Bittensor: Podomrežja umetne inteligence, ki na novo opredeljujejo kolektivno inteligenco

Ozadje revolucije umetne inteligence

Vzpon umetne inteligence

S hitrim razvojem tehnologije umetne inteligence vstopamo v novo obdobje, ki ga poganjajo podatki. Zaradi preboja na področjih, kot sta globoko učenje in obdelava naravnega jezika, so aplikacije umetne inteligence postale vseprisotne.

Rojstvo ChatGPT leta 2022 je sprožilo industrijo umetne inteligence, ki je privedla do vrste orodij umetne inteligence za naloge, kot sta ustvarjanje videoposnetkov in avtomatizirano pisarniško delo, koncept “AI+” pa je zdaj na dnevnem redu. Tudi tržna vrednost industrije umetne inteligence je skokovito narasla in naj bi do leta 2030 dosegla 185 milijard dolarjev.

Monopol tradicionalnih internetnih podjetij nad umetno inteligenco

V industriji umetne inteligence trenutno prevladujejo podjetja, kot so Nvidia, Microsoft, Google in OpenAI. Medtem ko je tehnološki napredek prinesel centralizacijo podatkov in neenakomerno porazdelitev računalniških virov, pa decentralizirana filozofija Web3 ponuja nove možnosti za reševanje teh vprašanj. V porazdeljenem omrežju Web3 se lahko trenutna pokrajina razvoja umetne inteligence preoblikuje.

Napredek Web3+AI

V času razcveta industrije umetne inteligence so se pojavili številni visokokakovostni projekti Web3+AI. Fetch.ai uporablja tehnologijo veriženja blokov za ustvarjanje decentraliziranega gospodarstva, ki podpira avtonomne agente in pametne pogodbe za optimizacijo usposabljanja modelov AI in aplikacij.

Numerai uporablja tehnologijo veriženja blokov in skupnost podatkovnih znanstvenikov za napovedovanje tržnih trendov ter z mehanizmi nagrajevanja spodbuja razvijalce modelov. Velas gradi visoko zmogljivo platformo pametnih pogodb, ki združuje umetno inteligenco in verigo blokov ter ponuja hitrejše transakcije in večjo varnost.

Projekti umetne inteligence vključujejo tri glavne elemente: podatke, algoritme in računalniško moč. Medtem ko smeri Web3+podatki in Web3+računalniška moč uspevata, je smer Web3+algoritmi razdrobljena, zaradi česar nastajajo projekti, ki tvorijo le enosmerne aplikacije.

Bittensor to vrzel odpravlja z vzpostavitvijo platforme algoritmov umetne inteligence z vgrajenim mehanizmom izbire in tekmovanja, ki temelji na konkurenčnih in spodbujevalnih strukturah veriženja blokov, s čimer se ohranijo najboljši projekti umetne inteligence.

Razvojna pot Bittensorja

Inovativni preboji

Bittensor je decentralizirano stimulirano omrežje za strojno učenje in tržnica digitalnega blaga.

• Decentralizacija: Bittensor deluje v porazdeljenem omrežju več tisoč računalnikov, ki jih nadzirajo različna podjetja in organizacije, s čimer rešuje težave, kot je centralizacija podatkov.
• pravičen spodbujevalni mehanizem: Omrežje Bittensor zagotavlja žetone $TAO sorazmerno s prispevki svojih podomrežij, podomrežja pa nagrajujejo svoje rudarje in potrjevalce sorazmerno s prispevki svojih vozlišč.
• Viri za strojno učenje: Decentralizirano omrežje lahko služi vsakemu posamezniku, ki potrebuje računalniške vire za strojno učenje.
• Raznolik trg digitalnega blaga: Trg digitalnega blaga omrežja Bittensor, ki je bil sprva namenjen trgovanju z modeli strojnega učenja in povezanimi podatki, se je zaradi širitve omrežja in mehanizma soglasja Yuma, ki se ne ozira na vsebino podatkov, razširil na trgovanje z vsemi oblikami podatkov.

Časovni okvir razvoja

V nasprotju s številnimi visokocenovnimi projekti tveganega kapitala, ki so trenutno na trgu, je Bittensor bolj pravičen, zanimiv in smiseln geekovski projekt. V njegovem razvojnem procesu ni značilnega pristopa “pretiranih obljub za privabljanje naložb”, ki ga je mogoče opaziti pri drugih projektih.

• Oblikovanje koncepta in začetek projekta (2021): Bittensor, ki ga je ustvarila skupina navdušencev in strokovnjakov, posvečenih razvoju decentraliziranih omrežij umetne inteligence, je bil zgrajen z uporabo ogrodja Substrate, ki zagotavlja njegovo prilagodljivost in razširljivost.
• Zgodnji razvoj in tehnično preverjanje (2022): Ekipa je izdala različico Alpha, da bi preverila izvedljivost decentralizirane umetne inteligence in uvedla soglasje Yuma, ki poudarja načelo podatkovnega agnosticizma za ohranjanje zasebnosti uporabnikov.
• Širitev omrežja in gradnja skupnosti (2023): Ekipa je izdala različico beta in uvedla ekonomski model žetonov (TAO) za spodbujanje vzdrževanja omrežja.
• Tehnološke inovacije in združljivost med verigami (2024): Ekipa je za učinkovitejše shranjevanje in iskanje podatkov uporabila tehnologijo integracije DHT (Distributed Hash Table). Projekt se je začel osredotočati tudi na spodbujanje in nadaljnjo širitev podomrežij in trga digitalnega blaga.

Podjetje Bittensor se je med razvojem izogibalo pomembnemu sodelovanju tradicionalnega tveganega kapitala, s čimer je zmanjšalo tveganje centraliziranega nadzora. Projekt stimulira vozlišča in rudarje z žetoni, kar zagotavlja vitalnost omrežja. Bittensor je v bistvu projekt za računalniško moč in storitve umetne inteligence, ki ga poganjajo rudarji grafičnih procesorjev.

Ekonomija žetonov

Žeton omrežja Bittensor je TAO, ki ima v poklon Bitcoinu več podobnosti z BTC. Skupna ponudba je 21 milijonov, pri čemer se vsaka štiri leta prepolovi. Žetoni TAO so bili razdeljeni s poštenim zagonom ob ustanovitvi omrežja, brez predhodnega rudarjenja ali rezervacij žetonov za ustanovno ekipo ali vlagatelje tveganega kapitala.

Trenutno se blok omrežja Bittensor ustvari približno vsakih 12 sekund, vsak blok pa nagradi 1 žeton TAO, kar pomeni, da se dnevno ustvari približno 7200 žetonov TAO. Te nagrade se razdelijo sorazmerno s prispevkom vsakega podomrežja in znotraj podomrežja med lastnike, potrjevalce in rudarje.

Žetoni TAO se lahko uporabljajo za nakup in dostop do računalniških virov, podatkov in modelov umetne inteligence v omrežju Bittensor ter služijo kot pooblastilo za sodelovanje pri upravljanju skupnosti.

Trenutni razvojni status

V omrežju Bittensor je trenutno več kot 100.000 računov, od tega več kot 80.000 računov z ničelnim stanjem.

V zadnjem letu se je vrednost podjetja TAO povečala za več večkratnikov, trenutna tržna kapitalizacija znaša 2,278 milijarde dolarjev, cena pa 321 dolarjev.

Postopno izvedena arhitektura podomrežja Bittensor

Protokol Bittensor

Protokol Bittensor je decentraliziran protokol strojnega učenja, ki omogoča izmenjavo zmogljivosti strojnega učenja in napovedi med udeleženci omrežja ter spodbuja izmenjavo in sodelovanje modelov in storitev strojnega učenja na način peer-to-peer.

Protokol Bittensor vključuje omrežno arhitekturo, podtičnik, arhitekturo podomrežja in vloge v ekosistemu podomrežja, kot so validacijska vozlišča in rudarska vozlišča. Omrežje Bittensor je v osnovi sestavljeno iz vozlišč, ki sodelujejo v protokolu in na vsakem od njih teče odjemalska programska oprema Bittensor za interakcijo z drugimi vozlišči omrežja.

Ta vozlišča upravljajo podomrežja, ki uporabljajo mehanizem preživetja najboljšega, pri čemer se slabo delujoča podomrežja nadomestijo z novimi, slabo delujoča validacijska in rudarska vozlišča znotraj podomrežij pa se prav tako izločijo. Podomrežja so torej ključna sestavina arhitekture omrežja Bittensor.

Logika podomrežja

Podomrežje lahko obravnavamo kot neodvisno delujoč segment kode, ki vzpostavlja edinstvene uporabniške spodbude in funkcionalnosti, hkrati pa ohranja enak vmesnik soglasja kot glavno omrežje Bittensor. Podomrežja vključujejo lokalna podomrežja, podomrežja testnih omrežij in podomrežja glavnega omrežja.

Poleg korenskega podomrežja je trenutno 45 podomrežij, med majem in julijem 2024 pa naj bi se njihovo število povečalo z 32 na 64, pri čemer bodo vsak teden dodana štiri nova podomrežja.

Vloge in emisije v podomrežjih

Omrežje Bittensor sestavlja šest funkcionalnih vlog: uporabniki, razvijalci, rudarji, potrjevalci stakerjev, lastniki podomrežij in odbori. V podomrežju so vloge lastniki podomrežja, rudarji in potrjevalci stakerjev.

• Lastniki podomrežja: Odgovoren je za zagotavljanje osnovne kode rudarjev in potrjevalcev, določanje edinstvenih mehanizmov dodatnih spodbud in razdeljevanje spodbud za delo rudarjev.
• Rudarji: Rudarje spodbujamo, da iterirajo strežnik in rudarsko kodo ter tako ostanejo konkurenčni znotraj istega podomrežja. Rudarje z najmanjšimi emisijami bodo nadomestili novi rudarji, ki bodo morali svoja vozlišča ponovno registrirati. Pomembno je, da lahko rudarji upravljajo več vozlišč v več podomrežjih.
• Potrdilniki: Validatorji izmerijo prispevek vsakega podomrežja in zagotovijo njegovo pravilnost, za kar prejmejo ustrezne nagrade. Na validacijskih vozliščih lahko zastavijo žetone TAO, pri čemer validacijska vozlišča prejmejo 0-18-odstotne (prilagodljive) nagrade za zastavitev.

Emisije podomrežja se nanašajo na mehanizem razdeljevanja žetonov TAO, ki nagrajuje rudarje in potrjevalce. Običajno 18 % nagrade za emisije podomrežja prejme lastnik podomrežja, 41 % potrjevalci in 41 % rudarji. Podomrežje vsebuje 256 rež UID, pri čemer je 64 rež dodeljenih validatorjem, 192 pa rudarjem.

Samo 64 najboljših stakerjev lahko pridobi dovoljenja validatorja in velja za aktivne validatorje v podomrežju. Obseg in uspešnost potrjevalcev določa njihov status in nagrade v podomrežju. Uspešnost rudarjev se ocenjuje z zahtevami in ocenami potrjevalcev podomrežja, pri čemer slabše uspešne rudarje zamenjajo novi rudarji.

Torej, več ko je vložkov potrjevalcev žetonov in učinkovitejši so izračuni rudarjev, višje so skupne emisije in uvrstitev podomrežja.

Registracija in odstranitev podomrežja

Ob registraciji se podomrežje vključi v 7-dnevno obdobje imunitete. Začetna pristojbina za registracijo znaša 100 $TAO, pri ponovni registraciji pa se cena podvoji, čeprav se sčasoma postopoma vrne na 100 $TAO. Ko so vsa mesta za podomrežja zapolnjena, se ob novi registraciji podomrežja izloči podomrežje z najnižjimi emisijami, ki ni v obdobju imunitete. Zato morajo podomrežja čim bolj povečati znesek vložkov v reže UID in učinkovitost rudarjev, da se izognejo izločitvi po obdobju imunosti.

Z uporabo arhitekture podomrežja podjetja Bittensor je bilo vzpostavljeno decentralizirano podatkovno omrežje umetne inteligence Masa, ki je postalo prvi sistem nagrajevanja z dvema žetonoma v omrežju Bittensor in je pritegnilo 18 milijonov dolarjev sredstev.

Mehanizmi soglasja in dokazovanja

Omrežje Bittensor vključuje več mehanizmov soglasja in dokazovanja. V tradicionalnih decentraliziranih omrežjih rudarska vozlišča pogosto uporabljajo PoW (Dokaz dela), da zagotovijo svoj prispevek k omrežju in prejmejo nagrade na podlagi računske moči in kakovosti obdelave podatkov.

Pri validacijskih vozliščih se za zagotavljanje varnosti in celovitosti omrežja običajno uporablja PoV (Proof of Validation). Bittensor poleg konsenza Yuma uvaja edinstven mehanizem PoI (Proof of Intelligence) za lažje potrjevanje in razdeljevanje nagrad.

Mehanizem za dokazovanje inteligence

Bittensorjev mehanizem PoI je inovativen sistem potrjevanja in spodbud, ki zagotavlja varnost omrežja, kakovost podatkov in učinkovito uporabo računalniških virov s potrjevanjem prispevkov udeležencev prek inteligentnih računalniških nalog.

• Vozlišča rudarjev dokazujejo svoje delo z inteligentnimi računalniškimi nalogami, kot so obdelava naravnega jezika, analiza podatkov in usposabljanje modelov strojnega učenja.
• Validatorji dodelijo naloge rudarjem, ki rezultate vrnejo validatorjem, da jih ocenijo glede na kakovost izvedbe naloge.

Soglasje v Yumi

Soglasje Yuma je osrednji mehanizem omrežja Bittensor. Ko potrjevalci ocenijo dokončanje naloge, jih vnesejo v algoritem soglasja Yuma. V tem algoritmu imajo validatorji z višjimi zastavljenimi utežmi TAO večji vpliv, odstopajoči rezultati pa se filtrirajo. Sistem nato na podlagi celovitega točkovanja dodeli nagrade za žetone.

• Agnosticizem podatkov: Zagotavlja zasebnost in varnost pri obdelavi podatkov, saj vozliščem omogoča izvajanje izračunov in preverjanj, ne da bi poznali dejansko vsebino podatkov.
• Nagrajevanje na podlagi uspešnosti: Nagrade se razdelijo na podlagi uspešnosti in prispevka vozlišča, kar zagotavlja učinkovito in kakovostno računanje ter obdelavo podatkov.

Sodelovanje z mehanizmom MOE

Bittensor uvaja mehanizem MOE (Mixture of Experts), ki združuje več podmodelov na ravni strokovnjakov v eno samo arhitekturo modela. Vsak ekspertni model ima relativno prednost pri reševanju specifičnih problemov v domeni. Ko se uvedejo novi podatki, različni podmodeli sodelujejo, da bi dosegli boljše rezultate kot en sam model.

V okviru soglasja Yuma lahko potrjevalci tudi ocenijo strokovne modele, razvrstijo njihove zmogljivosti in dodelijo žetonske nagrade, kar spodbuja optimizacijo in izboljšanje modelov.

Projekti podomrežja Bittensor

Med pisanjem tega članka ima Bittensor 45 registriranih podomrežij, od tega 40 poimenovanih. V preteklosti je bilo tekmovanje za registracijo podomrežij zelo intenzivno, saj so pristojbine dosegale tudi do milijon dolarjev. Trenutno Bittensor postopoma odpira več mest za registracijo podomrežij.

Na novo registrirana podomrežja morda ne bodo dosegla stabilnosti in učinkovitosti modela dolgotrajnih podomrežij. Vendar Bittensorjev mehanizem izločanja zagotavlja proces, v katerem kakovostnejše podomrežja sčasoma presežejo manj kakovostne.

Če izvzamemo korensko podomrežje, so precej pozornosti pritegnila podomrežja 19, 18 in 1 z deleži emisij 8,72 %, 6,47 % in 4,16 %.

Podomrežje 19

Podomrežje 19, imenovano Vision, je bilo registrirano 18. decembra 2023. Podomrežje Vision se osredotoča na decentralizirano generiranje in sklepanje slik ter zagotavlja dostop do odprtokodnih LLM, modelov za generiranje slik in drugih različnih modelov, ki so bili usposobljeni na naboru podatkov podomrežja 19.

• Registracijska pristojbina: 3.7 TAO
• 24-urni prihodki iz vozlišč: približno 627,84 TAO
• 24-urno okrevanje vozlišč: približno 64,79 TAO
• Dnevni povprečni prihodki vozlišča: 2.472 TAO (približno 866 USD)

Podomrežje Vision trenutno pridobiva skupno vrednost vozlišč v višini približno 19 200 TAO.

Podomrežje 18

Podomrežje 18, imenovano Cortex.t, ki ga je razvilo podjetje Corcel, je namenjeno izgradnji vrhunske platforme umetne inteligence, ki prek vmesnika API ponuja zanesljive in visokokakovostne besedilne in slikovne odzive.

• Registracijska pristojbina: 3,34 TAO
• 24-urni prihodki iz vozlišč: približno 457,2 TAO
• 24-urno okrevanje vozlišč: približno 106,32 TAO
• Dnevni povprečni prihodki vozlišča: 1,76 TAO (približno 553,64 USD)

Trenutno podomrežje Cortex.t izterja skupno vrednost vozlišča približno 27.134 TAO.

Podomrežje 1

Podomrežje 1, ki ga je razvila fundacija Opentensor, je specializirano za ustvarjanje besedila v decentraliziranem podomrežju. Kot prvi projekt podomrežja Bittensor se je soočil s precejšnjo skepso. Marca je Eric Wall, ustanovitelj podjetja Taproot Wizards, žetone TAO označil za meme kovance na področju umetne inteligence in poudaril, da pristop podomrežja 1 k reševanju besedilnih problemov s številnimi vozlišči umetne inteligence ni učinkovito izboljšal rezultatov reševanja problemov.

Druga podomrežja

Med drugimi podomrežji so modeli za obdelavo velikih količin podatkov, modeli umetne inteligence za trgovanje in drugi. Na primer:

• Podomrežje 22 Meta iskanje: Analizira podatke Twitterja, da zagotovi razpoloženje na trgu.
• Podomrežje 2 Omron: optimizira strategije stav z uporabo globokih nevronskih mrež.

Prihodnji razvoj

Z vidika ogrevanja je koncept umetne inteligence primerljiv s konceptom Web3, ki privablja znatne naložbe. Web3 + AI bo verjetno še nekaj časa ostal v središču pozornosti trga.

Z vidika strukture projekta Bittensor ni tradicionalni projekt tveganega kapitala. Od začetka izvajanja se je projekt znatno povečal, saj združuje tehnično in tržno podporo.

Z vidika tehničnih inovacij Bittensor odpravlja izolacijo preteklih projektov Web3 + AI. Njegova edinstvena arhitektura podomrežij zmanjšuje ovire za ekipe AI pri prehodu na decentralizirana omrežja in hitro pridobiva donosnost. Mehanizmi tekmovanja in izločanja od podomrežij zahtevajo, da nenehno optimizirajo modele in povečujejo vložke, da jih nova podomrežja ne bi prehitela.

Z vidika tveganja se s povečanjem števila rež v podomrežju zmanjšajo ovire za registracijo, kar bi lahko spodbudilo manj kakovostne projekte. S povečevanjem števila podomrežij se bodo nagrade TAO za obstoječa podomrežja zmanjšale. Če se cene žetonov TAO ne bodo povečevale vzporedno s številom podomrežij, lahko pričakovani donosi ne bodo zadostovali.