일부 플레이어는 AI 개념을 논의할 때 NEAR가 자주 언급되는 이유를 모를 수도 있습니다. 잘 알려지지 않은 사실이 하나 있는데, 바로 NEAR는 AI 회사로 시작했다는 것입니다. 공동 설립자인 일리아 폴로수킨은 10년 가까이 AI 분야에서 경력을 쌓았으며, 획기적인 논문 “주의력만 있으면 된다”의 저자 8명 중 한 명이었습니다.
2017년, 일리아와 또 다른 공동 창업자인 알렉스 스키다노프는 최초의 “AI 프로그래머”를 만들겠다는 목표로 NEAR.ai를 설립했습니다. 이들은 컴퓨터와 자연어로 소통한 다음 자동으로 프로그래밍하는 것을 목표로 삼았습니다. 하지만 당시 AI 모델의 제한된 기능으로 인해 이러한 시도는 실패로 돌아갔습니다.
이 과정에서 스마트 컨트랙트를 접하고 흥미로운 프로그래밍의 하위 집합이라는 것을 알게 되었지만, 블록체인 기술에는 다른 많은 도전 과제들이 있었습니다. 따라서 2018년, NEAR는 진정으로 유용한 탈중앙화 개발 플랫폼인 NEAR 프로토콜을 먼저 구축하기로 전략적으로 방향을 선회했습니다. 새로운 프리미어 가이드 2024″>NEAR 프로토콜. 처음에는 6개월이 걸릴 것으로 예상했던 피벗은 결국 6년이 걸려서야 AI 연구로 돌아갔습니다. 다른 블록체인 프로젝트는 이제 AI로 “전략적으로 피벗”하고 있지만, NEAR는 마침내 그 뿌리로 돌아가고 있습니다.
최근 NEAR의 공식 웹사이트에서는 세 가지 주요 계층으로 나뉜 AI 기술 스택을 공개했습니다: 애플리케이션 레이어, 인프라 및 모델 레이어, 데이터 레이어입니다.
이 세 가지 레이어 아래, NEAR는 11개의 최신 생태계 AI 프로젝트를 모았습니다. 이제 블록비츠는 이 11개의 프로젝트를 간략하게 소개하여 NEAR의 AI 생태계에 대한 개요를 제공하고자 합니다.
애플리케이션 레이어: 비테, 코스모스, 주술
Bitte: AI 에이전트 지갑
AI 에이전트는 AI 애플리케이션 개발의 핫한 방향입니다. 미래에는 다양한 AI 에이전트가 블록체인에서 다양한 트랜잭션을 실행할 때 인간을 대체할 것이라는 것이 중론입니다.
비트는 OpenAI의 모델 API를 통합하여 사용자가 ChatGPT와 유사한 인터페이스를 통해 에이전트에게 다양한 온체인 작업을 수행하도록 명령할 수 있도록 함으로써 기존 기술에서 한 걸음 더 나아가려고 합니다.
예를 들어 사용자가 “달로 가는 로켓의 AI로 NFT를 발행해줘”라고 입력하면, 비트는 DALL-E 3 API를 호출하여 달로 가는 로켓의 이미지를 생성하고 NEAR 블록체인에서 이를 발행합니다. 또한 사용자는 에이전트 스왑을 통해 토큰을 교환하고 토큰을 전송하며, 컨트랙트와 NFT 세트를 생성하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
2022년 NFT 붐이 일던 시기에 탄생한 프로젝트인 민트베이스 팀이 개발했습니다.
코스모스 AI: AI 쇼핑 가이드 플랫폼
인공지능을 활용해 오프라인 쇼핑 행동을 예측하고 영향을 미치는 이커머스 기업 코스모스 AI는 지난 4월 NEAR 재단으로부터 투자를 받았습니다.
코스모스는 NEAR 재단과 파트너십을 맺고, 이커머스 플랫폼 카이카이에서 결제, 캐시백, 보상을 위한 자체 스테이블코인인 카이칭(KAIC)을 출시했으며, 이는 NEAR 네트워크에서 작동합니다.
Jutsu: AI 에이전트 마켓플레이스
아직 백서 단계에 있는 Jutsu는 개발자가 AI 에이전트를 게시하고 사용자가 플랫폼 토큰 JUT로 결제하여 에이전트를 사용할 수 있는 ChatGPT의 GPT 스토어와 유사한 마켓플레이스를 목표로 하고 있습니다.
2021년 이더 덴버 해커톤에서 “NEARpad”라는 개발자 도구로 시작되었습니다.
인프라 및 모델 레이어: 엑사비트, 쌍곡선, 네버마이닝, 연못
엑사비트/하이퍼볼릭: GPU 컴퓨팅 파워 렌탈 플랫폼
둘 다 NEAR의 io.net이 되는 것을 목표로 하며, NEAR Horizon AI 인큐베이션 프로그램의 첫 번째 배치에 속합니다.
AI 생태계를 구축하고자 하는 모든 체인에는 자체 GPU 컴퓨팅 파워 렌탈 플랫폼이 필수적입니다.
네버민드: AI 결제 프로토콜
AI 개발자가 액세스 매개변수를 지정하는 스마트 구독을 통해 AI 모델, 에이전트, 데이터세트 등 다양한 제품을 수익화할 수 있는 결제 플랫폼입니다.
예를 들어, 가격 및 시간 제한, 기본적으로 웹2.0 구독 플랫폼의 기능은 NFT 형태로 체인으로 이동합니다.
현재 네버민드 애플리케이션은 폴리곤, 노시스, 아비트럼 네트워크에 배포되어 있으며, 향후 플랫폼의 AI 생태계 발전을 지원하기 위한 결제 인프라로서 NEAR로 확장될 예정입니다.
Pond: 탈중앙화 GNN 모델
소셜 네트워크 및 화학 분자 특성과 같은 그래프 구조의 데이터를 분석하는 데 적합한 그래프 신경망(GNN)에 중점을 둡니다.
블록체인 데이터로부터 학습하고 학습된 상호 작용 패턴을 기반으로 사용자 행동을 예측하는 탈중앙화 GNN 모델을 구축하는 것을 목표로 합니다.
데이터 레이어: 마사, 미즈, 닐리언, 링펜스
마사 네트워크: 탈중앙화 데이터 마켓플레이스
마사는 사용자가 작업 노드를 실행하여 데이터와 컴퓨팅 리소스를 기여하고 토큰 보상을 받을 수 있는 Avalanche의 서브넷입니다. 이러한 작업 노드는 트위터, Discord, 팟캐스트와 같은 소스에서 데이터를 스크랩, 구조화, 변환, 주석 달기, 벡터화합니다. 개발자(오라클 노드)는 이 데이터와 LLM 서비스에 액세스하여 AI 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
하지만 이것이 이 프로젝트의 가장 큰 하이라이트는 아닙니다. 마사는 “노드를 통한 수익 창출” 모델 외에도 “서핑을 통한 수익 창출”을 홍보하고 있습니다. AI로 전환하기 전, 마사는 처음에는 SBT(소울바운드 토큰)를 기반으로 탈중앙화된 신용 점수 프로토콜을 개발했습니다. 이후 zkSBT(영지식 소울바운드 토큰)라는 개념을 혁신적으로 도입했습니다.
기존의 웹사이트 쿠키와 달리 zkSBT는 사용자가 토큰 보상을 받는 대신 데이터 분석 및 모델 학습을 위해 자신의 브라우징 데이터를 완전히 익명으로 공유할 수 있도록 합니다. 이를 위해 마사는 Chrome 확장 프로그램을 출시할 계획이지만, 이 확장 프로그램은 당초 예상보다 개발하기가 더 어려운 것으로 보입니다.
MIZU: 탈중앙화 합성 데이터 생성 네트워크
이유는 모르겠지만 모든 프로젝트는 다양한 측면에서 최초라는 점을 강조하기를 좋아합니다. 미즈는 탈중앙화 합성 데이터 생성 네트워크인 최초이자 최대의 탈중앙화 오픈 데이터 네트워크라고 주장합니다.
네트워크는 사용자가 제공한 데이터 세트를 기반으로 커뮤니티가 대량의 합성 데이터를 생성하는 프롬프트를 생성하도록 장려하고, 이를 검증한 후 데이터 리포지토리에 제출합니다. 이를 통해 실제 데이터의 부족을 보완하고 보다 타겟팅된 학습 데이터를 제공합니다.
로드맵에 따르면 테스트넷은 8월에 출시될 예정입니다. 관심 있으신 분들은 계속 지켜봐 주시기 바랍니다. 데이터는 컴퓨팅 파워에 이어 탈중앙화 AI의 새로운 핵심 인프라 트랙이 될 것입니다.
Nillion: 분산형 보안 컴퓨팅 네트워크
Nillion은 블록체인 기술에 의존하지 않고 안전한 컴퓨팅과 데이터 저장을 위해 설계된 탈중앙화 퍼블릭 네트워크입니다. 네트워크의 노드가 서로 통신하거나 기존 블록체인처럼 변경 불가능한 원장을 유지할 필요 없이 데이터를 안전하고 비공개적으로 처리할 수 있는 NMC(Nil Message Compute)라는 새로운 암호화 프리미티브가 도입되었습니다.
NMC는 Nillion의 핵심 기술로, 네트워크가 노드 간에 데이터를 분할 및 분산하고, 암호 해독 없이 안전한 계산을 수행하며, 개인 정보를 보호하면서 중앙 집중식에 가까운 서버 처리 속도를 달성할 수 있게 해줍니다.
전반적으로 Nillion의 새로운 암호화 프리미티브 도입은 프라이빗 AI 모델 추론 및 학습에 상당한 응용 잠재력을 가지고 있습니다.
링펜스: 데이터 자산 수익화 플랫폼
AI 기업이 모델 학습을 위해 사용자 데이터를 스크랩하는 것은 항상 논란의 여지가 있는 문제였는데, 이 모델에서는 크리에이터의 권리를 보호하기 어렵기 때문입니다. 링펜스는 이 문제에 대한 창의적인 해결책으로 NFT를 제안합니다. 사용자가 플랫폼에 업로드한 데이터는 NFT 자산이 되어 NFT로 사용할 수 있도록 승인됩니다.
기존 NFT는 일반적으로 단일 아이템의 소유권을 나타내지만, rNFT는 여러 하위 NFT(cNFT라고 함)를 포함하는 폴더 또는 컬렉션과 같습니다. 스마트 컨트랙트를 통해 rNFT 소유자는 전체 또는 특정 구성 요소에 대한 상업적 라이선스를 쉽게 부여할 수 있습니다.
링펜스 플랫폼을 통해 사용자는 신경망 학습을 위해 rNFT를 기여하고 보상을 받을 수 있습니다. 장기적인 목표는 전적으로 승인된 작업으로 훈련된 최초의 신경망을 구축하는 것입니다.
요약
NEAR의 AI 프로젝트는 아직 초기 단계에 있으며, 대부분 개념 증명 수준에 머물러 있어 본격적인 배포를 위해서는 상당한 노력이 필요합니다. 프로젝트 AO를 통해 결정적인 AI 전환을 이룬 Arweave와 달리, NEAR의 AI 수익은 좀 더 절제되어 있습니다.
NEAR는 고성능 블록체인으로 인정받고 있으며, 주로 공동 설립자인 일리아를 중심으로 AI와 연관되어 있습니다. 그러나 NEAR는 향후 에이전트 기반 온체인 상호작용에 필수적인 체인 추상화와 같은 AI 인프라를 지속적으로 구축해 왔습니다.
NEAR는 AI 분야에서 진전을 이룰 수 있는 브랜드, 기술, 자금이 부족하지 않습니다. 문제는 인프라 투자를 넘어 활기찬 AI 생태계를 구축하는 데 있습니다.
