Ve světě her Web3 zažíváme náročnou éru. V letech 2018 až 2023 bylo spuštěno celkem 2817 Web3 her, ale bohužel 2127 z nich (75,5 %) neuspělo. Tyto údaje poukazují na potíže, kterým toto odvětví čelí.
Přestože od roku 2018 nevyvolaly výraznou vlnu, jsou hry Web3 často vnímány s velkým očekáváním, kdykoli trh s kryptoměnami zažívá nová maxima. Při současném býčím výhledu trhu bychom mohli být svědky toho, že mnoho her dosáhne astronomických ocenění.
Pokud se podíváme na roky 2024 a 2025, je pravděpodobné, že soustředěný rozmach modelů umělé inteligence, jako jsou DALL-E, Stable Diffusion, Midjourney a ChatGPT, bude hnací silou integrace umělé inteligence do Web3. V červenci společnost DeGame oficiálně oznámila spuštění funkce „AI Generated Game“, jejímž cílem je oživit herní průmysl Web3 pomocí interoperabilních, složitelných, programovatelných nástrojů a modulárních modelů generování her/videí/hlasů.
S téměř 3 miliardami hráčů Web2 a přibližně 600 miliony uživatelů Web3 po celém světě mají hry Web3 silný příběhový základ. Většina prostředků a projektů se však soustředí na infrastrukturu a chybí nové body růstu pro masové přijetí a konverzi uživatelů.
Klíčem k rozvoji herního průmyslu je technologická transformace. Aplikace technologie umělé inteligence ve vývoji her dozrává a využití modelů generování umělé inteligence k řešení typických problémů, kterým čelí hry Web3, může být nejlepším řešením pro krátkodobý průlom a růst.
Prolomení vyprávění o době ledové
Hratelnost je hlavní nedostatek, který brání hrám Web3 přilákat velkou hráčskou základnu. Monotónní hratelnost a strohá grafika často vyvolávají v hráčích pocit, že se vracejí do doby před deseti lety. Pro běžné hráče je jediným tvrdým měřítkem pro hodnocení kvality hry to, zda je zábavná. Přílišný důraz na „Fi“ ve hrách Web3 může přilákat pouze zlaté farmáře a nedokáže konvertovat uživatele Web2 ve velkém měřítku.
Realisticky vzato, herní odvětví, které je vysoce kapitálově a časově náročné, potřebuje společný tlak kapitálu, času a technologie, aby se mohlo rozvíjet. Zdá se, že v roce 2024 je umělá inteligence schopna tyto prvky spojit. Zdokonalení modulárních nástrojů pro generování UI poskytuje silnější podporu pro to, aby hry Web3 pokročily směrem k produkci AAA a vysoké kvalitě.
V tradičních hrách mají NPC (nehráčské postavy) velmi omezenou umělou inteligenci, často jsou schopny fungovat pouze v pevně daných situacích. Díky technologii umělé inteligence mohou NPC realističtěji simulovat lidské chování a fungovat inteligentněji. Například ve hře „Save Me! Strážce pracovního práva“ mohou NPC s umělou inteligencí vést dialogy v reálném čase, což zvyšuje interaktivitu hry a její ponoření do děje.
Umělou inteligenci lze navíc využít k vytváření prostředí, podob postav a hodnot vyvážení, což dále obohacuje rozmanitost a hratelnost hry. Tradiční herní interakce, často založené na klávesnici a myši, mohou být pro hráče neuspokojivé. Díky technologii umělé inteligence lze realizovat intuitivnější a živější metody interakce, jako jsou hlas, gesta a výrazy.
Celkově lze říci, že nejúspěšnějším využitím umělé inteligence v oblasti her je bezpochyby zlepšení herního zážitku a personalizace herního obsahu. Modely generování AI mohou optimalizovat proces vývoje her v krátkém cyklu, integrovat více hlavních bodů tradičních her Web2 při nižších nákladech na vývoj, a tím vyhladit účast přírůstkových uživatelů ve hrách Web3. To je zásadní krok pro rozsáhlou migraci uživatelů Web2 na hry Web3.
Uvolnění neomezené kreativity
Decentralizovaný blockchain je významnou silou při vyvažování umělé inteligence (a strojového učení). Může se kombinovat s dalšími technologiemi, jako je ZK, a optimalizovat tak rámec důvěryhodnosti strojového učení a efektivně využívat dlouhé zdroje, aby se snížily náklady a práh používání AI. Na druhou stranu mnoho aplikací Web3 obětuje uživatelskou zkušenost ve prospěch bezpečnosti a decentralizace a AI může pomoci optimalizovat a zlepšit uživatelskou zkušenost, což je oblast, kde AI může posílit Web3.
Ačkoli v praktických aplikačních scénářích existují případy použití pro AI+DeFi a AI+DID/Social, generativní AI je přirozeně vhodná pro textové hry, sandbox, simulace, hry v otevřeném světě a UGC (user-generated content), které jsou uživatelům Web2 dobře známé. Přepsáním herní logiky s AI, přidáním větší nejistoty a náhodnosti se mohou hry Web3 střetnout s AI a vytvořit jedinečné jiskry.
Významnou inovací her Web3 je například požadavek, aby uživatelé a platformy hru spoluvytvářeli, a nikoli aby se řídili předem naplánovanou, omezenou hrou. Ve hrách existuje koncept Lore, tradičně navržený vývojáři her a zcela předvídatelný. Díky modelům umělé inteligence lze různé vstupy agregovat a generovat nepředvídatelné výstupy, což dává hře nekonečné možnosti.
Představte si budoucnost, ve které budeme mít přístup ke kouzelným virtuálním světům prostřednictvím zařízení AR/VR. Mohli bychom okamžitě vytvářet 2D a 3D objekty z naší představivosti pomocí pokynů, jako když zakouzlíme a skutečně je vlastníme (data umístěná ve veřejném řetězci). Ve virtuálním světě bychom mohli komunikovat s inteligentními NPC s umělou inteligencí a ovlivňovat vývoj herního příběhu, a to vše za podpory plně transparentní open-source infrastruktury.
Podle této vize uvolní hry Web3 poháněné umělou inteligencí neomezenou kreativitu.
Rychlý vývoj a kontinuální integrace
Ve skutečnosti se zárodky her s umělou inteligencí objevily možná ještě dříve.
Použití umělé inteligence ve vývoji her lze vysledovat až ke klasickým hrám, jako je StarCraft a Diablo. Tehdy vývojáři používali systémy umělé inteligence k vytváření interaktivních virtuálních světů a postav, které se staly standardními konfiguracemi pro vývoj těchto interaktivních platforem.
Raný výzkum v oblasti vývoje her s umělou inteligencí kladl důraz na ovládání NPC. S rozvojem technologie zpracování přirozeného jazyka (NLP) se objevily průkopnické práce využívající technologii hlubokého učení ke generování úrovní.
Jedním z významných příkladů je MarioGPT, který úspěšně vygeneroval části úrovní ve hře „Super Mario Bros.“ pomocí vyladěného modelu GPT-2.
Díky rychlému opakování modelů jsou schopnosti umělé inteligence stále výkonnější. Pro odborníky z oblasti her Web3 je zásadní, jak využít AI k lepšímu vytváření kvalitních her a jak aplikovat modely generování AI do procesu vývoje, aby bylo možné získávat postupně uživatele.
DeGame AI je lehký generativní model a nástroj pro tvorbu bez kódu. Podporuje uživatele při integraci nástrojů DeGame AI do stávajícího ekosystému herní produkce během vývoje hry nebo optimalizace za účelem automatizace náročných úloh tvorby obsahu. DeGame AI, založený na neuronové síti Transformer, poskytuje také funkce generování textových herních videí prostřednictvím modelů DeGame Annotation a Substation.
Doufáme, že vzniknou procedurálně generované světy, každý s bohatou historií, obyvateli a záhadami. Vzniknou interaktivní romány, jejichž příběhy se budou vyvíjet na základě rozhodnutí hráčů a budou vyprávěny prostřednictvím generovaných obrázků, videí a zvuku, což hrám Web3 poskytne více možností.
Závěr
Pro dokončení herního díla je třeba Web3 musí herní praktik pokrýt interaktivitu, hratelnost a obsah s příběhovým jádrem, zvážit dějové vazby mezi postavami ve hře a pečlivě navrhnout herní úrovně a cíle pro hráče. Díky pokročilým modelům generování umělé inteligence lze kreativitu a představivost transformovat do komplexních herních mechanik a příběhů.
NPC s umělou inteligencí a živými osobnostními rysy mohou vést akce hráčů, spouštět události ovlivňující směřování příběhu hry a zlepšovat efektivitu vývoje a provozu hry, snižovat náklady na vývoj a provoz, a tím vytvářet nové body růstu zisku.
Technologie umělé inteligence má ve vývoji a provozu her řadu aplikací, včetně plánování příběhu, generování map, návrhu úrovní, vytváření úkolů, generování dialogů, vyprávění příběhů, vytváření modelů a pravidel pro herní růst a ekonomické systémy.
Jsme teprve na začátku. Věříme, že zkoumání umělé inteligence a her Web3 otevře dveře do nového herního světa. Díky technologickému pokroku a hlubším aplikacím se hráči mohou těšit na jedinečnější herní zážitky, které překračují tradiční herní hranice a nabízejí pohlcující a interaktivnější herní svět. Pro hráče zapálené pro hry a technologické inovace nastává vzrušující éra.
-
-
-
-
-
-
-
-
