L’IA brise la glace dans « L’âge de glace » de Web3 Gaming

Dans le monde des jeux Web3, nous vivons une période difficile. De 2018 à 2023, un total de 2817 jeux Web3 ont été lancés, mais malheureusement, 2127 d’entre eux (75,5 %) ont échoué. Ces données mettent en évidence les difficultés rencontrées par l’industrie.

Bien qu’ils n’aient pas suscité de vague significative depuis 2018, les jeux Web3 font souvent l’objet d’attentes élevées chaque fois que le marché des crypto-monnaies connaît de nouveaux sommets. Avec les perspectives haussières du marché actuel, nous pourrions voir de nombreux jeux atteindre des valorisations astronomiques.

En 2024 et 2025, l’explosion concentrée de modèles d’IA tels que DALL-E, Stable Diffusion, Midjourney et ChatGPT devrait favoriser l’intégration de l’IA dans le Web3. En juillet, DeGame a officiellement annoncé le lancement de la fonction « AI Generated Game », qui vise à revitaliser l’industrie des jeux sur le Web3 grâce à des outils interopérables, composables et programmables, ainsi qu’à des modèles modulaires de génération de jeux, de vidéos et de voix.

Avec près de 3 milliards de joueurs sur le Web2 et environ 600 millions d’utilisateurs sur le Web3 dans le monde, les jeux sur le Web3 reposent sur des bases narratives solides. Cependant, la plupart des fonds et des projets sont concentrés sur l’infrastructure, sans nouveaux points de croissance pour l’adoption et la conversion de masse des utilisateurs.

La clé de l’évolution du secteur des jeux réside dans la transformation technologique. L’application de la technologie de l’IA au développement de jeux est en train de mûrir, et l’utilisation de modèles de génération d’IA pour résoudre les problèmes typiques rencontrés par les jeux Web3 peut être la meilleure solution pour une percée et une croissance à court terme.

Briser le mythe de l’ère glaciaire

La jouabilité est un défaut majeur qui empêche les jeux Web3 d’attirer un grand nombre de joueurs. Une jouabilité monotone et des graphismes grossiers donnent souvent aux joueurs l’impression de revenir dix ans en arrière. Pour les joueurs ordinaires, le seul critère valable pour évaluer la qualité d’un jeu est de savoir s’il est amusant. L’importance excessive accordée au « Fi » dans les jeux Web3 ne peut qu’attirer les « gold farmers » et ne parvient pas à convertir les utilisateurs Web2 à grande échelle.

En réalité, le secteur des jeux, en tant qu’industrie à forte intensité de capital et de temps, a besoin de la poussée conjointe du capital, du temps et de la technologie pour exploser. À l’horizon 2024, l’IA semble capable de réunir ces éléments. L’amélioration des outils modulaires de génération d’IA apporte un soutien plus solide aux jeux Web3 pour qu’ils progressent vers la production AAA et la haute qualité.

Dans les jeux traditionnels, les PNJ (personnages non joueurs) ont une intelligence artificielle très limitée, souvent capable de fonctionner dans des situations fixes. Grâce à la technologie de l’IA, les PNJ peuvent simuler le comportement humain de manière plus réaliste et agir plus intelligemment. Par exemple, dans « Save Me ! Labor Law Guardian », les PNJ IA peuvent dialoguer en temps réel, ce qui améliore l’interactivité et l’immersion du jeu.

En outre, l’IA peut être utilisée pour générer des environnements, des images de personnages et des valeurs d’équilibre, ce qui enrichit encore la diversité et la jouabilité du jeu. Les interactions traditionnelles dans les jeux, souvent basées sur le clavier et la souris, peuvent être insatisfaisantes pour les joueurs. Grâce à la technologie de l’IA, des méthodes d’interaction plus intuitives et plus vivantes, telles que la voix, les gestes et les expressions, peuvent être mises en œuvre.

Dans l’ensemble, l’application la plus réussie de l’IA dans le domaine des jeux est sans aucun doute l’amélioration de l’expérience de jeu et la personnalisation du contenu des jeux. Les modèles de génération d’IA peuvent optimiser le processus de développement des jeux dans un cycle court, en intégrant plusieurs points forts des jeux Web2 traditionnels à un coût de développement inférieur, facilitant ainsi la participation des utilisateurs progressifs aux jeux Web3. Il s’agit d’une étape cruciale pour la migration à grande échelle des utilisateurs du Web2 vers les jeux du Web3.

Libérer une créativité illimitée

La blockchain décentralisée est une force importante pour équilibrer l’IA (et l’apprentissage automatique). Elle peut se combiner avec d’autres technologies, telles que ZK, pour optimiser le cadre de confiance de l’apprentissage automatique, et utiliser efficacement les ressources à longue traîne pour réduire le coût et le seuil d’utilisation de l’IA. D’autre part, de nombreuses applications Web3 sacrifient l’expérience de l’utilisateur au profit de la sécurité et de la décentralisation, et l’IA peut contribuer à optimiser et à améliorer l’expérience de l’utilisateur, et c’est là que l’IA peut renforcer le Web3.

Dans les scénarios d’application pratique, bien qu’il existe des cas d’utilisation pour AI+DeFi et AI+DID/Social, l’IA générative est naturellement adaptée aux jeux textuels, de bac à sable, de simulation, de monde ouvert et UGC (contenu généré par l’utilisateur) familiers aux utilisateurs du Web2. En réécrivant la logique du jeu avec l’IA, en ajoutant plus d’incertitude et d’aléatoire, les jeux Web3 peuvent entrer en collision avec l’IA pour créer des étincelles uniques.

Par exemple, une innovation importante des jeux Web3 consiste à demander aux utilisateurs et aux plateformes de co-créer le jeu, plutôt que de suivre un jeu préétabli et limité. Il existe un concept de Lore dans les jeux, traditionnellement conçu par les développeurs de jeux et entièrement prévisible. Avec les modèles d’IA, diverses entrées peuvent être agrégées pour générer des sorties imprévisibles, ce qui donne au jeu des possibilités infinies.

Imaginez un avenir où nous pourrions accéder à des mondes virtuels magiques grâce à des dispositifs AR/VR. Nous pourrions créer instantanément des objets en 2D et en 3D à partir de notre imagination à l’aide d’invites, comme si nous lancions un sort et que nous les possédions vraiment (données hébergées sur la chaîne publique). Nous pourrions interagir avec des PNJ intelligents dans le monde virtuel, influençant le développement de l’histoire du jeu, le tout soutenu par une infrastructure open-source totalement transparente.

Dans cette vision, les jeux Web3 pilotés par l’IA libéreront une créativité illimitée.

Évolution rapide et intégration continue

En fait, la forme embryonnaire des jeux développés par l’IA pourrait remonter à une époque encore plus lointaine.

L’application de l’IA au développement de jeux remonte à des jeux classiques comme « StarCraft » et « Diablo ». À l’époque, les développeurs utilisaient des systèmes d’IA pour créer des mondes virtuels interactifs et des personnages, qui sont devenus des configurations standard pour le développement de ces plateformes interactives.

Les premières recherches sur le développement de jeux liés à l’IA mettaient l’accent sur le contrôle des PNJ. Avec le développement de la technologie de traitement du langage naturel (NLP), des travaux pionniers utilisant la technologie d’apprentissage profond pour générer des niveaux ont vu le jour.

Un exemple notable est celui de MarioGPT, qui a généré avec succès des parties de niveaux de « Super Mario Bros. » à l’aide d’un modèle GPT-2 finement ajusté.

Avec l’itération rapide des modèles, les capacités de l’IA deviennent de plus en plus puissantes. Pour les praticiens des jeux Web3, l’essentiel est de savoir comment utiliser l’IA pour mieux créer des jeux de haute qualité et comment appliquer les modèles de génération d’IA au processus de développement afin de capter des utilisateurs supplémentaires.

DeGame AI est un modèle génératif léger et un outil de création sans code. Il aide les utilisateurs à intégrer les outils DeGame AI dans l’écosystème de production de jeux existant pendant le développement ou l’optimisation des jeux afin d’automatiser les tâches difficiles de création de contenu. Basé sur le réseau neuronal Transformer, DeGame AI fournit également des fonctions de génération de vidéo texte-jeu à travers les modèles Annotation et Substation de DeGame.

Nous espérons voir apparaître des mondes générés de manière procédurale, chacun avec sa riche histoire, ses habitants et ses mystères. Il y aura des romans interactifs, avec des histoires évoluant en fonction des choix du joueur et racontées par des images, des vidéos et des sons générés, ce qui offrira aux jeux Web3 davantage de possibilités.

Conclusion

Pour réaliser un travail de jeu, un Web3 doit couvrir l’interactivité, la jouabilité et le contenu avec un noyau scénaristique, prendre en compte les liens entre les personnages du jeu et concevoir soigneusement les niveaux et les objectifs du jeu pour les joueurs. Grâce à des modèles avancés de génération d’IA, la créativité et l’imagination peuvent être transformées en mécanismes de jeu et en scénarios complexes.

Les PNJ IA dotés de traits de personnalité marqués peuvent diriger les actions des joueurs, déclencher des événements affectant la direction de l’histoire du jeu et améliorer l’efficacité du développement et de l’exploitation du jeu, en réduisant les coûts de développement et d’exploitation et en générant ainsi de nouveaux points de croissance des bénéfices.

La technologie de l’IA a de nombreuses applications dans le développement et l’exploitation des jeux, notamment la planification de l’histoire, la génération de cartes, la conception de niveaux, la création de tâches, la génération de dialogues, la narration, la création de modèles et la génération de règles pour la croissance et les systèmes économiques du jeu.

Nous n’en sommes qu’au début. Nous pensons que l’exploration de l’IA et des jeux Web3 ouvrira la voie à un nouveau monde du jeu. Grâce aux progrès technologiques et à des applications plus approfondies, les joueurs peuvent s’attendre à des expériences de jeu plus uniques qui transcendent les limites des jeux traditionnels, offrant un monde de jeu plus immersif et interactif. Pour les joueurs passionnés par les jeux et l’innovation technologique, cette ère est passionnante.