От предсказаний ИИ до президентских выборов в США: Новый учебник для рынков предсказаний
По мере развития технологий ИИ рынки предсказаний становятся все более популярными инструментами для изучения общественного мнения и прогнозирования будущих событий. Но как ИИ обеспечивает справедливость и точность этих прогнозов? Давайте рассмотрим развитие рынков предсказаний и их механику.
Как работают рынки предсказаний?
Рынки прогнозов имеют богатую историю, превратившись из простых платформ для ставок в сложные технические инструменты. Многие современные рынки прогнозов используют протокол, известный как «Оптимистический оракул» (OO), а такие известные примеры, как протокол UMA, поддерживают такие платформы, как Polymarket. Процесс прост: как только рынок создан, система ожидает предложений от участников. Если в течение двух часов предложенный результат не оспаривается, он подтверждается. Если возникают споры, система проводит повторную оценку, которая может привести к голосованию среди держателей токенов UMA.
Участники рынка предсказаний используют свою уникальную информацию для составления прогнозов, получая прибыль в зависимости от их результатов. Поскольку каждый участник черпает информацию из разных источников, эти данные постоянно интегрируются и обновляются в рамках рынка. Мотивированные прибылью, участники стремятся основывать свои ставки на «правде», что позволяет рынку со временем отражать более точную информацию.
Преимущества рынков предсказаний с точки зрения дизайна
Дизайн рынков предсказаний по своей сути делает их более объективными, чем традиционные СМИ, которые могут быть подвержены влиянию различных предубеждений и точек зрения. Используя экономические стимулы, рынки предсказаний побуждают участников искать истину, а не просто выражать свое мнение.
Проблемы, с которыми сталкиваются рынки предсказаний
Несмотря на теоретическую возможность получения практически точных результатов, рынки предсказаний сталкиваются с операционными проблемами, особенно в процессе расчетов.
С одной стороны, эти рынки уязвимы для манипулирования большими суммами денег, особенно если кто-то приобретет значительное количество токенов управления, чтобы повлиять на результаты выборов. Например, на рынке президентских выборов в США в 2024 году объем торгов может достичь 1,1 миллиарда долларов, а цена токенов UMA составляет около 2,76 доллара. Один человек может контролировать расчеты на рынке, купив всего 51 % токенов управления на сумму около 170 миллионов долларов, что существенно подрывает справедливость.
С другой стороны, человеческая склонность к стадному поведению может усугубить эти проблемы, особенно в механизмах консенсуса Proof of Stake (PoS) механизмы консенсуса. Участники могут следовать решениям большинства, а не полагаться на независимое суждение, особенно в спорные периоды рынка. Этот групповой эффект может отклонить рыночные расчеты от объективной истины.
Как ИИ может решить эти проблемы? — На примере президентских выборов в США
Механизмы расчетов с использованием искусственного интеллекта становятся одним из наиболее эффективных решений этих проблем. Интегрировав оракулы расчетов ИИ в смарт-контракты, рынки предсказаний смогут сократить количество человеческих манипуляций и обеспечить более справедливые результаты.
Если взять в качестве примера рынок прогнозов на президентские выборы в США в 2024 году, то масштабы этого рынка делают его подверженным манипуляциям и стадному поведению. Однако если внедрить оракулы для расчетов с помощью ИИ, расчеты на рынке станут более справедливыми и прозрачными.
Во-первых, автоматизация и интеллектуальные рассуждения ИИ могут автономно принимать решения на основе доказательств и данных, имеющихся на рынке, сводя к минимуму вмешательство человека. В случае споров о результатах выборов ИИ может оценить имеющиеся доказательства и вынести решение независимо от голосов отдельных держателей токенов. Это повышает справедливость и снижает количество осложнений, возникающих в результате споров.
Кроме того, расчетные оракулы ИИ используют децентрализованные механизмы рассуждений и принятия решений для эффективного предотвращения экономических манипуляций. Независимо оценивая рыночные данные, ИИ может обеспечить точные результаты расчетов. В случае таких значимых событий, как президентские выборы в США, ИИ может опираться на обширные исторические данные и рыночную информацию для получения более объективной картины, снижая риск того, что результаты выборов будут определяться крупными суммами денег.
В-третьих, решения ИИ основываются на данных и доказательствах, а не на субъективных человеческих суждениях, что помогает избежать предвзятости, возникающей в результате группового мышления. Во время спорных результатов выборов ИИ может выступать в качестве независимой, объективной третьей стороны, предоставляя точные результаты расчетов, не полагаясь на решения большинства, присущие системам PoS.
Повышение точности рынка предсказаний
Появление расчетных оракулов с искусственным интеллектом открывает новые возможности для будущего рынков предсказаний. Благодаря сочетанию человеческого интеллекта, машинного интеллекта и систем консенсуса, основанных на стимулах, рынки предсказаний смогут лучше отражать реальные тенденции и влиять на реальные решения, например, отменять результаты выборов или служить в качестве юридических доказательств.
Оракулы расчетов ИИ не ограничиваются такими значимыми событиями, как президентские выборы в США; они могут применяться и на других сложных рынках предсказаний, включая экономические прогнозы и международные события. По мере роста масштабов рынков предсказаний роль ИИ будет становиться все более существенной, обеспечивая точность и справедливость результатов расчетов и поддерживая здоровое развитие этих рынков.
Заключение
Благодаря автоматизированному принятию интеллектуальных решений ИИ может эффективно противостоять экономическим манипуляциям и групповому мышлению, обеспечивая приближение рыночных расчетов к истине. Эта инновация не только решает текущие проблемы рынка, но и предлагает безграничный потенциал для будущего расширения и применения. Итак, приближаются выборы в США, использовали ли вы ИИ для прогнозирования их результатов?