4 analogie per spiegare ZK, FHE, MPC e TEE

ZK (Prove a conoscenza zero)

1. Avete del latte.
2. Si può dimostrare che il latte proviene da due mucche, ma non si sa esattamente quali due mucche o come abbiano prodotto il latte.

FHE (crittografia completamente omomorfa)

1. Avete una macchina per mungere.
2. Si può produrre latte senza bisogno di sapere se ci sono 2 mucche.

MPC (calcolo multiparte)

1. Voi e il vostro vicino possedete insieme 2 mucche.
2. Ognuno di voi può mungere, ma nessuno di voi sa quale parte della mucca sta mungendo.

TEE (Trusted Execution Environment, ambiente di esecuzione affidabile)

1. Avete due mucche.
2. Le tenete in un granaio sicuro in cui nessuno può entrare.
3. Le mucche possono essere munte solo all’interno della stalla.

Sintesi

Queste analogie semplificano i concetti complessi di ZK, FHE, MPC e TEE mettendoli in relazione con scenari familiari che coinvolgono mucche e latte.

ZK si concentra sulla dimostrazione di qualcosa senza rivelare dettagli specifici, FHE permette di operare senza conoscere i dati sottostanti, MPC prevede la collaborazione senza una conoscenza completa e TEE garantisce la sicurezza limitando l’accesso a un ambiente controllato.

Ogni metodo offre un approccio unico per gestire i dati in modo sicuro ed efficiente in vari contesti informatici.