Was ist ein KI-Agent? Ein Blick auf Web3 AI Agent Projekte

Was ist ein KI-Agent?

In der sich rasch entwickelnden Technologie-Landschaft haben sich KI-Agenten zu einem wichtigen Akteur entwickelt. Diese autonomen Systeme können Aufgaben ohne menschliches Eingreifen erledigen und unterscheiden sich damit von herkömmlichen großen Sprachmodellen (LLM).

Während LLMs allgemeine Informationen und Rahmenbedingungen liefern, bieten KI-Agenten detaillierte, kontextspezifische Einblicke und können Aufgaben direkt ausführen. Fragt ein Nutzer beispielsweise einen KI-Agenten, wie er die günstigsten Kopfhörer online kaufen kann, kann der Agent ähnlich wie ein persönlicher Assistent den gesamten Prozess begleiten.

Hintergrund: Die aktuelle KI-Landschaft

KI wurde neben Memes als das größte Narrativ dieses Zyklus angepriesen. Viele KI-Projekte ähneln jedoch Meme-Münzen, da sie keine wirklichen Produkte hervorbringen. Das Narrativ rund um die Überschneidung von KI und Web3 wirkt oft erzwungen, was zu Skepsis hinsichtlich seiner Authentizität führt.

In letzter Zeit war der bemerkenswerteste Erfolg bei der Anwendung von KI im Bereich der Kryptowährungen die Kombination mit der Meme-Kultur, die den Markt mit Projekten wie GOAT und einer Fülle von KI-gesteuerten Meme-Münzen wie GNON, ACT, SLOP und Shoggoth begeistert hat.

Diese Meme-Münzen sind nicht einfach nur KI-verbessert; sie werden im Grunde von KI-Agenten geschaffen. Das wirft die Frage auf: Was genau sind KI-Agenten, und welche Projekte sind erwähnenswert?

Wie sich KI-Agenten in Web3 integrieren

1. Modell Ausbildung: Projekte, die sich auf von Nutzern bereitgestellte Daten für das Modelltraining stützen, können Nutzer mit Token belohnen, wodurch eine symbiotische Beziehung entsteht, die den Datenpool der Plattform erweitert. Dieses Modell kann herkömmliche zentralisierte Datensysteme potenziell übertreffen, steht jedoch aufgrund des derzeitigen frühen Stadiums der KI-Entwicklung und einer relativ kleinen Web3-Nutzerbasis vor Herausforderungen.
2. Rationalisierung von Informationen: Die inhärente Transparenz der Blockchain ermöglicht die Erstellung und Nutzung von Finanzprodukten ohne Genehmigung. Die Fülle an Informationen kann jedoch überwältigend sein, so dass es für die Nutzer schwierig ist, genaue Daten zu finden. KI-Agenten können Informationen aus verschiedenen Blockchains konsolidieren und klare Analysen und Empfehlungen liefern, die den Nutzern helfen, sich in der Marktdynamik und den Risiken zurechtzufinden.
3. Tokenisierung von AI-Agenten: Die Nutzer können ihre eigenen KI-Agenten erstellen und vermarkten. Dadurch erhalten sie einen Anreiz, die Vielfalt der Angebote auf den KI-Agentenplattformen zu erweitern und gleichzeitig den Wert der Token zu erfassen.

Hervorhebung von drei prominenten KI-Agentenprojekten

1. Myshell: Erstellen Sie Ihren eigenen KI-Agenten

Myshell ermöglicht es Nutzern, ihre eigenen KI-Agenten zu erstellen, die auf einem offiziellen Marktplatz verkauft werden können. Derzeit konzentriert sich Myshell auf Chatbots, die Anime-Charakteren nachempfunden sind, bietet aber auch Optionen wie Arbeitsassistenten und Informationssuchsysteme mit verschiedenen Sprachmodellen, darunter GPT, Gemini, Claude und Meta Llama.

Die Plattform bereitet sich darauf vor, ihren eigenen Token, SHELL, einzuführen, um Premium-Funktionen freizuschalten und Entwickler zu belohnen. Kürzlich sicherte sich Myshell eine Finanzierung von über 16,6 Millionen US-Dollar, einschließlich einer Investition von Binance Labs und einer Beteiligung von namhaften Investoren wie Balaji Srinivasan.

2. Virtuell: Eine unterhaltungszentrierte KI-Agentenplattform

Virtual sieht in KI-Agenten die Zukunft der KI und konzentriert sich darauf, sie in Anwendungen und Spiele zu integrieren. Durch die Nutzung von Web3 ermöglichen sie die Tokenisierung und Miteigentümerschaft an diesen Agenten. So könnten beispielsweise NSCs in Rollenspielen zu eigenständigen KI-Agenten werden, die plattformübergreifend koexistieren und so das Engagement der Nutzer und letztlich den Umsatz steigern.

Die VIRTUAL Agents von Virtual Protocol können sich in 3D-Räumen bewegen und kommunizieren, On-Chain-Transaktionen durchführen und für den Handel mit Token genutzt werden. Ein repräsentatives Projekt ist Luna, ein KI-VTuber, der kontinuierlich auf YouTube streamt und mit den Zuschauern per Chat in Kontakt tritt.

Derzeit können VIRTUAL-Agenten nur mit dem Token der Plattform, VIRTUAL, erworben werden, bei dem auch Transaktionsgebühren anfallen, die zur Wertsteigerung des Tokens beitragen. Die Marktkapitalisierung von Virtual beläuft sich auf etwa 110 Millionen Dollar, wobei Luna mit etwa 50 Millionen Dollar bewertet wird.

3. Schöpfer.Bieten: Ein KI-Filter für die Emission von Meme-Münzen

Creator.Bid vereinfacht den Prozess der Erstellung von KI-Agenten, die für Belohnungen tokenisiert werden können. Die Verwendung von NFTs stellt die Einzigartigkeit jedes KI-Agenten sicher, verhindert die Duplizierung von Code und ermöglicht den Kauf, Verkauf oder die Übertragung von NFTs.

Ähnlich wie bei Plattformen zur Einführung von Meme-Münzen ist bei Creator.Bid eine anfängliche Kaufmenge für die Ausgabe erforderlich, was Vergleiche mit Projekten wie Friend Tech und Pump Fun hervorruft. Der kommende $AGENT-Token wird als Wertauffang- und Governance-Tool dienen und das gesamte Wirtschaftsmodell verbessern.

Einzelheiten zur Finanzierung wurden nicht vollständig bekannt gegeben, aber zu den Investoren gehören Mechanism Capital, Zee Prime Capital und Moonrock Capital. Die Überschneidung von Schneeballsystemen, SocialFi und KI-Agenten stellt eine einzigartige Gelegenheit dar, die es zu beobachten gilt.

Schlussfolgerung

Während der KI-Sektor beginnt, sich von seinem Hype-Narrativ zu lösen, deutet das Aufkommen innovativer Web3-KI-Agenten-Projekte auf eine Verlagerung hin zu substanzielleren Entwicklungen hin. Mit ihrem Potenzial, verschiedene Branchen zu revolutionieren, sind KI-Agenten in der Lage, die Art und Weise, wie wir in der digitalen Landschaft mit Technologie und untereinander interagieren, neu zu definieren.