AI, 웹3 게임의 ‘빙하기’를 깨다

웹 3.0 게임의 세계는 어려운 시기를 맞이하고 있습니다. 2018년부터 2023년까지 총 2817개의 웹3 게임이 출시되었지만, 안타깝게도 그 중 2127개(75.5%)가 실패했습니다. 이 데이터는 업계가 직면한 어려움을 잘 보여줍니다.

2018년 이후 큰 파장을 일으키지는 못했지만, 웹 3.0 게임은 암호화폐 시장이 새로운 최고치를 기록할 때마다 높은 기대감을 불러일으켰습니다. 현재 시장의 낙관적인 전망에 따라 많은 게임이 천문학적인 가치에 도달할 수도 있습니다.

2024년과 2025년을 살펴보면, DALL-E, Stable Diffusion, Midjourney, ChatGPT와 같은 AI 모델이 집중적으로 폭발적으로 증가하면서 웹3.0에 AI가 통합될 것으로 보입니다. 7월에 디게임은 상호 운용 가능하고 구성 가능하며 프로그래밍 가능한 도구와 모듈식 게임/비디오/음성 생성 모델을 통해 웹3.0 게임 산업 활성화를 목표로 “AI 생성 게임” 기능을 공식적으로 발표했습니다.

전 세계적으로 약 30억 명의 웹2 게이머와 약 6억 명의 웹3 사용자를 보유한 웹3 게임은 강력한 내러티브 기반을 갖추고 있습니다. 하지만 대부분의 자금과 프로젝트가 인프라에 집중되어 있어 대규모 사용자 채택과 전환을 위한 새로운 성장 포인트가 부족합니다.

게임 산업 발전의 핵심은 기술 혁신에 있습니다. 게임 개발에 AI 기술을 적용하는 것이 성숙해지고 있으며, 웹 3.0 게임이 직면한 일반적인 문제를 해결하기 위해 AI 생성 모델을 사용하는 것이 단기적인 돌파구와 성장을 위한 최선의 해결책이 될 수 있습니다.

‘빙하기’ 내러티브 깨기

플레이 가능성은 웹 3.0 게임이 대규모 플레이어 기반을 확보하지 못하게 하는 주요 결함이었습니다. 단조로운 게임플레이와 투박한 그래픽은 플레이어가 10년 전으로 돌아간 듯한 느낌을 주는 경우가 많습니다. 일반 플레이어에게 게임의 품질을 평가하는 유일한 기준은 재미가 있는지 여부입니다. 웹3.0 게임에서 ‘재미’를 지나치게 강조하면 골드 파머만 끌어들일 수 있고 웹2.0 사용자를 대규모로 전환하는 데 실패할 수 있습니다.

현실적으로 게임 분야는 자본과 시간이 많이 소요되는 산업으로, 폭발적인 성장을 위해서는 자본, 시간, 기술이 함께 힘을 합쳐야 합니다. 2024년에 접어들면서 AI는 이러한 요소를 한데 모을 수 있을 것으로 보입니다. 모듈식 AI 생성 툴의 개선은 웹 3.0 게임이 AAA급 제작과 고품질로 나아갈 수 있도록 더욱 강력한 지원을 제공합니다.

기존 게임에서 NPC(비플레이어 캐릭터)는 인공지능이 매우 제한적이어서 정해진 상황에서만 작동할 수 있는 경우가 많았습니다. AI 기술을 사용하면 NPC가 인간의 행동을 더 사실적으로 시뮬레이션하고 더 지능적으로 작동할 수 있습니다. 예를 들어, “구해줘요! 노동법 수호자”에서 AI NPC는 실시간 대화에 참여하여 게임의 상호작용과 몰입도를 향상시킬 수 있습니다.

또한 AI를 사용하여 환경, 캐릭터 이미지, 밸런스 값을 생성하여 게임의 다양성과 플레이 가능성을 더욱 풍부하게 만들 수 있습니다. 키보드와 마우스를 기반으로 하는 기존의 게임 인터랙션은 플레이어에게 불만족스러울 수 있습니다. AI 기술을 활용하면 음성, 제스처, 표정 등 보다 직관적이고 생생한 인터랙션 방식을 구현할 수 있습니다.

게임 분야에서 AI가 가장 성공적으로 적용된 분야는 의심할 여지 없이 게임 경험을 향상시키고 게임 콘텐츠를 개인화하는 것입니다. AI 생성 모델은 단기간 내에 게임 개발 프로세스를 최적화하여 기존 웹2 게임의 여러 하이라이트를 낮은 개발 비용으로 통합함으로써 웹3 게임에 대한 점진적인 사용자 참여를 원활하게 할 수 있습니다. 이는 웹2.0 사용자가 웹3.0 게임으로 대규모로 마이그레이션하는 데 중요한 단계입니다.

무한한 창의력 발휘

탈중앙화된 블록체인은 AI(및 머신러닝)의 균형을 맞추는 데 중요한 역할을 합니다. ZK와 같은 다른 기술과 결합하여 머신러닝의 신뢰 프레임워크를 최적화하고 롱테일 리소스를 효과적으로 활용하여 AI 사용의 비용과 문턱을 낮출 수 있습니다. 반면에 많은 Web3 애플리케이션은 보안과 탈중앙화를 위해 사용자 경험을 희생하는데, AI는 사용자 경험을 최적화하고 향상시키는 데 도움을 줄 수 있으며, 이것이 바로 AI가 Web3에 힘을 실어줄 수 있는 부분입니다.

실제 적용 시나리오에서는 AI+DeFi와 AI+DID/소셜의 사용 사례도 있지만, 제너레이티브 AI는 당연히 텍스트 기반, 샌드박스, 시뮬레이션, 오픈월드, UGC(사용자 제작 콘텐츠) 게임플레이에 적합합니다. AI로 게임 로직을 재작성하고 더 많은 불확실성과 무작위성을 추가함으로써 웹 3.0 게임은 AI와 충돌하여 독특한 불꽃을 일으킬 수 있습니다.

예를 들어, 웹3 게임의 중요한 혁신은 미리 계획된 제한된 게임을 따르는 것이 아니라 사용자와 플랫폼이 함께 게임을 만들어야 한다는 것입니다. 게임에는 전통적으로 게임 개발자가 설계하고 완전히 예측 가능한 ‘로어’라는 개념이 있습니다. AI 모델을 사용하면 다양한 입력을 취합하여 예측할 수 없는 결과물을 생성함으로써 게임에 무한한 가능성을 부여할 수 있습니다.

AR/VR 기기를 통해 마법의 가상 세계에 접속할 수 있는 미래를 상상해 보세요. 우리는 주문을 외우는 것과 같은 프롬프트를 통해 상상 속의 2D 및 3D 개체를 즉시 생성하고 실제로 소유할 수 있습니다(퍼블릭 체인에서 호스팅되는 데이터). 가상 세계에서 지능적인 AI NPC와 상호작용하며 게임 스토리의 전개에 영향을 미칠 수 있었고, 이 모든 것이 완전히 투명한 오픈소스 인프라의 지원을 받았습니다.

이 비전에서 AI 기반 웹3.0 게임은 무한한 창의력을 발휘할 것입니다.

빠른 발전과 지속적인 통합

사실 AI 개발 게임의 초기 형태는 그보다 훨씬 이전으로 거슬러 올라갈 수 있습니다.

게임 개발에서 AI의 적용은 “스타크래프트”나 “디아블로”와 같은 고전 게임으로 거슬러 올라갑니다. 당시 개발자들은 AI 시스템을 사용하여 대화형 가상 세계와 캐릭터를 만들었으며, 이는 이러한 대화형 플랫폼 개발의 표준 구성이 되었습니다.

초기 AI 관련 게임 개발 연구는 NPC를 제어하는 데 중점을 두었습니다. 자연어 처리(NLP) 기술이 발전하면서 딥러닝 기술을 이용해 레벨을 생성하는 선구적인 연구가 등장했습니다.

주목할 만한 사례 중 하나는 미세 조정된 GPT-2 모델을 사용하여 “슈퍼 마리오 브라더스”의 레벨 일부를 성공적으로 생성한 MarioGPT입니다.

모델의 빠른 반복으로 AI 기능은 점점 더 강력해지고 있습니다. 웹 3.0 게임 실무자에게 핵심은 AI를 사용하여 고품질 게임을 더 잘 만드는 방법과 AI 생성 모델을 개발 프로세스에 적용하여 점진적으로 사용자를 확보하는 방법입니다.

DeGame AI는 경량 생성 모델이자 코드가 필요 없는 크리에이터 툴입니다. 사용자가 게임 개발 또는 최적화 과정에서 기존 게임 제작 에코시스템에 DeGame AI 툴을 통합하여 까다로운 콘텐츠 제작 작업을 자동화할 수 있도록 지원합니다. 트랜스포머 신경망을 기반으로 하는 DeGame AI는 DeGame의 주석 및 서브스테이션 모델을 통해 텍스트-게임 영상 생성 기능도 제공합니다.

유니티는 풍부한 역사, 주민, 미스터리가 있는 절차적으로 생성된 세계가 등장할 것으로 기대하고 있습니다. 플레이어의 선택을 통해 스토리가 전개되고 생성된 이미지, 비디오, 오디오를 통해 전달되는 인터랙티브 소설이 등장하여 웹 3.0 게임의 가능성이 더욱 넓어질 것입니다.

결론

게임 작품을 완성하려면 Web3 게임 실무자는 상호작용성, 플레이 가능성, 스토리라인을 중심으로 한 콘텐츠를 다루고 게임 내 캐릭터 간의 플롯 연결을 고려하며 플레이어를 위한 게임 레벨과 목표를 신중하게 설계해야 합니다. 고급 AI 생성 모델을 사용하면 창의력과 상상력을 복잡한 게임 메커니즘과 스토리라인으로 전환할 수 있습니다.

생생한 개성을 지닌 AI NPC는 플레이어의 행동을 유도하고 게임의 스토리 방향에 영향을 미치는 이벤트를 유발하며, 게임의 개발 및 운영 효율성을 높여 개발 및 운영 비용을 절감함으로써 새로운 수익 성장 포인트를 창출할 수 있습니다.

AI 기술은 스토리 기획, 맵 생성, 레벨 디자인, 작업 생성, 대화 생성, 스토리텔링, 모델 생성, 게임 내 성장 및 경제 시스템을 위한 규칙 생성 등 게임 개발과 운영에서 다양하게 활용되고 있습니다.

이제 시작에 불과합니다. 유니티는 AI와 웹 3.0 게임을 탐구하는 것이 새로운 게임 세계의 문을 열 것이라고 믿습니다. 기술 발전과 더욱 심화된 애플리케이션을 통해 플레이어는 기존 게임의 경계를 뛰어넘어 더욱 몰입감 있고 인터랙티브한 게임 세계를 제공하는 더욱 독특한 게임 경험을 기대할 수 있습니다. 게임과 기술 혁신에 열정을 가진 플레이어라면 지금이 바로 흥미진진한 시대입니다.

Exit mobile version