Il viaggio di NEAR nell’intelligenza artificiale e gli 11 progetti dell’ecosistema spiegati

Alcuni giocatori potrebbero non sapere perché NEAR viene spesso citata quando si parla di concetti di IA. Ecco un fatto poco noto: NEAR è nata come azienda di IA. Illia Polosukhin, co-fondatore, ha un’esperienza quasi decennale nel campo dell’IA ed è stato uno degli otto autori dell’innovativo documento “Attention is All You Need”.

Nel 2017, Illia e un altro cofondatore, Alex Skidanov, hanno fondato NEAR.ai con l’obiettivo di creare il primo “programmatore AI”. Il loro obiettivo era la comunicazione in linguaggio naturale con i computer, che avrebbero poi programmato automaticamente. Tuttavia, a causa delle limitate capacità dei modelli di IA dell’epoca, questo tentativo è fallito.

Durante questo processo, hanno incontrato i contratti intelligenti e li hanno trovati un interessante sottoinsieme della programmazione, ma c’erano molte altre sfide con la tecnologia blockchain. Pertanto, nel 2018, NEAR si è orientata strategicamente verso la creazione di una piattaforma di sviluppo decentralizzata realmente utile, NEAR Protocol. La svolta, inizialmente stimata in sei mesi prima di tornare alla ricerca sull’intelligenza artificiale, ha richiesto sei anni. Mentre altri progetti blockchain stanno ora “virando strategicamente” verso l’IA, NEAR sta finalmente tornando alle sue origini.

Di recente, il sito ufficiale di NEAR ha svelato il suo stack tecnologico AI, suddiviso in tre livelli principali: Livello di applicazione, Livello di infrastruttura e modello e Livello di dati.

Sotto questi tre livelli, NEAR ha raccolto 11 dei più recenti progetti di IA dell’ecosistema. BlockBeats illustrerà brevemente questi 11 progetti per fornire una panoramica dell’ecosistema AI di NEAR.

Livello di applicazione: Bitte, Cosmose, Jutsu

Bitte: Portafoglio agente AI

L’agente di IA è una direzione calda nello sviluppo di applicazioni di IA. L’opinione comune è che in futuro vari agenti AI sostituiranno gli esseri umani nell’esecuzione di varie transazioni sulla blockchain.

Bitte cerca di fare un piccolo passo avanti utilizzando la tecnologia esistente integrando l’API del modello di OpenAI, consentendo agli utenti di comandare agli agenti di eseguire varie operazioni sulla catena attraverso un’interfaccia simile a ChatGPT.

Ad esempio, se l’utente digita “Mint an NFT with AI of a rocket going to the moon”, Bitte chiamerà l’API DALL-E 3 per generare l’immagine di un razzo che va sulla luna e la conia sulla blockchain NEAR. Inoltre, gli utenti possono chiedere all’Agente di scambiare e trasferire token per loro, creare contratti e set di NFT e altro ancora.

Sviluppato dal team di Mintbase, un progetto nato durante il boom dell’NFT del 2022.

Cosmose AI: piattaforma di guida allo shopping AI

Cosmose AI, un’azienda di e-commerce che utilizza l’intelligenza artificiale per prevedere e influenzare il comportamento di acquisto offline, ha ricevuto un investimento dalla Fondazione NEAR lo scorso aprile.

In collaborazione con NEAR Foundation, Cosmose ha lanciato Kai-Ching (KAIC), una stablecoin nativa per pagamenti, cashback e premi sulla sua piattaforma di e-commerce KaiKai, che opera sulla rete NEAR.

Jutsu: Mercato dell’agente AI

Ancora in fase di whitepaper, Jutsu si propone come un marketplace simile al GPT Store di ChatGPT, dove gli sviluppatori possono pubblicare agenti di intelligenza artificiale e gli utenti pagano con il token della piattaforma JUT per utilizzare questi agenti.

Nasce dall’hackathon Eth Denver 2021 come strumento per gli sviluppatori chiamato “NEARpad”.

Infrastruttura e Modello Layer: Exabits, Hyperbolic, Nevermined, Pond

Exabits/Hyperbolic: Piattaforma di noleggio della potenza di calcolo delle GPU

Entrambe mirano a essere l’io.net di NEAR e fanno parte del primo gruppo di programmi di incubazione NEAR Horizon AI.

Per qualsiasi catena che aspira a costruire il proprio ecosistema AI è essenziale disporre di una propria piattaforma di noleggio di potenza di calcolo GPU.

Nevermined: Protocollo di pagamento AI

Una piattaforma di pagamento che consente agli sviluppatori di IA di monetizzare vari prodotti, tra cui modelli di IA, agenti e set di dati, attraverso abbonamenti intelligenti che specificano i parametri di accesso.

Ad esempio, i limiti di prezzo e di tempo, in pratica le funzioni della piattaforma di abbonamento Web2, vengono trasferiti alla catena sotto forma di NFT.

Attualmente l’applicazione Nevermined è distribuita sulle reti Polygon, Gnosis e Arbitrum e in futuro dovrebbe essere estesa a NEAR come infrastruttura di pagamento per supportare lo sviluppo dell’ecosistema AI della piattaforma.

Stagno: Modello GNN decentralizzato

Si concentra sulle reti neurali grafiche (GNN), adatte all’analisi di dati strutturati a grafo come le reti sociali e le proprietà chimiche molecolari.

L’obiettivo è costruire un modello GNN decentralizzato per imparare dai dati della blockchain e prevedere il comportamento degli utenti in base ai modelli di interazione appresi.

Strato dati: Masa, MIZU, Nillion, Ringfence

Rete Masa: Mercato dei dati decentralizzato

Masa è una sottorete su Avalanche che consente agli utenti di contribuire con dati e risorse di calcolo eseguendo nodi di lavoro per ottenere ricompense in gettoni. Questi nodi di lavoro raccolgono, strutturano, trasformano, annotano e vettorializzano dati da fonti come Twitter, Discord e podcast. Gli sviluppatori (nodi Oracle) possono accedere a questi dati e ai servizi LLM per costruire applicazioni di intelligenza artificiale.

Tuttavia, questo non è il punto forte del progetto. Oltre al modello “Node to Earn”, Masa ha promosso “Surf to Earn”. Prima di passare all’IA, Masa stava inizialmente sviluppando un protocollo decentralizzato di credit scoring basato su SBT (Soulbound Token). In seguito ha introdotto in modo innovativo il concetto di zkSBT (Zero-Knowledge Soulbound Tokens).

A differenza dei tradizionali cookie dei siti web, zkSBT consente agli utenti di condividere i propri dati di navigazione in modo completamente anonimo per l’analisi dei dati e l’addestramento dei modelli, in cambio di ricompense in gettoni. Per facilitare questa operazione, Masa ha in programma di lanciare un’estensione per Chrome, anche se lo sviluppo di questa estensione sembra essere più impegnativo di quanto inizialmente previsto.

MIZU: Rete decentralizzata per la generazione di dati sintetici

Non so perché, ma ogni progetto ama sottolineare di essere il primo in vari aspetti. Mizu sostiene di essere la prima e più grande rete decentralizzata di dati aperti, che è essenzialmente una rete decentralizzata di generazione di dati sintetici.

Basandosi su set di dati forniti dagli utenti, la rete incentiva la comunità a creare prompt per generare grandi quantità di dati sintetici che, dopo la verifica, vengono inviati a un archivio di dati. Questo compensa la mancanza di dati reali e fornisce dati di addestramento più mirati.

Secondo la tabella di marcia, la rete di prova dovrebbe essere attiva ad agosto. Gli interessati dovrebbero tenerla d’occhio. È probabile che i dati diventino una nuova infrastruttura chiave per l’IA decentralizzata, dopo la potenza di calcolo.

Nillion: Rete di calcolo sicuro decentralizzato

Nillion è una rete pubblica decentralizzata progettata per l’elaborazione e l’archiviazione sicura dei dati senza affidarsi alla tecnologia blockchain. Introduce una nuova primitiva crittografica chiamata Nil Message Compute (NMC), che consente ai nodi della rete di elaborare i dati in modo sicuro e privato senza dover comunicare tra loro o mantenere un registro immutabile come le blockchain tradizionali.

NMC è la tecnologia di base di Nillion, che consente alla rete di suddividere e distribuire i dati tra i nodi, di eseguire calcoli sicuri senza decrittazione e di raggiungere velocità di elaborazione dei server quasi centralizzate, proteggendo al contempo la privacy.

Nel complesso, l’introduzione di una nuova primitiva crittografica da parte di Nillion ha un potenziale applicativo significativo nell’inferenza e nell’addestramento di modelli di intelligenza artificiale privati.

Ringfence: Piattaforma di monetizzazione delle risorse di dati

Le aziende che si occupano di IA e che raccolgono i dati degli utenti per l’addestramento dei modelli sono sempre state una questione controversa, in quanto è difficile proteggere i diritti dei creatori di questi modelli. Ringfence propone una soluzione creativa a questo problema: l’NFT. I dati caricati dagli utenti sulla piattaforma diventano beni NFT, autorizzati per l’uso come NFT.

Gli NFT tradizionali rappresentano solitamente la proprietà di un singolo oggetto, mentre gli rNFT sono come una cartella o una collezione contenente più sub-NFT (chiamati cNFT). Attraverso gli smart contract, i proprietari di rNFT possono facilmente concedere in licenza commerciale l’intero rNFT o componenti specifici al suo interno.

La piattaforma Ringfence consente agli utenti di contribuire con rNFT all’addestramento delle reti neurali e di ricevere ricompense. L’obiettivo a lungo termine è costruire la prima rete neurale addestrata interamente con lavoro autorizzato.

Sintesi

I progetti di IA di NEAR sono ancora nelle fasi iniziali, molti dei quali a livello di proof-of-concept, e richiedono uno sforzo sostanziale prima della loro completa implementazione. A differenza del passaggio decisivo all’IA di Arweave con il progetto AO, il ritorno dell’IA di NEAR è più contenuto.

NEAR è riconosciuta come una blockchain ad alte prestazioni e il suo legame con l’IA ruota principalmente attorno al suo co-fondatore Illia. Tuttavia, NEAR ha continuamente costruito infrastrutture di IA, come la Chain Abstraction, fondamentale per le future interazioni on-chain basate su agenti.

A NEAR non mancano il marchio, la tecnologia o i fondi per fare passi avanti nell’IA. La sfida consiste nel creare un ecosistema di IA vivace, al di là degli investimenti infrastrutturali.