AI breekt het ijs in “IJstijd” van Web3 Gaming

In de wereld van Web3-games zijn we getuige van een uitdagend tijdperk. Van 2018 tot 2023 zijn er in totaal 2817 Web3-games gelanceerd, maar helaas zijn 2127 daarvan (75,5%) mislukt. Deze gegevens laten zien met welke problemen de industrie te kampen heeft.

Ondanks het feit dat er sinds 2018 geen significante golf is geweest, worden Web3-games vaak gezien met hoge verwachtingen wanneer de cryptocurrency markt nieuwe hoogtepunten beleeft. Met de huidige opwaartse vooruitzichten van de markt zouden we veel games astronomische waarderingen kunnen zien bereiken.

Als we kijken naar 2024 en 2025, zal de geconcentreerde explosie van AI-modellen zoals DALL-E, Stable Diffusion, Midjourney en ChatGPT waarschijnlijk de integratie van AI in Web3 stimuleren. In juli kondigde DeGame officieel de lancering aan van de functie “AI Generated Game”, met als doel de Web3-gamesector nieuw leven in te blazen met interoperabele, samenstelbare, programmeerbare tools en modulaire modellen voor het genereren van games/video’s/stemmen.

Met bijna 3 miljard Web2-gamers en ongeveer 600 miljoen Web3-gebruikers wereldwijd hebben Web3-games een sterke verhalende basis. De meeste fondsen en projecten zijn echter geconcentreerd op infrastructuur, waardoor nieuwe groeipunten voor massale gebruikersadoptie en -conversie ontbreken.

De sleutel tot vooruitgang in de game-industrie ligt in technologische transformatie. De toepassing van AI-technologie bij de ontwikkeling van games wordt steeds volwassener en het gebruik van AI-generatiemodellen om typische problemen van Web3-games aan te pakken, kan de beste oplossing zijn om op korte termijn door te breken en te groeien.

Het verhaal van de ijstijd doorbreken

De speelbaarheid is een van de grootste beperkingen waardoor Web3-games geen grote spelersgroep kunnen aantrekken. Monotone gameplay en ruwe graphics geven spelers vaak het gevoel dat ze terugflitsen naar een decennium geleden. Voor gewone spelers is de enige harde standaard om de kwaliteit van een spel te beoordelen of het leuk is. Een te grote nadruk op de “Fi” in Web3-spellen kan alleen maar goudzoekers aantrekken en slaagt er niet in om Web2-gebruikers op grote schaal te bekeren.

Realistisch gezien heeft de gamesector, als een zeer kapitaal- en tijdintensieve industrie, de gezamenlijke impuls van kapitaal, tijd en technologie nodig om te exploderen. Op weg naar 2024 lijkt AI in staat om deze elementen samen te brengen. De verbetering van modulaire AI-generatietools biedt meer ondersteuning voor Web3-games om door te groeien naar AAA-productie en hoge kwaliteit.

In traditionele games hebben NPC’s (niet-spelerpersonages) een zeer beperkte kunstmatige intelligentie, die vaak alleen in vaste situaties kan werken. Met AI-technologie kunnen NPC’s menselijk gedrag realistischer simuleren en intelligenter opereren. In “Save Me! Labor Law Guardian” kunnen AI NPC’s in realtime dialogen voeren, waardoor de interactiviteit en de onderdompeling in het spel worden verbeterd.

Bovendien kan AI worden gebruikt om omgevingen, afbeeldingen van personages en balanswaarden te genereren, wat de diversiteit en speelbaarheid van het spel verder verrijkt. Traditionele spelinteracties, vaak gebaseerd op toetsenbord en muis, kunnen onbevredigend zijn voor spelers. Met AI-technologie kunnen intuïtievere en levendigere interactiemethoden worden gerealiseerd, zoals spraak, gebaren en uitdrukkingen.

Over het algemeen is de meest succesvolle toepassing van AI op het gebied van games ongetwijfeld het verbeteren van de spelervaring en het personaliseren van spelinhoud. AI-generatiemodellen kunnen het spelontwikkelingsproces binnen een korte cyclus optimaliseren en meerdere hoogtepunten van traditionele Web2-spellen integreren tegen lagere ontwikkelingskosten, waardoor de deelname van oplopende gebruikers aan Web3-spellen soepeler verloopt. Dit is een cruciale stap voor de grootschalige migratie van Web2-gebruikers naar Web3-spellen.

Onbeperkte creativiteit ontketenen

Decentrale blockchain is een belangrijke kracht in het balanceren van AI (en machine learning). Het kan worden gecombineerd met andere technologieën, zoals ZK, om het vertrouwensraamwerk van machinaal leren te optimaliseren en effectief gebruik te maken van langetermijnbronnen om de kosten en drempel van het gebruik van AI te verlagen. Aan de andere kant offeren veel Web3-toepassingen gebruikerservaring op voor beveiliging en decentralisatie, en AI kan helpen bij het optimaliseren en verbeteren van gebruikerservaring.

In praktische toepassingsscenario’s, hoewel er use cases zijn voor AI+DeFi en AI+DID/Social, is generatieve AI van nature geschikt voor tekstgebaseerde, sandbox-, simulatie-, open-wereld- en UGC-gameplay (user-generated content) die Web2-gebruikers kennen. Door gamelogica te herschrijven met AI en meer onzekerheid en willekeur toe te voegen, kunnen Web3-spellen botsen met AI om unieke vonken te creëren.

Een belangrijke innovatie van Web3-games is bijvoorbeeld dat gebruikers en platforms het spel samen moeten creëren, in plaats van een vooraf gepland, beperkt spel te volgen. Er is een concept van Lore in games, traditioneel ontworpen door gameontwikkelaars en volledig voorspelbaar. Met AI-modellen kunnen verschillende inputs worden samengevoegd om onvoorspelbare outputs te genereren, waardoor het spel oneindig veel mogelijkheden krijgt.

Stel je een toekomst voor waarin we toegang hebben tot magische virtuele werelden via AR/VR-apparaten. We kunnen direct 2D- en 3D-objecten creëren vanuit onze verbeelding met aanwijzingen, zoals het uitspreken van een spreuk en ze echt bezitten (gegevens gehost op de openbare keten). We kunnen interacteren met intelligente AI NPC’s in de virtuele wereld, die de ontwikkeling van het verhaal van de game beïnvloeden, en dat alles ondersteund door een volledig transparante open-source infrastructuur.

In deze visie zullen AI-gestuurde Web3-games onbeperkte creativiteit ontketenen.

Snelle evolutie en continue integratie

De embryonale vorm van AI-games dateert misschien nog wel van vroeger.

De toepassing van AI in de ontwikkeling van spellen gaat terug tot klassieke spellen als “StarCraft” en “Diablo”. Destijds gebruikten ontwikkelaars AI-systemen om interactieve virtuele werelden en personages te maken, die nu standaardconfiguraties zijn voor de ontwikkeling van dergelijke interactieve platforms.

Vroeg AI-gerelateerd onderzoek naar de ontwikkeling van spellen legde de nadruk op het besturen van NPC’s. Met de ontwikkeling van NLP-technologie (verwerking van natuurlijke taal) is pionierswerk verricht waarbij deep learning-technologie werd gebruikt om levels te genereren.

Een opmerkelijk voorbeeld is MarioGPT, dat met succes delen van levels in “Super Mario Bros.” genereerde met behulp van een verfijnd GPT-2 model.

Met de snelle iteratie van modellen worden AI-mogelijkheden steeds krachtiger. Voor beoefenaars van Web3-games is de kern hoe je AI kunt gebruiken om games van hoge kwaliteit beter te maken en hoe je AI-generatiemodellen kunt toepassen op het ontwikkelproces om incrementele gebruikers aan te trekken.

DeGame AI is een lichtgewicht generatief model en een no-code creator tool. Het ondersteunt gebruikers bij het integreren van DeGame AI-tools in het bestaande ecosysteem voor gameproductie tijdens de ontwikkeling of optimalisatie van games om uitdagende taken voor het maken van content te automatiseren. DeGame AI is gebaseerd op het Transformer neurale netwerk en biedt ook functies voor het genereren van tekst-naar-game video via DeGame’s Annotatie- en Substation-modellen.

We hopen op de opkomst van procedureel gegenereerde werelden, elk met een rijke geschiedenis, inwoners en mysteries. Er zullen interactieve romans komen, met verhalen die zich ontwikkelen door de keuzes van spelers en verteld worden door gegenereerde beelden, video’s en audio, waardoor Web3-games meer mogelijkheden krijgen.

Conclusie

Om een spel helemaal af te maken, moet een Web3 moet een spelontwikkelaar zich bezighouden met interactiviteit, speelbaarheid en inhoud met een kern van een verhaallijn, nadenken over de plotverbindingen tussen personages in het spel en zorgvuldig spelniveaus en doelen voor spelers ontwerpen. Met geavanceerde AI-generatiemodellen kunnen creativiteit en verbeelding worden omgezet in complexe spelmechanismen en verhaallijnen.

AI NPC’s met levendige persoonlijkheidskenmerken kunnen acties van spelers leiden, gebeurtenissen in gang zetten die van invloed zijn op de richting van het verhaal in de game en de efficiëntie van de ontwikkeling en werking van de game verbeteren, waardoor de ontwikkelings- en operationele kosten dalen en nieuwe winstpunten worden gegenereerd.

AI-technologie heeft talloze toepassingen in de ontwikkeling en werking van spellen, zoals het plannen van verhalen, het maken van kaarten, het ontwerpen van levels, het maken van taken, het maken van dialogen, het vertellen van verhalen, het maken van modellen en het maken van regels voor groei- en economische systemen in het spel.

We zijn nog maar net begonnen. We geloven dat het verkennen van AI en Web3-games een deur opent naar een nieuwe spelwereld. Met de technologische vooruitgang en diepere toepassingen kunnen spelers zich verheugen op meer unieke spelervaringen die de traditionele grenzen van games overstijgen en een meer meeslepende en interactieve spelwereld bieden. Voor spelers met een passie voor games en technologische innovatie is dit een spannend tijdperk.