Uma comparação e perspectivas futuras sobre MegaETH vs. Mônada

O recente episódio do podcast Blankless, com Lei Yang e Keone Hon, gerou uma ampla discussão sobre MegaETH versus Monad, especialmente em torno da definição de um Full Node.

Este artigo se aprofundará nas origens e no desenvolvimento do MegaETH e da Mônada, fornecerá uma análise de cada um deles e oferecerá perspectivas sobre seu futuro.

MegaETH vs Mônada

A discussão do podcast sobre MegaETH e Monad se concentra em suas semelhanças e diferenças, suas abordagens de descentralização e resistência à censura e a definição de Full Nodes.

Semelhanças e diferenças entre MegaETH e Mônada

A principal semelhança entre o MegaETH e o Monad é o objetivo compartilhado de blockchains públicos de alto desempenho. Ambos reconhecem que a taxa de transferência de transações da Ethereum Layer1 de 10 a 15 transações por segundo é inadequada para as necessidades atuais do setor. Apesar de algumas limitações de desempenho, o EVM continua sendo um padrão essencial, e ambos os projetos optaram por desenvolver o EVM devido à sua validação de mercado estabelecida.

As diferenças entre o MegaETH e o Monad estão principalmente em:

Implementação da descentralização e resistência à censura

Tanto o MegaETH quanto o Monad consideraram como manter a descentralização e, ao mesmo tempo, obter alto desempenho.

O Monad otimiza as configurações de hardware e rede para permitir uma operação fácil do nó, reduzindo o limite de participação e concretizando o ideal de “qualquer pessoa pode administrar um nó”. Por outro lado, o MegaETH divide as responsabilidades do Full Node em funções como classificador, provador e full node para reduzir as demandas de hardware e aumentar a descentralização, ao mesmo tempo em que conta com a Ethereum Layer1 para sua base descentralizada.

O Monad enfatiza mais a descentralização, enquanto o MegaETH conta com a segurança comprovada do Ethereum Layer1 e se concentra mais no desempenho.

Definição de Full Node

A discussão sobre descentralização destacou as diferenças na definição de um Full Node. Lei Yang, da MegaETH, refere-se a um Full Node como aquele que sincroniza o estado mais recente do sistema, mas não executa todas as transações, enquanto Keone Hon, da Monad, o define como um nó capaz de acessar todos os estados e executar todas as transações. A discrepância decorre de diferentes pontos de partida e da falta de conhecimento prévio sobre a divisão de nós do MegaETH.

Introdução e análise de MegaETH e Mônada

MegaETH e Monad representam blockchains públicos emergentes de alto desempenho. Esta seção analisará seus recursos técnicos, a cultura da comunidade e os prós e contras para entender melhor seu posicionamento e direção de desenvolvimento.

MegaETH: aprimoramento do desempenho por meio da especialização de nós

A principal inovação do MegaETH é a especialização das funções dos nós, reduzindo os requisitos de hardware e aumentando o desempenho geral. Ele apresenta:

A MegaETH também se concentra no envolvimento da comunidade, usando seu mascote e várias iniciativas para criar um senso de pertencimento e apoio aos desenvolvedores.

Mônada: Rompendo os limites arquitetônicos do Ethereum

A principal inovação do Monad está na profunda otimização da arquitetura, aumentando a eficiência do processamento de transações e reduzindo as barreiras de participação. Ele apresenta:

A comunidade do Monad é ativa, com uma imagem de marca distinta e estratégias de envolvimento que não dependem de plataformas de tarefas ou nós de testnet.

Resumo

O MegaETH e o Monad promovem redes de blockchain por meio de abordagens diferentes. O MegaETH aprimora o desempenho com especialização e otimização de nós, mantendo a descentralização da Ethereum. O Monad, com foco na descentralização e na redução das barreiras de hardware, otimiza a arquitetura subjacente.

É difícil determinar qual é o melhor, pois eles têm objetivos e abordagens diferentes – MegaETH como Camada2 e Monad como Camada1. No entanto, o espaço de blockchain público de alto desempenho provavelmente será uma tendência significativa no futuro do setor, abordando as ineficiências atuais e apoiando o desenvolvimento de DApps de alta frequência.

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