¿Qué es un agente de IA?
En el panorama tecnológico en rápida evolución, los agentes de IA han surgido como un actor importante. Estos sistemas autónomos pueden realizar tareas sin intervención humana, lo que los distingue de los grandes modelos lingüísticos (LLM) tradicionales.
Mientras que los LLM proporcionan información y marcos generales, los Agentes de IA ofrecen información detallada y específica del contexto y pueden ejecutar tareas directamente. Por ejemplo, si un usuario pregunta a un Agente de IA cómo comprar los auriculares más baratos en Internet, el Agente puede ayudarle en todo el proceso, como si fuera un asistente personal.
Antecedentes: Panorama actual de la IA
La Inteligencia Artificial ha sido considerada, junto con los memes, la gran narrativa de este ciclo. Sin embargo, muchos proyectos de IA se parecen a los memes por su falta de productos sustanciales. La narrativa en torno a la intersección de la IA y la Web3 a menudo parece forzada, lo que lleva al escepticismo sobre su autenticidad.
Recientemente, el éxito más notable en la aplicación de la IA en el espacio de las criptomonedas ha sido su combinación con la cultura meme, despertando el entusiasmo del mercado con proyectos como GOAT y una plétora de monedas meme impulsadas por la IA como GNON, ACT, SLOP y Shoggoth.
Estas monedas meme no son meras mejoras de la IA, sino que han sido creadas por agentes de IA. Esto nos lleva a preguntarnos qué son exactamente los agentes de IA y qué proyectos merecen la pena.
Cómo se integran los agentes de IA con Web3
- Formación de modelos: Los proyectos que se basan en datos proporcionados por los usuarios para el entrenamiento de modelos pueden recompensar a los usuarios con fichas, creando una relación simbiótica que mejora el conjunto de datos de la plataforma. Este modelo puede superar potencialmente a los sistemas de datos centralizados tradicionales, pero se enfrenta a retos debido a la fase inicial de desarrollo de la IA y a una base de usuarios de Web3 relativamente pequeña.
- Racionalización de la información: La transparencia inherente a Blockchain permite crear y utilizar productos financieros sin permiso. Sin embargo, la abundancia de información puede ser abrumadora, lo que dificulta a los usuarios encontrar datos precisos. Los agentes de IA pueden consolidar la información de varias blockchains, proporcionando análisis y recomendaciones claros que ayuden a los usuarios a navegar por la dinámica y los riesgos del mercado.
- Tokenización de agentes de IA: Los usuarios pueden crear y comercializar sus propios Agentes de Inteligencia Artificial, incentivándoles a mejorar la variedad de ofertas en las plataformas de Agentes de Inteligencia Artificial a la vez que capturan valor simbólico.
Tres proyectos destacados de agentes de IA
1. Myshell: Crea tu propio agente de IA
Myshell permite a los usuarios crear sus propios agentes de inteligencia artificial, que pueden venderse en un mercado oficial. Actualmente centrado en chatbots modelados a partir de personajes de anime, Myshell ofrece opciones como asistentes de trabajo y sistemas de recuperación de información utilizando varios modelos de lenguaje, incluyendo GPT, Gemini, Claude y Meta Llama.
La plataforma está preparando el lanzamiento de su token nativo, SHELL, para desbloquear funciones premium y recompensar a los desarrolladores. Recientemente, Myshell consiguió más de 16,6 millones de dólares de financiación, incluida una inversión de Binance Labs y la participación de inversores notables como Balaji Srinivasan.
2. Virtual: una plataforma de agentes de IA centrada en el entretenimiento
Virtual considera que los agentes de IA son el futuro de la IA y se centra en integrarlos en aplicaciones y juegos. Al aprovechar Web3, permiten la tokenización y la copropiedad de estos agentes. Por ejemplo, los NPC de los juegos de rol podrían convertirse en Agentes de IA distintos que coexistieran en todas las plataformas, mejorando la participación de los usuarios y, en última instancia, aumentando los ingresos.
Los agentes virtuales VIRTUAL Agents de Virtual Protocol pueden moverse y comunicarse en espacios tridimensionales, realizar transacciones en la cadena y ser tokenizados para el comercio. Un proyecto representativo es Luna, un Vtuber con IA que emite continuamente en YouTube, interactuando con los espectadores a través del chat.
En la actualidad, los agentes VIRTUAL sólo pueden adquirirse utilizando el token de la plataforma, VIRTUAL, que también incurre en comisiones de transacción, lo que se suma a la captura de valor del token. La capitalización bursátil de Virtual es de aproximadamente 110 millones de dólares, y Luna está valorada en unos 50 millones.
3. Creator.Bid: Un filtro de inteligencia artificial para la emisión de memes
Creator.Bid simplifica el proceso de creación de Agentes AI que pueden ser tokenizados para obtener recompensas. El uso de NFTs asegura la unicidad de cada Agente de IA, evitando la duplicación de código y permitiendo la compra, venta o transferencia de NFTs.
Similar a las plataformas de lanzamiento de monedas meme, Creator.Bid requiere una cantidad de compra inicial para su emisión, evocando comparaciones con proyectos como Friend Tech y Pump Fun. El próximo token $AGENT servirá como herramienta de captura de valor y gobernanza, mejorando el modelo económico general.
No se han revelado todos los detalles de la financiación, pero entre los inversores figuran Mechanism Capital, Zee Prime Capital y Moonrock Capital. La intersección de los esquemas Ponzi, SocialFi, y los agentes de IA presenta una oportunidad única que merece la pena vigilar.
Conclusión
A medida que el sector de la IA empieza a desprenderse de su narrativa impulsada por el bombo publicitario, la aparición de proyectos innovadores de agentes de IA Web3 indica un cambio hacia desarrollos más sustanciales. Con su potencial para revolucionar diversos sectores, los agentes de IA están a punto de redefinir la forma en que interactuamos con la tecnología y entre nosotros en el panorama digital.
-
-
-
-
-
-
-
-
