ИИ разбивает лед в игре Web3 Gaming «Ледниковый период»
В мире Web3-игр наступает сложная эпоха. С 2018 по 2023 год было запущено в общей сложности 2817 игр Web3, но, к сожалению, 2127 из них (75,5 %) провалились. Эти данные свидетельствуют о трудностях, с которыми сталкивается индустрия.
Несмотря на то, что с 2018 года не было значительной волны, на игры Web3 часто возлагают большие надежды, когда криптовалютный рынок достигает новых максимумов. Учитывая бычьи перспективы рынка, мы можем увидеть, как многие игры достигнут астрономических оценок.
Если смотреть на 2024 и 2025 годы, то концентрированный взрыв таких моделей ИИ, как DALL-E, Stable Diffusion, Midjourney и ChatGPT, скорее всего, будет способствовать интеграции ИИ в Web3. В июле DeGame официально объявила о запуске функции «AI Generated Game», направленной на возрождение игровой индустрии Web3 с помощью совместимых, композитных, программируемых инструментов и модульных моделей генерации игр/видео/голосов.
В мире насчитывается около 3 миллиардов геймеров Web2 и около 600 миллионов пользователей Web3, поэтому игры Web3 имеют прочную повествовательную основу. Однако большинство средств и проектов сосредоточены на инфраструктуре, не имея новых точек роста для массового принятия и конверсии пользователей.
Ключ к развитию игровой индустрии лежит в технологической трансформации. Применение технологий искусственного интеллекта в разработке игр находится на стадии становления, и использование моделей генерации искусственного интеллекта для решения типичных проблем, с которыми сталкиваются игры Web3, может стать лучшим решением для краткосрочного прорыва и роста.
Разрушение представлений о «ледниковом периоде»
Удобство игры — один из главных недостатков, не позволяющий играм Web3 привлечь большое количество игроков. Монотонный геймплей и грубая графика часто заставляют игроков чувствовать себя так, словно они вернулись на десять лет назад. Для обычных игроков единственным жестким стандартом оценки качества игры является то, насколько она увлекательна. Чрезмерный акцент на «фи» в играх Web3 может привлечь только золотодобытчиков и не сможет привлечь пользователей Web2 в широких масштабах.
В реальности игровой сектор, как отрасль, требующая больших капиталовложений и времени, нуждается в совместном воздействии капитала, времени и технологий, чтобы взорваться. В 2024 году ИИ, похоже, способен объединить эти элементы. Совершенствование модульных инструментов генерации ИИ обеспечивает более мощную поддержку игр Web3 для продвижения к производству ААА и высокому качеству.
В традиционных играх NPC (неигровые персонажи) обладают весьма ограниченным искусственным интеллектом, зачастую способным действовать только в фиксированных ситуациях. Благодаря технологии ИИ NPC могут более реалистично имитировать поведение человека и действовать более разумно. Например, в игре «Спаси меня! Хранитель трудового законодательства» NPC с искусственным интеллектом могут вести диалог в реальном времени, что повышает интерактивность игры и улучшает погружение.
Кроме того, искусственный интеллект может использоваться для создания окружения, образов персонажей и балансовых значений, что еще больше разнообразит игру и повышает ее реиграбельность. Традиционное игровое взаимодействие, часто основанное на использовании клавиатуры и мыши, может быть неудовлетворительным для игроков. С помощью технологии ИИ можно реализовать более интуитивные и яркие методы взаимодействия, такие как голос, жесты и мимика.
В целом, наиболее успешное применение ИИ в игровой сфере — это, несомненно, улучшение игрового опыта и персонализация игрового контента. Модели, созданные ИИ, могут оптимизировать процесс разработки игр в течение короткого цикла, интегрировать множество основных моментов традиционных игр Web2 при меньших затратах на разработку, тем самым сглаживая участие новых пользователей в играх Web3. Это важнейший шаг для масштабной миграции пользователей Web2 в игры Web3.
Высвобождение безграничного творчества
Децентрализованный блокчейн — это значительная сила в балансировке ИИ (и машинного обучения). Он может сочетаться с другими технологиями, такими как ZK, оптимизировать доверительные рамки машинного обучения и эффективно использовать длинные хвостовые ресурсы для снижения стоимости и порога использования ИИ. С другой стороны, многие приложения Web3 жертвуют пользовательским опытом ради безопасности и децентрализации, а ИИ может помочь оптимизировать и улучшить пользовательский опыт, и именно здесь ИИ может расширить возможности Web3.
В практических сценариях применения, несмотря на то, что существуют варианты использования AI+DeFi и AI+DID/Social, генеративный AI естественным образом подходит для текстовых игр, песочниц, симуляторов, игр с открытым миром и UGC (user-generated content), привычных для пользователей Web2. Переписывая игровую логику с помощью ИИ, добавляя больше неопределенности и случайности, игры Web3 могут столкнуться с ИИ и создать уникальные искры.
Например, значительным нововведением в играх Web3 является требование к пользователям и платформам совместно создавать игру, а не следовать заранее спланированной, ограниченной игре. В играх существует концепция Lore, которая традиционно разрабатывается разработчиками игр и полностью предсказуема. С помощью моделей ИИ различные входные данные могут быть объединены для получения непредсказуемых результатов, что дает игре безграничные возможности.
Представьте себе будущее, в котором мы можем получить доступ к волшебным виртуальным мирам с помощью AR/VR-устройств. Мы могли бы мгновенно создавать 2D- и 3D-объекты из своего воображения с помощью подсказок, например, произносить заклинания и по-настоящему владеть ими (данные размещены в публичной сети). Мы можем взаимодействовать с умными искусственными интеллектами NPC в виртуальном мире, влияя на развитие сюжета игры, и все это при поддержке полностью прозрачной инфраструктуры с открытым исходным кодом.
В этом видении игры Web3, управляемые искусственным интеллектом, позволят раскрыть безграничный творческий потенциал.
Быстрая эволюция и непрерывная интеграция
На самом деле, эмбриональная форма игр, разработанных ИИ, возможно, появилась еще раньше.
Применение ИИ в разработке игр можно проследить на примере классических игр, таких как «StarCraft» и «Diablo». Тогда разработчики использовали системы искусственного интеллекта для создания интерактивных виртуальных миров и персонажей, которые стали стандартными конфигурациями для разработки подобных интерактивных платформ.
В ранних исследованиях по разработке игр, связанных с ИИ, основное внимание уделялось управлению NPC. С развитием технологии обработки естественного языка (NLP) появились новаторские работы, использующие технологию глубокого обучения для генерации уровней.
Одним из ярких примеров является MarioGPT, который успешно сгенерировал части уровней в «Super Mario Bros.», используя точно настроенную модель GPT-2.
Благодаря быстрой итерации моделей возможности ИИ становятся все более мощными. Для практиков Web3-игр основной вопрос заключается в том, как использовать ИИ для создания более качественных игр и как применять модели генерации ИИ в процессе разработки для привлечения дополнительных пользователей.
DeGame AI — это легкая генеративная модель и инструмент для создания без кода. Он помогает пользователям интегрировать инструменты DeGame AI в существующую экосистему игрового производства во время разработки или оптимизации игры для автоматизации сложных задач по созданию контента. Основанный на нейронной сети Transformer, DeGame AI также предоставляет функции генерации видео из текста в игру с помощью моделей DeGame Annotation и Substation.
Мы надеемся, что появятся процедурно генерируемые миры, каждый со своей богатой историей, обитателями и тайнами. Появятся интерактивные романы, истории в которых будут развиваться благодаря выбору игрока и рассказываться с помощью сгенерированных изображений, видео и аудио, что даст Web3-играм больше возможностей.
Заключение
Чтобы завершить работу над игрой, Web3, специалист по разработке игр должен учесть интерактивность, играбельность и содержание с сюжетным ядром, продумать сюжетные связи между персонажами игры, а также тщательно разработать игровые уровни и цели для игроков. С помощью продвинутых моделей генерации ИИ творческие способности и воображение могут быть преобразованы в сложные игровые механики и сюжетные линии.
AI NPC с яркими чертами характера могут руководить действиями игрока, запускать события, влияющие на сюжет игры, и повышать эффективность разработки и эксплуатации игры, снижая затраты на разработку и эксплуатацию, тем самым создавая новые точки роста прибыли.
Технологии искусственного интеллекта находят множество применений в разработке и эксплуатации игр, включая планирование сюжета, генерацию карт, проектирование уровней, создание заданий, генерацию диалогов, повествование, создание моделей и правил для внутриигрового роста и экономических систем.
Мы только начинаем. Мы верим, что изучение ИИ и Web3-игр откроет дверь в новый игровой мир. Благодаря технологическому прогрессу и более глубокому применению, игроки могут рассчитывать на уникальный игровой опыт, выходящий за рамки традиционных игр и предлагающий более захватывающий и интерактивный игровой мир. Для игроков, увлеченных играми и технологическими инновациями, наступит захватывающая эра.