Jotkut pelaajat eivät ehkä tiedä, miksi NEAR mainitaan usein tekoälykonsepteista keskusteltaessa. Tässä on vähän tunnettu tosiasia: NEAR aloitti tekoälyyrityksenä. Perustaja Illia Polosukhinilla on lähes vuosikymmenen kokemus tekoälystä, ja hän oli yksi kahdeksasta uraauurtavan artikkelin ”Attention is All You Need” kirjoittajasta.
Vuonna 2017 Illia ja toinen perustaja Alex Skidanov perustivat NEAR.ai:n tavoitteenaan luoda ensimmäinen ”tekoälyohjelmoija”. He tähtäsivät luonnollisen kielen kommunikointiin tietokoneiden kanssa, jotka sitten automaattisesti ohjelmoisivat. Yritys kuitenkin epäonnistui tekoälymallien silloisten rajallisten kykyjen vuoksi.
Tämän prosessin aikana he törmäsivät älykkäisiin sopimuksiin ja totesivat niiden olevan mielenkiintoinen ohjelmoinnin osa-alue, mutta lohkoketjuteknologiaan liittyi monia muitakin haasteita. Niinpä NEAR kääntyi vuonna 2018 strategisesti rakentamaan ensin aidosti hyödyllisen hajautetun kehitysalustan, NEAR Protocol. Pivot, jonka alun perin arvioitiin kestävän kuusi kuukautta ennen paluuta tekoälytutkimukseen, kesti lopulta kuusi vuotta. Kun muut lohkoketjuprojektit ovat nyt ”strategisesti kääntymässä” tekoälyyn, NEAR on vihdoin palaamassa juurilleen.
Äskettäin NEARin virallisella verkkosivustolla esiteltiin sen tekoälyteknologiapino, joka on jaettu kolmeen pääkerrokseen: Sovelluskerros, infrastruktuuri- ja mallikerros sekä datakerros.
Näiden kolmen tason alle NEAR on koonnut 11 uusinta ekosysteemin tekoälyhanketta. BlockBeats esittelee nyt lyhyesti nämä 11 hanketta, jotta saadaan yleiskuva NEARin tekoälyekosysteemistä.
Sovelluskerros: Bitte, Cosmose, Jutsu
Bitte: AI Agent Wallet
Tekoälyagentti on kuuma suunta tekoälysovellusten kehittämisessä. Yksimielisyys on, että tulevaisuudessa erilaiset tekoälyagentit korvaavat ihmiset erilaisten transaktioiden suorittamisessa lohkoketjussa.
Bitte yrittää ottaa pienen askeleen eteenpäin käyttämällä olemassa olevaa teknologiaa integroimalla OpenAI:n malli-API:n, jonka avulla käyttäjät voivat komentaa agentteja suorittamaan erilaisia ketjussa tehtäviä toimintoja ChatGPT:n kaltaisen käyttöliittymän kautta.
Jos käyttäjä esimerkiksi kirjoittaa ”Mint an NFT with AI of a rocket going to the moon”, Bitte kutsuu DALL-E 3 API:ta luodakseen kuvan kuuhun menevästä raketista ja lyöttää sen NEAR-lohkoketjuun. Lisäksi käyttäjät voivat saada agentin vaihtamaan ja siirtämään tokeneita puolestaan, luomaan sopimuksia ja NFT-sarjoja ja paljon muuta.
Mintbase-tiimin kehittämä projekti, joka syntyi vuoden 2022 NFT-buumin aikana.
Cosmose AI: tekoälyn osto-opas-alusta
Cosmose AI, sähköisen kaupankäynnin yritys, joka käyttää tekoälyä ennustamaan ja vaikuttamaan offline-ostokäyttäytymiseen, sai sijoituksen NEAR-säätiöltä viime huhtikuussa.
Cosmose lanseerasi yhteistyössä NEAR Foundation kanssa Kai-Chingin (KAIC), natiivin stablecoinin maksuja, cashbackia ja palkkioita varten verkkokauppa-alustallaan KaiKai, joka toimii NEAR-verkossa.
Jutsu: Jutsu: AI Agent Marketplace
Jutsun tavoitteena on olla ChatGPT:n GPT-kaupan kaltainen markkinapaikka, jossa kehittäjät voivat julkaista tekoälyagentteja, ja käyttäjät maksavat JUT-tokenilla näiden agenttien käytöstä.
Syntyi vuoden 2021 Eth Denverin hackathonissa kehittäjätyökaluna nimeltä ”NEARpad”.
Infrastruktuuri- ja mallikerros: Exabits, Hyperbolic, Nevermined, Pond
Exabits/Hyperbolic: GPU-laskentatehon vuokrausalusta
Molempien tavoitteena on olla NEARin io.net, ja ne ovat osa NEAR Horizon -tekoälyhautomo-ohjelmien ensimmäistä erää.
Jokaisen tekoälyekosysteemiä rakentamaan pyrkivän ketjun kannalta on välttämätöntä, että sillä on oma GPU-laskentatehon vuokrausalusta.
Nevermined: AI Payment Protocol
Maksualusta, jonka avulla tekoälyn kehittäjät voivat hyödyntää erilaisia tuotteita, kuten tekoälymalleja, agentteja ja tietokokonaisuuksia, älykkäiden tilausten avulla, joissa määritellään käyttöoikeudet.
Esimerkiksi hinta- ja aikarajoitukset, periaatteessa Web2-tilausalustan toiminnot, siirretään ketjuun NFT:n muodossa.
Tällä hetkellä Nevermined-sovellus on käytössä Polygon-, Gnosis- ja Arbitrum-verkoissa, ja tulevaisuudessa se on tarkoitus laajentaa NEARiin maksuinfrastruktuuriksi tukemaan alustan tekoälyekosysteemin kehitystä.
Lampi: Hajautettu GNN-malli
Keskitytään graafisiin neuroverkkoihin (GNN), jotka soveltuvat graafirakenteisten tietojen, kuten sosiaalisten verkostojen ja kemiallisten molekyylien ominaisuuksien, analysointiin.
Tavoitteena on rakentaa hajautettu GNN-malli, joka oppii lohkoketjun tiedoista ja ennustaa käyttäjien käyttäytymistä opittujen vuorovaikutusmallien perusteella.
Tietokerros: Masa, MIZU, Nillion, Ringfence
Masa Network: Hajautettu datan markkinapaikka
Masa on Avalanchessa sijaitseva aliverkko, jonka avulla käyttäjät voivat tarjota tietoja ja laskentaresursseja pyörittämällä työkoodeja ja ansaitsemalla palkintoja. Työsolmut kaapivat, jäsentävät, muuntavat, kommentoivat ja vektorisoivat dataa lähteistä, kuten Twitteristä, Discordista ja podcasteista. Kehittäjät (Oracle-solmut) voivat käyttää tätä dataa ja LLM-palveluja rakentaakseen tekoälysovelluksia.
Tämä ei kuitenkaan ole hankkeen suurin kohokohta. ”Node to Earn” -mallin lisäksi Masa on edistänyt ”Surf to Earn” -mallia. Ennen tekoälyyn siirtymistä Masa kehitti alun perin SBT:hen (Soulbound Tokens) perustuvaa hajautettua luottopisteytysprotokollaa. Myöhemmin he esittivät innovatiivisesti zkSBT:n (Zero-Knowledge Soulbound Tokens) käsitteen.
Toisin kuin perinteiset verkkosivujen evästeet, zkSBT antaa käyttäjien jakaa selaustietonsa täysin anonyymisti data-analyysiä ja mallien harjoittelua varten vastineeksi palkinnoista. Tämän helpottamiseksi Masa aikoo ottaa käyttöön Chrome-laajennuksen, vaikka sen kehittäminen näyttääkin olevan haastavampaa kuin alun perin odotettiin.
MIZU: Hajautettu synteettisten tietojen tuottamisverkosto
En tiedä miksi, mutta jokainen hanke haluaa korostaa, että se on ensimmäinen eri osa-alueilla. Mizu väittää olevansa ensimmäinen ja suurin hajautettu avoin tietoverkko, joka on pohjimmiltaan hajautettu synteettisen datan tuotantoverkko.
Käyttäjien toimittamien tietokokonaisuuksien perusteella verkko kannustaa yhteisöä luomaan kehotuksia tuottaa suuria määriä synteettisiä tietoja, jotka tarkistuksen jälkeen toimitetaan tietovarastoon. Näin korvataan reaalimaailman datan puute ja saadaan kohdennetumpaa harjoitusdataa.
Testiverkon odotetaan tiekartan mukaan olevan toiminnassa elokuussa. Kiinnostuneiden kannattaa pitää sitä silmällä. Datasta tulee todennäköisesti hajautetun tekoälyn uusi keskeinen infrastruktuuriraita laskentatehon jälkeen.
Nillion: Nillion: Hajautettu turvallinen laskentaverkko
Nillion on hajautettu julkinen verkko, joka on suunniteltu turvalliseen tietojenkäsittelyyn ja tietojen tallentamiseen ilman lohkoketjuteknologiaa. Se esittelee uuden kryptografisen primitiivin nimeltä Nil Message Compute (NMC), jonka avulla verkon solmut voivat käsitellä tietoja turvallisesti ja yksityisesti ilman, että niiden tarvitsee kommunikoida toistensa kanssa tai ylläpitää muuttumatonta pääkirjaa kuten perinteiset lohkoketjut.
NMC on Nillionin ydinteknologia, jonka avulla verkko pystyy jakamaan tietoja solmujen välillä, suorittamaan turvallisia laskutoimituksia ilman salauksen purkamista ja saavuttamaan lähes keskitetyn palvelimen prosessointinopeuden samalla kun se suojaa yksityisyyttä.
Kaiken kaikkiaan Nillionin käyttöön ottamalla uudella kryptografisella primitiivillä on merkittävää sovelluspotentiaalia yksityisen tekoälyn mallien päättelyssä ja harjoittelussa.
Ringfence: Data Asset Monetization Platform
Tekoälyyritykset, jotka kaapivat käyttäjätietoja mallien kouluttamista varten, ovat aina olleet kiisteltyjä, sillä tässä mallissa on vaikea suojella tekijöiden oikeuksia. Ringfence ehdottaa tähän kysymykseen luovaa ratkaisua – RNFT:tä. Käyttäjien alustalle lataamista tiedoista tulee NFT-omaisuutta, joka on valtuutettu käytettäväksi NFT:nä.
Perinteiset NFT:t edustavat yleensä yhden kohteen omistajuutta, kun taas rNFT:t ovat kuin kansio tai kokoelma, joka sisältää useita ali-NFT:itä (joita kutsutaan cNFT:iksi). Älykkäiden sopimusten avulla rNFT:n omistajat voivat helposti lisensoida kaupallisesti koko rNFT:n tai sen tietyt osat.
Ringfence-alustan avulla käyttäjät voivat antaa rNFT:itä neuroverkkojen harjoitteluun ja saada palkkioita. Sen pitkän aikavälin tavoitteena on rakentaa ensimmäinen neuroverkko, joka on koulutettu kokonaan luvallisella työllä.
Yhteenveto
NEAR:n tekoälyhankkeet ovat vielä alkuvaiheessa, monet niistä ovat konseptin todistusasteella, ja ne vaativat huomattavia ponnisteluja ennen täyttä käyttöönottoa. Toisin kuin Arweaven ratkaiseva tekoälyyn siirtyminen AO-hankkeen myötä, NEARin tekoälyn tuotto on vähäisempi.
NEAR on tunnustettu suorituskykyiseksi lohkoketjuksi, ja sen yhteys tekoälyyn pyörii pääasiassa sen perustajan Illian ympärillä. NEAR on kuitenkin jatkuvasti rakentanut tekoälyinfrastruktuuria, kuten Chain Abstractionia, joka on ratkaisevan tärkeä tuleville agenttipohjaisille ketjun sisäisille vuorovaikutuksille.
NEARilta ei puutu brändiä, teknologiaa tai varoja tekoälyn edistämiseen. Haasteena on elinvoimaisen tekoälyekosysteemin luominen infrastruktuuri-investointien lisäksi.
-
-
-
-
-
-
-
-
