Jim Covello, vodja globalnih delniških raziskav pri Goldman Sachs, je pred kratkim zlil hladno vodo na koncept umetne inteligence, ki je bil glavno gonilo letošnje rasti ameriških delnic.
Covello z več kot tridesetimi leti izkušenj na Wall Streetu dobro ve, kako boleče je lahko nasprotovati nenehno napihujočemu se tehnološkemu balonu. Trg zna ustvarjati bogastvo iz meseca v mesec, tudi če najnovejši tehnološki dosežki ne izpolnijo pričakovanj. Covello meni, da bi se to lahko zgodilo tudi na področju umetne inteligence, zato je nevarno, celo neumno, da bi zdaj začeli kratkoročno prodajati podjetja, kot je Nvidia.
Covello meni, da se to morda ne bo zgodilo letos ali celo prihodnje leto, vendar bo mehurček sčasoma počil. Po njegovem mnenju milijarde dolarjev, ki jih podjetja vlagajo v umetno inteligenco, ne bodo sprožile naslednje gospodarske revolucije in morda ne bodo dosegle niti koristi, ki so jih prinesli pametni telefoni in internet. Ko bo to postalo jasno, bodo padle tudi vse delnice, ki so zaradi obetov na področju umetne inteligence močno narasle.
Covello je v svojem poročilu poudaril:
“Zgodovinsko gledano večina tehnoloških sprememb, zlasti revolucionarnih, nadomešča zelo drage rešitve z zelo poceni. Zamisel o uporabi zelo drage tehnologije za zamenjavo delovnih mest je skoraj v popolnem nasprotju s tem trendom.”
“Katero težavo v vrednosti trilijonov dolarjev bo rešila umetna inteligenca? Uporaba drage tehnologije za nadomeščanje nizko plačanih delovnih mest je ravno nasprotje tehnoloških preobrazb, ki sem jim bil priča v zadnjih tridesetih letih pozornega spremljanja tehnološke industrije.”
Covello trdi, da bi umetna inteligenca upravičila svoje visoke stroške, če bi “bila sposobna reševati zapletene probleme, za kar pa ni bila zasnovana”. Tehnologija umetne inteligence je zelo draga in tudi uporaba strojnega učenja za nadomeščanje ljudi ne zmanjšuje stroškov.
Covellovo poročilo navaja: “Ugotovili smo, da je posodabljanje zgodovinskih podatkov v modelu našega podjetja z umetno inteligenco hitrejše od ročnih posodobitev, vendar stane šestkrat več.” Opozoril je tudi, da se morajo stroški bistveno znižati, da si bo javnost lahko privoščila naloge, ki jih izvaja umetna inteligenca.
Zagovorniki umetne inteligence menijo, da je tehnologija umetne inteligence še vedno v začetni fazi, podobno kot internet v času dot-com mehurčka v 90. letih prejšnjega stoletja, in da se bodo stroški sčasoma znižali. Kljub temu Covello poudarja, da je imel internet še vedno stroškovno prednost. “Amazon je lahko prodajal knjige z nižjimi stroški kot Barnes & Noble, ker mu ni bilo treba vzdrževati dragih fizičnih trgovin.”
Covello je dejal: “Ideja, da je tehnologija na začetku draga, nato pa se pocenjuje, je ponarejanje zgodovine.”
Covello ni zaskrbljen le zaradi visokih stroškov. Preprosto pričakuje, da umetna inteligenca ne bo postala tako prebojna tehnologija, kot si ljudje obetajo. Do zdaj umetna inteligenca še ni ustvarila “ubijalske aplikacije”, kar so v svojih poročilih priznali tudi njegovi bolj optimistični kolegi iz banke Goldman Sachs.
Po poročilih medijev je od konca leta 2022 zaradi navdušenja nad umetno inteligenco tržna vrednost indeksa S&P 500 narasla za skoraj 16 bilijonov dolarjev. Zdaj Covello in majhna, a vse večja skupina tržnih opazovalcev dvomijo o ključnem načelu koncepta umetne inteligence. To načelo je, da bodo zmogljive zmogljivosti velikih jezikovnih modelov (LLM) uvedle naslednjo veliko fazo kapitalizma, v kateri bodo dobički podjetij cveteli, saj se bo vse več delovnih mest preneslo na inteligentne stroje, kar bo izboljšalo učinkovitost in pospešilo rast.
Covello in drugi skeptiki trdijo, da so komercialna pričakovanja glede tehnologije umetne inteligence morda močno pretirana. Če bodo tehnološki velikani premislili o svojih obsežnih naložbah v umetno inteligenco, bi lahko prišlo do upada delniškega trga.
-
-
-
-
-
-
-
-
