Certains joueurs ne savent peut-être pas pourquoi NEAR est souvent mentionné lorsqu’il est question de concepts d’IA. Voici un fait peu connu : NEAR a débuté en tant qu’entreprise d’IA. Le cofondateur Illia Polosukhin a près de dix ans d’expérience dans le domaine de l’IA et a été l’un des huit auteurs de l’article révolutionnaire « Attention is All You Need » (l’attention est tout ce dont vous avez besoin).
En 2017, Illia et un autre cofondateur, Alex Skidanov, ont fondé NEAR.ai dans le but de créer le premier « programmeur d’IA ». Ils visaient une communication en langage naturel avec les ordinateurs, qui programmeraient ensuite automatiquement. Cependant, en raison des capacités limitées des modèles d’IA à l’époque, cette tentative a échoué.
Au cours de ce processus, ils ont rencontré des contrats intelligents et ont trouvé qu’ils étaient un sous-ensemble intéressant de la programmation, mais il y avait beaucoup d’autres défis avec la technologie blockchain. Ainsi, en 2018, NEAR a stratégiquement pivoté pour construire d’abord une plate-forme de développement décentralisée véritablement utile, Protocole NEAR. Le pivot, initialement estimé à six mois avant de revenir à la recherche sur l’IA, a finalement pris six ans. Alors que d’autres projets de blockchain sont en train de « pivoter stratégiquement » vers l’IA, NEAR revient finalement à ses racines.
Récemment, le site officiel de NEAR a dévoilé sa pile technologique en matière d’IA, divisée en trois couches principales : la couche d’application, la couche d’infrastructure et de modèle, et la couche de données.
Sous ces trois couches, NEAR a rassemblé 11 des plus récents projets d’IA de l’écosystème. BlockBeats va maintenant présenter brièvement ces 11 projets afin de donner un aperçu de l’écosystème d’IA de NEAR.
Couche d’application : Bitte, Cosmose, Jutsu
Bitte : AI Agent Wallet
L’agent d’intelligence artificielle est un domaine en plein essor dans le développement d’applications d’intelligence artificielle. Le consensus est qu’à l’avenir, divers agents d’IA remplaceront les humains dans l’exécution de diverses transactions sur la blockchain.
Bitte tente de faire un petit pas en avant en utilisant la technologie existante en intégrant l’API de modèle d’OpenAI, permettant aux utilisateurs de commander des agents pour effectuer diverses opérations sur la chaîne par le biais d’une interface de type ChatGPT.
Par exemple, si l’utilisateur tape « Mint an NFT with AI of a rocket going to the moon », Bitte appellera l’API DALL-E 3 pour générer une image d’une fusée allant sur la lune et la frappera sur la blockchain NEAR. En outre, les utilisateurs peuvent demander à l’agent d’échanger et de transférer des jetons pour eux, de créer des contrats et des ensembles de NFT, etc.
Développé par l’équipe de Mintbase, un projet né pendant le boom des NFT en 2022.
Cosmose AI : Plateforme de guides d’achat en IA
Cosmose AI, une société de commerce électronique qui utilise l’IA pour prédire et influencer les comportements d’achat hors ligne, a reçu un investissement de la Fondation NEAR en avril dernier.
En partenariat avec NEAR Foundation, Cosmose a lancé Kai-Ching (KAIC), une stablecoin native pour les paiements, les cashbacks et les récompenses sur sa plateforme de commerce électronique KaiKai, fonctionnant sur le réseau NEAR.
Jutsu : Marché des agents d’intelligence artificielle
Encore au stade du livre blanc, Jutsu se veut une place de marché similaire au GPT Store de ChatGPT, où les développeurs peuvent publier des agents d’IA et où les utilisateurs paient avec le jeton de plateforme JUT pour utiliser ces agents.
L’outil de développement « NEARpad » est né du hackathon 2021 Eth Denver.
Infrastructure et couche de modèle : Exabits, Hyperbolique, Nevermined, Pond
Exabits/Hyperbolic : Plate-forme de location de puissance de calcul GPU
Tous deux visent à devenir l’io.net de NEAR et font partie de la première série de programmes d’incubation NEAR Horizon AI.
Pour toute chaîne aspirant à construire son écosystème d’IA, il est essentiel de disposer de sa propre plateforme de location de puissance de calcul GPU.
Nevermined : Protocole de paiement de l’IA
Une plateforme de paiement permettant aux développeurs d’IA de monétiser divers produits, notamment des modèles d’IA, des agents et des ensembles de données, par le biais d’abonnements intelligents qui précisent les paramètres d’accès.
Par exemple, les limites de prix et de temps, qui sont essentiellement les fonctions de la plateforme d’abonnement Web2, sont transférées à la chaîne sous la forme de NFT.
Actuellement, l’application Nevermined est déployée sur les réseaux Polygon, Gnosis et Arbitrum. À l’avenir, elle devrait être étendue à NEAR en tant qu’infrastructure de paiement pour soutenir le développement de l’écosystème d’IA de la plateforme.
Pond : Modèle GNN décentralisé
L’accent est mis sur les réseaux neuronaux graphiques (GNN), qui conviennent à l’analyse de données structurées par des graphes, telles que les réseaux sociaux et les propriétés moléculaires chimiques.
Vise à construire un modèle GNN décentralisé pour apprendre à partir des données de la blockchain et prédire le comportement de l’utilisateur sur la base des modèles d’interaction appris.
Couche de données : Masa, MIZU, Nillion, Ringfence
Réseau Masa : Place de marché décentralisée pour les données
Masa est un sous-réseau sur Avalanche qui permet aux utilisateurs de contribuer aux données et aux ressources informatiques en exécutant des nœuds de travail pour gagner des récompenses en jetons. Ces nœuds de travail récupèrent, structurent, transforment, annotent et vectorisent des données provenant de sources telles que Twitter, Discord et les podcasts. Les développeurs (nœuds Oracle) peuvent accéder à ces données et aux services LLM pour créer des applications d’IA.
Cependant, ce n’est pas là le point fort du projet. Outre le modèle « Node to Earn », Masa a fait la promotion du modèle « Surf to Earn ». Avant de s’orienter vers l’IA, Masa a d’abord développé un protocole décentralisé d’évaluation du crédit basé sur les SBT (Soulbound Tokens). Elle a ensuite introduit de manière innovante le concept de zkSBT (Zero-Knowledge Soulbound Tokens).
Contrairement aux cookies traditionnels, zkSBT permet aux utilisateurs de partager leurs données de navigation de manière totalement anonyme pour l’analyse des données et l’entraînement des modèles, en échange de récompenses sous forme de jetons. Pour faciliter cette tâche, Masa prévoit de lancer une extension Chrome, bien que le développement de cette extension semble plus difficile que prévu.
MIZU : Réseau décentralisé de génération de données synthétiques
Je ne sais pas pourquoi, mais tous les projets aiment à souligner qu’ils sont les premiers dans divers domaines. Mizu prétend être le premier et le plus grand réseau décentralisé de données ouvertes, qui est essentiellement un réseau décentralisé de génération de données synthétiques.
Sur la base des ensembles de données fournis par les utilisateurs, le réseau incite la communauté à créer des invites pour générer de grandes quantités de données synthétiques qui, après vérification, sont soumises à un référentiel de données. Cela permet de compenser le manque de données réelles et de fournir des données de formation plus ciblées.
D’après leur feuille de route, le réseau d’essai devrait être opérationnel en août. Les personnes intéressées devraient garder un œil dessus. Les données sont susceptibles de devenir une nouvelle piste d’infrastructure clé pour l’IA décentralisée, après la puissance de calcul.
Nillion : Réseau informatique sécurisé décentralisé
Nillion est un réseau public décentralisé conçu pour sécuriser l’informatique et le stockage des données sans s’appuyer sur la technologie blockchain. Il introduit une nouvelle primitive cryptographique appelée Nil Message Compute (NMC), qui permet aux nœuds du réseau de traiter des données de manière sécurisée et privée sans avoir besoin de communiquer entre eux ou de maintenir un grand livre immuable comme les blockchains traditionnelles.
NMC est la technologie de base de Nillion, qui permet au réseau de partitionner et de distribuer les données entre les nœuds, d’effectuer des calculs sécurisés sans décryptage et d’atteindre des vitesses de traitement de serveur quasi centralisées tout en protégeant la vie privée.
Dans l’ensemble, l’introduction par Nillion d’une nouvelle primitive cryptographique présente un potentiel d’application significatif dans l’inférence et l’entraînement de modèles d’IA privés.
Ringfence : Plate-forme de monétisation des données
Les entreprises d’IA qui récupèrent des données d’utilisateurs pour l’entraînement de modèles ont toujours été un sujet controversé, car il est difficile de protéger les droits des créateurs dans ce modèle. Ringfence propose une solution créative à ce problème : le NFT. Les données téléchargées par les utilisateurs sur la plateforme deviennent des actifs NFT, autorisés à être utilisés comme NFT.
Les NFT traditionnels représentent généralement la propriété d’un seul élément, alors que les rNFT sont comme un dossier ou une collection contenant plusieurs sous-NFT (appelés cNFT). Grâce aux contrats intelligents, les propriétaires de rNFT peuvent facilement concéder des licences commerciales sur l’ensemble du rNFT ou sur des composants spécifiques de celui-ci.
La plateforme Ringfence permet aux utilisateurs de fournir des rNFT pour la formation de réseaux neuronaux et de recevoir des récompenses. Son objectif à long terme est de construire le premier réseau neuronal formé entièrement à partir de travaux autorisés.
Résumé
Les projets d’IA de NEAR en sont encore à leurs débuts, beaucoup au niveau de la validation du concept, ce qui nécessite des efforts considérables avant un déploiement complet. Contrairement à la transition décisive d’Arweave en matière d’IA avec le projet AO, le retour de NEAR en matière d’IA est plus discret.
NEAR est reconnue comme une blockchain de haute performance, et son lien avec l’IA tourne principalement autour de son cofondateur Illia. Cependant, NEAR a continuellement mis en place une infrastructure d’IA, telle que l’abstraction de chaîne, cruciale pour les futures interactions sur la chaîne basées sur des agents.
NEAR ne manque pas de marque, de technologie ou de fonds pour progresser dans le domaine de l’IA. Le défi consiste à établir un écosystème d’IA dynamique au-delà des investissements d’infrastructure.
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