Razlaga poti umetne inteligence družbe NEAR in 11 projektov ekosistema

Nekateri igralci morda ne vedo, zakaj se v razpravah o konceptih umetne inteligence pogosto omenja NEAR. Tukaj je malo znano dejstvo: NEAR je začel kot podjetje za umetno inteligenco. Soustanovitelj Ilija Polosukhin ima skoraj desetletje izkušenj na področju umetne inteligence in je bil eden od osmih avtorjev prelomnega članka “Attention is All You Need”.

Leta 2017 sta Illia in drugi soustanovitelj Alex Skidanov ustanovila podjetje NEAR.ai s ciljem ustvariti prvega “programerja umetne inteligence”. Njun cilj je bila komunikacija v naravnem jeziku z računalniki, ki bi nato samodejno programirali. Vendar zaradi omejenih zmogljivosti takratnih modelov umetne inteligence ta poskus ni uspel.

Pri tem so se srečali s pametnimi pogodbami in ugotovili, da so zanimiva podmnožica programiranja, vendar je bilo s tehnologijo veriženja blokov povezanih še veliko drugih izzivov. Tako se je leta 2018 podjetje NEAR strateško preusmerilo, da bi najprej zgradilo resnično uporabno decentralizirano razvojno platformo, Protokol NEAR. Preobrat, ki je bil sprva ocenjen, da bo trajal šest mesecev, preden se bo vrnil k raziskavam umetne inteligence, je na koncu trajal šest let. Medtem ko se drugi projekti veriženja blokov zdaj “strateško obračajo” k umetni inteligenci, se NEAR končno vrača k svojim koreninam.

Na uradni spletni strani podjetja NEAR je bil nedavno predstavljen njegov tehnološki sklop umetne inteligence, ki je razdeljen na tri glavne plasti: V njem so razdeljeni na tri glavne plasti: aplikacijsko, infrastrukturno in modelno ter podatkovno.

V teh treh plasteh je NEAR zbral 11 najnovejših ekosistemskih projektov umetne inteligence. BlockBeats bo zdaj na kratko opisal teh 11 projektov, da bi zagotovil pregled ekosistema umetne inteligence NEAR.

Aplikacijska plast: Bitte, Cosmose, Jutsu

Bitte: AI Agent Denarnica

Agent umetne inteligence je vroča smer v razvoju aplikacij umetne inteligence. Soglasje je, da bodo v prihodnosti različni agenti umetne inteligence nadomestili ljudi pri izvajanju različnih transakcij v verigi blokov.

Bitte poskuša narediti majhen korak naprej z uporabo obstoječe tehnologije, tako da integrira modelni API OpenAI in uporabnikom omogoča, da agentom prek vmesnika, podobnega ChatGPT, ukazujejo izvajanje različnih operacij na verigi.

Če uporabnik na primer vnese “Mint an NFT with AI of a rocket going to the moon”, bo Bitte poklical DALL-E 3 API, da ustvari sliko rakete, ki leti na Luno, in jo izknjižil v verigi blokov NEAR. Poleg tega lahko uporabniki naročijo agentu, da zanje zamenja in prenese žetone, ustvari pogodbe in nabore NFT ter še več.

Razvila jo je ekipa Mintbase, projekt, ki se je rodil v času razcveta NFT leta 2022.

Cosmose AI: platforma za nakupovalne vodnike z umetno inteligenco

Podjetje Cosmose AI, ki se ukvarja z e-trgovanjem in uporablja umetno inteligenco za napovedovanje in vplivanje na nakupovalno vedenje brez povezave, je aprila lani prejelo naložbo fundacije NEAR.

Cosmose je v sodelovanju s NEAR Foundation lansiral Kai-Ching (KAIC), domači stablecoin za plačila, povračilo denarja in nagrade na svoji platformi za e-trgovanje KaiKai, ki deluje v omrežju NEAR.

Jutsu: Tržnica agenta umetne inteligence

Jutsu, ki je še vedno v fazi bele knjige, želi biti tržnica, podobna trgovini GPT podjetja ChatGPT, na kateri lahko razvijalci objavijo agente umetne inteligence, uporabniki pa z žetonom platforme JUT plačajo za uporabo teh agentov.

Nastal je na hackathonu 2021 Eth Denver kot orodje za razvijalce, imenovano “NEARpad”.

Infrastruktura in modelni sloj: Exabits, Hyperbolic, Nevermined, Pond

Eksabita/hiperboličen: Platforma za najem grafične računske moči

Oba si prizadevata postati io.net na NEAR in sta del prve skupine inkubacijskih programov NEAR Horizon AI.

Bistveno za vsako verigo, ki želi zgraditi svoj ekosistem umetne inteligence, je, da ima lastno platformo za najem računalniške moči GPU.

Nikoli ni bil rudarjen: Plačilni protokol umetne inteligence

Plačilna platforma, ki razvijalcem umetne inteligence omogoča monetizacijo različnih izdelkov, vključno z modeli umetne inteligence, agenti in podatkovnimi zbirkami, prek pametnih naročnin, ki določajo parametre dostopa.

Na primer, cenovne in časovne omejitve, ki so v bistvu funkcije naročniške platforme Web2, so v obliki NFT prenesene v verigo.

Trenutno je aplikacija Nevermined nameščena v omrežjih Polygon, Gnosis in Arbitrum, v prihodnosti pa naj bi jo razširili na NEAR kot plačilno infrastrukturo, ki podpira razvoj ekosistema umetne inteligence platforme.

Ribnik: Decentralizirani model GNN

Osredotočen na grafne nevronske mreže (GNN), ki so primerne za analizo grafno strukturiranih podatkov, kot so družbena omrežja in kemijske lastnosti molekul.

Cilj je zgraditi decentraliziran model GNN za učenje iz podatkov verige blokov in napovedovanje vedenja uporabnikov na podlagi naučenih vzorcev interakcije.

Podatkovna plast: Masa, MIZU, Nillion, Ringfence

Mreža Masa Network: Decentralizirana podatkovna tržnica

Masa je podomrežje v sistemu Avalanche, ki uporabnikom omogoča, da prispevajo podatke in računalniške vire z delovanjem delovnih vozlišč in tako zaslužijo žetonske nagrade. Ta delovna vozlišča strgajo, strukturirajo, preoblikujejo, anotirajo in vektorizirajo podatke iz virov, kot so Twitter, Discord in podcasti. Razvijalci (vozlišča Oracle) lahko dostopajo do teh podatkov in storitev LLM ter gradijo aplikacije umetne inteligence.

Vendar pa to ni največji dosežek projekta. Poleg modela “Node to Earn” Masa spodbuja tudi model “Surf to Earn”. Preden se je Masa preusmeril na umetno inteligenco, je sprva razvijal decentraliziran protokol za kreditno točkovanje, ki temelji na žetonih SBT (Soulbound Tokens). Kasneje so inovativno uvedli koncept zkSBT (Zero-Knowledge Soulbound Tokens).

Za razliko od običajnih piškotkov spletnih strani zkSBT uporabnikom omogoča, da v zameno za simbolične nagrade popolnoma anonimno delijo svoje podatke o brskanju za analizo podatkov in usposabljanje modelov. Da bi to olajšala, namerava Masa uvesti razširitev za Chrome, čeprav se zdi, da je razvoj te razširitve zahtevnejši, kot je bilo sprva pričakovano.

MIZU: Decentralizirano omrežje za generiranje sintetičnih podatkov

Ne vem, zakaj, vendar vsak projekt rad poudarja, da je prvi v različnih pogledih. Mizu trdi, da je prvo in največje decentralizirano omrežje odprtih podatkov, ki je v bistvu decentralizirano omrežje za ustvarjanje sintetičnih podatkov.

Na podlagi naborov podatkov, ki jih prispevajo uporabniki, omrežje spodbuja skupnost k ustvarjanju pozivov za ustvarjanje velikih količin sintetičnih podatkov, ki se po preverjanju pošljejo v podatkovno skladišče. S tem se nadomesti pomanjkanje podatkov iz resničnega sveta in zagotovi bolj ciljno usmerjene podatke za usposabljanje.

V skladu z njihovim časovnim načrtom naj bi testno omrežje začelo delovati avgusta. Zainteresirani naj ga spremljajo. Podatki bodo verjetno postali nova ključna infrastrukturna pot za decentralizirano umetno inteligenco, takoj za računalniško močjo.

Nillion: Decentralizirano varno računalniško omrežje

Nillion je decentralizirano javno omrežje, zasnovano za varno računalništvo in shranjevanje podatkov brez uporabe tehnologije veriženja blokov. Uvaja nov kriptografski primitiv, imenovan Nil Message Compute (NMC), ki vozliščem v omrežju omogoča varno in zasebno obdelavo podatkov, ne da bi jim bilo treba komunicirati med seboj ali vzdrževati nespremenljivo glavno knjigo kot tradicionalne verige blokov.

NMC je osrednja tehnologija omrežja Nillion, ki omrežju omogoča delitev in porazdelitev podatkov po vozliščih, izvajanje varnih izračunov brez dešifriranja in doseganje skoraj centraliziranih hitrosti strežniške obdelave ob hkratnem varovanju zasebnosti.

Nillionova uvedba novega kriptografskega primitiva ima na splošno velik potencial za uporabo pri zasebnem sklepanju in usposabljanju modelov umetne inteligence.

Obročna ograja: Platforma za monetizacijo podatkovnih sredstev

Podjetja za umetno inteligenco, ki za usposabljanje modelov pridobivajo podatke o uporabnikih, so bila vedno sporna, saj je pri tem modelu težko zaščititi pravice ustvarjalcev. Družba Ringfence predlaga ustvarjalno rešitev tega vprašanja – RNFT. Podatki, ki jih uporabniki naložijo na platformo, postanejo sredstva NFT, odobrena za uporabo kot NFT.

Tradicionalni NFT običajno predstavljajo lastništvo enega samega elementa, medtem ko so rNFT podobni mapi ali zbirki, ki vsebuje več podNFT (imenovanih cNFT). S pametnimi pogodbami lahko lastniki rNFT preprosto komercialno licencirajo celoten rNFT ali določene komponente znotraj njega.

Platforma Ringfence uporabnikom omogoča, da prispevajo rNFT za usposabljanje nevronskih mrež in prejemajo nagrade. Njen dolgoročni cilj je zgraditi prvo nevronsko omrežje, ki bo v celoti usposobljeno z avtoriziranim delom.

Povzetek

Projekti umetne inteligence družbe NEAR so še vedno v zgodnjih fazah, številni so na ravni dokazovanja koncepta, kar zahteva veliko truda, preden se začnejo izvajati v celoti. V nasprotju z odločnim prehodom na umetno inteligenco, ki ga je izvedel Arweave s projektom AO, je donosnost umetne inteligence družbe NEAR bolj podcenjena.

NEAR je prepoznan kot visoko zmogljiv blockchain, njegova povezava z umetno inteligenco pa se v glavnem vrti okoli soustanovitelja Ilije. Vendar je NEAR nenehno gradil infrastrukturo UI, kot je Abstrahiranje verige, ki je ključnega pomena za prihodnje interakcije na verigi, ki temeljijo na agentih.

Družbi NEAR ne manjka blagovne znamke, tehnologije ali sredstev za napredek na področju umetne inteligence. Izziv je vzpostavitev živahnega ekosistema umetne inteligence, ki presega naložbe v infrastrukturo.