Călătoria AI a NEAR și cele 11 proiecte de ecosistem explicate
Este posibil ca unii jucători să nu știe de ce NEAR este adesea menționată atunci când se discută despre conceptele AI. Iată un fapt puțin cunoscut: NEAR a început ca o companie de AI. Co-fondatoarea Illia Polosukhin are aproape un deceniu de experiență în AI și a fost unul dintre cei opt autori ai lucrării revoluționare „Attention is All You Need”.
În 2017, Illia și un alt co-fondator, Alex Skidanov, au fondat NEAR.ai cu scopul de a crea primul „programator AI”. Ei au urmărit comunicarea în limbaj natural cu computerele, care apoi ar programa automat. Cu toate acestea, din cauza capacităților limitate ale modelelor AI la acel moment, această încercare a eșuat.
În timpul acestui proces, au întâlnit contracte inteligente și le-au găsit a fi un subset interesant de programare, dar au existat multe alte provocări cu tehnologia blockchain. Astfel, în 2018, NEAR a pivotat strategic pentru a construi mai întâi o platformă de dezvoltare descentralizată cu adevărat utilă, NEAR Protocol. Pivotul, estimat inițial să dureze șase luni înainte de a reveni la cercetarea AI, a sfârșit prin a dura șase ani. În timp ce alte proiecte blockchain sunt acum „pivotare strategică” la AI, NEAR se întoarce în cele din urmă la rădăcinile sale.
Recent, site-ul oficial al NEAR a dezvăluit stiva sa tehnologică AI, împărțită în trei straturi principale: Stratul de aplicații, Stratul de infrastructură și model și Stratul de date.
Sub aceste trei straturi, NEAR a adunat 11 dintre cele mai recente proiecte de IA ale ecosistemului. BlockBeats va prezenta acum pe scurt aceste 11 proiecte pentru a oferi o imagine de ansamblu a ecosistemului IA al NEAR.
Nivelul de aplicare: Bitte, Cosmose, Jutsu
Bitte: Portofelul agent AI
Agentul AI este o direcție fierbinte în dezvoltarea aplicațiilor AI. Consensul este că, în viitor, diverși agenți AI vor înlocui oamenii în executarea diferitelor tranzacții pe blockchain.
Bitte încearcă să facă un mic pas înainte folosind tehnologia existentă prin integrarea modelului API al OpenAI, permițând utilizatorilor să comande agenților să efectueze diverse operațiuni pe lanț printr-o interfață asemănătoare cu ChatGPT.
De exemplu, dacă utilizatorul tastează „Mint an NFT with AI of a rocket going to the moon”, Bitte va apela API-ul DALL-E 3 pentru a genera o imagine a unei rachete care se îndreaptă spre lună și o va bate pe blockchain-ul NEAR. În plus, utilizatorii pot cere agentului să schimbe și să transfere jetoane pentru ei, să creeze contracte și seturi NFT și multe altele.
Dezvoltat de echipa Mintbase, un proiect născut în timpul boom-ului 2022 NFT.
Cosmose AI: Platforma AI pentru ghiduri de cumpărături
Cosmose AI, o companie de comerț electronic care utilizează inteligența artificială pentru a prezice și influența comportamentul de cumpărare offline, a primit o investiție din partea Fundației NEAR în aprilie anul trecut.
În parteneriat cu NEAR Foundation, Cosmose a lansat Kai-Ching (KAIC), o monedă stabilă nativă pentru plăți, cashback și recompense pe platforma sa de comerț electronic KaiKai, care funcționează pe rețeaua NEAR.
Jutsu: Agentul AI Marketplace
Aflat încă în stadiul de whitepaper, Jutsu își propune să fie o piață similară magazinului GPT al ChatGPT, unde dezvoltatorii pot publica agenți AI, iar utilizatorii plătesc cu tokenul platformei JUT pentru a utiliza acești agenți.
A pornit de la hackathon-ul 2021 Eth Denver ca un instrument de dezvoltare numit „NEARpad”.
Infrastructură și strat de model: Exabits, Hyperbolic, Nevermined, Pond
Exabits/Hyperbolic: Platformă de închiriere a puterii de calcul GPU
Ambele își propun să fie io.net pe NEAR și fac parte din primul lot al programelor de incubare NEAR Horizon AI.
Esențial pentru orice lanț care aspiră să își construiască un ecosistem AI este să aibă propria platformă de închiriere a puterii de calcul GPU.
Nevermined: Protocolul de plată AI
O platformă de plată care permite dezvoltatorilor AI să monetizeze diverse produse, inclusiv modele AI, agenți și seturi de date, prin abonamente inteligente care specifică parametrii de acces.
De exemplu, limitele de preț și de timp, practic funcțiile platformei de abonament Web2, sunt mutate în lanț sub forma NFT.
În prezent, aplicația Nevermined este implementată în rețelele Polygon, Gnosis și Arbitrum, iar în viitor ar trebui să fie extinsă la NEAR ca infrastructură de plată pentru a sprijini dezvoltarea ecosistemului AI al platformei.
Pond: Model GNN descentralizat
Se concentrează pe rețelele neuronale grafice (GNN), potrivite pentru analiza datelor structurate în grafice, cum ar fi rețelele sociale și proprietățile moleculare chimice.
Scopul este de a construi un model GNN descentralizat pentru a învăța din datele blockchain și a prezice comportamentul utilizatorului pe baza modelelor de interacțiune învățate.
Stratul de date: Masa, MIZU, Nillion, Ringfence
Rețeaua Masa: Piața descentralizată de date
Masa este o subrețea pe Avalanche care permite utilizatorilor să contribuie cu date și resurse de calcul prin rularea de noduri de lucru pentru a câștiga recompense simbolice. Aceste noduri de lucru extrag, structurează, transformă, adnotează și vectorizează date din surse precum Twitter, Discord și podcasturi. Dezvoltatorii (nodurile Oracle) pot accesa aceste date și serviciile LLM pentru a crea aplicații AI.
Cu toate acestea, acesta nu este cel mai mare punct culminant al proiectului. Pe lângă modelul „Node to Earn”, Masa a promovat „Surf to Earn”. Înainte de a pivota spre IA, Masa a dezvoltat inițial un protocol descentralizat de scoring al creditelor bazat pe SBT (Soulbound Tokens). Mai târziu, au introdus în mod inovator conceptul de zkSBT (Zero-Knowledge Soulbound Tokens).
Spre deosebire de modulele cookie tradiționale pentru site-uri web, zkSBT permite utilizatorilor să își împărtășească datele de navigare în mod complet anonim pentru analiza datelor și formarea modelelor, în schimbul unor recompense simbolice. Pentru a facilita acest lucru, Masa intenționează să lanseze o extensie Chrome, deși această extensie pare să fie mai dificil de dezvoltat decât se aștepta inițial.
MIZU: Rețea descentralizată de generare a datelor sintetice
Nu știu de ce, dar fiecărui proiect îi place să sublinieze că este primul în diverse aspecte. Mizu pretinde că este prima și cea mai mare rețea descentralizată de date deschise, care este în esență o rețea descentralizată de generare de date sintetice.
Pe baza seturilor de date furnizate de utilizatori, rețeaua stimulează comunitatea să creeze solicitări pentru a genera cantități mari de date sintetice, care, după verificare, sunt trimise către un depozit de date. Acest lucru compensează lipsa de date din lumea reală și oferă date de formare mai bine direcționate.
Conform foii lor de parcurs, se preconizează că rețeaua de testare va fi funcțională în luna august. Cei interesați ar trebui să rămână cu ochii pe el. Datele sunt susceptibile de a deveni o nouă infrastructură cheie pentru AI descentralizată, după puterea de calcul.
Nillion: Rețea descentralizată de calcul securizat
Nillion este o rețea publică descentralizată concepută pentru calcul securizat și stocarea datelor fără a se baza pe tehnologia blockchain. Aceasta introduce o nouă primitivă criptografică numită Nil Message Compute (NMC), care permite nodurilor din rețea să proceseze date în mod securizat și privat, fără a fi nevoie să comunice între ele sau să mențină un registru imuabil precum blockchains-urile tradiționale.
NMC este tehnologia de bază din spatele Nillion, care permite rețelei să împartă și să distribuie datele între noduri, să efectueze calcule sigure fără decriptare și să atingă viteze de procesare a serverelor aproape centralizate, protejând în același timp confidențialitatea.
În general, introducerea de către Nillion a unei noi primitive criptografice are un potențial semnificativ de aplicare în inferența și formarea modelelor private de inteligență artificială.
Ringfence: Platformă de monetizare a activelor de date
Companiile de inteligență artificială care prelucrează datele utilizatorilor pentru formarea modelelor au fost întotdeauna o problemă controversată, deoarece este dificil să se protejeze drepturile creatorilor în acest model. Ringfence propune o soluție creativă la această problemă-rNFT. Datele încărcate de utilizatori pe platformă devin active NFT, autorizate pentru a fi utilizate ca NFT-uri.
NFT-urile tradiționale reprezintă de obicei proprietatea asupra unui singur element, în timp ce rNFT-urile sunt ca un dosar sau o colecție care conține mai multe sub-NFT-uri (denumite cNFT-uri). Prin intermediul contractelor inteligente, proprietarii rNFT pot acorda cu ușurință licențe comerciale pentru întregul rNFT sau pentru anumite componente din cadrul acestuia.
Platforma Ringfence permite utilizatorilor să contribuie cu rNFT-uri pentru formarea rețelei neuronale și să primească recompense. Obiectivul său pe termen lung este de a construi prima rețea neuronală antrenată în întregime cu muncă autorizată.
Rezumat
Proiectele IA ale NEAR se află încă în stadii incipiente, multe dintre ele fiind la nivel de proof-of-concept, necesitând eforturi substanțiale înainte de implementarea completă. Spre deosebire de tranziția decisivă la IA a Arweave cu proiectul AO, rentabilitatea IA a NEAR este mai modestă.
NEAR este recunoscut ca un blockchain de înaltă performanță, iar legătura sa cu IA se învârte în principal în jurul co-fondatorului său Illia. Cu toate acestea, NEAR a construit în mod continuu infrastructura IA, cum ar fi Chain Abstraction, esențială pentru viitoarele interacțiuni pe lanț bazate pe agenți.
NEAR nu duce lipsă de marcă, tehnologie sau fonduri pentru a face progrese în domeniul IA. Provocarea constă în crearea unui ecosistem vibrant al IA dincolo de investițiile în infrastructură.