NEARs KI-Reise und 11 Ökosystem-Projekte werden erklärt

Einige Spieler wissen vielleicht nicht, warum NEAR oft erwähnt wird, wenn es um KI-Konzepte geht. Hier ist eine wenig bekannte Tatsache: NEAR begann als KI-Unternehmen. Mitbegründerin Illia Polosukhin verfügt über fast ein Jahrzehnt Erfahrung im Bereich KI und war eine der acht Autoren des bahnbrechenden Papiers „Attention is All You Need“.

Im Jahr 2017 gründeten Illia und ein weiterer Mitbegründer, Alex Skidanov, NEAR.ai mit dem Ziel, den ersten „KI-Programmierer“ zu schaffen. Sie strebten eine natürlichsprachliche Kommunikation mit Computern an, die dann automatisch programmieren sollten. Aufgrund der begrenzten Fähigkeiten von KI-Modellen zu dieser Zeit scheiterte dieser Versuch jedoch.

Während dieses Prozesses stießen sie auf Smart Contracts und stellten fest, dass diese eine interessante Untergruppe der Programmierung sind, aber es gab viele andere Herausforderungen mit der Blockchain-Technologie. Daher schwenkte NEAR im Jahr 2018 strategisch um und baute zunächst eine wirklich nützliche dezentrale Entwicklungsplattform, NEAR Protocol. Die Umstellung, die ursprünglich sechs Monate dauern sollte, bevor man sich wieder der KI-Forschung zuwandte, dauerte schließlich sechs Jahre. Während andere Blockchain-Projekte nun „strategisch auf KI umschwenken“, kehrt NEAR endlich zu seinen Wurzeln zurück.

Kürzlich wurde auf der offiziellen Website von NEAR der KI-Technologiestapel vorgestellt, der in drei Hauptebenen unterteilt ist: Anwendungsschicht, Infrastruktur- und Modellschicht und Datenschicht.

Unter diesen drei Ebenen hat NEAR 11 der neuesten KI-Projekte des Ökosystems versammelt. BlockBeats wird diese 11 Projekte nun kurz vorstellen, um einen Überblick über das KI-Ökosystem von NEAR zu geben.

Anwendungsebene: Bitte, Cosmose, Jutsu

Bitte: AI Agent Wallet

KI-Agenten sind ein heißer Kandidat für die Entwicklung von KI-Anwendungen. Man ist sich einig, dass in Zukunft verschiedene KI-Agenten den Menschen bei der Ausführung verschiedener Transaktionen auf der Blockchain ersetzen werden.

Bitte versucht, einen kleinen Schritt nach vorne zu machen, indem es die Modell-API von OpenAI integriert, die es Nutzern ermöglicht, Agenten über eine ChatGPT-ähnliche Schnittstelle zu befehlen, verschiedene Operationen auf der Kette durchzuführen.

Wenn der Nutzer zum Beispiel „Mint an NFT with AI of a rocket going to the moon“ eingibt, ruft Bitte die DALL-E 3 API auf, um ein Bild einer Rakete zu generieren, die zum Mond fliegt, und prägt es auf der NEAR Blockchain. Darüber hinaus können Nutzer den Agenten Token für sie tauschen und übertragen lassen, Verträge und NFT-Sets erstellen und vieles mehr.

Entwickelt vom Mintbase-Team, einem Projekt, das während des NFT-Booms 2022 entstand.

Cosmose AI: KI-Einkaufsführer-Plattform

Cosmose AI, ein E-Commerce-Unternehmen, das KI zur Vorhersage und Beeinflussung des Offline-Einkaufsverhaltens einsetzt, erhielt im vergangenen April eine Investition von der NEAR Foundation.

In Zusammenarbeit mit der NEAR Foundation hat Cosmose Kai-Ching (KAIC) eingeführt, einen nativen Stablecoin für Zahlungen, Cashback und Belohnungen auf seiner E-Commerce-Plattform KaiKai, die im NEAR-Netzwerk betrieben wird.

Jutsu: AI-Agent-Marktplatz

Jutsu, das sich noch in der Whitepaper-Phase befindet, soll ein Marktplatz ähnlich dem GPT Store von ChatGPT sein, auf dem Entwickler KI-Agenten veröffentlichen können und Nutzer mit dem Plattform-Token JUT bezahlen, um diese Agenten zu nutzen.

Entstanden aus dem Eth Denver-Hackathon 2021 als Entwickler-Tool namens „NEARpad“.

Infrastruktur und Modellebene: Exabits, Hyperbolic, Nevermined, Teich

Exabits/Hyperbolic: Plattform zur Vermietung von GPU-Rechenleistung

Beide wollen das io.net auf NEAR sein und sind Teil der ersten Gruppe von NEAR Horizon AI Inkubationsprogrammen.

Für jede Kette, die ein KI-Ökosystem aufbauen möchte, ist eine eigene Mietplattform für GPU-Rechenleistung unerlässlich.

Nevermined: AI-Zahlungsprotokoll

Eine Zahlungsplattform, die es KI-Entwicklern ermöglicht, verschiedene Produkte, einschließlich KI-Modelle, Agenten und Datensätze, durch intelligente Abonnements zu monetarisieren, die Zugangsparameter festlegen.

Zum Beispiel werden Preis- und Zeitlimits, im Grunde die Funktionen der Web2-Abonnementplattform, in Form von NFT in die Kette verlagert.

Derzeit wird die Nevermined-Anwendung in den Netzwerken Polygon, Gnosis und Arbitrum eingesetzt. In Zukunft soll sie auf NEAR als Zahlungsinfrastruktur erweitert werden, um die Entwicklung des KI-Ökosystems der Plattform zu unterstützen.

Teich: Dezentrales GNN-Modell

Der Schwerpunkt liegt auf Graph Neural Networks (GNN), die sich für die Analyse graphisch strukturierter Daten wie sozialer Netzwerke und chemischer Molekulareigenschaften eignen.

Ziel ist es, ein dezentralisiertes GNN-Modell zu entwickeln, das aus Blockchain-Daten lernt und das Nutzerverhalten auf der Grundlage erlernter Interaktionsmuster vorhersagt.

Datenschicht: Masa, MIZU, Nillion, Ringfence

Masa Netzwerk: Dezentraler Datenmarktplatz

Masa ist ein Subnetz auf Avalanche, das es Nutzern ermöglicht, Daten und Rechenressourcen beizusteuern, indem sie Arbeitsknoten betreiben, um Token-Belohnungen zu verdienen. Diese Work Nodes scrapen, strukturieren, transformieren, annotieren und vektorisieren Daten aus Quellen wie Twitter, Discord und Podcasts. Entwickler (Oracle-Knoten) können auf diese Daten und LLM-Dienste zugreifen, um KI-Anwendungen zu entwickeln.

Dies ist jedoch nicht das größte Highlight des Projekts. Neben dem „Node to Earn“-Modell hat Masa auch „Surf to Earn“ gefördert. Vor der Umstellung auf KI entwickelte Masa zunächst ein dezentrales Kreditbewertungsprotokoll auf der Grundlage von SBT (Soulbound Tokens). Später führten sie das innovative Konzept der zkSBT (Zero-Knowledge Soulbound Tokens) ein.

Im Gegensatz zu herkömmlichen Website-Cookies erlaubt zkSBT den Nutzern, ihre Browsing-Daten völlig anonym für die Datenanalyse und das Modelltraining im Austausch für Token-Belohnungen zu teilen. Um dies zu erleichtern, plant Masa die Einführung einer Chrome-Erweiterung, deren Entwicklung sich jedoch schwieriger gestaltet als ursprünglich erwartet.

MIZU: Dezentrales Netzwerk zur Erzeugung synthetischer Daten

Ich weiß nicht warum, aber jedes Projekt liebt es zu betonen, dass es in verschiedener Hinsicht das erste ist. Mizu behauptet, das erste und größte dezentralisierte offene Datennetzwerk zu sein, das im Wesentlichen ein dezentralisiertes Netzwerk zur Erzeugung synthetischer Daten ist.

Auf der Grundlage von Datensätzen, die von den Nutzern zur Verfügung gestellt werden, bietet das Netz der Community Anreize, Aufforderungen zur Erzeugung großer Mengen synthetischer Daten zu erstellen, die nach Überprüfung an ein Datenarchiv übermittelt werden. Dies kompensiert den Mangel an realen Daten und liefert gezieltere Trainingsdaten.

Nach ihrem Fahrplan wird das Testnetz voraussichtlich im August in Betrieb gehen. Wer sich dafür interessiert, sollte es im Auge behalten. Daten werden wahrscheinlich nach der Rechenleistung zu einer neuen Schlüsselinfrastruktur für dezentrale KI werden.

Nillion: Dezentrales sicheres Computernetzwerk

Nillion ist ein dezentralisiertes öffentliches Netzwerk, das für sichere Datenverarbeitung und -speicherung entwickelt wurde, ohne sich auf die Blockchain-Technologie zu stützen. Es führt ein neues kryptografisches Primitiv namens Nil Message Compute (NMC) ein, das es den Knoten im Netzwerk ermöglicht, Daten sicher und privat zu verarbeiten, ohne dass sie miteinander kommunizieren oder ein unveränderliches Hauptbuch wie herkömmliche Blockchains führen müssen.

NMC ist die Kerntechnologie von Nillion, die es dem Netzwerk ermöglicht, Daten zu partitionieren und über Knoten zu verteilen, sichere Berechnungen ohne Entschlüsselung durchzuführen und eine nahezu zentralisierte Serververarbeitungsgeschwindigkeit zu erreichen, während die Privatsphäre geschützt wird.

Insgesamt hat die Einführung eines neuen kryptographischen Primitivs durch Nillion ein erhebliches Anwendungspotenzial für die Inferenz und das Training privater KI-Modelle.

Ringfence: Plattform zur Monetarisierung von Datenbeständen

KI-Unternehmen, die Nutzerdaten für die Modellschulung auslesen, waren schon immer ein kontroverses Thema, da es schwierig ist, die Rechte der Urheber dieses Modells zu schützen. Ringfence schlägt eine kreative Lösung für dieses Problem vor – NFT. Die von den Nutzern auf die Plattform hochgeladenen Daten werden zu NFT-Assets, die für die Nutzung als NFTs autorisiert sind.

Herkömmliche NFTs repräsentieren in der Regel das Eigentum an einem einzelnen Objekt, während rNFTs wie ein Ordner oder eine Sammlung sind, die mehrere Unter-NFTs (genannt cNFTs) enthalten. Mithilfe von Smart Contracts können rNFT-Besitzer die gesamte rNFT oder bestimmte Komponenten darin problemlos kommerziell lizenzieren.

Die Ringfence-Plattform ermöglicht es Nutzern, rNFTs für das Training neuronaler Netze beizusteuern und dafür Belohnungen zu erhalten. Langfristiges Ziel ist der Aufbau des ersten neuronalen Netzes, das ausschließlich mit autorisierter Arbeit trainiert wird.

Zusammenfassung

Die KI-Projekte von NEAR befinden sich noch in der Anfangsphase, viele davon auf der Ebene des Konzeptnachweises, so dass vor dem vollständigen Einsatz noch erhebliche Anstrengungen erforderlich sind. Im Gegensatz zu Arweaves entscheidendem KI-Übergang mit dem Projekt AO ist die KI-Rendite von NEAR eher untertrieben.

NEAR ist als Hochleistungs-Blockchain anerkannt, und seine Verbindung zur KI dreht sich hauptsächlich um seinen Mitbegründer Illia. NEAR hat jedoch kontinuierlich eine KI-Infrastruktur aufgebaut, wie z. B. die Kettenabstraktion, die für zukünftige agentenbasierte Interaktionen auf der Kette entscheidend ist.

NEAR fehlt es nicht an der Marke, der Technologie oder den finanziellen Mitteln, um im Bereich der KI voranzukommen. Die Herausforderung besteht darin, über die Infrastrukturinvestitionen hinaus ein lebendiges KI-Ökosystem zu schaffen.