NEAR’s AI-reis en 11 ecosysteemprojecten uitgelegd

Sommige spelers weten misschien niet waarom NEAR vaak wordt genoemd bij het bespreken van AI-concepten. Hier is een weinig bekend feit: NEAR is begonnen als een AI-bedrijf. Medeoprichter Illia Polosukhin heeft bijna tien jaar ervaring met AI en was een van de acht auteurs van het baanbrekende artikel “Attention is All You Need”.

In 2017 richtten Illia en een andere medeoprichter, Alex Skidanov, NEAR.ai op met als doel de eerste “AI-programmeur” te creëren. Ze streefden naar communicatie in natuurlijke taal met computers, die dan automatisch zouden programmeren. Vanwege de beperkte mogelijkheden van AI-modellen op dat moment mislukte deze poging echter.

Tijdens dit proces kwamen ze in aanraking met smart contracts en vonden ze een interessante subset van programmeren, maar er waren veel andere uitdagingen met blockchaintechnologie. In 2018 ging NEAR daarom strategisch te werk om eerst een echt nuttig gedecentraliseerd ontwikkelingsplatform te bouwen, NEAR Protocol. De ommezwaai, die aanvankelijk op zes maanden was geschat voor de terugkeer naar AI-onderzoek, duurde uiteindelijk zes jaar. Terwijl andere blockchainprojecten nu “strategisch overstappen” op AI, keert NEAR eindelijk terug naar zijn wortels.

Onlangs onthulde de officiële website van NEAR haar AI tech stack, onderverdeeld in drie hoofdlagen: Toepassingslaag, Infrastructuur- en Modellaag en Gegevenslaag.

Onder deze drie lagen heeft NEAR 11 van de nieuwste AI-projecten van het ecosysteem verzameld. BlockBeats zal deze 11 projecten nu kort schetsen om een overzicht te geven van NEAR’s AI ecosysteem.

Toepassingslaag: Bitte, Cosmose, Jutsu

Bitte: AI Agent Portemonnee

AI Agent is een populaire richting in de ontwikkeling van AI-toepassingen. De consensus is dat in de toekomst verschillende AI-agenten mensen zullen vervangen bij het uitvoeren van verschillende transacties op de blockchain.

Bitte probeert een kleine stap voorwaarts te zetten met behulp van bestaande technologie door OpenAI’s model API te integreren, waardoor gebruikers Agents kunnen bevelen om verschillende on-chain operaties uit te voeren via een ChatGPT-achtige interface.

Als de gebruiker bijvoorbeeld “Mint een NFT met AI van een raket die naar de maan gaat” typt, zal Bitte de DALL-E 3 API aanroepen om een afbeelding van een raket die naar de maan gaat te genereren en deze te slaan op de NEAR blockchain. Daarnaast kunnen gebruikers de Agent tokens voor hen laten ruilen en overdragen, contracten en NFT-sets aanmaken en nog veel meer.

Ontwikkeld door het Mintbase-team, een project dat is ontstaan tijdens de NFT-hausse van 2022.

Cosmose AI: AI Shopping Guide Platform

Cosmose AI, een e-commercebedrijf dat AI gebruikt om offline winkelgedrag te voorspellen en te beïnvloeden, ontving afgelopen april een investering van de NEAR Foundation.

In samenwerking met NEAR Foundation, lanceerde Cosmose Kai-Ching (KAIC), een inheemse stablecoin voor betalingen, cashback en beloningen op zijn e-commerce platform KaiKai, dat werkt op het NEAR netwerk.

Jutsu: AI Agent Marktplaats

Jutsu, dat zich nog in het stadium van een whitepaper bevindt, wil een marktplaats zijn die vergelijkbaar is met de GPT Store van ChatGPT, waar ontwikkelaars AI-agenten kunnen publiceren en gebruikers met het platformtoken JUT kunnen betalen om deze agenten te gebruiken.

Ontstaan tijdens de hackathon van 2021 Eth Denver als een ontwikkelaarstool met de naam “NEARpad”.

Infrastructuur en Modellaag: Exabits, Hyperbolisch, Nooitgedolven, Vijver

Exabits/Hyperbolic: GPU rekenkracht verhuurplatform

Beide willen het io.net op NEAR worden en maken deel uit van de eerste lichting van NEAR Horizon AI-incubatieprogramma’s.

Essentieel voor elke keten die een AI-ecosysteem wil opbouwen, is het hebben van een eigen GPU-platform voor het verhuren van rekenkracht.

Nooit gemined: AI Betalingsprotocol

Een betaalplatform waarmee AI-ontwikkelaars verschillende producten, waaronder AI-modellen, agents en datasets, te gelde kunnen maken via slimme abonnementen die toegangsparameters specificeren.

Zo worden prijs- en tijdslimieten, eigenlijk de functies van het Web2 abonnementenplatform, verplaatst naar de keten in de vorm van NFT.

Op dit moment wordt de Nevermined-applicatie ingezet op de Polygon-, Gnosis- en Arbitrum-netwerken en in de toekomst moet het worden uitgebreid naar NEAR als betalingsinfrastructuur om de ontwikkeling van het AI-ecosysteem van het platform te ondersteunen.

Vijver: Gedecentraliseerd GNN-model

Gericht op Graph Neural Networks (GNN), geschikt voor het analyseren van grafisch gestructureerde gegevens zoals sociale netwerken en chemische moleculaire eigenschappen.

Het doel is om een gedecentraliseerd GNN-model te bouwen om te leren van blockchaingegevens en gebruikersgedrag te voorspellen op basis van geleerde interactiepatronen.

Gegevenslaag: Masa, MIZU, Nillion, Ringfence

Masa Netwerk: Decentrale marktplaats voor gegevens

Masa is een subnet op Avalanche dat gebruikers in staat stelt om gegevens en rekenkracht bij te dragen door werkknooppunten te laten draaien om tokenbeloningen te verdienen. Deze werkknooppunten scrapen, structureren, transformeren, annoteren en vectoriseren data van bronnen zoals Twitter, Discord en podcasts. Ontwikkelaars (Oracle nodes) hebben toegang tot deze gegevens en LLM-diensten om AI-toepassingen te bouwen.

Dit is echter niet het grootste hoogtepunt van het project. Naast het “Node to Earn” model, heeft Masa ook “Surf to Earn” gepromoot. Voordat Masa overstapte op AI, ontwikkelde het aanvankelijk een gedecentraliseerd credit scoring protocol gebaseerd op SBT (Soulbound Tokens). Later introduceerden ze op innovatieve wijze het concept van zkSBT (Zero-Knowledge Soulbound Tokens).

In tegenstelling tot traditionele websitecookies stelt zkSBT gebruikers in staat om hun surfgegevens volledig anoniem te delen voor gegevensanalyse en modeltraining, in ruil voor tokenbeloningen. Om dit mogelijk te maken is Masa van plan om een Chrome-extensie te lanceren, hoewel het ontwikkelen van deze extensie een grotere uitdaging blijkt te zijn dan aanvankelijk verwacht.

MIZU: Gedecentraliseerd netwerk voor het genereren van synthetische gegevens

Ik weet niet waarom, maar elk project houdt ervan om te benadrukken dat het de eerste is in verschillende aspecten. Mizu beweert het eerste en grootste gedecentraliseerde open datanetwerk te zijn, wat in wezen een gedecentraliseerd synthetisch datanetwerk is.

Op basis van door gebruikers bijgeleverde datasets stimuleert het netwerk de gemeenschap om prompts te maken om grote hoeveelheden synthetische gegevens te genereren, die na verificatie worden ingediend bij een databank. Dit compenseert het gebrek aan echte gegevens en levert gerichtere trainingsgegevens op.

Volgens hun roadmap zal het testnet naar verwachting in augustus live gaan. Geïnteresseerden zouden het in de gaten moeten houden. Data wordt waarschijnlijk een nieuw belangrijk infrastructuurspoor voor gedecentraliseerde AI, na rekenkracht.

Nillion: Gedecentraliseerd veilig computernetwerk

Nillion is een gedecentraliseerd publiek netwerk dat is ontworpen voor veilig computergebruik en gegevensopslag zonder afhankelijk te zijn van blockchaintechnologie. Het introduceert een nieuwe cryptografische primitieve genaamd Nil Message Compute (NMC), waarmee nodes in het netwerk veilig en privé gegevens kunnen verwerken zonder dat ze met elkaar hoeven te communiceren of een onveranderlijk grootboek hoeven bij te houden zoals bij traditionele blockchains.

NMC is de kerntechnologie achter Nillion, die het netwerk in staat stelt gegevens te partitioneren en te verdelen over nodes, veilige berekeningen uit te voeren zonder te ontsleutelen en bijna gecentraliseerde serververwerkingssnelheden te bereiken terwijl de privacy wordt beschermd.

Over het geheel genomen heeft de introductie van een nieuwe cryptografische primitieve door Nillion een aanzienlijk toepassingspotentieel in private AI-modelinferentie en -training.

Ringfence: Platform voor het verzilveren van gegevens

AI-bedrijven die gebruikersgegevens schrapen voor modeltraining is altijd een controversiële kwestie geweest, omdat het moeilijk is om de rechten van de makers van dit model te beschermen. Ringfence stelt een creatieve oplossing voor deze kwestie voor: NFT. Gegevens die door gebruikers worden geüpload naar het platform worden NFT-activa, geautoriseerd voor gebruik als NFT’s.

Traditionele NFT’s vertegenwoordigen meestal het eigendom van een enkel item, terwijl rNFT’s lijken op een map of verzameling met meerdere sub-NFT’s (cNFT’s genoemd). Door middel van slimme contracten kunnen rNFT-eigenaars gemakkelijk een commerciële licentie nemen op de volledige rNFT of specifieke onderdelen ervan.

Het Ringfence-platform stelt gebruikers in staat om rNFT’s bij te dragen voor neurale netwerktraining en beloningen te ontvangen. Het doel op lange termijn is om het eerste neurale netwerk te bouwen dat volledig is getraind met geautoriseerd werk.

Samenvatting

De AI-projecten van NEAR bevinden zich nog in het beginstadium. Veel projecten bevinden zich nog in de proof-of-conceptfase en vereisen aanzienlijke inspanningen voordat ze volledig kunnen worden geïmplementeerd. In tegenstelling tot de beslissende AI-overgang van Arweave met project AO, is het AI-rendement van NEAR meer bescheiden.

NEAR wordt erkend als een high-performance blockchain, en de connectie met AI draait vooral rond de mede-oprichter Illia. NEAR heeft echter voortdurend AI-infrastructuur gebouwd, zoals Chain Abstraction, die cruciaal is voor toekomstige agentgebaseerde on-chain interacties.

Het ontbreekt NEAR niet aan het merk, de technologie of de fondsen om vooruitgang te boeken op het gebied van AI. De uitdaging ligt in het opzetten van een levendig AI-ecosysteem dat verder gaat dan investeringen in infrastructuur.