Qu’est-ce qu’un agent d’intelligence artificielle ?
Dans le paysage technologique en évolution rapide, les agents d’intelligence artificielle sont devenus des acteurs importants. Ces systèmes autonomes peuvent accomplir des tâches sans intervention humaine, ce qui les distingue des grands modèles de langage traditionnels.
Alors que les LLM fournissent des informations et des cadres généraux, les agents d’IA offrent des informations détaillées et spécifiques au contexte et peuvent exécuter des tâches directement. Par exemple, si un utilisateur demande à un agent d’intelligence artificielle comment acheter les écouteurs les moins chers en ligne, l’agent peut l’aider tout au long du processus, un peu comme un assistant personnel.
Contexte : Le paysage actuel de l’IA
L’IA a été présentée comme le plus grand récit de ce cycle, avec les mèmes. Cependant, de nombreux projets d’IA ressemblent à des pièces de monnaie de mèmes par leur manque de produits substantiels. Le récit autour de l’intersection de l’IA et du Web3 semble souvent forcé, ce qui suscite le scepticisme quant à son authenticité.
Récemment, le succès le plus notable de l’application de l’IA dans l’espace des crypto-monnaies a été sa combinaison avec la culture des mèmes, suscitant l’enthousiasme du marché avec des projets tels que GOAT et une pléthore de monnaies mèmes basées sur l’IA, telles que GNON, ACT, SLOP et Shoggoth.
Ces monnaies mèmes ne sont pas simplement améliorées par l’IA ; elles sont fondamentalement créées par des agents d’IA. Cela soulève la question suivante : que sont exactement les agents d’intelligence artificielle et quels sont les projets dignes d’intérêt ?
Comment les agents d’intelligence artificielle s’intègrent à Web3
- Modèle de formation : Les projets qui s’appuient sur les données fournies par les utilisateurs pour l’entraînement des modèles peuvent récompenser les utilisateurs avec des jetons, créant ainsi une relation symbiotique qui améliore le pool de données de la plateforme. Ce modèle peut potentiellement surpasser les systèmes de données centralisés traditionnels, mais il est confronté à des défis en raison du stade précoce actuel du développement de l’IA et d’une base d’utilisateurs Web3 relativement restreinte.
- Rationalisation de l’information : La transparence inhérente à la blockchain permet de créer et d’utiliser des produits financiers sans autorisation. Cependant, l’abondance d’informations peut être écrasante, ce qui rend difficile pour les utilisateurs de trouver des données précises. Les agents d’IA peuvent consolider les informations provenant de diverses blockchains, en fournissant des analyses et des recommandations claires qui aident les utilisateurs à naviguer dans la dynamique et les risques du marché.
- Tokenisation des agents d’intelligence artificielle : Les utilisateurs peuvent créer et commercialiser leurs propres agents d’IA, ce qui les incite à améliorer la variété des offres sur les plateformes d’agents d’IA tout en capturant la valeur des jetons.
Mise en lumière de trois projets d’agents d’intelligence artificielle de premier plan
1. Myshell : Créez votre propre agent d’intelligence artificielle
Myshell permet aux utilisateurs de créer leurs propres agents d’intelligence artificielle, qui peuvent être vendus sur une place de marché officielle. Actuellement axé sur les chatbots inspirés de personnages d’anime, Myshell propose des options telles que des assistants de travail et des systèmes de recherche d’informations utilisant divers modèles de langage, notamment GPT, Gemini, Claude et Meta Llama.
La plateforme se prépare à lancer son jeton natif, SHELL, pour débloquer des fonctionnalités premium et récompenser les développeurs. Récemment, Myshell a obtenu plus de 16,6 millions de dollars de financement, y compris un investissement de Binance Labs et la participation d’investisseurs notables comme Balaji Srinivasan.
2. Virtual : une plateforme d’agents d’intelligence artificielle centrée sur le divertissement
Virtual considère les agents d’intelligence artificielle comme l’avenir de l’intelligence artificielle et se concentre sur leur intégration dans les applications et les jeux. En s’appuyant sur le Web3, elle permet la tokenisation et la copropriété de ces agents. Par exemple, les PNJ dans les jeux de rôle pourraient devenir des agents d’intelligence artificielle distincts qui coexisteraient entre les plateformes, ce qui améliorerait l’engagement des utilisateurs et, en fin de compte, augmenterait le chiffre d’affaires.
Les agents virtuels de Virtual Protocol peuvent se déplacer et communiquer dans des espaces en 3D, effectuer des transactions sur la chaîne et être transformés en jetons pour les échanges. Un projet représentatif est Luna, un Vtuber IA qui diffuse en continu sur YouTube, en dialoguant avec les spectateurs par le biais d’un chat.
Actuellement, les agents VIRTUAL ne peuvent être achetés qu’en utilisant le jeton de la plateforme, VIRTUAL, qui entraîne également des frais de transaction, ce qui ajoute à la capture de valeur du jeton. La capitalisation boursière de Virtual s’élève à environ 110 millions de dollars, Luna étant évaluée à environ 50 millions de dollars.
3. Creator.Bid : Un filtre d’IA pour l’émission de pièces de mèmes
Creator.Bid simplifie le processus de création d’agents d’intelligence artificielle qui peuvent être transformés en jetons pour obtenir des récompenses. L’utilisation des NFT garantit l’unicité de chaque agent IA, empêchant la duplication du code et permettant l’achat, la vente ou le transfert de NFTs.
Comme les plateformes de lancement de mèmes, Creator.Bid exige une quantité d’achat initiale pour l’émission, évoquant des comparaisons avec des projets tels que Friend Tech et Pump Fun. Le jeton $AGENT à venir servira d’outil de capture de valeur et de gouvernance, améliorant ainsi le modèle économique global.
Les détails du financement n’ont pas été entièrement divulgués, mais les investisseurs comprennent Mechanism Capital, Zee Prime Capital et Moonrock Capital. L’intersection des schémas de Ponzi, SocialFi, et les agents de l’IA offre une opportunité unique qui mérite d’être surveillée.
Conclusion
Alors que le secteur de l’IA commence à se défaire de son image de battage médiatique, l’émergence de projets innovants d’agents d’IA sur le Web3 indique une évolution vers des développements plus substantiels. Avec leur potentiel de révolutionner diverses industries, les agents d’IA sont prêts à redéfinir la façon dont nous interagissons avec la technologie et les autres dans le paysage numérique.
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