Umetna inteligenca razbije led v igri Web3 Gaming “Ice Age”

V svetu spletnih iger 3 smo priča zahtevnemu obdobju. Od leta 2018 do leta 2023 je bilo predstavljenih skupno 2817 iger Web3, žal pa jih je 2127 (75,5 %) propadlo. Ti podatki poudarjajo težave, s katerimi se sooča industrija.

Kljub temu da od leta 2018 niso sprožile večjega vala, so igre Web3 pogosto deležne velikih pričakovanj, kadar koli trg kriptovalut doživi nove vzpone. Ob trenutnih bikovskih napovedih trga bomo morda priča temu, da bodo številne igre dosegle astronomska vrednotenja.

Če pogledamo v leti 2024 in 2025, bo zgoščena eksplozija modelov umetne inteligence, kot so DALL-E, Stable Diffusion, Midjourney in ChatGPT, verjetno spodbudila vključevanje umetne inteligence v splet 3. Julija je podjetje DeGame uradno napovedalo uvedbo funkcije “AI Generated Game”, katere cilj je oživiti industrijo iger v spletu 3 z interoperabilnimi, sestavljivimi in programabilnimi orodji ter modularnimi modeli generiranja iger/videov/glasov.

Spletne igre Web3 imajo močno pripovedno osnovo, saj jih po vsem svetu igra skoraj 3 milijarde uporabnikov spleta Web2 in približno 600 milijonov uporabnikov spleta Web3. Vendar je večina sredstev in projektov osredotočena na infrastrukturo, manjkajo pa nove točke rasti za množično sprejemanje in spreminjanje uporabnikov.

Ključ do napredka igralniške industrije je v tehnološki preobrazbi. Uporaba tehnologije umetne inteligence pri razvoju iger dozoreva in uporaba modelov za generiranje umetne inteligence za reševanje tipičnih težav, s katerimi se soočajo igre Web3, je lahko najboljša rešitev za kratkoročni preboj in rast.

Razbijanje pripovedi o ledeni dobi

Igralnost je bila glavna pomanjkljivost, zaradi katere igre Web3 niso pritegnile velikega števila igralcev. Zaradi monotonega igranja in grobe grafike se igralci pogosto počutijo, kot da bi se vrnili v čas pred desetletjem. Za običajne igralce je edino trdno merilo za ocenjevanje kakovosti igre to, ali je igra zabavna. Pretirano poudarjanje “Fi” v igrah Web3 lahko pritegne le zlatokope, ne uspe pa jim množično spreobrniti uporabnikov Web2.

Realno gledano sektor iger kot kapitalsko in časovno zelo intenzivna panoga potrebuje skupno spodbudo kapitala, časa in tehnologije, da bi lahko eksplodiral. V letu 2024 se zdi, da bo umetna inteligenca lahko združila te elemente. Izboljšanje modularnih orodij za generiranje UI zagotavlja močnejšo podporo za igre Web3, da lahko napredujejo v smeri proizvodnje AAA in visoke kakovosti.

V tradicionalnih igrah imajo NPC (neigralski liki) zelo omejeno umetno inteligenco in so pogosto sposobni delovati le v določenih situacijah. S tehnologijo umetne inteligence lahko NPC-ji bolj realistično simulirajo človeško vedenje in delujejo bolj inteligentno. Na primer, v igri “Save Me! Labor Law Guardian” lahko NPC z umetno inteligenco sodelujejo v dialogu v realnem času, kar poveča interaktivnost in potopitev v igro.

Poleg tega je mogoče umetno inteligenco uporabiti za ustvarjanje okolij, podob likov in vrednosti ravnovesja, kar še poveča raznolikost in igralnost igre. Tradicionalne interakcije v igrah, ki pogosto temeljijo na tipkovnici in miški, so lahko za igralce nezadovoljive. S tehnologijo umetne inteligence je mogoče uresničiti bolj intuitivne in živahne načine interakcije, kot so glas, geste in izrazi.

Na splošno je najuspešnejša uporaba umetne inteligence na področju iger nedvomno izboljšanje igralne izkušnje in prilagajanje vsebine iger. Modeli generacije UI lahko optimizirajo proces razvoja iger v kratkem ciklu, pri čemer vključujejo številne poudarke tradicionalnih iger Web2 z nižjimi stroški razvoja, s čimer se olajša sodelovanje postopnih uporabnikov v igrah Web3. To je ključni korak za obsežen prehod uporabnikov spleta 2 na igre spleta 3.

Sprostitev neomejene ustvarjalnosti

Decentralizirana veriga blokov je pomembna sila pri uravnoteženju umetne inteligence (in strojnega učenja). V kombinaciji z drugimi tehnologijami, kot je ZK, lahko optimizira okvir zaupanja za strojno učenje in učinkovito izkoristi dolgotrajne vire za zmanjšanje stroškov in praga uporabe UI. Po drugi strani pa številne aplikacije Web3 žrtvujejo uporabniško izkušnjo za varnost in decentralizacijo, UI pa lahko pomaga optimizirati in izboljšati uporabniško izkušnjo, pri čemer lahko UI okrepi Web3.

Čeprav obstajajo primeri uporabe za AI+DeFi in AI+DID/Social, je generativna umetna inteligenca v praktičnih scenarijih uporabe seveda primerna za igranje besedilnih iger, iger v peskovniku, simulacij, odprtem svetu in UGC (user-generated content), ki jih poznajo uporabniki spleta 2. S ponovnim pisanjem logike igre z UI, dodajanjem večje negotovosti in naključnosti lahko igre Web3 trčijo z UI in ustvarjajo edinstvene iskrice.

Pomembna inovacija iger Web3 je na primer ta, da morajo uporabniki in platforme soustvarjati igro, namesto da bi sledili vnaprej načrtovani, omejeni igri. V igrah obstaja koncept Lore, ki ga tradicionalno oblikujejo razvijalci iger in je povsem predvidljiv. Z modeli umetne inteligence je mogoče združiti različne vhodne podatke in ustvariti nepredvidljive rezultate, kar daje igri neskončne možnosti.

Predstavljajte si prihodnost, v kateri lahko prek naprav AR/VR dostopamo do čarobnih virtualnih svetov. 2D- in 3D-predmete bi lahko takoj ustvarili iz svoje domišljije s pomočjo namigov, kot bi jih začarali in si jih resnično lastili (podatki so shranjeni v javni verigi). V virtualnem svetu bi lahko sodelovali z inteligentnimi NPC z umetno inteligenco in vplivali na razvoj zgodbe igre, vse to pa bi podpirala popolnoma pregledna odprtokodna infrastruktura.

V tej viziji bodo igre Web3, ki jih poganja umetna inteligenca, sprostile neomejeno ustvarjalnost.

Hitra evolucija in neprekinjena integracija

Pravzaprav so se igre z umetno inteligenco morda pojavile že prej.

Uporaba umetne inteligence pri razvoju iger sega v klasične igre, kot sta StarCraft in Diablo. Takrat so razvijalci uporabljali sisteme umetne inteligence za ustvarjanje interaktivnih virtualnih svetov in likov, ki so postali standardne konfiguracije za razvoj takšnih interaktivnih platform.

V zgodnjih raziskavah razvoja iger, povezanih z umetno inteligenco, je bil poudarek na nadzoru nad nepoklicnimi osebami. Z razvojem tehnologije obdelave naravnega jezika (NLP) se je pojavilo pionirsko delo, ki je za ustvarjanje ravni uporabljalo tehnologijo globokega učenja.

Pomemben primer je MarioGPT, ki je uspešno ustvaril dele stopenj v igri “Super Mario Bros.” z uporabo natančno prilagojenega modela GPT-2.

S hitrim ponavljanjem modelov postajajo zmogljivosti umetne inteligence vse močnejše. Za strokovnjake, ki se ukvarjajo z igrami Web3, je ključno, kako uporabiti UI za boljše ustvarjanje visokokakovostnih iger in kako uporabiti modele za ustvarjanje UI v razvojnem procesu, da bi pridobili dodatne uporabnike.

DeGame AI je lahek generativni model in orodje za ustvarjanje brez kode. Uporabnike podpira pri vključevanju orodij DeGame AI v obstoječi ekosistem za izdelavo iger med razvojem iger ali optimizacijo za avtomatizacijo zahtevnih nalog ustvarjanja vsebine. DeGame AI, ki temelji na nevronskem omrežju Transformer, zagotavlja tudi funkcije za generiranje video posnetkov iz besedila v igro prek modelov DeGame Annotation in Substation.

Upamo, da se bodo pojavili proceduralno ustvarjeni svetovi, vsak s svojo bogato zgodovino, prebivalci in skrivnostmi. Nastali bodo interaktivni romani z zgodbami, ki se bodo razvijale na podlagi izbir igralcev in se pripovedovale z ustvarjenimi slikami, videoposnetki in zvokom, s čimer bodo igre Web3 dobile več možnosti.

Zaključek

Če želite dokončati igro, morate

NPC z umetno inteligenco in živimi osebnostnimi lastnostmi lahko vodijo dejanja igralcev, sprožijo dogodke, ki vplivajo na smer zgodbe v igri, ter izboljšajo učinkovitost razvoja in delovanja igre, zmanjšajo stroške razvoja in delovanja ter tako ustvarijo nove točke rasti dobička.

Tehnologija umetne inteligence ima številne aplikacije pri razvoju in delovanju iger, vključno z načrtovanjem zgodbe, ustvarjanjem zemljevidov, oblikovanjem ravni, ustvarjanjem nalog, ustvarjanjem dialogov, pripovedovanjem zgodb, ustvarjanjem modelov ter oblikovanjem pravil za rast in gospodarske sisteme v igri.

Smo šele na začetku. Verjamemo, da bo raziskovanje iger z umetno inteligenco in iger Web3 odprlo vrata v nov svet iger. S tehnološkim napredkom in poglobljenimi aplikacijami se lahko igralci veselijo bolj edinstvenih igralnih izkušenj, ki presegajo tradicionalne meje iger ter ponujajo bolj poglobljen in interaktiven igralni svet. Za igralce, ki so navdušeni nad igrami in tehnološkimi inovacijami, je to razburljivo obdobje.