Wat is een AI Agent? Een blik op Web3 AI Agent projecten

Wat is een AI-agent?

In het snel evoluerende technologielandschap zijn AI-agenten een belangrijke speler geworden. Deze autonome systemen kunnen taken uitvoeren zonder menselijke tussenkomst, waardoor ze zich onderscheiden van traditionele grote taalmodellen (LLM’s).

Terwijl LLM’s algemene informatie en kaders bieden, bieden AI Agents gedetailleerde, contextspecifieke inzichten en kunnen ze taken direct uitvoeren. Als een gebruiker bijvoorbeeld aan een AI Agent vraagt hoe hij online de goedkoopste koptelefoon kan kopen, kan de Agent helpen bij het hele proces, vergelijkbaar met een persoonlijke assistent.

Achtergrond: Het huidige landschap van AI

AI wordt aangeprezen als het grootste verhaal van deze cyclus, naast memes. Veel AI-projecten lijken echter op mememunten door hun gebrek aan inhoudelijke producten. Het verhaal rond het snijvlak van AI en Web3 voelt vaak geforceerd aan, wat leidt tot scepsis over de authenticiteit ervan.

Onlangs was het meest opmerkelijke succes in het toepassen van AI in de cryptocurrency-ruimte de combinatie met de meme-cultuur, wat het enthousiasme van de markt aanwakkerde met projecten als GOAT en een overvloed aan AI-gedreven meme-munten zoals GNON, ACT, SLOP en Shoggoth.

Deze mememunten zijn niet slechts AI-verrijkt; ze zijn fundamenteel gecreëerd door AI-agenten. Dit roept de vraag op: wat zijn AI Agents precies, en welke projecten zijn het vermelden waard?

Hoe AI-agenten integreren met Web3

1. Modeltraining: Projecten die afhankelijk zijn van door gebruikers aangeleverde data voor modeltraining kunnen gebruikers belonen met tokens, waardoor een symbiotische relatie ontstaat die de datapool van het platform vergroot. Dit model kan in potentie beter presteren dan traditionele gecentraliseerde datasystemen, maar heeft te maken met uitdagingen vanwege het huidige vroege stadium van AI-ontwikkeling en de relatief kleine gebruikersbasis van Web3.
2. Informatie stroomlijnen: De inherente transparantie van Blockchain maakt het mogelijk om zonder toestemming financiële producten te creëren en te gebruiken. De overvloed aan informatie kan echter overweldigend zijn, waardoor het voor gebruikers moeilijk is om accurate gegevens te vinden. AI Agents kunnen informatie van verschillende blockchains consolideren en duidelijke analyses en aanbevelingen geven die gebruikers helpen om door marktdynamiek en risico’s te navigeren.
3. Tokenisatie van AI-agenten: Gebruikers kunnen hun eigen AI Agents creëren en op de markt brengen, waardoor ze gestimuleerd worden om het aanbod op AI Agent-platforms te vergroten en tokenwaarde vast te leggen.

Drie veelbelovende AI-agentprojecten uitgelicht

1. Myshell: Maak je eigen AI-agent

Myshell stelt gebruikers in staat om hun eigen AI-agenten te bouwen, die verkocht kunnen worden op een officiële marktplaats. Myshell richt zich momenteel op chatbots die zijn gemodelleerd naar anime-personages, maar biedt ook opties als werkassistenten en informatiezoeksystemen die gebruikmaken van verschillende taalmodellen, waaronder GPT, Gemini, Claude en Meta Llama.

Het platform bereidt zich voor op de lancering van zijn eigen token, SHELL, om premium functies vrij te spelen en ontwikkelaars te belonen. Onlangs heeft Myshell meer dan $16,6 miljoen aan financiering binnengehaald, waaronder een investering van Binance Labs en deelname van bekende investeerders zoals Balaji Srinivasan.

2. Virtueel: een entertainmentgericht AI-agentplatform

Virtual ziet AI-agenten als de toekomst van AI en richt zich op de integratie ervan in toepassingen en games. Door gebruik te maken van Web3 maken ze de tokenization en co-ownership van deze Agents mogelijk. NPC’s in RPG-games kunnen bijvoorbeeld afzonderlijke AI-agenten worden die naast elkaar bestaan op verschillende platforms, waardoor de betrokkenheid van gebruikers toeneemt en uiteindelijk de inkomsten stijgen.

VIRTUAL Agents van Virtual Protocol kunnen bewegen en communiceren in 3D-ruimtes, on-chain transacties uitvoeren en tokenized worden voor handel. Een representatief project is Luna, een AI-vtuber die continu streamt op YouTube en chat met kijkers.

Op dit moment kunnen VIRTUAL-agenten alleen worden gekocht met het token van het platform, VIRTUAL, waarvoor ook transactiekosten in rekening worden gebracht, waardoor het token nog meer waarde krijgt. Virtual heeft een marktkapitalisatie van ongeveer 110 miljoen dollar en Luna wordt gewaardeerd op ongeveer 50 miljoen dollar.

3. Creator.Bid: Een AI-filter voor de uitgifte van meme-munten

Creator.Bid vereenvoudigt het proces van het creëren van AI Agents die kunnen worden getoken voor beloningen. Het gebruik van NFT’s zorgt ervoor dat elke AI Agent uniek is, voorkomt duplicatie van code en maakt het kopen, verkopen of overdragen van NFT’s.

Net als bij lanceerplatforms voor meme-munten vereist Creator.Bid een initiële aankoophoeveelheid voor uitgifte, wat vergelijkingen oproept met projecten als Friend Tech en Pump Fun. Het aankomende $AGENT token zal dienen als een instrument voor waardevastlegging en -beheer, waardoor het algehele economische model wordt verbeterd.

Financieringsdetails zijn niet volledig bekendgemaakt, maar investeerders zijn onder andere Mechanism Capital, Zee Prime Capital en Moonrock Capital. Het kruispunt van Ponzi-systemen, SocialFi, en AI Agents biedt een unieke kans die het waard is om in de gaten te houden.

Conclusie

Nu de AI-sector zijn hype-gedreven verhaal begint af te schudden, wijst de opkomst van innovatieve Web3 AI Agent projecten op een verschuiving naar meer substantiële ontwikkelingen. Met hun potentieel om verschillende industrieën te revolutioneren, zijn AI Agents klaar om de manier waarop we omgaan met technologie en elkaar in het digitale landschap te herdefiniëren.