人工知能（AI）とビットコイン（BTC）マイニングのエネルギー資源獲得競争が過熱している。ハイテク企業がAI技術を進化させるにつれ、BTC採掘業者とも電力争奪戦を繰り広げている。この競争は米国のエネルギー消費を再構築しており、両産業がかつてない電力需要を牽引している。
エネルギー消費におけるAIのリード
このエネルギー軍拡競争では、AIデータセンターが現在リードしている。2027年までに、これらの電力消費の多いオペレーションは、年間85～134テラワット時（TWh）の電力を消費すると予測されている。これは、ノルウェーやスウェーデンの年間エネルギー消費量に匹敵し、ChatGPTのような複雑なAIモデルを実行するのに必要な膨大な電力を示している。
これらのAIモデルはそれぞれ、大規模なサーバークラスタで動作している。例えば、すべてのグーグル検索に対してChatGPTが実行されるとすると、50万台以上のサーバーが必要となり、その結果、年間約29.2TWhのエネルギーが消費されると見積もられている。
ビットコイン・マイニングの電力需要
それに比べ、BTCマイニングは現在、年間推定120TWhのエネルギーを消費している。昨年、BTCマイニングは世界の総電力消費量の0.4％を占めたが、これは驚異的な数字である。
アナリストの予測では、2027年までにAIのエネルギー需要はBTCマイニングのそれを上回り、利用可能な電力の20％がAIのオペレーションに振り向けられるという。AIとBTCマイニングの両方が進化を続けるにつれ、同じエネルギー資源を奪い合う傾向が強まっている。
激化するエネルギー競争
アマゾンやマイクロソフトのような大手ハイテク企業は、従来は暗号マイナーが独占してきたエネルギー資産を積極的に探し求めている。このような競争の激化により、一部のマイニング事業者はリースや販売を通じて電力インフラを収益化しているが、一方でエネルギー供給を完全に失うリスクに直面している事業者もある。
この10年の終わりまでに、データセンターが消費する電力はアメリカ全体の9％に達すると予想されている。
再生可能エネルギーと持続可能性への挑戦
注目すべきは、暗号資産のマイニングは再生可能エネルギーへの依存度が高く、そのエネルギーの約70％がグリーンソースからもたらされていることだ。一方、AIデータセンターは主に化石燃料に依存している。この違いは、この2つのテクノロジーが持続可能性に対して取っているアプローチの違いを浮き彫りにしている。
AIの需要が増加し続ける中、ハイテク企業は、原子力発電を含む他の代替エネルギー源と比較して、二酸化炭素排出量を比較検討する必要がある。
エネルギー消費の不確かな未来
ハイテク産業におけるエネルギー消費の将来を予測するのは難しい。AIが技術の限界に挑戦し続けるにつれ、エネルギー需要もそれに連動して増大する可能性が高い。エネルギー効率がこの成長を大幅に上回らない限り、環境への影響は深刻なものになりかねない。
国際エネルギー機関（IEA）によると、2026年までにAIとBTCの採掘を合わせたエネルギー消費量は1,050TWh-国全体の電力使用量に相当-に急増すると予想されている。
しかし、ほとんどの高額エネルギー競争と同様、ひとつの疑問が残る：AIとBTCマイニングは、地球の資源を枯渇させることなく共存できるのだろうか？
この問いに対する答えは、これらの産業が持続可能なエネルギーソリューションの波に適応し、イノベーションを起こせるかどうかにかかっている。電力争奪戦が繰り広げられる中、テクノロジーと環境の未来は天秤にかかっている。
