Perjalanan AI NEAR dan 11 Proyek Ekosistem Dijelaskan
Beberapa pemain mungkin tidak tahu mengapa NEAR sering disebut-sebut ketika membahas konsep AI. Berikut adalah fakta yang tidak banyak diketahui: NEAR dimulai sebagai perusahaan AI. Salah satu pendirinya, Illia Polosukhin, memiliki hampir satu dekade pengalaman di bidang AI dan merupakan salah satu dari delapan penulis makalah terobosan “Attention is All You Need.”
Pada tahun 2017, Illia dan salah satu pendiri lainnya, Alex Skidanov, mendirikan NEAR.ai dengan tujuan untuk menciptakan “programmer AI” pertama. Mereka bertujuan untuk komunikasi bahasa alami dengan komputer, yang kemudian akan memprogram secara otomatis. Namun, karena kemampuan model AI yang terbatas pada saat itu, upaya ini gagal.
Selama proses ini, mereka menemukan kontrak pintar dan menemukan bahwa kontrak pintar merupakan bagian pemrograman yang menarik, tetapi ada banyak tantangan lain dengan teknologi blockchain. Oleh karena itu, pada tahun 2018, NEAR secara strategis melakukan pivot untuk pertama-tama membangun platform pengembangan terdesentralisasi yang benar-benar berguna, Protokol NEAR. Poros, yang awalnya diperkirakan memakan waktu enam bulan sebelum kembali ke penelitian AI, akhirnya memakan waktu enam tahun. Sementara proyek blockchain lain sekarang “secara strategis beralih” ke AI, NEAR akhirnya kembali ke akarnya.
Baru-baru ini, situs web resmi NEAR meluncurkan tumpukan teknologi AI-nya, yang dibagi menjadi tiga lapisan utama: Lapisan Aplikasi, Lapisan Infrastruktur dan Model, dan Lapisan Data.
Di bawah tiga lapisan ini, NEAR telah mengumpulkan 11 proyek AI ekosistem terbaru. BlockBeats sekarang akan menguraikan secara singkat 11 proyek ini untuk memberikan gambaran umum tentang ekosistem AI NEAR.
Lapisan Aplikasi: Bitte, Cosmose, Jutsu
Bitte: Dompet Agen AI
Agen AI adalah arah yang sedang hangat dalam pengembangan aplikasi AI. Konsensus yang ada adalah bahwa di masa depan, berbagai Agen AI akan menggantikan manusia dalam mengeksekusi berbagai transaksi di blockchain.
Bitte mencoba mengambil langkah kecil ke depan menggunakan teknologi yang ada dengan mengintegrasikan model API OpenAI, yang memungkinkan pengguna untuk memerintahkan Agen untuk melakukan berbagai operasi on-chain melalui antarmuka seperti ChatGPT.
Misalnya, jika pengguna mengetik “Mint an NFT with AI of a rocket going to the moon”, Bitte akan memanggil API DALL-E 3 untuk menghasilkan gambar roket yang akan pergi ke bulan dan mencetaknya di blockchain NEAR. Selain itu, pengguna dapat memiliki Agent Swap dan mentransfer token untuk mereka, membuat kontrak dan set NFT, dan banyak lagi.
Dikembangkan oleh tim Mintbase, sebuah proyek yang lahir selama booming NFT tahun 2022.
Cosmose AI: Platform Panduan Belanja AI
Cosmose AI, sebuah perusahaan e-commerce yang menggunakan AI untuk memprediksi dan memengaruhi perilaku belanja offline, menerima investasi dari NEAR Foundation pada bulan April lalu.
Bermitra dengan NEAR Foundation, Cosmose meluncurkan Kai-Ching (KAIC), sebuah stablecoin asli untuk pembayaran, cashback, dan hadiah di platform e-commerce KaiKai, yang beroperasi di jaringan NEAR.
Jutsu: Pasar Agen AI
Masih dalam tahap whitepaper, Jutsu bertujuan untuk menjadi pasar yang mirip dengan GPT Store milik ChatGPT, di mana pengembang dapat mempublikasikan Agen AI, dan pengguna membayar dengan token platform JUT untuk menggunakan Agen ini.
Berasal dari hackathon Eth Denver 2021 sebagai alat pengembang yang disebut “NEARpad.”
Lapisan Infrastruktur dan Model: Exabits, Hiperbolik, Tidak Pernah Diminati, Kolam
Exabits/Hyperbolic: Platform Penyewaan Daya Komputasi GPU
Keduanya bertujuan untuk menjadi io.net di NEAR dan merupakan bagian dari batch pertama program inkubasi NEAR Horizon AI.
Hal yang sangat penting bagi setiap jaringan yang ingin membangun ekosistem AI adalah memiliki platform penyewaan daya komputasi GPU sendiri.
Belum pernah dilakukan: Protokol Pembayaran AI
Platform pembayaran yang memungkinkan pengembang AI untuk memonetisasi berbagai produk, termasuk model, agen, dan dataset AI, melalui langganan cerdas yang menentukan parameter akses.
Misalnya, batas harga dan waktu, pada dasarnya fungsi platform langganan Web2 dipindahkan ke rantai dalam bentuk NFT.
Saat ini, aplikasi Nevermined digunakan di jaringan Polygon, Gnosis, dan Arbitrum, dan di masa depan akan diperluas ke NEAR sebagai infrastruktur pembayaran untuk mendukung pengembangan ekosistem AI platform.
Kolam: Model GNN Terdesentralisasi
Berfokus pada Graph Neural Networks (GNN), cocok untuk menganalisis data terstruktur grafik seperti jaringan sosial dan sifat molekul kimia.
Bertujuan untuk membangun model GNN terdesentralisasi untuk belajar dari data blockchain dan memprediksi perilaku pengguna berdasarkan pola interaksi yang dipelajari.
Lapisan Data: Masa, MIZU, Nillion, Ringfence
Masa Network: Pasar Data Terdesentralisasi
Masa adalah subnet di Avalanche yang memungkinkan pengguna untuk menyumbangkan data dan sumber daya komputasi dengan menjalankan node kerja untuk mendapatkan hadiah token. Node kerja ini mengikis, menyusun, mengubah, membuat anotasi, dan membuat vektor data dari sumber-sumber seperti Twitter, Discord, dan podcast. Pengembang (node Oracle) dapat mengakses data ini dan layanan LLM untuk membangun aplikasi AI.
Namun, ini bukanlah sorotan terbesar dari proyek ini. Selain model “Node to Earn”, Masa telah mempromosikan “Surf to Earn”. Sebelum beralih ke AI, Masa pada awalnya mengembangkan protokol penilaian kredit terdesentralisasi berdasarkan SBT (Soulbound Token). Mereka kemudian secara inovatif memperkenalkan konsep zkSBT (Zero-Knowledge Soulbound Tokens).
Tidak seperti kuki situs web tradisional, zkSBT memungkinkan pengguna untuk membagikan data penjelajahan mereka sepenuhnya secara anonim untuk analisis data dan pelatihan model, dengan imbalan imbalan token. Untuk memfasilitasi hal ini, Masa berencana untuk meluncurkan ekstensi Chrome, meskipun ekstensi ini tampaknya lebih menantang untuk dikembangkan daripada yang diperkirakan sebelumnya.
MIZU: Jaringan Pembangkitan Data Sintetis Terdesentralisasi
Saya tidak tahu mengapa, tetapi setiap proyek suka menekankan bahwa mereka adalah yang pertama dalam berbagai aspek. Mizu mengklaim sebagai jaringan data terbuka terdesentralisasi pertama dan terbesar, yang pada dasarnya adalah jaringan pembangkit data sintetis terdesentralisasi.
Berdasarkan set data yang dikontribusikan pengguna, jaringan memberikan insentif kepada komunitas untuk membuat permintaan untuk menghasilkan data sintetis dalam jumlah besar, yang setelah diverifikasi, diserahkan ke repositori data. Hal ini mengkompensasi kurangnya data dunia nyata dan menyediakan data pelatihan yang lebih tepat sasaran.
Menurut peta jalan mereka, testnet ini diharapkan dapat ditayangkan pada bulan Agustus. Mereka yang tertarik harus terus mengawasinya. Data kemungkinan besar akan menjadi jalur infrastruktur utama baru untuk AI terdesentralisasi, setelah daya komputasi.
Nillion: Jaringan Komputasi Aman Terdesentralisasi
Nillion adalah jaringan publik terdesentralisasi yang dirancang untuk komputasi dan penyimpanan data yang aman tanpa bergantung pada teknologi blockchain. Nillion memperkenalkan primitif kriptografi baru yang disebut Nil Message Compute (NMC), yang memungkinkan node dalam jaringan untuk memproses data secara aman dan pribadi tanpa perlu berkomunikasi satu sama lain atau mempertahankan buku besar yang tidak dapat diubah seperti blockchain tradisional.
NMC adalah teknologi inti di balik Nillion, yang memungkinkan jaringan untuk mempartisi dan mendistribusikan data di seluruh node, melakukan komputasi yang aman tanpa dekripsi, dan mencapai kecepatan pemrosesan server yang nyaris terpusat sekaligus melindungi privasi.
Secara keseluruhan, pengenalan primitif kriptografi baru oleh Nillion memiliki potensi aplikasi yang signifikan dalam inferensi dan pelatihan model AI pribadi.
Ringfence: Platform Monetisasi Aset Data
Perusahaan AI yang mengikis data pengguna untuk pelatihan model selalu menjadi masalah kontroversial, karena sulit untuk melindungi hak-hak pencipta dalam model ini. Ringfence mengusulkan solusi kreatif untuk masalah ini – NFT. Data yang diunggah oleh pengguna ke platform menjadi aset NFT, diotorisasi untuk digunakan sebagai NFT.
NFT tradisional biasanya mewakili kepemilikan satu item, sedangkan rNFT seperti folder atau koleksi yang berisi beberapa sub-NFT (disebut cNFT). Melalui kontrak pintar, pemilik rNFT dapat dengan mudah melisensikan seluruh rNFT atau komponen tertentu di dalamnya secara komersial.
Platform Ringfence memungkinkan pengguna untuk berkontribusi rNFT untuk pelatihan jaringan saraf dan menerima hadiah. Tujuan jangka panjangnya adalah membangun jaringan saraf pertama yang dilatih sepenuhnya dengan pekerjaan resmi.
Ringkasan
Proyek-proyek AI NEAR masih dalam tahap awal, banyak yang masih dalam tahap pembuktian konsep, yang membutuhkan upaya substansial sebelum diterapkan secara penuh. Tidak seperti transisi AI Arweave yang menentukan dengan proyek AO, kembalinya AI NEAR lebih bersahaja.
NEAR dikenal sebagai blockchain berkinerja tinggi, dan hubungannya dengan AI terutama berkisar pada salah satu pendirinya, Illia. Namun, NEAR terus membangun infrastruktur AI, seperti Chain Abstraction, yang sangat penting untuk interaksi on-chain berbasis Agen di masa depan.
NEAR tidak kekurangan merek, teknologi, atau dana untuk membuat langkah di bidang AI. Tantangannya terletak pada membangun ekosistem AI yang dinamis di luar investasi infrastruktur.