O que é um agente de IA? Uma olhada nos projetos de agentes de IA da Web3

O que é um agente de IA?

O que é um agente de IA?

No cenário tecnológico em rápida evolução, os agentes de IA surgiram como um participante importante. Esses sistemas autônomos podem concluir tarefas sem intervenção humana, diferenciando-se dos modelos tradicionais de linguagem grande (LLMs).

Enquanto os LLMs fornecem informações e estruturas gerais, os agentes de IA oferecem percepções detalhadas e específicas do contexto e podem executar tarefas diretamente. Por exemplo, se um usuário perguntar a um agente de IA como comprar os fones de ouvido mais baratos on-line, o agente poderá ajudar em todo o processo, semelhante a um assistente pessoal.

Histórico: O cenário atual da IA

A IA tem sido apontada como a maior narrativa deste ciclo, juntamente com os memes. No entanto, muitos projetos de IA se assemelham a moedas de memes em sua falta de produtos substanciais. A narrativa em torno da interseção da IA e da Web3 muitas vezes parece forçada, levando ao ceticismo sobre sua autenticidade.

Recentemente, o sucesso mais notável na aplicação da IA no espaço das criptomoedas foi sua combinação com a cultura dos memes, despertando o entusiasmo do mercado com projetos como o GOAT e uma infinidade de moedas memes baseadas em IA, como GNON, ACT, SLOP e Shoggoth.

Essas moedas de meme não são apenas aprimoradas por IA; elas são fundamentalmente criadas por agentes de IA. Isso levanta a questão: o que são exatamente os agentes de IA e quais projetos merecem destaque?

Como os agentes de IA se integram à Web3

  1. Treinamento de modelos: Os projetos que dependem de dados fornecidos pelo usuário para o treinamento do modelo podem recompensar os usuários com tokens, criando uma relação simbiótica que aumenta o conjunto de dados da plataforma. Esse modelo pode, potencialmente, superar os sistemas de dados centralizados tradicionais, mas enfrenta desafios devido ao atual estágio inicial de desenvolvimento da IA e a uma base de usuários da Web3 relativamente pequena.
  2. Simplificação das informações: A transparência inerente do Blockchain permite a criação e a utilização de produtos financeiros sem permissão. No entanto, a abundância de informações pode ser esmagadora, tornando difícil para os usuários encontrarem dados precisos. Os agentes de IA podem consolidar informações de vários blockchains, fornecendo análises e recomendações claras que ajudam os usuários a navegar pela dinâmica e pelos riscos do mercado.
  3. Tokenização de agentes de IA: os usuários podem criar e comercializar seus próprios AI Agents, incentivando-os a aumentar a variedade de ofertas nas plataformas do AI Agent e, ao mesmo tempo, capturar o valor do token.

Destaque para três projetos proeminentes de agentes de IA

1. Myshell: Crie seu próprio agente de IA

Myshell permite que os usuários criem seus próprios agentes de IA, que podem ser vendidos em um mercado oficial. Atualmente focado em chatbots modelados com base em personagens de anime, o Myshell oferece opções como assistentes de trabalho e sistemas de recuperação de informações usando vários modelos de linguagem, incluindo GPT, Gemini, Claude e Meta Llama.

A plataforma está se preparando para lançar seu token nativo, SHELL, para desbloquear recursos premium e recompensar os desenvolvedores. Recentemente, a Myshell garantiu mais de US$ 16,6 milhões em financiamento, incluindo um investimento da Binance Labs e a participação de investidores notáveis como Balaji Srinivasan.

2. Virtual: uma plataforma de agente de IA voltada para o entretenimento

A Virtual vê os agentes de IA como o futuro da IA e se concentra em integrá-los a aplicativos e jogos. Ao aproveitar o Web3, ela permite a tokenização e a copropriedade desses agentes. Por exemplo, os NPCs em jogos de RPG podem se tornar agentes de IA distintos que coexistem em várias plataformas, melhorando o envolvimento do usuário e, por fim, aumentando a receita.

Os VIRTUAL Agents do Virtual Protocol podem se mover e se comunicar em espaços 3D, realizar transações na cadeia e ser tokenizados para negociação. Um projeto representativo é o Luna, um Vtuber de IA que transmite continuamente no YouTube, interagindo com os espectadores por meio de bate-papo.

Atualmente, os agentes VIRTUAL só podem ser comprados usando o token da plataforma, VIRTUAL, que também incorre em taxas de transação, aumentando a captura de valor do token. A capitalização de mercado da Virtual é de aproximadamente US$ 110 milhões, com a Luna avaliada em cerca de US$ 50 milhões.

3. Creator.Bid: Um filtro de IA para emissão de moedas de memes

O Creator.Bid simplifica o processo de criação de agentes de IA que podem ser tokenizados para obter recompensas. O uso de NFTs garante a exclusividade de cada AI Agent, evitando a duplicação de código e permitindo a compra, a venda ou a transferência de NFTs.

Semelhante às plataformas de lançamento de moedas meme, o Creator.Bid exige uma quantidade inicial de compra para emissão, evocando comparações com projetos como Friend Tech e Pump Fun. O próximo token $AGENT servirá como uma ferramenta de captura de valor e governança, aprimorando o modelo econômico geral.

Os detalhes do financiamento não foram totalmente divulgados, mas os investidores incluem Mechanism Capital, Zee Prime Capital e Moonrock Capital. A interseção de esquemas Ponzi, SocialFi, e AI Agents apresenta uma oportunidade única que vale a pena monitorar.

Conclusão

À medida que o setor de IA começa a se desvencilhar de sua narrativa exagerada, o surgimento de projetos inovadores de agentes de IA da Web3 indica uma mudança em direção a desenvolvimentos mais substanciais. Com seu potencial para revolucionar vários setores, os agentes de IA estão prontos para redefinir a forma como interagimos com a tecnologia e uns com os outros no cenário digital.

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