AI Memecahkan Kebekuan di “Zaman Es” Web3 Gaming
Dalam dunia game Web3, kita menyaksikan era yang penuh tantangan. Dari tahun 2018 hingga 2023, total 2.817 game Web3 diluncurkan, tetapi sayangnya, 2.927 di antaranya (75,5%) gagal. Data ini menyoroti kesulitan yang dihadapi oleh industri ini.
Meskipun tidak memicu gelombang yang signifikan sejak tahun 2018, game Web3 sering kali terlihat dengan ekspektasi tinggi setiap kali pasar mata uang kripto mengalami titik tertinggi baru. Dengan prospek bullish pasar saat ini, kita mungkin akan melihat banyak game yang mencapai valuasi yang luar biasa.
Melihat tahun 2024 dan 2025, ledakan model AI yang terkonsentrasi seperti DALL-E, Stable Diffusion, Midjourney, dan ChatGPT kemungkinan besar akan mendorong integrasi AI ke dalam Web3. Pada bulan Juli, DeGame secara resmi mengumumkan peluncuran fitur “AI Generated Game”, yang bertujuan untuk merevitalisasi industri game Web3 dengan alat bantu yang dapat dioperasikan, dapat dikomposisikan, dapat diprogram, dan model pembuatan game/video/suara yang modular.
Dengan hampir 3 miliar gamer Web2 dan sekitar 600 juta pengguna Web3 di seluruh dunia, game Web3 memiliki landasan naratif yang kuat. Namun, sebagian besar dana dan proyek terkonsentrasi pada infrastruktur, tidak memiliki titik pertumbuhan baru untuk adopsi dan konversi pengguna massal.
Kunci untuk memajukan industri game terletak pada transformasi teknologi. Penerapan teknologi AI dalam pengembangan game semakin matang, dan menggunakan model generasi AI untuk mengatasi masalah-masalah umum yang dihadapi oleh game Web3 mungkin merupakan solusi terbaik untuk terobosan dan pertumbuhan jangka pendek.
Mematahkan Narasi “Zaman Es”
Kemampuan bermain telah menjadi kelemahan utama yang membatasi game Web3 untuk menarik banyak pemain. Gameplay yang monoton dan grafis yang kasar sering kali membuat pemain merasa seperti kembali ke satu dekade yang lalu. Bagi pemain biasa, satu-satunya standar yang sulit untuk mengevaluasi kualitas sebuah game adalah apakah game tersebut menyenangkan. Penekanan berlebihan pada “Fi” dalam game Web3 hanya dapat menarik para petani emas dan gagal mengubah pengguna Web2 dalam skala besar.
Secara realistis, sektor game, sebagai industri yang sangat padat modal dan waktu, membutuhkan dorongan bersama dari modal, waktu, dan teknologi untuk meledak. Saat kita memasuki tahun 2024, AI tampaknya mampu menyatukan semua elemen ini. Peningkatan alat generasi AI modular memberikan dukungan yang lebih kuat untuk game Web3 untuk maju menuju produksi AAA dan kualitas tinggi.
Dalam permainan tradisional, NPC (karakter non-pemain) memiliki kecerdasan buatan yang sangat terbatas, sering kali hanya mampu beroperasi dalam situasi tertentu. Dengan teknologi AI, NPC dapat mensimulasikan perilaku manusia secara lebih realistis dan beroperasi dengan lebih cerdas. Misalnya, dalam “Save Me! Penjaga Hukum Ketenagakerjaan,” NPC AI dapat terlibat dalam dialog waktu nyata, meningkatkan interaktivitas dan imersifitas game.
Selain itu, AI dapat digunakan untuk menghasilkan lingkungan, gambar karakter, dan nilai keseimbangan, yang semakin memperkaya keragaman dan kemampuan bermain game. Interaksi game tradisional, yang sering kali didasarkan pada keyboard dan mouse, bisa jadi tidak memuaskan bagi para pemain. Dengan teknologi AI, metode interaksi yang lebih intuitif dan jelas seperti suara, gerakan, dan ekspresi dapat diwujudkan.
Secara keseluruhan, aplikasi AI yang paling sukses di bidang game tidak diragukan lagi adalah meningkatkan pengalaman bermain game dan mempersonalisasi konten game. Model generasi AI dapat mengoptimalkan proses pengembangan game dalam siklus yang singkat, mengintegrasikan beberapa sorotan game Web2 tradisional dengan biaya pengembangan yang lebih rendah, sehingga memperlancar partisipasi pengguna tambahan dalam game Web3. Ini adalah langkah penting untuk migrasi skala besar pengguna Web2 ke game Web3.
Melepaskan Kreativitas Tanpa Batas
Blockchain terdesentralisasi adalah kekuatan yang signifikan dalam menyeimbangkan AI (dan pembelajaran mesin). Ini dapat digabungkan dengan teknologi lain, seperti ZK, untuk mengoptimalkan kerangka kerja kepercayaan pembelajaran mesin, dan secara efektif memanfaatkan sumber daya ekor panjang untuk mengurangi biaya dan ambang batas penggunaan AI. Di sisi lain, banyak aplikasi Web3 yang mengorbankan pengalaman pengguna demi keamanan dan desentralisasi, dan AI dapat membantu mengoptimalkan dan meningkatkan pengalaman pengguna, di sinilah AI dapat memberdayakan Web3.
Dalam skenario aplikasi praktis, meskipun ada kasus penggunaan untuk AI+DeFi dan AI+DID/Sosial, AI generatif secara alami cocok untuk permainan berbasis teks, kotak pasir, simulasi, dunia terbuka, dan UGC (konten yang dibuat pengguna) yang sudah tidak asing lagi bagi pengguna Web2. Dengan menulis ulang logika game dengan AI, menambahkan lebih banyak ketidakpastian dan keacakan, game Web3 dapat bertabrakan dengan AI untuk menciptakan percikan yang unik.
Sebagai contoh, inovasi yang signifikan dari game Web3 adalah mengharuskan pengguna dan platform untuk bersama-sama menciptakan game, daripada mengikuti game yang telah direncanakan sebelumnya dan terbatas. Ada konsep Lore dalam game, yang secara tradisional dirancang oleh pengembang game dan sepenuhnya dapat diprediksi. Dengan model AI, berbagai input dapat digabungkan untuk menghasilkan output yang tidak dapat diprediksi, sehingga memberikan kemungkinan yang tak terbatas pada game.
Bayangkan masa depan di mana kita bisa mengakses dunia virtual yang ajaib melalui perangkat AR/VR. Kita dapat langsung membuat objek 2D dan 3D dari imajinasi kita dengan perintah, seperti mengucapkan mantra dan benar-benar memilikinya (data dihosting di rantai publik). Kita dapat berinteraksi dengan NPC AI yang cerdas di dunia virtual, memengaruhi perkembangan cerita game, semuanya didukung oleh infrastruktur sumber terbuka yang sepenuhnya transparan.
Dalam visi ini, game Web3 yang digerakkan oleh AI akan melepaskan kreativitas tanpa batas.
Evolusi Cepat dan Integrasi Berkelanjutan
Faktanya, bentuk embrio dari game yang dikembangkan dengan AI mungkin sudah ada sejak dulu.
Penerapan AI dalam pengembangan game dapat ditelusuri kembali ke game klasik seperti “StarCraft” dan “Diablo.” Pada waktu itu, para pengembang menggunakan sistem AI untuk menciptakan dunia dan karakter virtual yang interaktif, yang telah menjadi konfigurasi standar untuk mengembangkan platform interaktif semacam itu.
Penelitian pengembangan game terkait AI pada awalnya menekankan pada pengendalian NPC. Dengan berkembangnya teknologi pemrosesan bahasa alami (NLP), karya perintis yang menggunakan teknologi pembelajaran mendalam untuk menghasilkan level telah muncul.
Salah satu contoh penting adalah MarioGPT, yang berhasil menghasilkan beberapa level dalam “Super Mario Bros.” menggunakan model GPT-2 yang disetel dengan baik.
Dengan iterasi model yang cepat, kemampuan AI menjadi semakin kuat. Bagi praktisi game Web3, intinya adalah bagaimana menggunakan AI untuk membuat game berkualitas tinggi dengan lebih baik dan bagaimana menerapkan model generasi AI pada proses pengembangan untuk menjaring pengguna tambahan.
DeGame AI adalah model generatif yang ringan dan alat pencipta tanpa kode. Alat ini mendukung pengguna dalam mengintegrasikan alat DeGame AI ke dalam ekosistem produksi game yang sudah ada selama pengembangan atau pengoptimalan game untuk mengotomatiskan tugas pembuatan konten yang menantang. Berdasarkan jaringan saraf Transformer, DeGame AI juga menyediakan fungsi pembuatan video teks-ke-game melalui model Anotasi dan Gardu Induk DeGame.
Kami berharap dapat melihat kemunculan dunia yang dihasilkan secara prosedural, masing-masing dengan sejarah, penduduk, dan misterinya yang kaya. Akan ada novel interaktif, dengan cerita yang berkembang melalui pilihan pemain, dan diceritakan melalui gambar, video, dan audio yang dihasilkan, sehingga memberikan lebih banyak kemungkinan pada game Web3.
Kesimpulan
Untuk menyelesaikan sebuah karya game, seorang Web3 praktisi game harus mencakup interaktivitas, kemampuan bermain, dan konten dengan inti alur cerita, mempertimbangkan hubungan plot antar karakter dalam game, dan merancang level dan tujuan game dengan hati-hati untuk pemain. Dengan model generasi AI yang canggih, kreativitas dan imajinasi dapat ditransformasikan ke dalam mekanisme permainan dan alur cerita yang kompleks.
AI NPC dengan ciri-ciri kepribadian yang jelas dapat memimpin tindakan pemain, memicu peristiwa yang memengaruhi arah cerita game, dan meningkatkan efisiensi pengembangan dan pengoperasian game, mengurangi biaya pengembangan dan operasional, sehingga menghasilkan poin pertumbuhan laba baru.
Teknologi AI memiliki banyak aplikasi dalam pengembangan dan pengoperasian game, termasuk perencanaan cerita, pembuatan peta, desain level, pembuatan tugas, pembuatan dialog, pembuatan cerita, pembuatan model, dan pembuatan aturan untuk pertumbuhan dalam game dan sistem ekonomi.
Kami baru saja memulai. Kami percaya bahwa menjelajahi game AI dan Web3 akan membuka pintu ke dunia game yang baru. Dengan kemajuan teknologi dan aplikasi yang lebih dalam, pemain dapat menantikan pengalaman bermain game yang lebih unik yang melampaui batas-batas game tradisional, menawarkan dunia game yang lebih imersif dan interaktif. Bagi para pemain yang menyukai game dan inovasi teknologi, ini adalah era yang menarik.