A IA quebra o gelo em “Ice Age” da Web3 Gaming

No mundo dos jogos para Web3, estamos testemunhando uma era desafiadora. De 2018 a 2023, um total de 2.817 jogos da Web3 foram lançados, mas, infelizmente, 2.127 deles (75,5%) fracassaram. Esses dados destacam as dificuldades enfrentadas pelo setor.

Apesar de não ter provocado uma onda significativa desde 2018, os jogos da Web3 costumam ser vistos com grandes expectativas sempre que o mercado de criptomoedas atinge novos patamares. Com a perspectiva de alta do mercado atual, é possível que muitos jogos atinjam avaliações astronômicas.

Olhando para 2024 e 2025, a explosão concentrada de modelos de IA como DALL-E, Stable Diffusion, Midjourney e ChatGPT provavelmente impulsionará a integração da IA na Web3. Em julho, a DeGame anunciou oficialmente o lançamento do recurso “AI Generated Game”, com o objetivo de revitalizar o setor de jogos da Web3 com ferramentas interoperáveis, compostas e programáveis e modelos modulares de geração de jogos/vídeos/vozes.

Com quase 3 bilhões de jogadores da Web2 e cerca de 600 milhões de usuários da Web3 em todo o mundo, os jogos da Web3 têm uma forte base narrativa. No entanto, a maioria dos fundos e projetos está concentrada na infraestrutura, sem novos pontos de crescimento para a adoção e conversão em massa de usuários.

A chave para o avanço do setor de jogos está na transformação tecnológica. A aplicação da tecnologia de IA no desenvolvimento de jogos está amadurecendo, e o uso de modelos de geração de IA para tratar de problemas típicos enfrentados pelos jogos da Web3 pode ser a melhor solução para o crescimento e o avanço a curto prazo.

Quebrando a narrativa da “Era do Gelo

A jogabilidade tem sido uma das principais falhas que impedem os jogos da Web3 de atrair uma grande base de jogadores. A jogabilidade monótona e os gráficos toscos muitas vezes fazem com que os jogadores sintam que estão voltando a uma década atrás. Para os jogadores comuns, o único padrão rígido para avaliar a qualidade de um jogo é se ele é divertido. A ênfase excessiva na “Fi” nos jogos da Web3 só atrai produtores de ouro e não consegue converter os usuários da Web2 em grande escala.

De forma realista, o setor de jogos, por ser um setor que exige muito capital e tempo, precisa do impulso conjunto de capital, tempo e tecnologia para explodir. À medida que avançamos para 2024, a IA parece capaz de reunir esses elementos. O aprimoramento das ferramentas modulares de geração de IA oferece um suporte mais forte para que os jogos Web3 avancem em direção à produção AAA e à alta qualidade.

Nos jogos tradicionais, os NPCs (personagens que não são jogadores) têm inteligência artificial muito limitada, geralmente capazes de operar apenas em situações fixas. Com a tecnologia de IA, os NPCs podem simular o comportamento humano de forma mais realista e operar de forma mais inteligente. Por exemplo, em “Save Me! Labor Law Guardian”, os NPCs com IA podem dialogar em tempo real, melhorando a interatividade e a imersão no jogo.

Além disso, a IA pode ser usada para gerar ambientes, imagens de personagens e valores de equilíbrio, enriquecendo ainda mais a diversidade e a jogabilidade do jogo. As interações tradicionais dos jogos, geralmente baseadas no teclado e no mouse, podem ser insatisfatórias para os jogadores. Com a tecnologia de IA, métodos de interação mais intuitivos e vívidos, como voz, gestos e expressões, podem ser realizados.

De modo geral, a aplicação mais bem-sucedida da IA no campo dos jogos é, sem dúvida, o aprimoramento da experiência e a personalização do conteúdo dos jogos. Os modelos de geração de IA podem otimizar o processo de desenvolvimento de jogos em um ciclo curto, integrando vários destaques dos jogos tradicionais da Web2 a um custo de desenvolvimento menor, facilitando assim a participação de usuários incrementais nos jogos da Web3. Essa é uma etapa crucial para a migração em larga escala de usuários da Web2 para jogos da Web3.

Liberando a criatividade ilimitada

O blockchain descentralizado é uma força significativa para equilibrar a IA (e o aprendizado de máquina). Ele pode ser combinado com outras tecnologias, como a ZK, para otimizar a estrutura de confiança do aprendizado de máquina e utilizar efetivamente recursos de cauda longa para reduzir o custo e o limite do uso da IA. Por outro lado, muitos aplicativos Web3 sacrificam a experiência do usuário em prol da segurança e da descentralização, e a IA pode ajudar a otimizar e aprimorar a experiência do usuário, que é onde a IA pode capacitar a Web3.

Em cenários de aplicação prática, embora existam casos de uso para IA+DeFi e IA+DID/Social, a IA generativa é naturalmente adequada para jogos baseados em texto, sandbox, simulação, mundo aberto e UGC (conteúdo gerado pelo usuário), familiares aos usuários da Web2. Ao reescrever a lógica do jogo com a IA, adicionando mais incerteza e aleatoriedade, os jogos da Web3 podem colidir com a IA para criar faíscas exclusivas.

Por exemplo, uma inovação significativa dos jogos da Web3 é exigir que os usuários e as plataformas cocriem o jogo, em vez de seguir um jogo pré-planejado e limitado. Há um conceito de Lore nos jogos, tradicionalmente projetado por desenvolvedores de jogos e totalmente previsível. Com os modelos de IA, várias entradas podem ser agregadas para gerar resultados imprevisíveis, dando ao jogo infinitas possibilidades.

Imagine um futuro em que possamos acessar mundos virtuais mágicos por meio de dispositivos de AR/VR. Poderíamos criar instantaneamente objetos 2D e 3D a partir de nossa imaginação com instruções, como lançar um feitiço e realmente possuí-los (dados hospedados na cadeia pública). Poderíamos interagir com NPCs inteligentes de IA no mundo virtual, influenciando o desenvolvimento da história do jogo, tudo com o suporte de uma infraestrutura de código aberto totalmente transparente.

Nessa visão, os jogos da Web3 orientados por IA liberarão uma criatividade ilimitada.

Evolução rápida e integração contínua

Na verdade, a forma embrionária dos jogos desenvolvidos por IA pode ser ainda mais antiga.

A aplicação da IA no desenvolvimento de jogos pode ser rastreada até jogos clássicos como “StarCraft” e “Diablo”. Naquela época, os desenvolvedores usavam sistemas de IA para criar mundos virtuais e personagens interativos, que se tornaram configurações padrão para o desenvolvimento dessas plataformas interativas.

As primeiras pesquisas de desenvolvimento de jogos relacionadas à IA enfatizavam o controle de NPCs. Com o desenvolvimento da tecnologia de processamento de linguagem natural (NLP), surgiu um trabalho pioneiro usando a tecnologia de aprendizagem profunda para gerar níveis.

Um exemplo notável é o MarioGPT, que gerou com sucesso partes de níveis em “Super Mario Bros.” usando um modelo GPT-2 ajustado.

Com a rápida iteração de modelos, os recursos de IA estão se tornando cada vez mais avançados. Para os profissionais de jogos da Web3, a questão central é como usar a IA para criar jogos de alta qualidade e como aplicar modelos de geração de IA ao processo de desenvolvimento para capturar usuários incrementais.

DeGame AI é um modelo generativo leve e uma ferramenta de criação sem código. Ela ajuda os usuários a integrar as ferramentas de IA do DeGame ao ecossistema de produção de jogos existente durante o desenvolvimento ou a otimização de jogos para automatizar tarefas desafiadoras de criação de conteúdo. Com base na rede neural Transformer, o DeGame AI também oferece funções de geração de vídeo de texto para jogo por meio dos modelos Annotation e Substation do DeGame.

Esperamos ver o surgimento de mundos gerados processualmente, cada um com sua rica história, habitantes e mistérios. Haverá romances interativos, com histórias que evoluem por meio das escolhas do jogador e são contadas por meio de imagens, vídeos e áudio gerados, dando mais possibilidades aos jogos da Web3.

Conclusão

Para concluir o trabalho de um jogo, um Web3 deve abranger interatividade, jogabilidade e conteúdo com um núcleo de enredo, considerar as conexões de enredo entre os personagens do jogo e projetar cuidadosamente níveis de jogo e objetivos para os jogadores. Com modelos avançados de geração de IA, a criatividade e a imaginação podem ser transformadas em mecânicas de jogo e enredos complexos.

Os NPCs de IA com traços de personalidade vívidos podem liderar as ações do jogador, acionar eventos que afetam a direção da história do jogo e melhorar a eficiência do desenvolvimento e da operação do jogo, reduzindo os custos operacionais e de desenvolvimento, gerando assim novos pontos de crescimento de lucro.

A tecnologia de IA tem inúmeras aplicações no desenvolvimento e na operação de jogos, incluindo planejamento de histórias, geração de mapas, design de níveis, criação de tarefas, geração de diálogos, narração de histórias, criação de modelos e geração de regras para sistemas econômicos e de crescimento no jogo.

Estamos apenas começando. Acreditamos que a exploração de jogos com IA e Web3 abrirá uma porta para um novo mundo de jogos. Com os avanços tecnológicos e aplicativos mais profundos, os jogadores podem esperar por experiências de jogo mais exclusivas que transcendem os limites dos jogos tradicionais, oferecendo um mundo de jogo mais imersivo e interativo. Para os jogadores apaixonados por jogos e inovação tecnológica, esta é uma era empolgante.