4 Analogies pour expliquer ZK, FHE, MPC et TEE

ZK (Zero-Knowledge Proofs)

1. Vous avez du lait.
2. Vous pouvez prouver que le lait provient de deux vaches, mais vous ne savez pas exactement quelles sont ces deux vaches ni comment elles ont produit le lait.

FHE (Fully Homomorphic Encryption)

1. Vous avez une machine à traire.
2. Vous pouvez produire du lait sans avoir besoin de savoir s’il y a deux vaches présentes.

MPC (calcul multipartite)

1. Vous et votre voisin possédez conjointement 2 vaches.
2. Chacun d’entre vous peut les traire, mais aucun ne sait quelle partie de la vache il est en train de traire.

TEE (Trusted Execution Environment)

1. Vous avez 2 vaches.
2. Vous les gardez dans une grange sécurisée où personne d’autre ne peut entrer.
3. Les vaches ne peuvent être traites qu’à l’intérieur de l’étable.

Résumé

Ces analogies simplifient les concepts complexes de ZK, FHE, MPC et TEE en les associant à des scénarios familiers impliquant des vaches et du lait.

ZK s’attache à prouver quelque chose sans révéler de détails spécifiques, FHE permet d’effectuer des opérations sans connaître les données sous-jacentes, MPC implique une collaboration sans connaissance complète, et TEE garantit la sécurité en limitant l’accès à un environnement contrôlé.

Chaque méthode offre une approche unique pour traiter les données de manière sûre et efficace dans divers contextes informatiques.