Bittensor: Kolektif Zekayı Yeniden Tanımlayan Yapay Zeka Alt Ağları

Yapay Zeka Devriminin Arka Planı

Yapay Zekanın Yükselişi

Yapay zeka (AI) teknolojisinin hızla gelişmesiyle birlikte, verilerin yön verdiği yeni bir döneme giriyoruz. Derin öğrenme ve doğal dil işleme gibi alanlardaki atılımlar, yapay zeka uygulamalarını her yerde bulunur hale getirdi.

2022’de ChatGPT’nin doğuşu yapay zeka endüstrisini ateşleyerek video oluşturma ve otomatik ofis işleri gibi görevler için bir dizi yapay zeka aracına yol açtı ve şimdi “AI+” kavramı gündemde. YZ endüstrisinin piyasa değeri de yükseldi ve 2030 yılına kadar 185 milyar dolara ulaşması bekleniyor.

Geleneksel İnternet Şirketlerinin Yapay Zeka Tekeli

Şu anda yapay zeka endüstrisi Nvidia, Microsoft, Google ve OpenAI gibi şirketlerin hakimiyetindedir. Teknolojik gelişmeler verilerin merkezileşmesini ve bilgi işlem kaynaklarının eşit olmayan dağılımını beraberinde getirirken, Web3’ün merkezi olmayan felsefesi bu sorunları ele almak için yeni olanaklar sunmaktadır. Web3’ün dağıtılmış ağında, mevcut yapay zeka geliştirme ortamı yeniden şekillenmeye hazırlanıyor.

Web3+AI’nin İlerlemesi

Yapay zeka endüstrisindeki patlamanın ortasında, birçok yüksek kaliteli Web3+AI projesi ortaya çıkmıştır. Fetch.ai, AI model eğitimini ve uygulamalarını optimize etmek için otonom ajanları ve akıllı sözleşmeleri destekleyen merkezi olmayan bir ekonomi oluşturmak için blockchain teknolojisini kullanıyor.

Numerai, piyasa eğilimlerini tahmin etmek için blok zinciri teknolojisini ve veri bilimcilerinden oluşan bir topluluğu kullanır ve model geliştiricileri ödül mekanizmaları aracılığıyla teşvik eder. Velas, yapay zeka ve blok zincirini birleştiren, daha yüksek işlem hızları ve daha yüksek güvenlik sunan yüksek performanslı bir akıllı sözleşme platformu oluşturur.

Yapay zeka projeleri üç ana unsur içermektedir: veri, algoritma ve bilgi işlem gücü. Web3+veri ve Web3+bilgi işlem gücü kulvarları gelişirken, Web3+algoritma yönü parçalanmış ve sadece tek yönlü uygulamalar oluşturan projelere yol açmıştır.

Bittensor, en iyi yapay zeka projelerini koruyarak, blok zincirinin doğal rekabet ve teşvik yapıları aracılığıyla yerleşik bir seçim ve rekabet mekanizmasına sahip bir yapay zeka algoritma platformu oluşturarak bu boşluğu gidermektedir.

Bittensor’un Gelişim Yolu

Yenilikçi Atılımlar

Bittensor, merkezi olmayan teşvikli bir makine öğrenimi ağı ve dijital ürün pazarıdır.

• Yerinden yönetim: Bittensor, farklı şirketler ve kuruluşlar tarafından kontrol edilen binlerce bilgisayardan oluşan dağıtılmış bir ağ üzerinde çalışarak veri merkezileştirme gibi sorunları çözmektedir.
• Adil Teşvik Mekanizması: Bittensor ağı, alt ağlarının katkısıyla orantılı olarak $TAO tokenları sağlar ve alt ağlar madencilerini ve doğrulayıcılarını düğüm katkılarıyla orantılı olarak ödüllendirir.
• Makine Öğrenimi Kaynakları: Merkezi olmayan ağ, makine öğrenimi hesaplama kaynaklarına ihtiyaç duyan her bireye hizmet verebilir.
• Çeşitli Dijital Ürünler Pazarı: Başlangıçta makine öğrenimi modelleri ve ilgili verilerin ticareti için tasarlanan Bittensor ağının dijital ürün pazarı, ağın genişlemesi ve verilerin içeriğiyle ilgilenmeyen Yuma mutabakat mekanizması sayesinde her türlü verinin ticaretini yapacak şekilde genişledi.

Geliştirme Zaman Çizelgesi

Şu anda piyasada bulunan birçok yüksek değerli VC projesinin aksine, Bittensor daha adil, ilgi çekici ve anlamlı bir geek projesidir. Geliştirme süreci, diğer projelerde görülen tipik “yatırım çekmek için aşırı vaatte bulunma” yaklaşımından yoksundur.

• Konsept Oluşturma ve Proje Lansmanı (2021): Kendini merkezi olmayan yapay zeka ağlarını geliştirmeye adamış bir grup meraklı ve uzman tarafından oluşturulan Bittensor, esnekliğini ve ölçeklenebilirliğini sağlamak için Substrate çerçevesi kullanılarak inşa edilmiştir.
• Erken Geliştirme ve Teknik Doğrulama (2022): Ekip, merkezi olmayan yapay zekanın fizibilitesini doğrulamak için Alpha sürümünü yayınladı ve kullanıcı gizliliğini korumak için veri agnostisizm ilkesini vurgulayan Yuma konsensüsünü tanıttı.
• Ağ Genişletme ve Topluluk Oluşturma (2023): Ekip Beta sürümünü yayınladı ve ağ bakımını teşvik etmek için token ekonomik modelini (TAO) tanıttı.
• Teknolojik Yenilik ve Zincirler Arası Uyumluluk (2024): Ekip, daha verimli veri depolama ve alma için DHT (Dağıtılmış Karma Tablo) entegrasyon teknolojisini kullandı. Proje ayrıca alt ağları ve dijital ürün pazarını tanıtmaya ve daha da genişletmeye odaklanmaya başladı.

Bittensor, gelişimi boyunca önemli ölçüde geleneksel VC katılımından kaçınarak merkezi kontrol riskini azaltmıştır. Proje, düğümleri ve madencileri tokenler aracılığıyla teşvik ederek ağın canlılığını sağlıyor. Esasen Bittensor, GPU madencisi odaklı bir yapay zeka hesaplama gücü ve hizmet projesidir.

Token Ekonomisi

Bittensor ağının token’ı, Bitcoin’e saygı olarak BTC ile birçok benzerliği paylaşan TAO’dur. Toplam arz 21 milyondur ve her dört yılda bir yarıya inmektedir. TAO tokenları, ağın başlangıcında adil bir lansmanla dağıtıldı ve kurucu ekip ya da VC’ler için herhangi bir ön madencilik ya da token rezervasyonu yapılmadı.

Şu anda, yaklaşık her 12 saniyede bir Bittensor ağ bloğu oluşturulmakta ve her blok 1 TAO token ödüllendirmekte, böylece günde yaklaşık 7.200 TAO üretilmektedir. Bu ödüller, her bir alt ağın katkısına orantılı olarak ve alt ağ içinde sahiplere, doğrulayıcılara ve madencilere dağıtılır.

TAO tokenleri, Bittensor ağındaki bilgi işlem kaynaklarını, verileri ve yapay zeka modellerini satın almak ve bunlara erişmek için kullanılabilir ve topluluk yönetişimine katılmak için bir kimlik bilgisi görevi görür.

Mevcut Gelişim Durumu

Bittensor ağı şu anda 80.000’den fazla sıfır bakiyeli olmayan hesapla birlikte 100.000’den fazla hesaba sahiptir.

Geçtiğimiz yıl TAO, 2,278 milyar dolarlık mevcut piyasa değeri ve 321 dolarlık fiyatıyla birkaç kat artış gösterdi.

Kademeli Olarak Uygulanan Bittensor Alt Ağ Mimarisi

Bittensor Protokolü

Bittensor protokolü, ağ katılımcıları arasında makine öğrenimi yeteneklerinin ve tahminlerinin değişimini kolaylaştıran ve makine öğrenimi modellerinin ve hizmetlerinin eşler arası bir şekilde paylaşılmasını ve işbirliğini teşvik eden merkezi olmayan bir makine öğrenimi protokolüdür.

Bittensor protokolü ağ mimarisi, alttensör, alt ağ mimarisi ve doğrulayıcı düğümler ve madenci düğümleri gibi alt ağ ekosistemi içindeki rolleri içerir. Bittensor ağı temel olarak protokole katılan düğümlerden oluşur ve her biri diğer ağ düğümleriyle etkileşim kurmak için Bittensor istemci yazılımını çalıştırır.

Bu düğümler, kötü performans gösteren alt ağların yenileriyle değiştirildiği ve alt ağlar içindeki kötü performans gösteren doğrulayıcı ve madenci düğümlerinin de elendiği en uygun olanın hayatta kalması mekanizmasını kullanan alt ağlar tarafından yönetilir. Dolayısıyla, alt ağlar Bittensor ağ mimarisinin önemli bir bileşenidir.

Alt Ağ Mantığı

Bir alt ağ, Bittensor ana ağı ile aynı mutabakat arayüzünü korurken, benzersiz kullanıcı teşvikleri ve işlevleri oluşturan bağımsız çalışan bir kod segmenti olarak görülebilir. Alt ağlar yerel alt ağları, test ağı alt ağlarını ve ana ağ alt ağlarını içerir.

Kök alt ağ dışında şu anda 45 alt ağ bulunmaktadır ve bu sayının Mayıs ve Temmuz 2024 arasında 32’den 64’e çıkması ve her hafta dört yeni alt ağ eklenmesi beklenmektedir.

Alt Ağlardaki Roller ve Emisyonlar

Bittensor ağı altı işlevsel rolden oluşur: kullanıcılar, geliştiriciler, madenciler, staker doğrulayıcıları, alt ağ sahipleri ve komiteler. Bir alt ağ içinde, roller alt ağ sahiplerini, madencileri ve staker doğrulayıcılarını içerir.

• Alt Ağ Sahipleri: Temel madenci ve doğrulayıcı kodunun sağlanmasından, benzersiz ek teşvik mekanizmalarının belirlenmesinden ve madenci çalışma teşviklerinin dağıtılmasından sorumludur.
• Madenciler: Madenciler, aynı alt ağ içinde rekabetçi kalabilmek için sunucu ve madencilik kodunu yinelemeye teşvik edilir. En düşük emisyonlu madencilerin yerini yeni madenciler alacak ve düğümlerini yeniden kaydettirmeleri gerekecektir. Özellikle, madenciler birden fazla alt ağda birden fazla düğüm çalıştırabilir.
• Doğrulayıcılar: Doğrulayıcılar her bir alt ağın katkısını ölçer ve doğruluğunu sağlayarak ilgili ödülleri kazanır. Doğrulayıcı düğümlere TAO jetonlarını yatırabilirler ve doğrulayıcı düğümler %0-18 (ayarlanabilir) yatırma ödülleri alırlar.

Alt ağ emisyonları, madencileri ve doğrulayıcıları ödüllendiren TAO token dağıtım mekanizmasını ifade eder. Tipik olarak, alt ağın emisyon ödülünün %18’i alt ağ sahibine, %41’i doğrulayıcılara ve %41’i madencilere gider. Bir alt ağ 256 UID yuvası içerir, 64 yuva doğrulayıcılara ve 192 yuva madencilere tahsis edilir.

Yalnızca en iyi 64 staker doğrulayıcı izinleri alabilir ve alt ağda aktif doğrulayıcılar olarak kabul edilebilir. Doğrulayıcı stake etme hacmi ve performansı, alt ağ içindeki statülerini ve ödüllerini belirler. Madencilerin performansı, alt ağ doğrulayıcıları tarafından yapılan talepler ve değerlendirmeler yoluyla puanlanır ve düşük performans gösteren madenciler yeni madencilerle değiştirilir.

Dolayısıyla, doğrulayıcılar ne kadar çok token yatırırsa ve madencilerin hesaplamaları ne kadar verimli olursa, alt ağın toplam emisyonları ve sıralaması o kadar yüksek olur.

Alt Ağ Kaydı ve Eliminasyonu

Kayıt olduktan sonra, bir alt ağ 7 günlük bir dokunulmazlık dönemine girer. İlk kayıt ücreti 100 $TAO’dur ve yeniden kayıt için fiyat iki katına çıkar, ancak zaman içinde kademeli olarak 100 $TAO’ya döner. Tüm alt ağ yuvaları dolduğunda, yeni bir alt ağ kaydı, bağışıklık döneminde olmayan en düşük emisyona sahip olanın elenmesiyle sonuçlanacaktır. Bu nedenle, alt ağların bağışıklık sonrası elenmekten kaçınmak için UID yuvalarındaki stake miktarını ve madenci verimliliğini en üst düzeye çıkarması gerekir.

Bittensor’un alt ağ mimarisinden yararlanan merkezi olmayan yapay zeka veri ağı Masa, Bittensor ağı içindeki ilk çift jetonlu ödül sistemi olarak kuruldu ve 18 milyon dolar fon aldı.

Mutabakat ve İspat Mekanizmaları

Bittensor ağı birden fazla mutabakat ve ispat mekanizması içermektedir. Geleneksel merkezi olmayan ağlarda, madenci düğümleri genellikle PoW (Proof of Work) kullanarak ağa katkılarını garanti altına alır ve bilgi işlem gücü ve veri işleme kalitesine göre ödüller alırlar.

Doğrulayıcı düğümler için PoV (Proof of Validation), ağ güvenliğini ve bütünlüğünü sağlamak için yaygın olarak kullanılır. Bittensor, doğrulama ve ödül dağıtımını kolaylaştırmak için Yuma konsensüsünün yanı sıra benzersiz bir PoI (Proof of Intelligence) mekanizması sunar.

Zeka Kanıtı Mekanizması

Bittensor’un PoI mekanizması, katılımcıların katkılarını akıllı hesaplama görevleri aracılığıyla doğrulayarak ağ güvenliğini, veri kalitesini ve bilgi işlem kaynaklarının verimli kullanımını sağlayan yenilikçi bir doğrulama ve teşvik sistemidir.

• Madenci düğümleri, doğal dil işleme, veri analizi ve makine öğrenimi modeli eğitimi gibi akıllı bilgi işlem görevlerini tamamlayarak çalışmalarını kanıtlar.
• Görevler doğrulayıcılar tarafından madencilere atanır, onlar da sonuçları görev tamamlama kalitesine göre puanlama için doğrulayıcılara geri gönderir.

Yuma Konsensüsü

Yuma mutabakatı, Bittensor ağının temel mekanizmasıdır. Doğrulayıcılar görev tamamlama puanlarını verdikten sonra, puanları Yuma fikir birliği algoritmasına girerler. Bu algoritmada, daha yüksek TAO ağırlıklarına sahip doğrulayıcılar daha fazla etkiye sahiptir ve aykırı sonuçlar filtrelenir. Sistem daha sonra kapsamlı puanlamaya dayalı olarak token ödüllerini tahsis eder.

• Veri Agnostisizmi: Veri işlemede gizlilik ve güvenlik sağlar, düğümlerin gerçek veri içeriğini bilmeden hesaplamalar ve doğrulamalar yapmasına izin verir.
• Performansa Dayalı Ödüller: Ödüller düğüm performansına ve katkısına göre dağıtılır, verimli ve yüksek kaliteli hesaplama ve veri işleme sağlanır.

MOE Mekanizması İşbirliği

Bittensor, MOE (Uzmanların Karışımı) mekanizmasını sunarak birden fazla uzman düzeyindeki alt modeli tek bir model mimarisi içinde bütünleştirir. Her uzman modelin belirli etki alanı sorunlarını çözmede göreceli bir avantajı vardır. Yeni veriler eklendiğinde, farklı alt modeller tek bir modelden daha iyi sonuçlar elde etmek için işbirliği yapar.

Yuma mutabakatı kapsamında, doğrulayıcılar ayrıca uzman modelleri puanlayabilir, yeteneklerini sıralayabilir ve token ödülleri tahsis ederek model optimizasyonunu ve iyileştirmesini teşvik edebilir.

Bittensor Alt Ağ Projeleri

Bu yazı itibariyle Bittensor’un 40’ı isimlendirilmiş 45 kayıtlı alt ağı bulunmaktadır. Geçmişte, alt ağ kayıt rekabeti yoğundu ve ücretler bir milyon dolara kadar ulaşıyordu. Şu anda Bittensor yavaş yavaş daha fazla alt ağ kayıt yuvası açıyor.

Yeni kaydedilen alt ağlar, uzun süredir devam edenlerin istikrarına ve model etkinliğine uymayabilir. Bununla birlikte, Bittensor’un eleme mekanizması, daha yüksek kaliteli alt ağların zaman içinde daha düşük kaliteli olanlara üstün geldiği bir süreç sağlar.

Kök alt ağ hariç tutulduğunda, 19, 18 ve 1 numaralı alt ağlar sırasıyla %8,72, %6,47 ve %4,16’lık emisyon paylarıyla önemli ölçüde dikkat çekmiştir.

Alt Ağ 19

Vision adlı 19. alt ağ, 18 Aralık 2023 tarihinde kaydedilmiştir. Vision, merkezi olmayan görüntü üretimi ve çıkarımına odaklanarak açık kaynaklı LLM’lere, görüntü üretim modellerine ve alt ağ 19 veri kümesi üzerinde eğitilmiş diğer çeşitli modellere erişim sağlar.

• Kayıt Ücreti: 3.7 TAO
• 24 Saatlik Düğüm Geliri: Yaklaşık 627,84 TAO
• 24 Saat Düğüm Kurtarma: Yaklaşık 64,79 TAO
• Günlük Ortalama Düğüm Geliri: 2.472 TAO (yaklaşık 866 $)

Şu anda Vision alt ağı yaklaşık 19.200 TAO’luk bir toplam düğüm değerini geri kazanmaktadır.

Alt ağ 18

Corcel tarafından geliştirilen Cortex.t adlı Subnet 18, API aracılığıyla güvenilir, yüksek kaliteli metin ve görüntü yanıtları sunan son teknoloji bir yapay zeka platformu oluşturmayı hedefliyor.

• Kayıt Ücreti: 3,34 TAO
• 24 Saatlik Düğüm Geliri: Yaklaşık 457,2 TAO
• 24 Saat Düğüm Kurtarma: Yaklaşık 106,32 TAO
• Günlük Ortalama Düğüm Geliri: 1,76 TAO (yaklaşık 553,64 $)

Şu anda Cortex.t alt ağı yaklaşık 27.134 TAO’luk bir toplam düğüm değerini geri kazanmaktadır.

Alt ağ 1

Opentensor Vakfı tarafından geliştirilen Subnet 1, merkezi olmayan bir alt ağ içinde metin oluşturma konusunda uzmanlaşmıştır. İlk Bittensor alt ağ projesi olarak, önemli bir şüphecilikle karşılaştı. Mart ayında Taproot Wizards’ın kurucusu Eric Wall, TAO token’larına yapay zeka alanında meme coin’ler olarak atıfta bulunarak, Subnet 1’in çok sayıda yapay zeka düğümüyle metin problemi çözme yaklaşımının problem çözme sonuçlarını etkili bir şekilde geliştirmediğine işaret etti.

Diğer Alt Ağlar

Diğer alt ağlar arasında büyük veri işleme modelleri, ticari yapay zeka modelleri ve daha fazlası bulunmaktadır. Örneğin:

• Alt Ağ 22 Meta Arama: Piyasa duyarlılığı sağlamak için Twitter verilerini analiz eder.
• Alt Ağ 2 Omron: Derin sinir ağları kullanarak bahis stratejilerini optimize eder.

Gelecekteki Gelişim

Isı perspektifinden bakıldığında, AI konsepti Web3’ünkine rakiptir ve önemli miktarda yatırım çekmektedir. Web3 + AI muhtemelen uzunca bir süre pazarın odak noktası olmaya devam edecektir.

Proje yapısı açısından bakıldığında Bittensor geleneksel bir VC projesi değildir. Lansmanından bu yana proje, teknik ve pazar desteğini birleştirerek önemli ölçüde değer kazanmıştır.

Teknik yenilik perspektifinden bakıldığında Bittensor, geçmiş Web3 + AI projelerinin izolasyonunu kırıyor. Benzersiz alt ağ mimarisi, yapay zeka ekiplerinin merkezi olmayan ağlara geçişinin önündeki engelleri azaltarak hızlı bir şekilde getiri elde etmelerini sağlıyor. Rekabet ve eleme mekanizmaları, alt ağların modelleri sürekli olarak optimize etmesini ve yeni alt ağlar tarafından geride bırakılmaktan kaçınmak için stake etmeyi artırmasını gerektirir.

Risk açısından bakıldığında, alt ağ yuvalarının artırılması kayıt engellerini azaltır ve potansiyel olarak daha düşük kaliteli projeleri davet eder. Alt ağ sayısı arttıkça, mevcut alt ağlar için TAO ödülleri azalacaktır. Eğer TAO token fiyatları alt ağ sayılarına paralel olarak artmazsa, beklenen getiriler yetersiz kalabilir.