approche typique consistant à « promettre à outrance pour attirer les investissements » que l’on retrouve dans d’autres projets.

• Formation du concept et lancement du projet (2021) : Créé par un groupe de passionnés et d’experts qui se consacrent à l’avancement des réseaux d’IA décentralisés, Bittensor a été construit en utilisant le cadre Substrate pour assurer sa flexibilité et son évolutivité.
• Développement précoce et validation technique (2022) : L’équipe a publié la version Alpha pour vérifier la faisabilité de l’IA décentralisée, en introduisant le consensus Yuma qui met l’accent sur le principe d’agnosticisme des données afin de préserver la vie privée des utilisateurs.
• Expansion du réseau et renforcement de la communauté (2023) : L’équipe a publié la version bêta et introduit le modèle économique des jetons (TAO) pour inciter à la maintenance du réseau.
• Innovation technologique et compatibilité inter-chaîne (2024) : L’équipe a utilisé la technologie d’intégration DHT (Distributed Hash Table) pour un stockage et une récupération plus efficaces des données. Le projet a également commencé à se concentrer sur la promotion et l’expansion des sous-réseaux et du marché des biens numériques.

Tout au long de son développement, Bittensor a évité une participation importante des sociétés de capital-risque traditionnelles, ce qui a permis d’atténuer le risque de contrôle centralisé. Le projet récompense les nœuds et les mineurs par des jetons, ce qui garantit la vitalité du réseau. Essentiellement, Bittensor est un projet de service et de puissance de calcul d’IA piloté par des mineurs de GPU.

Économie des jetons

Le jeton du réseau Bittensor est le TAO, qui, en hommage au bitcoin, partage plusieurs similitudes avec le BTC. L’offre totale est de 21 millions, avec une réduction de moitié tous les quatre ans. Les jetons TAO ont été distribués lors d’un lancement équitable au début du réseau, sans pré-minage ni réservation de jetons pour l’équipe fondatrice ou les sociétés de capital-risque.

Actuellement, un bloc du réseau Bittensor est généré toutes les 12 secondes environ, chaque bloc récompensant 1 jeton TAO, ce qui donne environ 7 200 TAO générés chaque jour. Ces récompenses sont distribuées proportionnellement à la contribution de chaque sous-réseau et, au sein du sous-réseau, aux propriétaires, aux validateurs et aux mineurs.

Les jetons TAO peuvent être utilisés pour acheter et accéder à des ressources informatiques, des données et des modèles d’IA sur le réseau Bittensor et servir de justificatif pour participer à la gouvernance de la communauté.

État actuel du développement

Le réseau Bittensor compte actuellement plus de 100 000 comptes, dont plus de 80 000 comptes à solde non nul.

Au cours de l’année écoulée, TAO a été multiplié par plusieurs, avec une capitalisation boursière actuelle de 2,278 milliards de dollars et un cours de 321 dollars.

Architecture de sous-réseau à bittensor mise en œuvre progressivement

Protocole Bittensor

Le protocole Bittensor est un protocole d’apprentissage automatique décentralisé qui facilite l’échange de capacités d’apprentissage automatique et de prédictions entre les participants au réseau et encourage le partage et la collaboration de modèles et de services d’apprentissage automatique d’égal à égal.

Le protocole Bittensor comprend l’architecture du réseau, le sous-tenseur, l’architecture du sous-réseau et les rôles au sein de l’écosystème du sous-réseau, tels que les nœuds de validation et les nœuds de minage. Le réseau Bittensor se compose fondamentalement de nœuds participant au protocole, chacun exécutant le logiciel client Bittensor pour interagir avec les autres nœuds du réseau.

Ces nœuds sont gérés par des sous-réseaux, qui utilisent un mécanisme de survie du plus fort, dans lequel les sous-réseaux peu performants sont remplacés par de nouveaux, et les nœuds validateurs et mineurs peu performants au sein des sous-réseaux sont également éliminés. Les sous-réseaux sont donc un élément essentiel de l’architecture du réseau Bittensor.

Logique de sous-réseau

Un sous-réseau peut être considéré comme un segment de code fonctionnant de manière indépendante qui établit des incitations et des fonctionnalités uniques pour l’utilisateur, tout en conservant la même interface de consensus que le réseau principal de Bittensor. Les sous-réseaux comprennent les sous-réseaux locaux, les sous-réseaux testnet et les sous-réseaux mainnet.

Outre le sous-réseau racine, il existe actuellement 45 sous-réseaux, dont le nombre devrait passer de 32 à 64 entre mai et juillet 2024, à raison de quatre nouveaux sous-réseaux par semaine.

Rôles et émissions dans les sous-réseaux

Le réseau Bittensor comprend six rôles fonctionnels : les utilisateurs, les développeurs, les mineurs, les validateurs de stakers, les propriétaires de sous-réseaux et les comités. Au sein d’un sous-réseau, les rôles comprennent les propriétaires de sous-réseaux, les mineurs et les validateurs de stakers.

• Propriétaires de sous-réseaux : Responsable de la fourniture du code de base des mineurs et des validateurs, de la mise en place de mécanismes d’incitation supplémentaires uniques et de la distribution des incitations au travail des mineurs.
• Mineurs : Les mineurs sont encouragés à faire évoluer le serveur et le code de minage pour rester compétitifs au sein d’un même sous-réseau. Les mineurs qui produisent le moins d’émissions seront remplacés par de nouveaux mineurs et devront réenregistrer leurs nœuds. Les mineurs peuvent notamment exploiter plusieurs nœuds dans plusieurs sous-réseaux.
• Valideurs : Les validateurs mesurent la contribution de chaque sous-réseau et s’assurent de son exactitude, ce qui leur permet d’obtenir les récompenses correspondantes. Ils peuvent miser des jetons TAO sur des nœuds de validation, ces derniers recevant des récompenses de 0 à 18 % (ajustables).

Les émissions de sous-réseau font référence au mécanisme de distribution des jetons TAO qui récompense les mineurs et les validateurs. En règle générale, 18 % de la récompense des émissions du sous-réseau vont au propriétaire du sous-réseau, 41 % aux validateurs et 41 % aux mineurs. Un sous-réseau contient 256 emplacements UID, dont 64 sont attribués aux validateurs et 192 aux mineurs.

Seuls les 64 premiers stakers peuvent obtenir des autorisations de validation et être considérés comme des validateurs actifs dans le sous-réseau. Le volume de jalonnement et les performances des validateurs déterminent leur statut et leurs récompenses au sein du sous-réseau. Les performances des mineurs sont évaluées par les demandes et les évaluations des validateurs du sous-réseau, les mineurs peu performants étant remplacés par de nouveaux mineurs.

Ainsi, plus les validateurs mettent en jeu de jetons et plus les calculs des mineurs sont efficaces, plus les émissions totales et le classement du sous-réseau sont élevés.

Enregistrement et élimination des sous-réseaux

Lors de l’enregistrement, un sous-réseau entre dans une période d’immunité de 7 jours. Les frais d’enregistrement initiaux sont de 100 $TAO, et le prix double en cas de réenregistrement, bien qu’il revienne progressivement à 100 $TAO au fil du temps. Lorsque tous les emplacements de sous-réseaux sont occupés, l’enregistrement d’un nouveau sous-réseau entraîne l’élimination de celui dont les émissions sont les plus faibles et qui n’est pas en période d’immunité. Par conséquent, les sous-réseaux doivent maximiser le montant mis en jeu dans les emplacements UID et l’efficacité des mineurs pour éviter d’être éliminés après la période d’immunité.

Bénéficiant de l’architecture de sous-réseau de Bittensor, le réseau décentralisé de données d’IA Masa a été créé, devenant le premier système de récompense à double jeton au sein du réseau Bittensor, attirant un financement de 18 millions de dollars.

Mécanismes de consensus et de preuve

Le réseau Bittensor intègre plusieurs mécanismes de consensus et de preuve. Dans les réseaux décentralisés traditionnels, les nœuds de minage utilisent souvent la preuve de travail (Proof of Work) pour garantir leur contribution au réseau, en recevant des récompenses basées sur la puissance de calcul et la qualité du traitement des données.

Pour les nœuds de validation, la preuve de validation (PoV) est couramment utilisée pour garantir la sécurité et l’intégrité du réseau. Bittensor introduit un mécanisme unique de preuve d’intelligence (PoI) parallèlement au consensus de Yuma pour faciliter la validation et la distribution des récompenses.

Mécanisme de preuve d’intelligence

Le mécanisme PoI de Bittensor est un système innovant de validation et d’incitation qui garantit la sécurité du réseau, la qualité des données et l’utilisation efficace des ressources informatiques en validant les contributions des participants au moyen de tâches informatiques intelligentes.

• Les nœuds de minage prouvent leur travail en effectuant des tâches informatiques intelligentes telles que le traitement du langage naturel, l’analyse de données et la formation de modèles d’apprentissage automatique.
• Les tâches sont attribuées par les validateurs aux mineurs, qui renvoient les résultats aux validateurs pour qu’ils soient notés en fonction de la qualité d’exécution de la tâche.

Consensus de Yuma

Le consensus Yuma est le mécanisme central du réseau Bittensor. Une fois que les validateurs ont noté l’achèvement de la tâche, ils introduisent les scores dans l’algorithme de consensus de Yuma. Dans cet algorithme, les validateurs ayant des poids TAO plus élevés ont une plus grande influence, et les résultats aberrants sont filtrés. Le système attribue ensuite des récompenses sous forme de jetons sur la base d’une notation globale.

• Agnosticisme en matière de données : garantit la confidentialité et la sécurité du traitement des données, en permettant aux nœuds d’effectuer des calculs et des validations sans connaître le contenu réel des données.
• Récompenses basées sur les performances : Les récompenses sont distribuées en fonction de la performance et de la contribution des nœuds, ce qui garantit l’efficacité et la qualité des calculs et du traitement des données.

Mécanisme de collaboration du ministère de l’environnement

Bittensor introduit le mécanisme MOE (Mixture of Experts), qui intègre plusieurs sous-modèles d’experts dans une architecture de modèle unique. Chaque modèle expert possède un avantage relatif dans la résolution de problèmes spécifiques au domaine. Lorsque de nouvelles données sont introduites, différents sous-modèles collaborent pour obtenir de meilleurs résultats qu’un modèle unique.

Dans le cadre du consensus de Yuma, les validateurs peuvent également noter les modèles d’experts, classer leurs capacités et attribuer des récompenses symboliques, afin d’encourager l’optimisation et l’amélioration des modèles.

Projets de sous-réseaux Bittensor

À l’heure où nous écrivons ces lignes, Bittensor compte 45 sous-réseaux enregistrés, dont 40 nommés. Dans le passé, la concurrence pour l’enregistrement des sous-réseaux était intense, avec des frais pouvant atteindre un million de dollars. Actuellement, Bittensor ouvre progressivement de nouveaux créneaux d’enregistrement de sous-réseaux.

Les sous-réseaux nouvellement enregistrés peuvent ne pas atteindre la stabilité et l’efficacité des modèles des sous-réseaux de longue date. Toutefois, le mécanisme d’élimination de Bittensor garantit un processus dans lequel les sous-réseaux de meilleure qualité l’emportent sur les sous-réseaux de moindre qualité au fil du temps.

Si l’on exclut le sous-réseau racine, les sous-réseaux 19, 18 et 1 ont fait l’objet d’une attention particulière, avec des parts d’émission de 8,72 %, 6,47 % et 4,16 %, respectivement.

Sous-réseau 19

Le sous-réseau 19, nommé Vision, a été enregistré le 18 décembre 2023. Vision se concentre sur la génération et l’inférence d’images décentralisées, en fournissant un accès aux LLM open-source, aux modèles de génération d’images et à d’autres modèles divers entraînés sur l’ensemble de données du sous-réseau 19.

• Frais d’inscription : 3.7 TAO
• Recettes des nœuds 24 heures sur 24 : Environ 627,84 TAO
• Récupération des nœuds 24 heures sur 24 : Environ 64,79 TAO
• Revenu quotidien moyen des nœuds : 2,472 TAO (environ 866 $)

Actuellement, le sous-réseau Vision récupère une valeur totale d’environ 19 200 TAO.

Sous-réseau 18

Subnet 18, nommé Cortex.t, développé par Corcel, vise à construire une plateforme d’IA de pointe offrant des réponses fiables et de haute qualité aux textes et aux images via l’API.

• Frais d’inscription : 3.34 TAO
• Recettes des nœuds 24 heures sur 24 : Environ 457,2 TAO
• Récupération des nœuds 24 heures sur 24 : Environ 106,32 TAO
• Revenu quotidien moyen des nœuds : 1,76 TAO (environ 553,64 $)

Actuellement, le sous-réseau Cortex.t récupère une valeur totale d’environ 27 134 TAO.

Sous-réseau 1

Le sous-réseau 1, développé par la fondation Opentensor, est spécialisé dans la génération de texte au sein d’un sous-réseau décentralisé. En tant que premier projet de sous-réseau Bittensor, il a fait l’objet d’un scepticisme important. En mars, le fondateur de Taproot Wizards, Eric Wall, a qualifié les jetons TAO de monnaies mèmes dans le domaine de l’IA, soulignant que l’approche de résolution de problèmes textuels du sous-réseau 1, avec de nombreux nœuds d’IA, n’améliorait pas efficacement les résultats de la résolution de problèmes.

Autres sous-réseaux

Parmi les autres sous-réseaux, on trouve de grands modèles de traitement des données, des modèles d’IA commerciale, etc. Par exemple :

• Subnet 22 Meta Search : analyse les données de Twitter pour fournir le sentiment du marché.
• Sous-réseau 2 Omron : Optimise les stratégies de mise à l’aide de réseaux neuronaux profonds.

Développement futur

D’un point de vue thermique, le concept d’IA rivalise avec celui du Web3, attirant des investissements substantiels. Web3 + AI resteront probablement au centre de l’attention du marché pendant un certain temps.

Du point de vue de la structure du projet, Bittensor n’est pas un projet de capital-risque traditionnel. Depuis son lancement, le projet s’est considérablement enrichi, combinant soutien technique et soutien commercial.

Du point de vue de l’innovation technique, Bittensor rompt l’isolement des projets Web3 + IA antérieurs. Son architecture unique de sous-réseaux abaisse les barrières qui empêchent les équipes d’IA de migrer vers des réseaux décentralisés et d’obtenir rapidement des retours sur investissement. Les mécanismes de compétition et d’élimination obligent les sous-réseaux à optimiser continuellement leurs modèles et à augmenter leur mise pour éviter d’être surpassés par de nouveaux sous-réseaux.

Du point de vue du risque, l’augmentation du nombre de sous-réseaux abaisse les barrières à l’enregistrement, ce qui peut favoriser l’émergence de projets de moindre qualité. À mesure que le nombre de sous-réseaux augmente, les récompenses en TAO pour les sous-réseaux existants diminuent. Si les prix des jetons TAO n’augmentent pas en même temps que le nombre de sous-réseaux, les rendements escomptés risquent de ne pas être à la hauteur.