벨라 프로토콜의 AI 진화 살펴보기
최근 몇 년 동안 글로벌 암호화폐 시장, 특히 탈중앙 금융 분야에서는 다양한 DeFi 도구의 등장으로 급성장하고 있습니다. 그러나 이러한 급격한 확장은 복잡한 데이터, 정보 비대칭성, 복잡한 거래 운영 등 수많은 문제를 야기했습니다. 이러한 문제는 신규 투자자의 진입을 방해할 뿐만 아니라 노련한 투자자에게도 골칫거리가 되어 의사결정 비용을 크게 증가시킵니다. 이러한 배경에서 복잡성을 단순화하면서 정확한 가이드를 제공하는 솔루션이 절실히 요구되고 있습니다. 벨라 프로토콜은 이러한 수요를 파악하고 AI의 힘으로 이러한 환경을 혁신하는 것을 목표로 합니다.
벨라 프로토콜는 사용자 경험을 간소화하고 수익률을 최적화하도록 설계된 혁신적인 상품으로 디파이 부문에서 명성을 쌓아왔습니다. 플렉스 세이빙과 튜너, LP팜과 같은 초기 상품부터 벨라 프로토콜은 커브와 유니스왑 같은 탈중앙화 거래소(DEX)의 유동성 공급자에게 효율적인 자동 복리 수익률 집계와 고급 정량적 분석 도구를 제공해왔습니다. 그러나 시장이 빠르게 진화함에 따라 벨라는 기존 도구만으로는 더 이상 효율적이고 지능적인 거래에 대한 사용자의 요구를 충족할 수 없다는 것을 깨달았습니다.
따라서 벨라는 스마트하고 자동화된 암호화폐 자산 관리 플랫폼을 만들기 위해 AI 기술을 통합하는 새로운 여정을 시작했습니다. 벨라는 첨단 AI를 활용하여 진입 장벽을 낮추고 모든 투자자가 쉽게 탈중앙 금융 시장에 참여하고 지능형 트레이딩의 혜택을 누릴 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.
최고의 투자자 및 전략적 파트너와의 협업
벨라는 바이낸스 랩, 애링턴 캐피털, DWF 랩과 같은 주요 투자자의 지원을 받아 제품 혁신과 시장 확장에 박차를 가하고 있습니다. 이러한 파트너십은 재정적 지원을 제공할 뿐만 아니라 업계에 대한 깊은 통찰력과 리소스 통합을 제공하여 치열한 시장에서 경쟁력을 유지할 수 있게 해줍니다.
올해 초 벨라 프로토콜은 피닉스와 중요한 파트너십을 체결하여 피닉스의 AI 컴퓨팅 레이어인 스카이넷, 알파넷, 하이퍼매트릭스를 활용하여 맞춤형 AI 기반 DeFi 기능을 개발했습니다. 이 협업은 벨라 제품군을 혁신하여 사용자 가치를 향상시켰습니다. Bella는 Phoenix의 강력한 탈중앙화 AI 인프라를 활용하여 단 몇 달 만에 AI 혁신의 첫 번째 단계를 성공적으로 완료하고 벨라 시그널 봇을 출시했습니다.
향후 출시될 혁신에는 PhoenixLLM의 전문 지식 임베딩 및 맞춤형 인프라를 기반으로 하는 벨라 LLM 리서치 봇이 포함됩니다. Phoenix의 혁신적인 AI 인프라는 Bella의 AI 에코시스템 파트너에게 상당한 가치를 제공하며 웹 3.0 업계에서 선례가 되고 있습니다. 이러한 기술의 통합으로 벨라 제품 역량이 크게 향상되어 벨라 AI 툴이 시장에서 두각을 나타내고 있습니다.
벨라 시그널 봇: AI 트레이딩 파트너
이러한 AI 혁신의 일환으로 벨라는 주력 상품인 벨라 시그널 봇을 출시했습니다. 이 지능형 트레이딩 도우미는 AI 기술과 트레이딩 전략을 결합한 것으로, 효율적이고 정확한 트레이딩 경험을 원하는 투자자를 위해 설계되었습니다. 5가지 AI 모델을 통합하여 정확한 매매신호를 생성하고 리스크 관리, 개인화된 전략 구성, 실시간 커뮤니케이션, 지속적인 학습 기능을 제공합니다. 목표는 사용자에게 실시간으로 정확한 트레이딩 신호를 제공하여 복잡한 시장을 효과적으로 탐색할 수 있도록 하는 것입니다.
봇의 핵심 기능:
- 지능형 신호 생성
벨라 시그널 봇은 나이트ML, 바이퍼AI, AI 방향성 위험, AI 평균수익률, 옵티마쇼트 등 5가지 AI 모델을 사용해 방대한 시장 데이터에서 주요 정보를 추출하고 실시간 거래 신호를 생성합니다. 이러한 신호는 사용자가 강세 및 약세 기회를 식별하여 보다 정확한 매매 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다. 각 모델마다 강점이 있습니다. 예를 들어 KnightML은 단기 시장 변동을 포착하는 데 탁월하고 ViperAI는 장기 추세를 인식하는 데 탁월한 성능을 발휘합니다. 봇은 이러한 모델의 결과를 결합하여 다차원 트레이딩 참조 요소를 제공함으로써 사용자가 최적의 투자 타이밍을 찾을 수 있도록 도와줍니다. 기존 DeFi 도구에 비해 이러한 AI가 생성한 신호는 더 빠를 뿐만 아니라 정확도도 높습니다. - 위험 관리
효과적인 리스크 관리는 트레이딩 성공에 매우 중요합니다. 봇은 머신러닝을 사용해 시장 위험을 예측하고 자동 손절매 메커니즘을 제공합니다. 이 기능은 사용자가 불리한 시장 변동 시 큰 변동으로부터 자산을 보호하는 데 도움이 됩니다. 지능형 위험 관리를 통해 사용자는 위험 선호도에 따라 거래 빈도와 노출을 유연하게 조정하여 자산 안전과 꾸준한 성장을 보장할 수 있습니다. - 맞춤형 전략
다양한 투자자 위험 프로필과 트레이딩 스타일을 충족하기 위해 봇 내 각 AI 모델은 고유한 거래 빈도와 노출 설정을 가지고 있습니다. 예를 들어 KnightML 모델은 유연한 구성으로 유명하여 사용자가 개인의 필요에 맞게 거래 빈도와 위험 노출을 조정할 수 있습니다. 이러한 높은 수준의 사용자 지정은 봇이 다양한 투자자 요구사항에 적응하는 능력을 향상시켜 트레이딩 효율성과 수익률을 개선합니다. - 향상된 사용자 경험
벨라는 사용자 경험을 개선하기 위해 거래 신호를 즉시 전달하는 실시간 커뮤니케이션 플랫폼으로 텔레그램을 사용하고 있습니다. 이를 통해 사용자는 시장 변화에 신속하게 대응할 수 있습니다. 이러한 커뮤니케이션 방식은 정보 수집의 효율성을 높일 뿐만 아니라 사용자와 봇 간의 상호작용을 향상시켜 거래 과정을 더욱 원활하고 편리하게 만들어줍니다. - 지속적인 학습 메커니즘
봇은 새로운 시장 데이터와 트레이딩 경험을 흡수하여 예측 모델과 위험 관리를 최적화할 수 있는 지속적인 학습 메커니즘을 통합하고 있습니다. 이러한 자체 진화 기능을 통해 봇은 업계 선두를 유지하며 사용자에게 보다 정확하고 신뢰할 수 있는 매매 신호를 제공합니다. 봇은 지속적인 학습을 통해 시장 변화에 적응하여 사용자에게 더 큰 가치를 제공할 수 있습니다.
지능형 신호 생성, 위험 관리, 개인화된 전략, 향상된 사용자 경험, 지속적인 학습 메커니즘 등의 기능을 갖춘 벨라 시그널 봇은 효율적인 트레이딩 경험을 원하는 투자자에게 이상적인 선택입니다. 이 AI 기반 제품 혁신은 암호화폐 자산 관리 프로세스를 간소화하고 노련한 전문가와 신규 투자자 모두 다양한 시장 상황에서 적합한 거래 기회를 찾을 수 있도록 도와줍니다.
이러한 혁신은 AI 신호 생성 도구가 시장 유동성과 거래 효율성을 크게 향상시켜 DeFi 부문에 새로운 성장 포인트를 가져올 수 있는 잠재력을 가지고 있다고 믿는 숙련된 실무자 및 기관 투자자들로부터 인정을 받았습니다.
“핵심 차별화 요소인 ‘사용 편의성’
잘 알려진 온체인 데이터 분석 플랫폼인 난센은 시장 동향, 자산 유동성, 트레이딩 행동 분석에 중점을 두고 있습니다. 데이터 범위가 광범위하고 빠르게 업데이트되지만, 해당 데이터를 특정 거래 신호와 개인화된 전략으로 변환하려면 특정 전문 지식과 분석 기술이 필요합니다. 또한 난센의 사용자 인터페이스는 비전문가에게는 복잡할 수 있어 효과적인 트레이딩 결정을 내리기가 더 어려울 수 있습니다.
반면 벨라 시그널 봇은 5가지 AI 모델과 시장 동향 및 과거 데이터를 결합해 심층 분석을 합니다. 이러한 접근 방식은 시장 신호의 정확성을 높일 뿐만 아니라 사용자에게 보다 유연한 트레이딩 전략 옵션을 제공합니다. 또한 벨라는 방대한 데이터 세트와 고급 데이터 처리 기술에 액세스하여 심층 분석을 통해 거래 행동과 시장 역학에 대한 포괄적인 통찰력을 제공합니다. 이 플랫폼은 머신러닝 알고리즘과 빅데이터 분석을 통해 시장 동향을 예측하고 잠재적 거래 기회와 위험 포인트를 미리 파악할 수 있습니다.
시장 변동이 발생하면 벨라 시그널 봇이 즉시 매매 신호를 보내 수익 기회를 포착할 수 있도록 도와줍니다. 더 이상 시장을 계속 모니터링하거나 중요한 정보를 놓칠까 걱정할 필요가 없습니다. 벨라 시그널 봇을 사용하면 거래가 놀랍도록 쉽고 효율적입니다.
디파이와 AI를 결합한 경쟁 환경이 치열해지면서 기술 혁신과 사용자 경험 향상을 통해 시장 점유율을 확보하기 위해 노력하는 프로젝트가 늘어나고 있습니다. 하지만 높은 기술 장벽과 복잡한 시장 수요로 인해 눈에 띄는 제품은 소수에 불과합니다. 치열한 경쟁에도 불구하고 벨라 같은 AI 툴에 대한 수요는 여전히 강세를 보이고 있습니다.
투자자들이 디파이 시장에 대한 이해가 깊어지고 트레이딩 효율과 리스크 관리에 대한 기대치가 높아지면서 정확한 트레이딩 신호, 개인화된 전략, 리스크 관리 기능을 제공할 수 있는 스마트 트레이딩 도우미에 대한 필요성이 커지고 있습니다. 따라서 벨라처럼 이러한 기능을 갖춘 AI 도구는 시장에서 폭넓게 발전할 것으로 전망됩니다.
향후 발전 방향: 디파이를 강화하는 AI의 무한한 가능성
벨라의 AI 혁신은 현재 시그널 봇 제품에 국한되지 않고 더 많은 AI 툴을 출시하여 기능을 더욱 확장할 계획입니다. 곧 출시될 LLM 리서치 봇은 이러한 로드맵에서 중요한 이정표가 될 것입니다. LLM(대규모 언어 모델) 기술을 활용하여 방대한 양의 시장 데이터를 분석하고 사용자를 위한 상세한 시장 조사 보고서를 생성할 것입니다. 이러한 보고서는 현재의 시장 역학 관계뿐만 아니라 잠재적인 투자 기회와 시장 위험도 파악할 수 있습니다. LLM 리서치 봇의 주요 기능은 다음과 같습니다:
- 연구 보고서 생성: 봇은 머신러닝과 자연어 처리를 통해 시장 동향, 투자 전략, 잠재적 리스크를 포함한 종합적인 리서치 보고서를 자동으로 생성합니다. 다른 도구와 달리 이 보고서는 정량적 분석과 쉽게 이해할 수 있는 정성적 인사이트를 모두 제공하여 투자자에게 시장에 대한 보다 총체적인 이해를 제공합니다.
- 데이터 인사이트: 봇은 데이터 처리 및 분석 기능을 활용하여 실시간 시장 인사이트를 제공합니다. 사용자는 이러한 인사이트를 통해 시장 변화를 빠르게 파악하여 잠재적인 거래 기회를 포착하고 급변하는 암호화폐 시장에서 우위를 점할 수 있습니다.
- 맞춤형 자산 분석: 봇은 개별 사용자의 선호도와 투자 스타일에 따라 맞춤형 자산 관리 추천을 제공합니다. 봇은 사용자의 포트폴리오를 심층적으로 분석하고 목표 최적화 전략을 제안하여 위험 관리와 수익 극대화를 모두 달성할 수 있도록 도와줍니다.
- 대화형 사용자 경험: 대화형 사용자 인터페이스를 통해 사용자는 도구와 자연어 대화를 나누며 시장 동향, 트레이딩 전략, 위험 평가에 대해 질문할 수 있습니다. 이러한 직관적인 상호작용을 통해 사용자는 복잡한 시장 정보를 더 잘 이해하고 필요에 따라 트레이딩 전략을 맞춤 설정할 수 있습니다.
Bella의 향후 제품 로드맵은 DeFi 도구뿐만 아니라 포트폴리오 최적화 및 자동화된 리스크 관리 등 더 많은 애플리케이션 시나리오에 걸쳐 AI 기반 혁신을 통합하겠다는 의지를 나타냅니다. 이러한 도구의 지속적인 출시로 AI 기반 DeFi 시장에서의 선도적 입지를 공고히 할 것으로 기대됩니다.
결론
AI 기술을 도입함으로써 벨라는 경쟁이 치열한 디파이 시장에서 새로운 발전 경로를 성공적으로 개척했습니다. 벨라 시그널 봇의 출시는 암호화폐 자산 관리의 복잡한 프로세스를 간소화하는 동시에 AI를 통해 사용자에게 보다 정확하고 지능적인 트레이딩 도구를 제공했습니다. 더 많은 AI 도구가 도입됨에 따라 벨라의 시장 지위는 더욱 강화될 것이며, 디파이 환경에 혁신적인 솔루션을 제공할 것입니다.
벨라는 투자자들의 강력한 지원과 전략적 파트너십을 바탕으로 AI 시대의 디파이 혁명을 주도하고 있습니다. 앞으로도 지속적인 혁신과 사용자 기반 확대는 벨라가 경쟁력을 유지하기 위해 매우 중요한 요소가 될 것입니다. 저희는 벨라 프로토콜이 AI와 디파이를 통합하는 과정에서 더욱 괄목할 만한 성과를 거둘 수 있기를 기대합니다.
