Bittensor: Sottoreti di intelligenza artificiale che ridefiniscono l’intelligenza collettiva

Il contesto della rivoluzione dell’intelligenza artificiale

L’ascesa dell’intelligenza artificiale

Con il rapido sviluppo della tecnologia dell’intelligenza artificiale (AI), stiamo entrando in una nuova era guidata dai dati. Le scoperte in campi come l’apprendimento profondo e l’elaborazione del linguaggio naturale hanno reso le applicazioni dell’IA onnipresenti.

La nascita di ChatGPT nel 2022 ha dato il via all’industria dell’IA, portando a una serie di strumenti di IA per attività come la creazione di video e il lavoro d’ufficio automatizzato, e il concetto di “IA+” è ora all’ordine del giorno. Anche il valore di mercato dell’industria dell’IA ha subito un’impennata: si prevede che raggiungerà i 185 miliardi di dollari entro il 2030.

Il monopolio delle aziende Internet tradizionali sull’IA

Attualmente il settore dell’intelligenza artificiale è dominato da aziende come Nvidia, Microsoft, Google e OpenAI. Mentre i progressi tecnologici hanno portato alla centralizzazione dei dati e a una distribuzione disomogenea delle risorse di calcolo, la filosofia decentralizzata di Web3 offre nuove possibilità per affrontare questi problemi. Nella rete distribuita di Web3, l’attuale panorama dello sviluppo dell’intelligenza artificiale è pronto a essere rimodellato.

Progressi di Web3+AI

Nel boom dell’industria dell’AI, sono emersi molti progetti Web3+AI di alta qualità. Fetch.ai utilizza la tecnologia blockchain per creare un’economia decentralizzata, supportando agenti autonomi e contratti intelligenti per ottimizzare l’addestramento e le applicazioni dei modelli di IA.

Numerai utilizza la tecnologia blockchain e una comunità di data scientist per prevedere le tendenze del mercato e incentiva gli sviluppatori di modelli attraverso meccanismi di ricompensa. Velas costruisce una piattaforma di smart contract ad alte prestazioni che combina AI e blockchain, offrendo velocità di transazione e sicurezza superiori.

I progetti di IA comprendono tre elementi principali: dati, algoritmi e potenza di calcolo. Mentre i percorsi Web3+dati e Web3+potenza di calcolo sono fiorenti, la direzione Web3+algoritmi è stata frammentata, portando a progetti che formano solo applicazioni a direzione singola.

Bittensor affronta questa lacuna costruendo una piattaforma di algoritmi di IA con un meccanismo di selezione e competizione incorporato attraverso le strutture competitive e di incentivazione intrinseche della blockchain, preservando i migliori progetti di IA.

Percorso di sviluppo di Bittensor

Innovazioni innovative

Bittensor è una rete di apprendimento automatico decentralizzata e un mercato di beni digitali.

• Decentramento: Bittensor opera su una rete distribuita di migliaia di computer controllati da diverse aziende e organizzazioni, risolvendo problemi come la centralizzazione dei dati.
• Meccanismo di incentivazione equo: La rete Bittensor fornisce token $TAO proporzionali al contributo delle sue sottoreti, e le sottoreti ricompensano i loro minatori e validatori proporzionalmente ai loro contributi ai nodi.
• Risorse per l’apprendimento automatico: La rete decentralizzata può servire ogni individuo che necessita di risorse computazionali per l’apprendimento automatico.
• Mercato diversificato dei beni digitali: Inizialmente concepito per lo scambio di modelli di apprendimento automatico e dei relativi dati, il mercato dei beni digitali della rete Bittensor si è esteso allo scambio di qualsiasi forma di dati, grazie all’espansione della rete e al meccanismo di consenso Yuma che non riguarda la sostanza dei dati.

Timeline di sviluppo

A differenza di molti progetti VC ad alta valutazione attualmente sul mercato, Bittensor è un progetto geek più equo, intrigante e significativo. Il suo processo di sviluppo è privo del tipico approccio di “promesse eccessive per attirare gli investimenti” visto in altri progetti.

• Formazione del concetto e lancio del progetto (2021): Creato da un gruppo di appassionati ed esperti che si dedicano al progresso delle reti AI decentralizzate, Bittensor è stato costruito utilizzando il framework Substrate per garantirne la flessibilità e la scalabilità.
• Sviluppo iniziale e convalida tecnica (2022): Il team ha rilasciato la versione Alpha per verificare la fattibilità dell’IA decentralizzata, introducendo il consenso Yuma che enfatizza il principio dell’agnosticismo dei dati per mantenere la privacy degli utenti.
• Espansione della rete e costruzione della comunità (2023): Il team ha rilasciato la versione Beta e ha introdotto il modello economico a gettoni (TAO) per incentivare la manutenzione della rete.
• Innovazione tecnologica e compatibilità intersettoriale (2024): Il team ha utilizzato la tecnologia di integrazione DHT (Distributed Hash Table) per una più efficiente archiviazione e recupero dei dati. Il progetto ha inoltre iniziato a concentrarsi sulla promozione e sull’ulteriore espansione delle sottoreti e del mercato dei beni digitali.

Nel corso del suo sviluppo, Bittensor ha evitato un significativo coinvolgimento di investitori tradizionali, mitigando il rischio di un controllo centralizzato. Il progetto incentiva i nodi e i minatori attraverso i token, garantendo la vitalità della rete. In sostanza, Bittensor è un progetto di potenza di calcolo e di servizio per l’intelligenza artificiale guidato dai minatori di GPU.

Economia dei gettoni

Il token della rete Bittensor è TAO, che, in omaggio a Bitcoin, presenta diverse analogie con BTC. L’offerta totale è di 21 milioni, con un evento di dimezzamento ogni quattro anni. I token TAO sono stati distribuiti attraverso un lancio equo all’inizio della rete, senza pre-estrazione o prenotazione di token per il team fondatore o i VC.

Attualmente, un blocco della rete Bittensor viene generato ogni 12 secondi circa, e ogni blocco ricompensa 1 gettone TAO, con un risultato di circa 7.200 TAO generati ogni giorno. Queste ricompense sono distribuite proporzionalmente al contributo di ogni sottorete e all’interno della sottorete ai proprietari, ai validatori e ai minatori.

I token TAO possono essere utilizzati per acquistare e accedere a risorse informatiche, dati e modelli di intelligenza artificiale sulla rete Bittensor e servono come credenziali per partecipare alla governance della comunità.

Stato attuale dello sviluppo

La rete Bittensor vanta attualmente oltre 100.000 conti, con più di 80.000 conti a saldo zero.

Nell’ultimo anno, TAO ha registrato un’impennata di diversi multipli, con una capitalizzazione di mercato attuale di 2,278 miliardi di dollari e un prezzo di 321 dollari.

Architettura di sottorete bittensor implementata gradualmente

Protocollo Bittensor

Il protocollo Bittensor è un protocollo di apprendimento automatico decentralizzato che facilita lo scambio di capacità e previsioni di apprendimento automatico tra i partecipanti alla rete e promuove la condivisione e la collaborazione di modelli e servizi di apprendimento automatico in modo peer-to-peer.

Il protocollo Bittensor comprende l’architettura della rete, il sottotensore, l’architettura della sottorete e i ruoli all’interno dell’ecosistema della sottorete, come i nodi validatori e i nodi minatori. La rete Bittensor consiste fondamentalmente di nodi che partecipano al protocollo, ognuno dei quali esegue il software client Bittensor per interagire con gli altri nodi della rete.

Questi nodi sono gestiti da sottoreti, che impiegano un meccanismo di sopravvivenza del più adatto, in cui le sottoreti con scarse prestazioni vengono sostituite da nuove e i nodi validatori e minatori con scarse prestazioni all’interno delle sottoreti vengono eliminati. Le sottoreti sono quindi una componente cruciale dell’architettura della rete Bittensor.

Logica di sottorete

Una sottorete può essere vista come un segmento di codice indipendente che stabilisce incentivi e funzionalità uniche per gli utenti, pur mantenendo la stessa interfaccia di consenso della rete principale di Bittensor. Le sottoreti includono sottoreti locali, sottoreti di testnet e sottoreti della mainnet.

Oltre alla sottorete principale, ci sono attualmente 45 sottoreti, il cui numero è destinato a crescere da 32 a 64 tra maggio e luglio 2024, con l’aggiunta di quattro nuove sottoreti ogni settimana.

Ruoli ed emissioni nelle sottoreti

La rete Bittensor comprende sei ruoli funzionali: utenti, sviluppatori, minatori, validatori di staker, proprietari di sottoreti e comitati. All’interno di una sottorete, i ruoli comprendono i proprietari della sottorete, i minatori e i validatori di staker.

• Proprietari di sottorete: Responsabile della fornitura del codice di base dei minatori e dei validatori, dell’impostazione di meccanismi di incentivazione aggiuntivi unici e della distribuzione degli incentivi al lavoro dei minatori.
• Minatori: I minatori sono incoraggiati a iterare il server e il codice di mining per rimanere competitivi all’interno della stessa sottorete. I minatori con le emissioni più basse saranno sostituiti da nuovi minatori e dovranno registrare nuovamente i loro nodi. In particolare, i minatori possono gestire più nodi in più sottoreti.
• Validatori: I validatori misurano il contributo di ogni sottorete e ne garantiscono la correttezza, guadagnando le ricompense corrispondenti. Possono puntare i gettoni TAO sui nodi validatori, che ricevono ricompense dallo 0 al 18% (regolabili).

Le emissioni della sottorete si riferiscono al meccanismo di distribuzione dei token TAO che premia minatori e validatori. In genere, il 18% della ricompensa per le emissioni della sottorete va al proprietario della sottorete, il 41% ai validatori e il 41% ai minatori. Una sottorete contiene 256 slot UID, con 64 slot assegnati ai validatori e 192 ai minatori.

Solo i primi 64 staker possono ottenere i permessi di validatore ed essere considerati validatori attivi nella subnet. Il volume e le prestazioni dei validatori determinano il loro status e le loro ricompense all’interno della subnet. Le prestazioni dei minatori vengono valutate attraverso le richieste e le valutazioni dei validatori della subnet, e i minatori con prestazioni insufficienti vengono sostituiti da nuovi minatori.

Pertanto, più gettoni vengono puntati dai validatori e più efficienti sono i calcoli dei minatori, più alte sono le emissioni totali e la classifica della sottorete.

Registrazione ed eliminazione della sottorete

Al momento della registrazione, una sottorete entra in un periodo di immunità di 7 giorni. La quota di registrazione iniziale è di 100 $TAO, e il prezzo raddoppia in caso di nuova registrazione, anche se col tempo torna gradualmente a 100 $TAO. Quando tutti gli slot della sottorete sono occupati, la registrazione di una nuova sottorete comporta l’eliminazione di quella con le emissioni più basse che non si trova nel periodo di immunità. Pertanto, le sottoreti devono massimizzare l’ammontare delle puntate negli slot UID e l’efficienza dei minatori per evitare di essere eliminate dopo l’immunità.

Sfruttando l’architettura subnet di Bittensor, è stata creata la rete decentralizzata di dati AI Masa, che è diventata il primo sistema di ricompensa a doppio gettone all’interno della rete Bittensor, attirando 18 milioni di dollari di finanziamenti.

Meccanismi di consenso e di prova

La rete Bittensor incorpora diversi meccanismi di consenso e di prova. Nelle reti decentralizzate tradizionali, i nodi miner utilizzano spesso il PoW (Proof of Work) per garantire il loro contributo alla rete, ricevendo ricompense in base alla potenza di calcolo e alla qualità dell’elaborazione dei dati.

Per i nodi validatori, la PoV (Proof of Validation) è comunemente utilizzata per garantire la sicurezza e l’integrità della rete. Bittensor introduce un meccanismo unico di PoI (Proof of Intelligence) accanto al consenso Yuma per facilitare la convalida e la distribuzione delle ricompense.

Meccanismo di prova dell’intelligenza

Il meccanismo PoI di Bittensor è un sistema innovativo di convalida e incentivazione che garantisce la sicurezza della rete, la qualità dei dati e l’utilizzo efficiente delle risorse di calcolo, convalidando i contributi dei partecipanti attraverso compiti di calcolo intelligenti.

• I nodi minatori dimostrano il loro lavoro completando attività di calcolo intelligente come l’elaborazione del linguaggio naturale, l’analisi dei dati e l’addestramento di modelli di apprendimento automatico.
• I compiti sono assegnati dai validatori ai minatori, che restituiscono i risultati ai validatori per l’assegnazione di un punteggio basato sulla qualità del completamento del compito.

Consenso a Yuma

Il consenso Yuma è il meccanismo centrale della rete Bittensor. Dopo che i validatori assegnano un punteggio al completamento del compito, inseriscono i punteggi nell’algoritmo di consenso Yuma. In questo algoritmo, i validatori con pesi TAO più elevati hanno maggiore influenza e i risultati anomali vengono filtrati. Il sistema assegna quindi le ricompense in token in base al punteggio complessivo.

• Agnosticismo dei dati: garantisce la privacy e la sicurezza nell’elaborazione dei dati, consentendo ai nodi di eseguire calcoli e convalide senza conoscere il contenuto effettivo dei dati.
• Premi basati sulle prestazioni: I premi sono distribuiti in base alle prestazioni e al contributo dei nodi, garantendo un’elaborazione efficiente e di qualità dei dati e dei calcoli.

Meccanismo MOE Collaborazione

Bittensor introduce il meccanismo MOE (Mixture of Experts), che integra più sottomodelli di livello esperto all’interno di un’unica architettura di modelli. Ogni modello esperto ha un vantaggio relativo nella risoluzione di specifici problemi di dominio. Quando vengono introdotti nuovi dati, diversi sottomodelli collaborano per ottenere risultati migliori rispetto a un singolo modello.

Nell’ambito del consenso di Yuma, i validatori possono anche assegnare un punteggio ai modelli esperti, classificare le loro capacità e assegnare ricompense in token, incentivando l’ottimizzazione e il miglioramento dei modelli.

Progetti di sottorete Bittensor

Al momento in cui scriviamo, Bittensor ha 45 sottoreti registrate, di cui 40 nominate. In passato, la competizione per la registrazione delle sottoreti era intensa, con tariffe che raggiungevano il milione di dollari. Attualmente, Bittensor sta gradualmente aprendo altri slot per la registrazione di sottoreti.

Le sottoreti appena registrate potrebbero non essere all’altezza della stabilità e dell’efficacia del modello di quelle di lunga data. Tuttavia, il meccanismo di eliminazione di Bittensor garantisce un processo in cui le sottoreti di qualità superiore superano quelle di qualità inferiore nel tempo.

Escludendo la sottorete principale, le sottoreti 19, 18 e 1 hanno attirato un’attenzione significativa, con quote di emissione rispettivamente dell’8,72%, 6,47% e 4,16%.

Sottorete 19

La sottorete 19, denominata Vision, è stata registrata il 18 dicembre 2023. Vision si concentra sulla generazione decentralizzata di immagini e sull’inferenza, fornendo l’accesso a LLM open-source, modelli di generazione di immagini e altri modelli vari addestrati sul set di dati della subnet 19.

• Quota di iscrizione: 3.7 TAO
• Ricavo del nodo 24 ore su 24: circa 627,84 TAO
• Recupero dei nodi in 24 ore: circa 64,79 TAO
• Ricavo medio giornaliero del nodo: 2.472 TAO (circa 866 dollari)

Attualmente, la sottorete Vision recupera un valore totale dei nodi di circa 19.200 TAO.

Sottorete 18

Subnet 18, denominata Cortex.t e sviluppata da Corcel, mira a costruire una piattaforma AI all’avanguardia che offra risposte affidabili e di alta qualità a testi e immagini tramite API.

• Quota di iscrizione: 3.34 TAO
• Ricavo del nodo 24 ore su 24: circa 457,2 TAO
• Recupero dei nodi in 24 ore: circa 106,32 TAO
• Ricavo medio giornaliero del nodo: 1,76 TAO (circa 553,64 dollari)

Attualmente, la sottorete Cortex.t recupera un valore totale dei nodi di circa 27.134 TAO.

Sottorete 1

La sottorete 1, sviluppata dalla Opentensor Foundation, è specializzata nella generazione di testo all’interno di una sottorete decentralizzata. Essendo il primo progetto di sottorete Bittensor, ha affrontato un notevole scetticismo. A marzo, il fondatore di Taproot Wizards Eric Wall ha definito i token TAO come monete meme nel campo dell’IA, sottolineando che l’approccio di subnet 1 alla risoluzione di problemi testuali con numerosi nodi di IA non ha migliorato efficacemente i risultati della risoluzione dei problemi.

Altre sottoreti

Tra le altre sottoreti, vi sono modelli di elaborazione dei dati di grandi dimensioni, modelli di intelligenza artificiale per il trading e altro ancora. Ad esempio:

• Sottorete 22 Meta Ricerca: analizza i dati di Twitter per fornire il sentiment del mercato.
• Sottorete 2 Omron: Ottimizza le strategie di puntata utilizzando reti neurali profonde.

Sviluppo futuro

Dal punto di vista del calore, il concetto di AI rivaleggia con quello di Web3, attirando notevoli investimenti. Web3 + AI rimarrà probabilmente un obiettivo di mercato per un periodo di tempo considerevole.

Dal punto di vista della struttura del progetto, Bittensor non è un progetto VC tradizionale. Dal suo lancio, il progetto si è apprezzato in modo significativo, combinando supporto tecnico e di mercato.

Dal punto di vista dell’innovazione tecnica, Bittensor rompe l’isolamento dei precedenti progetti Web3 + AI. La sua esclusiva architettura a sottoreti abbassa le barriere che impediscono ai team di IA di migrare verso reti decentralizzate, ottenendo rapidamente dei ritorni. I meccanismi di competizione ed eliminazione richiedono alle sottoreti di ottimizzare continuamente i modelli e di aumentare le puntate per evitare di essere superati da nuove sottoreti.

Dal punto di vista del rischio, l’aumento degli slot per le sottoreti abbassa le barriere di registrazione, invitando potenzialmente progetti di qualità inferiore. Con l’aumento del numero di sottoreti, i premi TAO per le sottoreti esistenti diminuiranno. Se i prezzi dei token TAO non aumentano di pari passo con il numero di sottoreti, i rendimenti attesi potrebbero essere inferiori.