Nu AI-technologie zich blijft ontwikkelen, worden voorspellingsmarkten steeds populairdere instrumenten om de publieke opinie te peilen en toekomstige gebeurtenissen te voorspellen. Maar hoe zorgt AI ervoor dat deze voorspellingen eerlijk en nauwkeurig zijn? Laten we eens kijken naar de ontwikkeling van voorspellingsmarkten en hun mechanisme.
Hoe werken voorspellingsmarkten?
Voorspellingsmarkten hebben een rijke geschiedenis en zijn geëvolueerd van eenvoudige gokplatforms tot geavanceerde technische hulpmiddelen. Veel moderne voorspellingsmarkten maken gebruik van een protocol dat bekend staat als “Optimistic Oracle” (OO). Bekende voorbeelden zoals het UMA-protocol ondersteunen platforms zoals Polymarket. Het proces is eenvoudig: zodra een markt is vastgesteld, wacht het systeem op voorstellen van indieners. Als een voorgestelde uitkomst niet binnen twee uur wordt aangevochten, wordt deze bevestigd. Als er geschillen ontstaan, voert het systeem een nieuwe evaluatie uit, mogelijk escalerend tot een stemming onder houders van UMA-tokens.
Deelnemers aan voorspellingsmarkten gebruiken hun unieke informatie om voorspellingen te doen en profiteren van de uitkomsten. Omdat elke deelnemer uit verschillende informatiebronnen put, worden deze gegevens voortdurend geïntegreerd en bijgewerkt binnen de markt. Gemotiveerd door winst streven deelnemers ernaar om hun voorspellingen te baseren op de “waarheid”, waardoor de markt na verloop van tijd nauwkeurigere informatie weergeeft.
De ontwerpvoordelen van voorspellingsmarkten
Het ontwerp van voorspellingsmarkten maakt ze inherent objectiever dan traditionele mediakanalen, die kunnen worden beïnvloed door verschillende vooroordelen en perspectieven. Door het gebruik van economische prikkels moedigen voorspellingsmarkten deelnemers aan om de waarheid te zoeken in plaats van alleen meningen te uiten.
Uitdagingen voor voorspellingsmarkten
Ondanks hun theoretische vermogen om bijna nauwkeurige resultaten te leveren, worden voorspellingsmarkten geconfronteerd met operationele uitdagingen, vooral in afwikkelingsprocessen.
Aan de ene kant zijn deze markten kwetsbaar voor manipulatie door grote sommen geld, vooral als iemand een aanzienlijke hoeveelheid bestuurstokens verwerft om de uitslag te beïnvloeden. In de markt voor de Amerikaanse presidentsverkiezingen van 2024 bijvoorbeeld, kan het handelsvolume oplopen tot $1,1 miljard, met UMA tokens die rond $2,76 geprijsd zijn. Eén enkel individu zou de markt kunnen beheersen door slechts 51% van de bestuurstokens te kopen voor ruwweg $170 miljoen, wat de eerlijkheid aanzienlijk ondermijnt.
Aan de andere kant kunnen menselijke neigingen tot kuddegedrag deze problemen verergeren, vooral in Proof of Stake (PoS) consensusmechanismen. Deelnemers kunnen de beslissingen van de meerderheid volgen in plaats van te vertrouwen op onafhankelijk oordeel, vooral tijdens omstreden marktperioden. Dit groepseffect kan ervoor zorgen dat marktbeslissingen afwijken van objectieve waarheden.
Hoe kan AI deze uitdagingen aanpakken? – Een casestudy van de Amerikaanse presidentsverkiezingen
AI-afwikkelingsmechanismen zijn in opkomst als een van de meest effectieve oplossingen voor deze uitdagingen. Door AI settlement orakels te integreren in smart contracts, kunnen voorspellingsmarkten menselijke manipulatie verminderen en eerlijkere uitkomsten garanderen.
Als we de voorspellingsmarkt voor de Amerikaanse presidentsverkiezingen van 2024 als voorbeeld nemen, dan is deze markt door zijn omvang vatbaar voor manipulatie en kuddegedrag. Maar door AI-afwikkelingsorakels te introduceren, kunnen marktafwikkelingen rechtvaardiger en transparanter worden.
Ten eerste kunnen AI’s automatisering en intelligente redenering autonoom beslissingen nemen op basis van bewijs en gegevens die aanwezig zijn in de markt, waardoor menselijke tussenkomst tot een minimum wordt beperkt. In het geval van geschillen over de verkiezingsuitslag kan AI bestaand bewijs evalueren om een oordeel te vellen onafhankelijk van de stemmen van individuele tokenhouders. Dit verbetert de eerlijkheid en vermindert complicaties als gevolg van controverses.
Bovendien maken AI-afwikkelingssystemen gebruik van gedecentraliseerde redeneer- en besluitvormingsmechanismen om economische manipulatie effectief te voorkomen. Door onafhankelijk marktbewijs te beoordelen, kan AI nauwkeurige afwikkelingsresultaten garanderen. Voor belangrijke gebeurtenissen zoals de Amerikaanse presidentsverkiezingen kan AI putten uit enorme historische gegevens en marktinformatie om objectievere inzichten te bieden, waardoor het risico wordt verkleind dat grote sommen geld de uitkomsten bepalen.
Ten derde zijn AI’s beslissingen gebaseerd op gegevens en bewijs in plaats van subjectieve menselijke oordelen, waardoor vooroordelen die voortkomen uit groepsdenken worden vermeden. Tijdens omstreden verkiezingsuitslagen kan AI fungeren als een onafhankelijke, objectieve derde partij die nauwkeurige afrekeningsresultaten levert zonder te vertrouwen op meerderheidsbeslissingen die inherent zijn aan PoS-systemen.
De nauwkeurigheid van de voorspellingsmarkt verbeteren
De introductie van AI-afwikkelingsorakels opent nieuwe mogelijkheden voor de toekomst van voorspellingsmarkten. Door menselijke intelligentie, machine intelligentie en op incentives gebaseerde consensus systemen te combineren, kunnen voorspellingsmarkten echte trends beter weerspiegelen en echte beslissingen beïnvloeden, zoals het ongedaan maken van verkiezingsuitslagen of het dienen als juridisch bewijs.
AI afwikkelingsorakels zijn niet beperkt tot belangrijke gebeurtenissen zoals Amerikaanse presidentsverkiezingen; ze kunnen ook worden toegepast op andere complexe voorspellingsmarkten, waaronder economische voorspellingen en internationale ontwikkelingen. Naarmate de schaal van voorspellingsmarkten blijft groeien, zal de rol van AI steeds belangrijker worden om de nauwkeurigheid en eerlijkheid van afwikkelingsresultaten te garanderen en de gezonde ontwikkeling van deze markten te ondersteunen.
Conclusie
Door geautomatiseerde intelligente besluitvorming kan AI economische manipulatie en groepsdenken effectief tegengaan en ervoor zorgen dat marktafwikkelingen dichter bij de waarheid komen. Deze innovatie pakt niet alleen de huidige marktproblemen aan, maar biedt ook een grenzeloos potentieel voor toekomstige uitbreiding en toepassing. Hebt u, nu de Amerikaanse verkiezingen naderen, AI gebruikt om de uitslag te voorspellen?
-
-
-
-
-
-
-
-
