AI sparge gheața în „Ice Age” de la Web3 Gaming

În lumea jocurilor Web3, suntem martorii unei ere pline de provocări. Din 2018 până în 2023, au fost lansate în total 2817 jocuri Web3, dar, din păcate, 2127 dintre acestea (75,5%) au eșuat. Aceste date evidențiază dificultățile cu care se confruntă industria.

În ciuda faptului că nu au stârnit un val semnificativ din 2018, jocurile Web3 sunt adesea văzute cu așteptări mari ori de câte ori piața criptomonedelor înregistrează noi maxime. Având în vedere perspectiva crescătoare a pieței actuale, am putea vedea multe jocuri atingând evaluări astronomice.

În 2024 și 2025, explozia concentrată a modelelor de inteligență artificială precum DALL-E, Stable Diffusion, Midjourney și ChatGPT va conduce probabil la integrarea inteligenței artificiale în Web3. În iulie, DeGame a anunțat oficial lansarea funcției „AI Generated Game”, cu scopul de a revitaliza industria jocurilor Web3 cu instrumente interoperabile, compozibile, programabile și modele modulare de generare de jocuri/video/voce.

Cu aproape 3 miliarde de jucători Web2 și aproximativ 600 de milioane de utilizatori Web3 la nivel global, jocurile Web3 au o bază narativă puternică. Cu toate acestea, majoritatea fondurilor și proiectelor sunt concentrate pe infrastructură, lipsind noi puncte de creștere pentru adoptarea și conversia în masă a utilizatorilor.

Cheia progresului industriei jocurilor constă în transformarea tehnologică. Aplicarea tehnologiei AI în dezvoltarea jocurilor este în curs de maturizare, iar utilizarea modelelor de generare a AI pentru a aborda problemele tipice cu care se confruntă jocurile Web3 poate fi cea mai bună soluție pentru o dezvoltare și o creștere pe termen scurt.

Ruperea narațiunii „Epocii glaciare”

Jucabilitatea a fost un defect major care a împiedicat jocurile Web3 să atragă o bază mare de jucători. Modul de joc monoton și grafica rudimentară îi fac adesea pe jucători să se simtă ca și cum s-ar întoarce la un deceniu în urmă. Pentru jucătorii obișnuiți, singurul standard pentru evaluarea calității unui joc este dacă acesta este distractiv. Accentul exagerat pus pe „Fi” în jocurile Web3 nu poate atrage decât gold farmers și nu reușește să convertească utilizatorii Web2 pe scară largă.

În mod realist, sectorul jocurilor, ca industrie care necesită mult capital și timp, are nevoie de impulsul comun al capitalului, timpului și tehnologiei pentru a exploda. Pe măsură ce ne îndreptăm spre 2024, inteligența artificială pare capabilă să reunească aceste elemente. Îmbunătățirea instrumentelor modulare de generare a inteligenței artificiale oferă un sprijin mai puternic pentru ca jocurile Web3 să avanseze către producția AAA și calitatea înaltă.

În jocurile tradiționale, personajele non-jucător (NPC) au o inteligență artificială foarte limitată, fiind adesea capabile să opereze doar în situații fixe. Cu ajutorul tehnologiei AI, NPC-urile pot simula mai realist comportamentul uman și pot opera mai inteligent. De exemplu, în „Save Me! Labor Law Guardian”, NPC-urile AI se pot angaja într-un dialog în timp real, îmbunătățind interactivitatea și imersiunea în joc.

În plus, inteligența artificială poate fi utilizată pentru a genera medii, imagini ale personajelor și valori de echilibru, îmbogățind și mai mult diversitatea și jucabilitatea jocului. Interacțiunile tradiționale ale jocurilor, adesea bazate pe tastatură și mouse, pot fi nesatisfăcătoare pentru jucători. Cu ajutorul tehnologiei AI, pot fi realizate metode de interacțiune mai intuitive și mai vii, cum ar fi vocea, gesturile și expresiile.

În general, cea mai de succes aplicație a IA în domeniul jocurilor este, fără îndoială, îmbunătățirea experienței de joc și personalizarea conținutului jocurilor. Modelele de generare a inteligenței artificiale pot optimiza procesul de dezvoltare a jocurilor într-un ciclu scurt, integrând mai multe aspecte ale jocurilor tradiționale Web2 la un cost de dezvoltare mai mic, facilitând astfel participarea utilizatorilor incrementali la jocurile Web3. Acesta este un pas esențial pentru migrarea pe scară largă a utilizatorilor Web2 către jocurile Web3.

Dezlănțuirea creativității nelimitate

Blockchain-ul descentralizat este o forță semnificativă în echilibrarea IA (și a învățării automate). Se poate combina cu alte tehnologii, cum ar fi ZK, pentru a optimiza cadrul de încredere al învățării automate și pentru a utiliza în mod eficient resursele de lungă durată pentru a reduce costul și pragul de utilizare a IA. Pe de altă parte, multe aplicații Web3 sacrifică experiența utilizatorului pentru securitate și descentralizare, iar inteligența artificială poate contribui la optimizarea și îmbunătățirea experienței utilizatorului, ceea ce reprezintă punctul în care inteligența artificială poate potența Web3.

În scenariile de aplicare practică, deși există cazuri de utilizare pentru AI+DeFi și AI+DID/Social, AI generativă este în mod natural potrivită pentru jocurile bazate pe text, sandbox, simulare, open-world și UGC (conținut generat de utilizator) familiare utilizatorilor Web2. Prin rescrierea logicii jocului cu ajutorul AI, adăugând mai multă incertitudine și aleatoriu, jocurile Web3 se pot ciocni cu AI pentru a crea scântei unice.

De exemplu, o inovație semnificativă a jocurilor Web3 constă în solicitarea ca utilizatorii și platformele să co-creeze jocul, mai degrabă decât să urmeze un joc pre-planificat și limitat. Există un concept de Lore în jocuri, conceput în mod tradițional de dezvoltatorii de jocuri și complet previzibil. Cu ajutorul modelelor AI, diverse intrări pot fi agregate pentru a genera rezultate imprevizibile, oferind jocului posibilități infinite.

Imaginați-vă un viitor în care putem accesa lumi virtuale magice prin intermediul dispozitivelor AR/VR. Am putea crea instantaneu obiecte 2D și 3D din imaginația noastră cu ajutorul unor indicații, ca și cum am face o vrajă și le-am deține cu adevărat (date găzduite pe lanțul public). Am putea interacționa cu NPC-uri AI inteligente în lumea virtuală, influențând dezvoltarea poveștii jocului, toate acestea fiind susținute de o infrastructură open-source complet transparentă.

În această viziune, jocurile Web3 bazate pe inteligența artificială vor da frâu liber creativității nelimitate.

Evoluție rapidă și integrare continuă

De fapt, forma embrionară a jocurilor dezvoltate de inteligența artificială ar putea să dateze chiar mai devreme.

Aplicarea inteligenței artificiale în dezvoltarea jocurilor poate fi urmărită până la jocuri clasice precum „StarCraft” și „Diablo”. La acea vreme, dezvoltatorii foloseau sisteme de IA pentru a crea lumi virtuale interactive și personaje, care au devenit configurații standard pentru dezvoltarea unor astfel de platforme interactive.

Primele cercetări legate de dezvoltarea jocurilor bazate pe inteligența artificială puneau accentul pe controlul NPC-urilor. Odată cu dezvoltarea tehnologiei de procesare a limbajului natural (NLP), au apărut lucrări de pionierat care utilizează tehnologia deep learning pentru a genera niveluri.

Un exemplu notabil este MarioGPT, care a generat cu succes părți ale nivelurilor din „Super Mario Bros.” folosind un model GPT-2 bine reglat.

Odată cu iterația rapidă a modelelor, capacitățile AI devin din ce în ce mai puternice. Pentru practicienii jocurilor Web3, esențial este cum să utilizeze inteligența artificială pentru a crea jocuri de înaltă calitate mai bune și cum să aplice modele de generare a inteligenței artificiale în procesul de dezvoltare pentru a capta utilizatori incrementali.

DeGame AI este un model generativ ușor și un instrument de creare fără cod. Acesta sprijină utilizatorii în integrarea instrumentelor DeGame AI în ecosistemul existent de producție a jocurilor în timpul dezvoltării sau optimizării jocurilor pentru a automatiza sarcinile dificile de creare a conținutului. Bazat pe rețeaua neuronală Transformer, DeGame AI oferă, de asemenea, funcții de generare de text în jocuri video prin intermediul modelelor Annotation și Substation ale DeGame.

Sperăm să asistăm la apariția unor lumi generate procedural, fiecare cu istoria sa bogată, locuitori și mistere. Vor apărea romane interactive, cu povești care evoluează în funcție de alegerile jucătorilor și care sunt spuse prin intermediul imaginilor generate, al videoclipurilor și al sunetului, oferind jocurilor Web3 mai multe posibilități.

Concluzie

Pentru a finaliza o lucrare de joc, un Web3 practician de jocuri trebuie să acopere interactivitatea, jucabilitatea și conținutul cu un nucleu de poveste, să ia în considerare conexiunile de complot între personajele din joc și să proiecteze cu atenție nivelurile de joc și obiectivele pentru jucători. Cu ajutorul modelelor avansate de generare a inteligenței artificiale, creativitatea și imaginația pot fi transformate în mecanici de joc și povești complexe.

AI NPC cu trăsături de personalitate vii pot conduce acțiunile jucătorilor, pot declanșa evenimente care afectează direcția poveștii jocului și pot îmbunătăți dezvoltarea și eficiența operațională a jocului, reducând costurile de dezvoltare și operaționale, generând astfel noi puncte de creștere a profitului.

Tehnologia AI are numeroase aplicații în dezvoltarea și operarea jocurilor, inclusiv planificarea poveștii, generarea hărților, proiectarea nivelurilor, crearea sarcinilor, generarea dialogurilor, povestirea, crearea modelelor și generarea regulilor pentru creșterea și sistemele economice din joc.

Noi suntem doar la început. Credem că explorarea AI și a jocurilor Web3 va deschide o ușă către o nouă lume a jocurilor. Datorită progreselor tehnologice și a aplicațiilor mai profunde, jucătorii pot aștepta cu nerăbdare experiențe de joc mai unice, care depășesc limitele jocurilor tradiționale, oferind o lume a jocurilor mai captivantă și mai interactivă. Pentru jucătorii pasionați de jocuri și inovații tehnologice, aceasta este o eră interesantă.