Z razvojem tehnologije umetne inteligence postajajo trgi napovedi vse bolj priljubljeno orodje za ocenjevanje javnega mnenja in napovedovanje prihodnjih dogodkov. Toda kako umetna inteligenca zagotavlja, da so te napovedi poštene in točne? Raziščite razvoj trgov napovedi in njihovo mehaniko.
Kako delujejo trgi napovedi?
Trgi napovedi imajo bogato zgodovino, saj so se iz preprostih stavnih platform razvili v zapletena tehnična orodja. Mnogi sodobni trgi napovedi uporabljajo protokol, znan kot “Optimistični orakelj” (OO), z znanimi primeri, kot je protokol UMA, ki podpira platforme, kot je Polymarket. Postopek je preprost: ko je trg vzpostavljen, sistem čaka na vloge predlagateljev. Če v dveh urah na predlagani rezultat ni pripomb, je potrjen. Če se pojavijo spori, sistem ponovno oceni, kar se lahko stopnjuje do glasovanja med imetniki žetonov UMA.
Udeleženci na napovednih trgih uporabljajo svoje edinstvene informacije za napovedovanje in na podlagi rezultatov ustvarjajo dobiček. Ker vsak udeleženec črpa iz različnih virov informacij, se ti podatki na trgu nenehno povezujejo in posodabljajo. Udeleženci, ki jih motivira dobiček, si prizadevajo, da bi njihove stave temeljile na “resnici”, kar omogoča, da trg sčasoma odraža natančnejše informacije.
Prednosti napovednih trgov pri oblikovanju
Zaradi svoje zasnove so trgi napovedi bolj objektivni kot tradicionalni mediji, na katere lahko vplivajo različne pristranskosti in perspektive. Z ekonomskimi spodbudami trgi napovedi spodbujajo udeležence, da iščejo resnico in ne le izražajo mnenja.
Izzivi, s katerimi se soočajo trgi napovedi
Kljub teoretični zmožnosti zagotavljanja skoraj natančnih rezultatov se trgi napovedi soočajo z operativnimi izzivi, zlasti v postopkih poravnave.
Po eni strani so ti trgi ranljivi za manipulacijo z velikimi vsotami denarja, zlasti če nekdo pridobi veliko količino žetonov za upravljanje, da bi vplival na rezultate. Na primer, na trgu za predsedniške volitve v ZDA leta 2024 bi lahko obseg trgovanja dosegel 1,1 milijarde dolarjev, pri čemer bi cena žetonov UMA znašala približno 2,76 dolarja. Posameznik bi lahko nadzoroval tržne poravnave z nakupom le 51 % žetonov za upravljanje za približno 170 milijonov dolarjev, kar bi znatno ogrozilo pravičnost.
Po drugi strani pa lahko človeška nagnjenost k črednemu vedenju te težave še poslabša, zlasti pri dokazilu o vložku (PoS) mehanizmov soglasja. Udeleženci lahko sledijo odločitvam večine, namesto da bi se zanašali na neodvisno presojo, zlasti v spornih tržnih obdobjih. Ta skupinski učinek lahko izkrivi tržne poravnave stran od objektivnih resnic.
Kako lahko umetna inteligenca rešuje te izzive? – Študija primera predsedniških volitev v ZDA
Mehanizmi za poravnavo z umetno inteligenco se pojavljajo kot ena najučinkovitejših rešitev za te izzive. Z vključitvijo orakljev za poravnavo z umetno inteligenco v pametne pogodbe lahko trgi napovedi zmanjšajo človeško manipulacijo in zagotovijo pravičnejše rezultate.
Če za primer vzamemo trg napovedi za ameriške predsedniške volitve leta 2024, je ta trg zaradi svojega obsega dovzeten za manipulacijo in čredno obnašanje. Z uvedbo poravnalnih orakljev z umetno inteligenco pa lahko tržne poravnave postanejo pravičnejše in preglednejše.
Prvič, avtomatizacija in inteligentno sklepanje umetne inteligence lahko samostojno sprejemata odločitve na podlagi dokazov in podatkov, ki so prisotni na trgu, kar zmanjšuje človeško vmešavanje. V primeru sporov glede izida volitev lahko umetna inteligenca oceni obstoječe dokaze in sprejme odločitve neodvisno od glasov posameznih imetnikov žetonov. To povečuje pravičnost in zmanjšuje zaplete, ki nastanejo zaradi sporov.
Poleg tega oraklji za poravnavo z umetno inteligenco uporabljajo decentralizirane mehanizme sklepanja in odločanja, da bi učinkovito preprečili ekonomsko manipulacijo. Z neodvisnim ocenjevanjem tržnih dokazov lahko umetna inteligenca zagotovi natančne rezultate poravnave. Pri pomembnih dogodkih, kot so ameriške predsedniške volitve, lahko UI uporabi obsežne zgodovinske podatke in tržne informacije ter tako zagotovi objektivnejše vpoglede, s čimer zmanjša tveganje, da bi veliki zneski denarja vplivali na izide.
Tretjič, odločitve umetne inteligence temeljijo na podatkih in dokazih, ne pa na subjektivnih človeških presojah, kar pomaga preprečiti pristranskost, ki je posledica skupinskega razmišljanja. Med spornimi rezultati volitev lahko umetna inteligenca deluje kot neodvisna, objektivna tretja stranka in zagotavlja natančne rezultate obračuna, ne da bi se zanašala na večinske odločitve, ki so značilne za sisteme PoS.
Izboljšanje natančnosti trga napovedi
Uvedba poravnalnih orakljev z umetno inteligenco odpira nove možnosti za prihodnost trgov napovedi. Z združevanjem človeške inteligence, strojne inteligence in sistemov soglasja, ki temeljijo na spodbudah, lahko trgi napovedi bolje odražajo trende v resničnem svetu in vplivajo na odločitve v resničnem svetu, kot so razveljavitev volilnih rezultatov ali služenje kot pravni dokaz.
Umetna inteligenca ni omejena le na pomembne dogodke, kot so predsedniške volitve v ZDA, temveč jo je mogoče uporabiti tudi na drugih kompleksnih trgih napovedi, vključno z gospodarskimi napovedmi in mednarodnim razvojem. Ker se obseg trgov napovedi še naprej povečuje, bo vloga umetne inteligence vedno bolj bistvena, saj bo zagotavljala natančnost in poštenost rezultatov poravnave ter podpirala zdrav razvoj teh trgov.
Zaključek
Z avtomatiziranim inteligentnim odločanjem lahko umetna inteligenca učinkovito ublaži gospodarsko manipulacijo in skupinsko razmišljanje ter tako zagotovi, da so tržne poravnave bližje resnici. Ta inovacija ne rešuje le trenutnih tržnih problemov, temveč ponuja tudi brezmejne možnosti za prihodnjo širitev in uporabo. Ali ste ob bližajočih se ameriških volitvah uporabili umetno inteligenco za napovedovanje izida?
-
-
-
-
-
-
-
-
