Bittensor: Podsieci AI na nowo definiują inteligencję zbiorową

Tło rewolucji sztucznej inteligencji

Rozwój sztucznej inteligencji

Wraz z szybkim rozwojem technologii sztucznej inteligencji (AI) wkraczamy w nową erę napędzaną przez dane. Przełomowe odkrycia w takich dziedzinach jak głębokie uczenie się i przetwarzanie języka naturalnego sprawiły, że zastosowania sztucznej inteligencji stały się wszechobecne.

Narodziny ChatGPT w 2022 r. zapoczątkowały przemysł AI, prowadząc do powstania szeregu narzędzi AI do zadań takich jak tworzenie wideo i zautomatyzowana praca biurowa, a koncepcja „AI+” jest obecnie na porządku dziennym. Wzrosła również wartość rynkowa branży sztucznej inteligencji, która ma osiągnąć 185 miliardów dolarów do 2030 roku.

Monopol tradycyjnych firm internetowych na sztuczną inteligencję

Obecnie branża sztucznej inteligencji jest zdominowana przez firmy takie jak Nvidia, Microsoft, Google i OpenAI. Podczas gdy postęp technologiczny doprowadził do centralizacji danych i nierównomiernej dystrybucji zasobów obliczeniowych, zdecentralizowana filozofia Web3 oferuje nowe możliwości rozwiązania tych kwestii. W rozproszonej sieci Web3 obecny krajobraz rozwoju sztucznej inteligencji może zostać przekształcony.

Postęp Web3+AI

Wraz z boomem w branży sztucznej inteligencji pojawiło się wiele wysokiej jakości projektów Web3+AI. Fetch.ai wykorzystuje technologię blockchain do stworzenia zdecentralizowanej gospodarki, wspierając autonomicznych agentów i inteligentne kontrakty w celu optymalizacji szkoleń i aplikacji modeli AI.

Numerai wykorzystuje technologię blockchain i społeczność naukowców zajmujących się danymi do przewidywania trendów rynkowych i motywowania twórców modeli poprzez mechanizmy nagród. Velas buduje wysokowydajną platformę inteligentnych kontraktów łączącą sztuczną inteligencję i blockchain, oferując szybsze transakcje i wyższy poziom bezpieczeństwa.

Same projekty AI obejmują trzy główne elementy: dane, algorytmy i moc obliczeniową. Podczas gdy ścieżki Web3+dane i Web3+moc obliczeniowa kwitną, kierunek Web3+algorytm został rozdrobniony, co prowadzi do projektów, które tworzą tylko aplikacje jednokierunkowe.

Bittensor zajmuje się tą luką, budując platformę algorytmów AI z wbudowanym mechanizmem selekcji i konkurencji poprzez nieodłączne struktury konkurencyjne i motywacyjne blockchain, zachowując najlepsze projekty AI.

Ścieżka rozwoju Bittensor

Innowacyjne przełomy

Bittensor to zdecentralizowana, motywowana sieć uczenia maszynowego i rynek dóbr cyfrowych.

• Decentralizacja: Bittensor działa w rozproszonej sieci tysięcy komputerów kontrolowanych przez różne firmy i organizacje, rozwiązując problemy takie jak centralizacja danych.
• Uczciwy mechanizm motywacyjny: Sieć Bittensor zapewnia tokeny $TAO proporcjonalne do wkładu jej podsieci, a podsieci nagradzają swoich górników i walidatorów proporcjonalnie do wkładu ich węzłów.
• Zasoby dotyczące uczenia maszynowego: Zdecentralizowana sieć może służyć każdej osobie potrzebującej zasobów obliczeniowych do uczenia maszynowego.
• Zróżnicowany rynek towarów cyfrowych: Początkowo zaprojektowany do handlu modelami uczenia maszynowego i powiązanymi danymi, rynek dóbr cyfrowych sieci Bittensor rozszerzył się na handel dowolną formą danych, dzięki ekspansji sieci i mechanizmowi konsensusu Yuma, który nie dotyczy treści danych.

Oś czasu rozwoju

W przeciwieństwie do wielu wysoko wycenianych projektów VC dostępnych obecnie na rynku, Bittensor jest bardziej sprawiedliwym, intrygującym i znaczącym projektem dla geeków. Jego proces rozwoju pozbawiony jest typowego podejścia „nadmiernego obiecywania w celu przyciągnięcia inwestycji”, które można zaobserwować w innych projektach.

• Tworzenie koncepcji i uruchomienie projektu (2021): Stworzony przez grupę entuzjastów i ekspertów zajmujących się rozwojem zdecentralizowanych sieci AI, Bittensor został zbudowany przy użyciu frameworka Substrate, aby zapewnić jego elastyczność i skalowalność.
• Wczesny rozwój i walidacja techniczna (2022): Zespół wydał wersję Alpha, aby zweryfikować wykonalność zdecentralizowanej sztucznej inteligencji, wprowadzając konsensus Yuma, który podkreśla zasadę agnostycyzmu danych w celu zachowania prywatności użytkowników.
• Rozbudowa sieci i budowanie społeczności (2023): Zespół wydał wersję Beta i wprowadził tokenowy model ekonomiczny (TAO), aby zachęcić do utrzymania sieci.
• Innowacje technologiczne i kompatybilność między łańcuchami (2024): Zespół wykorzystał technologię integracji DHT (Distributed Hash Table) do bardziej wydajnego przechowywania i wyszukiwania danych. Projekt zaczął również koncentrować się na promowaniu i dalszym rozszerzaniu podsieci i rynku dóbr cyfrowych.

Przez cały okres rozwoju Bittensor unikał znaczącego tradycyjnego zaangażowania VC, zmniejszając ryzyko scentralizowanej kontroli. Projekt motywuje węzły i górników za pomocą tokenów, zapewniając witalność sieci. Zasadniczo Bittensor to projekt mocy obliczeniowej i usług AI napędzany przez górników GPU.

Ekonomia tokenów

Tokenem sieci Bittensor jest TAO, który w hołdzie dla Bitcoina dzieli kilka podobieństw z BTC. Całkowita podaż wynosi 21 milionów, z halvingiem co cztery lata. Tokeny TAO były dystrybuowane poprzez uczciwe uruchomienie w momencie powstania sieci, bez wstępnego wydobycia lub rezerwacji tokenów dla zespołu założycielskiego lub VC.

Obecnie blok sieci Bittensor jest generowany mniej więcej co 12 sekund, a każdy blok nagradzany jest 1 tokenem TAO, co daje około 7,200 TAO generowanych dziennie. Nagrody te są rozdzielane proporcjonalnie do wkładu każdej podsieci oraz w ramach podsieci między właścicieli, walidatorów i górników.

Tokeny TAO mogą być wykorzystywane do zakupu i uzyskiwania dostępu do zasobów obliczeniowych, danych i modeli sztucznej inteligencji w sieci Bittensor i służyć jako poświadczenie uczestnictwa w zarządzaniu społecznością.

Obecny status rozwoju

Sieć Bittensor posiada obecnie ponad 100 000 kont, z czego ponad 80 000 z niezerowym saldem.

W ciągu ostatniego roku TAO wzrosło kilkukrotnie, z obecną kapitalizacją rynkową w wysokości 2,278 mld USD i ceną 321 USD.

Stopniowo wdrażana architektura podsieci Bittensor

Protokół Bittensor

Protokół Bittensor to zdecentralizowany protokół uczenia maszynowego, który ułatwia wymianę możliwości uczenia maszynowego i prognoz między uczestnikami sieci oraz promuje udostępnianie i współpracę modeli i usług uczenia maszynowego w sposób peer-to-peer.

Protokół Bittensor obejmuje architekturę sieci, subtensor, architekturę podsieci i role w ekosystemie podsieci, takie jak węzły walidacyjne i węzły górnicze. Sieć Bittensor zasadniczo składa się z węzłów uczestniczących w protokole, z których każdy uruchamia oprogramowanie klienckie Bittensor do interakcji z innymi węzłami sieci.

Węzły te są zarządzane przez podsieci, które wykorzystują mechanizm przetrwania najlepiej przystosowanych, w którym słabo działające podsieci są zastępowane nowymi, a słabo działające węzły walidatorów i górników w podsieciach są również eliminowane. Podsieci są zatem kluczowym elementem architektury sieci Bittensor.

Logika podsieci

Podsieć może być postrzegana jako niezależnie działający segment kodu, który ustanawia unikalne zachęty dla użytkowników i funkcje, zachowując ten sam interfejs konsensusu co sieć główna Bittensor. Podsieci obejmują podsieci lokalne, podsieci testowe i podsieci sieci głównej.

Oprócz podsieci głównej istnieje obecnie 45 podsieci, a ich liczba ma wzrosnąć z 32 do 64 w okresie od maja do lipca 2024 r., przy czym co tydzień dodawane będą cztery nowe podsieci.

Role i emisje w podsieciach

Sieć Bittensor składa się z sześciu funkcjonalnych ról: użytkowników, deweloperów, górników, walidatorów stakerów, właścicieli podsieci i komitetów. W ramach podsieci role obejmują właścicieli podsieci, górników i walidatorów stakerów.

• Właściciele podsieci: Odpowiedzialny za dostarczanie podstawowego kodu górnika i walidatora, ustawianie unikalnych dodatkowych mechanizmów motywacyjnych i dystrybucję zachęt do pracy górnika.
• Górnicy: Górnicy są zachęcani do iteracji serwera i kodu wydobywczego, aby pozostać konkurencyjnymi w tej samej podsieci. Górnicy o najniższej emisji zostaną zastąpieni przez nowych górników i będą musieli ponownie zarejestrować swoje węzły. Warto zauważyć, że górnicy mogą uruchamiać wiele węzłów w wielu podsieciach.
• Walidatory: Walidatory mierzą wkład każdej podsieci i zapewniają jej poprawność, zdobywając odpowiednie nagrody. Mogą oni stakować tokeny TAO na węzłach walidatorów, przy czym węzły walidatorów otrzymują 0-18% (regulowane) nagrody za stakowanie.

Emisje podsieci odnoszą się do mechanizmu dystrybucji tokenów TAO nagradzającego górników i walidatorów. Zazwyczaj 18% nagrody za emisję podsieci trafia do właściciela podsieci, 41% do walidatorów, a 41% do górników. Podsieć zawiera 256 slotów UID, z czego 64 sloty przydzielone są walidatorom, a 192 górnikom.

Tylko 64 najlepszych stakerów może uzyskać uprawnienia walidatora i zostać uznanymi za aktywnych walidatorów w podsieci. Wielkość stakingu i wydajność walidatorów określają ich status i nagrody w podsieci. Wydajność górników jest oceniana poprzez wnioski i oceny dokonywane przez walidatorów podsieci, a górnicy osiągający słabe wyniki są zastępowani nowymi górnikami.

Tak więc, im więcej tokenów stawiają walidatorzy i im bardziej wydajne są obliczenia górników, tym wyższa jest całkowita emisja i ranking podsieci.

Rejestracja i usuwanie podsieci

Po rejestracji podsieć wchodzi w 7-dniowy okres nietykalności. Początkowa opłata rejestracyjna wynosi 100 $TAO, a cena podwaja się w przypadku ponownej rejestracji, choć z czasem stopniowo powraca do 100 $TAO. Gdy wszystkie sloty podsieci zostaną zapełnione, nowa rejestracja podsieci spowoduje wyeliminowanie tej o najniższej emisji, która nie znajduje się w okresie nietykalności. W związku z tym podsieci muszą zmaksymalizować stakowaną kwotę w slotach UID i wydajność górników, aby uniknąć eliminacji po uzyskaniu odporności.

Korzystając z architektury podsieci Bittensor, powstała zdecentralizowana sieć danych AI Masa, która stała się pierwszym systemem nagród z dwoma tokenami w sieci Bittensor, przyciągając 18 milionów dolarów finansowania.

Mechanizmy konsensusu i dowodu

Sieć Bittensor obejmuje wiele mechanizmów konsensusu i dowodu. W tradycyjnych zdecentralizowanych sieciach, węzły górnicze często wykorzystują PoW (Proof of Work), aby zapewnić swój wkład w sieć, otrzymując nagrody w oparciu o moc obliczeniową i jakość przetwarzania danych.

W przypadku węzłów walidujących, PoV (Proof of Validation) jest powszechnie stosowany w celu zapewnienia bezpieczeństwa i integralności sieci. Bittensor wprowadza unikalny mechanizm PoI (Proof of Intelligence) wraz z konsensusem Yuma, aby ułatwić walidację i dystrybucję nagród.

Mechanizm dowodu inteligencji

Mechanizm PoI firmy Bittensor to innowacyjny system walidacji i zachęt, który zapewnia bezpieczeństwo sieci, jakość danych i efektywne wykorzystanie zasobów obliczeniowych poprzez walidację wkładu uczestników za pomocą inteligentnych zadań obliczeniowych.

• Węzły górnicze udowadniają swoją pracę, wykonując inteligentne zadania obliczeniowe, takie jak przetwarzanie języka naturalnego, analiza danych i szkolenie modeli uczenia maszynowego.
• Zadania są przypisywane przez walidatorów do górników, którzy zwracają wyniki do walidatorów w celu oceny na podstawie jakości wykonania zadania.

Konsensus z Yumy

Konsensus Yuma jest podstawowym mechanizmem sieci Bittensor. Po tym, jak walidatorzy ocenią ukończenie zadania, wprowadzają wyniki do algorytmu konsensusu Yuma. W algorytmie tym walidatorzy z wyższymi wagami TAO mają większy wpływ, a wyniki odstające są odfiltrowywane. Następnie system przydziela nagrody w postaci tokenów w oparciu o kompleksową punktację.

• Agnostycyzm danych: Zapewnia prywatność i bezpieczeństwo przetwarzania danych, umożliwiając węzłom wykonywanie obliczeń i walidacji bez znajomości rzeczywistej zawartości danych.
• Nagrody oparte na wynikach: Nagrody są rozdzielane w oparciu o wydajność i wkład węzła, zapewniając wydajne i wysokiej jakości obliczenia oraz przetwarzanie danych.

Współpraca w ramach mechanizmu MOE

Bittensor wprowadza mechanizm MOE (Mixture of Experts), integrując wiele modeli eksperckich w ramach jednej architektury modelu. Każdy model ekspercki ma względną przewagę w rozwiązywaniu określonych problemów domenowych. Gdy wprowadzane są nowe dane, różne podmodele współpracują ze sobą, aby osiągnąć lepsze wyniki niż pojedynczy model.

W ramach konsensusu Yuma walidatorzy mogą również oceniać modele ekspertów, klasyfikować ich możliwości i przydzielać nagrody w postaci tokenów, zachęcając do optymalizacji i ulepszania modeli.

Projekty podsieci Bittensor

W chwili pisania tego tekstu Bittensor ma 45 zarejestrowanych podsieci, z czego 40 nazwanych. W przeszłości konkurencja w zakresie rejestracji podsieci była duża, a opłaty sięgały nawet miliona dolarów. Obecnie Bittensor stopniowo otwiera więcej miejsc na rejestrację podsieci.

Nowo zarejestrowane podsieci mogą nie dorównywać stabilnością i skutecznością modelom działającym od dłuższego czasu. Mechanizm eliminacji Bittensor zapewnia jednak proces, w którym podsieci o wyższej jakości z czasem konkurują z podsieciami o niższej jakości.

Wyłączając podsieć główną, podsieci 19, 18 i 1 przyciągnęły znaczną uwagę, z udziałami emisji wynoszącymi odpowiednio 8,72%, 6,47% i 4,16%.

Podsieć 19

Podsieć 19 o nazwie Vision została zarejestrowana 18 grudnia 2023 roku. Vision koncentruje się na zdecentralizowanym generowaniu obrazów i wnioskowaniu, zapewniając dostęp do LLM typu open source, modeli generowania obrazów i innych różnych modeli wytrenowanych na zbiorze danych podsieci 19.

• Opłata rejestracyjna: 3.7 TAO
• 24-godzinny przychód z węzła: około 627,84 TAO
• 24-godzinne odzyskiwanie węzła: około 64,79 TAO
• Średni dzienny przychód z węzła: 2,472 TAO (około 866 USD)

Obecnie podsieć Vision odzyskuje łączną wartość węzłów wynoszącą około 19 200 TAO.

Podsieć 18

Subnet 18, nazwany Cortex.t, opracowany przez Corcel, ma na celu zbudowanie najnowocześniejszej platformy sztucznej inteligencji oferującej niezawodne, wysokiej jakości odpowiedzi tekstowe i graficzne za pośrednictwem interfejsu API.

• Opłata rejestracyjna: 3.34 TAO
• 24-godzinny przychód z węzła: około 457,2 TAO
• 24-godzinne odzyskiwanie węzła: około 106,32 TAO
• Średni dzienny przychód z węzła: 1,76 TAO (około 553,64 USD)

Obecnie podsieć Cortex.t odzyskuje całkowitą wartość węzła wynoszącą około 27 134 TAO.

Podsieć 1

Podsieć 1, opracowana przez Opentensor Foundation, specjalizuje się w generowaniu tekstu w zdecentralizowanej podsieci. Jako pierwszy projekt podsieci Bittensor spotkał się ze znacznym sceptycyzmem. W marcu założyciel Taproot Wizards, Eric Wall, odniósł się do tokenów TAO jako meme coinów w dziedzinie sztucznej inteligencji, wskazując, że podejście do rozwiązywania problemów tekstowych w podsieci 1 z licznymi węzłami sztucznej inteligencji nie poprawiło skutecznie wyników rozwiązywania problemów.

Inne podsieci

Wśród innych podsieci znajdują się duże modele przetwarzania danych, modele handlu AI i inne. Na przykład:

• Metawyszukiwanie podsieci 22: Analizuje dane z Twittera w celu określenia nastrojów rynkowych.
• Podsieć 2 Omron: Optymalizuje strategie obstawiania przy użyciu głębokich sieci neuronowych.

Przyszły rozwój

Z perspektywy ciepła, koncepcja AI rywalizuje z Web3, przyciągając znaczne inwestycje. Web3 + AI prawdopodobnie pozostanie w centrum zainteresowania rynku przez długi czas.

Z perspektywy struktury projektu, Bittensor nie jest tradycyjnym projektem VC. Od momentu uruchomienia projekt znacznie zyskał na wartości, łącząc wsparcie techniczne i rynkowe.

Z perspektywy innowacji technicznych Bittensor przełamuje izolację poprzednich projektów Web3 + AI. Jego unikalna architektura podsieci obniża bariery dla zespołów AI w migracji do zdecentralizowanych sieci, szybko uzyskując zwroty. Mechanizmy konkurencji i eliminacji wymagają od podsieci ciągłej optymalizacji modeli i zwiększania stawek, aby uniknąć prześcignięcia przez nowe podsieci.

Z perspektywy ryzyka, zwiększenie liczby miejsc w podsieciach obniża bariery rejestracji, potencjalnie zachęcając do projektów niższej jakości. Wraz ze wzrostem liczby podsieci zmniejszą się nagrody TAO dla istniejących podsieci. Jeśli ceny tokenów TAO nie wzrosną wraz z liczbą podsieci, oczekiwane zwroty mogą okazać się niewystarczające.