Bittensor: Subrețelele AI redefinesc inteligența colectivă

Contextul revoluției IA

Ascensiunea inteligenței artificiale

Odată cu dezvoltarea rapidă a tehnologiei inteligenței artificiale (AI), intrăm într-o nouă eră condusă de date. Progresele în domenii precum învățarea profundă și prelucrarea limbajului natural au făcut ca aplicațiile IA să devină omniprezente.

Nașterea ChatGPT în 2022 a declanșat industria inteligenței artificiale, ducând la o serie de instrumente de inteligență artificială pentru sarcini precum crearea de videoclipuri și automatizarea muncii de birou, iar conceptul de „AI+” este acum pe ordinea de zi. De asemenea, valoarea de piață a industriei IA a crescut vertiginos, urmând să ajungă la 185 de miliarde de dolari până în 2030.

Monopolul companiilor tradiționale de internet asupra IA

În prezent, industria IA este dominată de companii precum Nvidia, Microsoft, Google și OpenAI. În timp ce progresele tehnologice au dus la centralizarea datelor și la distribuirea inegală a resurselor de calcul, filosofia descentralizată a Web3 oferă noi posibilități de abordare a acestor probleme. În rețeaua distribuită a Web3, peisajul actual al dezvoltării inteligenței artificiale este pe cale să fie remodelat.

Progresul Web3+AI

Pe fondul boom-ului industriei AI, au apărut multe proiecte Web3+AI de înaltă calitate. Fetch.ai utilizează tehnologia blockchain pentru a crea o economie descentralizată, sprijinind agenții autonomi și contractele inteligente pentru a optimiza instruirea și aplicațiile modelelor AI.

Numerai utilizează tehnologia blockchain și o comunitate de cercetători de date pentru a prezice tendințele pieței și stimulează dezvoltatorii de modele prin mecanisme de recompensare. Velas construiește o platformă de contracte inteligente de înaltă performanță care combină inteligența artificială și blockchain, oferind viteze mai mari de tranzacționare și o securitate mai ridicată.

Proiectele de inteligență artificială în sine includ trei elemente majore: date, algoritmi și putere de calcul. În timp ce direcțiile Web3+date și Web3+putere de calcul sunt înfloritoare, direcția Web3+algoritm a fost fragmentată, ducând la proiecte care formează doar aplicații cu o singură direcție.

Bittensor abordează această lacună prin construirea unei platforme de algoritmi AI cu un mecanism integrat de selecție și concurență prin intermediul structurilor concurențiale și de stimulare inerente blockchain-ului, păstrând cele mai bune proiecte AI.

Calea de dezvoltare a Bittensor

Descoperiri inovatoare

Bittensor este o rețea descentralizată de învățare mecanică stimulată și o piață de bunuri digitale.

• Descentralizare: Bittensor funcționează pe o rețea distribuită de mii de calculatoare controlate de diferite companii și organizații, rezolvând probleme precum centralizarea datelor.
• Mecanism de stimulare echitabil: Rețeaua Bittensor furnizează jetoane $TAO proporțional cu contribuția subrețelelor sale, iar subrețelele își recompensează minerii și validatorii proporțional cu contribuția nodurilor lor.
• Resurse de învățare automată: Rețeaua descentralizată poate deservi orice persoană care are nevoie de resurse computaționale de învățare automată.
• Piață diversificată de bunuri digitale: Concepută inițial pentru comercializarea modelelor de învățare automată și a datelor aferente, piața de bunuri digitale a rețelei Bittensor s-a extins pentru a comercializa orice formă de date, datorită extinderii rețelei și mecanismului de consens Yuma, care nu se referă la substanța datelor.

Calendarul de dezvoltare

Spre deosebire de multe proiecte de capital de risc de înaltă valoare existente în prezent pe piață, Bittensor este un proiect pentru tocilari mai echitabil, mai intrigant și mai semnificativ. Procesul său de dezvoltare nu are abordarea tipică a „promisiunilor exagerate pentru a atrage investiții” întâlnită în alte proiecte.

• Formarea conceptului și lansarea proiectului (2021): Creat de un grup de entuziaști și experți dedicați promovării rețelelor AI descentralizate, Bittensor a fost construit folosind cadrul Substrate pentru a-i asigura flexibilitatea și scalabilitatea.
• Dezvoltare timpurie și validare tehnică (2022): Echipa a lansat versiunea Alpha pentru a verifica fezabilitatea inteligenței artificiale descentralizate, introducând consensul Yuma care pune accentul pe principiul agnosticismului datelor pentru a menține confidențialitatea utilizatorilor.
• Extinderea rețelei și consolidarea comunității (2023): Echipa a lansat versiunea Beta și a introdus modelul economic al jetoanelor (TAO) pentru a stimula întreținerea rețelei.
• Inovare tehnologică și compatibilitate între lanțuri (2024): Echipa a utilizat tehnologia de integrare DHT (Distributed Hash Table) pentru stocarea și recuperarea mai eficientă a datelor. Proiectul a început, de asemenea, să se concentreze pe promovarea și extinderea în continuare a subrețelelor și a pieței bunurilor digitale.

Pe parcursul dezvoltării sale, Bittensor a evitat implicarea tradițională semnificativă a capitalului de risc, reducând astfel riscul unui control centralizat. Proiectul stimulează nodurile și minerii prin jetoane, asigurând vitalitatea rețelei. În esență, Bittensor este un proiect de servicii și de putere de calcul AI condus de un miner GPU.

Token Economie

Token-ul rețelei Bittensor este TAO, care, în semn de omagiu pentru Bitcoin, are mai multe asemănări cu BTC. Oferta totală este de 21 de milioane, cu un eveniment de înjumătățire la fiecare patru ani. Jetoanele TAO au fost distribuite printr-o lansare echitabilă la începutul rețelei, fără pre-minare sau rezervări de jetoane pentru echipa fondatoare sau VC.

În prezent, un bloc al rețelei Bittensor este generat aproximativ la fiecare 12 secunde, fiecare bloc recompensând 1 token TAO, rezultând aproximativ 7 200 TAO generați zilnic. Aceste recompense sunt distribuite proporțional cu contribuția fiecărei subrețele și în cadrul subrețelei către proprietari, validatori și mineri.

Token-urile TAO pot fi utilizate pentru a achiziționa și a accesa resurse de calcul, date și modele AI în rețeaua Bittensor și servesc drept acreditare pentru participarea la guvernanța comunității.

Stadiul actual de dezvoltare

Rețeaua Bittensor se mândrește în prezent cu peste 100 000 de conturi, dintre care mai mult de 80 000 de conturi cu sold diferit de zero.

În ultimul an, TAO a crescut de mai multe ori, cu o capitalizare de piață actuală de 2,278 miliarde de dolari și un preț de 321 de dolari.

Arhitectura subrețelei Bittensor implementată treptat

Protocolul Bittensor

Protocolul Bittensor este un protocol descentralizat de învățare automată care facilitează schimbul de capacități și predicții de învățare automată între participanții la rețea și promovează partajarea și colaborarea modelelor și serviciilor de învățare automată în mod peer-to-peer.

Protocolul Bittensor include arhitectura rețelei, subtensorul, arhitectura subrețelei și rolurile din cadrul ecosistemului subrețelei, cum ar fi nodurile de validare și nodurile de miner. Rețeaua Bittensor este alcătuită în principal din noduri care participă la protocol, fiecare rulând software-ul client Bittensor pentru a interacționa cu alte noduri ale rețelei.

Aceste noduri sunt gestionate de subrețele, care utilizează un mecanism de supraviețuire a celui mai în formă, prin care subrețele cu performanțe slabe sunt înlocuite cu altele noi, iar nodurile validatoare și miniere cu performanțe slabe din cadrul subrețelelor sunt, de asemenea, eliminate. Astfel, subrețelele sunt o componentă esențială a arhitecturii rețelei Bittensor.

Logica subrețelei

O subrețea poate fi privită ca un segment de cod care rulează independent și care stabilește stimulente și funcționalități unice pentru utilizatori, menținând în același timp aceeași interfață de consens ca rețeaua principală Bittensor. Subrețelele includ subrețele locale, subrețelele testnet și subrețelele mainnet.

În afară de subrețeaua rădăcină, există în prezent 45 de subrețele, numărul acestora urmând să crească de la 32 la 64 între mai și iulie 2024, cu patru noi subrețele adăugate în fiecare săptămână.

Roluri și emisii în subrețele

Rețeaua Bittensor cuprinde șase roluri funcționale: utilizatori, dezvoltatori, mineri, validatori de staker, proprietari de subrețele și comitete. În cadrul unei subrețele, rolurile includ proprietarii subrețelei, minerii și validatorii stakerilor.

• Proprietari de subrețea: Responsabil cu furnizarea codului de bază al minerului și al validatorului, cu stabilirea unor mecanisme unice de stimulare suplimentară și cu distribuirea stimulentelor pentru munca minerilor.
• Mineri: Minerii sunt încurajați să itereze codul serverului și al minelor pentru a rămâne competitivi în cadrul aceleiași subrețele. Minerii cu cele mai mici emisii vor fi înlocuiți de mineri noi și vor trebui să își reînregistreze nodurile. În special, minerii pot utiliza mai multe noduri în mai multe subrețele.
• Validatori: Validatorii măsoară contribuția fiecărei subrețele și asigură corectitudinea acesteia, câștigând recompensele corespunzătoare. Aceștia pot miza jetoane TAO pe nodurile de validare, nodurile de validare primind recompense de mizare de 0-18% (ajustabile).

Emisiile de subrețea se referă la mecanismul de distribuție a jetoanelor TAO care recompensează minerii și validatorii. În mod obișnuit, 18% din recompensa emisiei subnetului revine proprietarului subnetului, 41% validatorilor și 41% minerilor. O subrețea conține 256 de sloturi UID, cu 64 de sloturi alocate validatorilor și 192 minerilor.

Numai primele 64 de mize pot obține permisiuni de validare și pot fi considerate validatori activi în subrețea. Volumul mizei și performanța validatorilor determină statutul și recompensele acestora în cadrul subrețelei. Performanța minerilor este evaluată prin cereri și evaluări ale validatorilor din subrețea, minerii cu performanțe slabe fiind înlocuiți cu mineri noi.

Astfel, cu cât validatorii mizează mai multe jetoane și calculele minerilor sunt mai eficiente, cu atât emisiile totale și clasamentul subrețelei sunt mai mari.

Înregistrarea și eliminarea subrețelelor

La înregistrare, o subrețea intră într-o perioadă de imunitate de 7 zile. Taxa inițială de înregistrare este de 100 $TAO, iar prețul se dublează pentru reînregistrare, deși revine treptat la 100 $TAO în timp. Atunci când toate sloturile de subrețea sunt ocupate, înregistrarea unei noi subrețele va duce la eliminarea celei cu cele mai scăzute emisii care nu se află în perioada de imunitate. Prin urmare, subrețelele trebuie să maximizeze suma mizată în sloturile UID și eficiența minerilor pentru a evita eliminarea post-imunitate.

Beneficiind de arhitectura de subrețea a Bittensor, a fost înființată rețeaua descentralizată de date AI Masa, devenind primul sistem de recompensare cu două jetoane din cadrul rețelei Bittensor, care a atras o finanțare de 18 milioane de dolari.

Consensul și mecanismele de probă

Rețeaua Bittensor încorporează mai multe mecanisme de consens și dovezi. În rețelele descentralizate tradiționale, nodurile minerilor utilizează adesea PoW (Proof of Work) pentru a-și asigura contribuția la rețea, primind recompense bazate pe puterea de calcul și calitatea prelucrării datelor.

Pentru nodurile validatoare, PoV (Proof of Validation) este utilizat în mod obișnuit pentru a asigura securitatea și integritatea rețelei. Bittensor introduce un mecanism PoI (Proof of Intelligence) unic alături de consensul Yuma pentru a facilita validarea și distribuirea recompenselor.

Mecanismul de demonstrare a inteligenței

Mecanismul PoI al Bittensor este un sistem inovator de validare și stimulare care asigură securitatea rețelei, calitatea datelor și utilizarea eficientă a resurselor de calcul prin validarea contribuțiilor participanților prin sarcini de calcul inteligente.

• Nodurile Miner își dovedesc activitatea prin îndeplinirea unor sarcini informatice inteligente, cum ar fi procesarea limbajului natural, analiza datelor și formarea modelelor de învățare automată.
• Sarcinile sunt atribuite de validatori minerilor, care returnează rezultatele validatorilor pentru a fi punctate în funcție de calitatea îndeplinirii sarcinii.

Consensul Yuma

Consensul Yuma este mecanismul central al rețelei Bittensor. După ce validatorii notează finalizarea sarcinii, aceștia introduc scorurile în algoritmul de consens Yuma. În acest algoritm, validatorii cu ponderi TAO mizate mai mari au o influență mai mare, iar rezultatele aberante sunt filtrate. Sistemul alocă apoi recompense simbolice pe baza unui punctaj cuprinzător.

• Agnosticismul datelor: Asigură confidențialitatea și securitatea în prelucrarea datelor, permițând nodurilor să efectueze calcule și validări fără a cunoaște conținutul real al datelor.
• Recompense bazate pe performanță: Recompensele sunt distribuite pe baza performanței și contribuției nodului, asigurând calculul eficient și de înaltă calitate și prelucrarea datelor.

Mecanismul MOE Colaborare

Bittensor introduce mecanismul MOE (Mixture of Experts), integrând mai multe submodele la nivel de experți într-o singură arhitectură de model. Fiecare model expert are un avantaj relativ în rezolvarea problemelor specifice domeniului. Atunci când sunt introduse date noi, diferite submodele colaborează pentru a obține rezultate mai bune decât un singur model.

În cadrul consensului Yuma, validatorii pot, de asemenea, să noteze modelele experților, să clasifice capacitățile acestora și să aloce recompense simbolice, stimulând optimizarea și îmbunătățirea modelelor.

Proiecte Bittensor Subnet

În momentul redactării acestui articol, Bittensor are 45 de subrețele înregistrate, dintre care 40 sunt denumite. În trecut, concurența pentru înregistrarea subrețelelor era intensă, cu taxe care ajungeau până la un milion de dolari. În prezent, Bittensor deschide treptat mai multe locuri de înregistrare a subrețelelor.

Subrețelele nou înregistrate pot să nu atingă stabilitatea și eficacitatea modelului celor de lungă durată. Cu toate acestea, mecanismul de eliminare al Bittensor asigură un proces în care subrețelele de calitate superioară le depășesc în timp pe cele de calitate inferioară.

Excluzând subrețeaua rădăcină, subrețelele 19, 18 și 1 au atras o atenție semnificativă, cu cote de emisie de 8,72%, 6,47% și, respectiv, 4,16%.

Subrețea 19

Subnetul 19, denumit Vision, a fost înregistrat la 18 decembrie 2023. Vision se concentrează pe generarea și inferența descentralizată a imaginilor, oferind acces la LLM-uri open-source, modele de generare a imaginilor și alte modele diverse antrenate pe setul de date al subrețelei 19.

• Taxă de înregistrare: 3.7 TAO
• Venituri pe 24 de ore pentru noduri: Aproximativ 627.84 TAO
• 24 de ore de recuperare a nodului: Aproximativ 64,79 TAO
• Venitul mediu zilnic al nodurilor: 2.472 TAO (aproximativ 866 $)

În prezent, subrețeaua Vision recuperează o valoare totală a nodurilor de aproximativ 19.200 TAO.

Subrețea 18

Subnetul 18, denumit Cortex.t, dezvoltat de Corcel, își propune să construiască o platformă AI de ultimă generație care să ofere răspunsuri fiabile, de înaltă calitate, la text și imagine prin API.

• Taxă de înregistrare: 3.34 TAO
• Venituri pe 24 de ore pentru noduri: Aproximativ 457.2 TAO
• 24 de ore de recuperare a nodului: Aproximativ 106,32 TAO
• Venitul mediu zilnic al nodurilor: 1,76 TAO (aproximativ 553,64 $)

În prezent, subrețeaua Cortex.t recuperează o valoare totală a nodurilor de aproximativ 27.134 TAO.

Subrețea 1

Subnet 1, dezvoltat de Fundația Opentensor, este specializat în generarea de text în cadrul unui subnet descentralizat. Fiind primul proiect Bittensor subnet, acesta s-a confruntat cu un scepticism semnificativ. În martie, fondatorul Taproot Wizards, Eric Wall, s-a referit la token-urile TAO ca fiind monede meme în domeniul inteligenței artificiale, subliniind că abordarea de rezolvare a problemelor de text a subnetului 1 cu numeroase noduri de inteligență artificială nu a îmbunătățit în mod eficient rezultatele rezolvării problemelor.

Alte subrețele

Printre celelalte subrețele, există modele mari de procesare a datelor, modele AI de tranzacționare și multe altele. De exemplu:

• Subnet 22 Meta căutare: Analizează datele Twitter pentru a furniza sentimentul pieței.
• Subnet 2 Omron: Optimizează strategiile de miză utilizând rețele neuronale profunde.

Dezvoltare viitoare

Din punct de vedere termic, conceptul AI rivalizează cu cel al Web3, atrăgând investiții substanțiale. Web3 + AI va rămâne probabil în centrul atenției pieței pentru o perioadă considerabilă de timp.

Din perspectiva structurii proiectului, Bittensor nu este un proiect VC tradițional. De la lansarea sa, proiectul s-a apreciat semnificativ, combinând suportul tehnic și de piață.

Din perspectiva inovației tehnice, Bittensor rupe izolarea proiectelor Web3 + AI din trecut. Arhitectura sa unică a subrețelelor reduce barierele pentru ca echipele AI să migreze către rețelele descentralizate, obținând rapid randamente. Mecanismele de concurență și eliminare impun subrețelelor să optimizeze continuu modelele și să crească miza pentru a evita să fie depășite de noi subrețele.

Din punctul de vedere al riscului, creșterea numărului de sloturi pentru subrețele reduce barierele de înregistrare, ceea ce ar putea atrage proiecte de calitate inferioară. Pe măsură ce numărul sub-rețelelor crește, recompensele TAO pentru sub-rețelele existente vor scădea. În cazul în care prețurile simbolurilor TAO nu cresc în același timp cu numărul de subrețele, este posibil ca randamentele așteptate să fie insuficiente.