Web3 oyun dünyasında zorlu bir döneme tanıklık ediyoruz. 2018’den 2023’e kadar toplam 2817 Web3 oyunu piyasaya sürüldü, ancak ne yazık ki bunların 2127’si (%75,5) başarısız oldu. Bu veriler, sektörün karşılaştığı zorlukların altını çiziyor.
2018’den bu yana önemli bir dalgaya yol açmamış olsa da, kripto para piyasası yeni zirveler yaşadığında Web3 oyunları genellikle yüksek beklentilerle görülüyor. Piyasanın mevcut yükseliş görünümüyle birlikte, birçok oyunun astronomik değerlere ulaştığını görebiliriz.
2024 ve 2025 yıllarına bakıldığında, DALL-E, Stable Diffusion, Midjourney ve ChatGPT gibi yapay zeka modellerinin yoğunlaşan patlamasının, yapay zekanın Web3’e entegrasyonunu yönlendirmesi muhtemeldir. Temmuz ayında DeGame, Web3 oyun endüstrisini birlikte çalışabilir, birleştirilebilir, programlanabilir araçlar ve modüler oyun / video / ses oluşturma modelleriyle canlandırmayı amaçlayan “AI Generated Game” özelliğinin lansmanını resmen duyurdu.
Dünya çapında yaklaşık 3 milyar Web2 oyuncusu ve yaklaşık 600 milyon Web3 kullanıcısı ile Web3 oyunları güçlü bir anlatı temeline sahiptir. Ancak, fonların ve projelerin çoğu altyapıya yoğunlaşmış durumda ve kitlesel kullanıcı benimsemesi ve dönüşümü için yeni büyüme noktalarından yoksun.
Oyun endüstrisini ilerletmenin anahtarı teknolojik dönüşümde yatmaktadır. Oyun geliştirmede yapay zeka teknolojisinin uygulanması olgunlaşıyor ve Web3 oyunlarının karşılaştığı tipik sorunları ele almak için yapay zeka üretim modellerini kullanmak, kısa vadeli çıkış ve büyüme için en iyi çözüm olabilir.
“Buzul Çağı” Anlatısını Kırmak
Oynanabilirlik, Web3 oyunlarının geniş bir oyuncu kitlesinin ilgisini çekmesini engelleyen önemli bir kusur olmuştur. Monoton oynanış ve kaba grafikler çoğu zaman oyuncuların kendilerini on yıl öncesine dönmüş gibi hissetmelerine neden oluyor. Sıradan oyuncular için bir oyunun kalitesini değerlendirmek için tek sağlam standart eğlenceli olup olmadığıdır. Web3 oyunlarında “Fi “ye yapılan aşırı vurgu sadece altın çiftçilerini çekebilir ve Web2 kullanıcılarını büyük ölçekte dönüştürmekte başarısız olur.
Gerçekçi olmak gerekirse, son derece sermaye ve zaman yoğun bir sektör olan oyun sektörünün patlama yapması için sermaye, zaman ve teknolojinin ortak itici gücüne ihtiyacı var. 2024’e doğru ilerlerken, YZ bu unsurları bir araya getirebilecek gibi görünüyor. Modüler yapay zeka üretim araçlarının geliştirilmesi, Web3 oyunlarının AAA üretimine ve yüksek kaliteye doğru ilerlemesi için daha güçlü bir destek sağlamaktadır.
Geleneksel oyunlarda, NPC’ler (oyuncu olmayan karakterler) çok sınırlı yapay zekaya sahiptir ve genellikle yalnızca sabit durumlarda çalışabilirler. Yapay zeka teknolojisi ile NPC’ler insan davranışlarını daha gerçekçi bir şekilde taklit edebilir ve daha akıllı bir şekilde çalışabilir. Örneğin, “Kurtar Beni! İş Hukuku Muhafızı” oyununda, YZ NPC’ler gerçek zamanlı diyaloglara girerek oyunun etkileşimini ve sürükleyiciliğini artırabilir.
Dahası, yapay zeka ortamları, karakter görüntülerini ve denge değerlerini oluşturmak için kullanılabilir ve böylece oyunun çeşitliliği ve oynanabilirliği daha da zenginleştirilebilir. Genellikle klavye ve fareye dayalı geleneksel oyun etkileşimleri oyuncular için tatmin edici olmayabilir. Yapay zeka teknolojisi ile ses, jestler ve ifadeler gibi daha sezgisel ve canlı etkileşim yöntemleri gerçekleştirilebilir.
Genel olarak, YZ’nin oyun alanındaki en başarılı uygulaması şüphesiz oyun deneyimini geliştirmek ve oyun içeriğini kişiselleştirmektir. YZ üretim modelleri, oyun geliştirme sürecini kısa bir döngü içinde optimize edebilir, geleneksel Web2 oyunlarının birden fazla önemli özelliğini daha düşük bir geliştirme maliyetiyle entegre edebilir ve böylece artan kullanıcıların Web3 oyunlarına katılımını kolaylaştırabilir. Bu, Web2 kullanıcılarının Web3 oyunlarına büyük ölçekli geçişi için çok önemli bir adımdır.
Sınırsız Yaratıcılığı Serbest Bırakmak
Merkezi olmayan blok zinciri, yapay zekayı (ve makine öğrenimini) dengelemede önemli bir güçtür. Makine öğreniminin güven çerçevesini optimize etmek için ZK gibi diğer teknolojilerle birleşebilir ve YZ kullanımının maliyetini ve eşiğini azaltmak için uzun kuyruklu kaynakları etkili bir şekilde kullanabilir. Öte yandan, birçok Web3 uygulaması güvenlik ve ademi merkeziyetçilik için kullanıcı deneyimini feda eder ve YZ, kullanıcı deneyimini optimize etmeye ve geliştirmeye yardımcı olabilir, bu da YZ’nin Web3’ü güçlendirebileceği yerdir.
Pratik uygulama senaryolarında, AI+DeFi ve AI+DID/Social için kullanım örnekleri olsa da, üretken AI doğal olarak Web2 kullanıcılarının aşina olduğu metin tabanlı, sandbox, simülasyon, açık dünya ve UGC (kullanıcı tarafından oluşturulan içerik) oyunlarına uygundur. Oyun mantığını YZ ile yeniden yazarak, daha fazla belirsizlik ve rastgelelik ekleyerek, Web3 oyunları benzersiz kıvılcımlar yaratmak için YZ ile çarpışabilir.
Örneğin, Web3 oyunlarının önemli bir yeniliği, önceden planlanmış, sınırlı bir oyunu takip etmek yerine, kullanıcıların ve platformların oyunu birlikte yaratmasını gerektirmesidir. Oyunlarda, geleneksel olarak oyun geliştiricileri tarafından tasarlanan ve tamamen öngörülebilir olan bir Lore kavramı vardır. Yapay zeka modelleri ile çeşitli girdiler bir araya getirilerek öngörülemeyen çıktılar üretilebilir ve bu da oyuna sonsuz olasılıklar kazandırır.
AR/VR cihazları aracılığıyla büyülü sanal dünyalara erişebildiğimiz bir gelecek hayal edin. Bir büyü yapmak ve onlara gerçekten sahip olmak gibi yönlendirmelerle hayal gücümüzden anında 2D ve 3D nesneler yaratabiliriz (halka açık zincirde barındırılan veriler). Sanal dünyada akıllı yapay zekalı NPC’lerle etkileşime girebilir, oyunun hikayesinin gelişimini etkileyebilir ve tüm bunlar tamamen şeffaf açık kaynak altyapısı tarafından desteklenebilir.
Bu vizyonda, yapay zeka güdümlü Web3 oyunları sınırsız yaratıcılığı ortaya çıkaracaktır.
Hızlı Evrim ve Sürekli Entegrasyon
Aslında, yapay zeka tarafından geliştirilen oyunların embriyonik formu daha da eskiye dayanıyor olabilir.
YZ’nin oyun geliştirmedeki uygulaması “StarCraft” ve “Diablo” gibi klasik oyunlara kadar geri götürülebilir. O dönemde geliştiriciler, etkileşimli sanal dünyalar ve karakterler yaratmak için yapay zeka sistemlerini kullandılar ve bu tür etkileşimli platformlar geliştirmek için standart konfigürasyonlar haline geldiler.
Yapay zeka ile ilgili ilk oyun geliştirme araştırmaları NPC’lerin kontrolüne odaklanmıştır. Doğal dil işleme (NLP) teknolojisinin gelişmesiyle birlikte, seviye oluşturmak için derin öğrenme teknolojisini kullanan öncü çalışmalar ortaya çıkmıştır.
Dikkate değer bir örnek, ince ayarlanmış bir GPT-2 modeli kullanarak “Super Mario Bros.” daki seviyelerin bölümlerini başarıyla oluşturan MarioGPT’dir.
Modellerin hızlı bir şekilde yinelenmesiyle, YZ yetenekleri giderek daha güçlü hale gelmektedir. Web3 oyun uygulayıcıları için temel konu, yüksek kaliteli oyunları daha iyi oluşturmak için yapay zekanın nasıl kullanılacağı ve artan kullanıcıları yakalamak için yapay zeka üretim modellerinin geliştirme sürecine nasıl uygulanacağıdır.
DeGame AI, hafif bir üretken model ve kodsuz bir oluşturucu aracıdır. Zorlu içerik oluşturma görevlerini otomatikleştirmek için oyun geliştirme veya optimizasyon sırasında DeGame AI araçlarını mevcut oyun üretim ekosistemine entegre etmede kullanıcıları destekler. Transformer sinir ağını temel alan DeGame AI, DeGame’in Annotation ve Substation modelleri aracılığıyla metinden oyuna video oluşturma işlevleri de sağlar.
Her biri zengin bir tarihe, sakinlere ve gizemlere sahip, prosedürel olarak oluşturulmuş dünyaların ortaya çıkışını görmeyi umuyoruz. Oyuncu seçimleriyle gelişen ve oluşturulan görüntüler, videolar ve sesler aracılığıyla anlatılan hikayelerle Web3 oyunlarına daha fazla olanak sağlayan etkileşimli romanlar olacak.
Sonuç
Bir oyun çalışmasını tamamlamak için Web3 oyun uygulayıcısı etkileşimi, oynanabilirliği ve içeriği bir hikaye çekirdeği ile ele almalı, oyundaki karakterler arasındaki olay örgüsü bağlantılarını göz önünde bulundurmalı ve oyuncular için oyun seviyelerini ve hedeflerini dikkatlice tasarlamalıdır. Gelişmiş yapay zeka üretim modelleri ile yaratıcılık ve hayal gücü karmaşık oyun mekanikleri ve hikayelere dönüştürülebilir.
Canlı kişilik özelliklerine sahip yapay zeka NPC’leri oyuncu eylemlerini yönlendirebilir, oyunun hikaye yönünü etkileyen olayları tetikleyebilir ve oyunun geliştirme ve operasyon verimliliğini artırarak geliştirme ve operasyon maliyetlerini azaltabilir ve böylece yeni kar büyüme noktaları oluşturabilir.
Yapay zeka teknolojisi, hikaye planlama, harita oluşturma, seviye tasarımı, görev oluşturma, diyalog oluşturma, hikaye anlatımı, model oluşturma ve oyun içi büyüme ve ekonomik sistemler için kural oluşturma dahil olmak üzere oyun geliştirme ve operasyonda çok sayıda uygulamaya sahiptir.
Biz daha yeni başlıyoruz. Yapay zeka ve Web3 oyunlarını keşfetmenin yeni bir oyun dünyasına kapı açacağına inanıyoruz. Teknolojik ilerlemeler ve daha derin uygulamalar sayesinde oyuncular, geleneksel oyun sınırlarını aşan, daha sürükleyici ve etkileşimli bir oyun dünyası sunan daha benzersiz oyun deneyimlerini dört gözle bekleyebilirler. Oyunlara ve teknolojik yeniliklere tutkuyla bağlı oyuncular için bu heyecan verici bir dönem.
-
-
-
-
-
-
-
-
