AIのコンセプトを語るとき、なぜNEARの名前がよく挙がるのか、知らない選手もいるかもしれない。あまり知られていない事実だが、NEARはAIの会社としてスタートした。共同設立者のイリア・ポロスーヒンはAIの分野で10年近い経験を持ち、画期的な論文 “Attention is All You Need “の8人の著者の1人でもある。
2017年、イリアともう一人の共同設立者であるアレックス・スキダノフは、最初の “AIプログラマー “を作ることを目標にNEAR.aiを設立した。彼らが目指したのは、コンピュータとの自然な言語コミュニケーションであり、それが自動的にプログラミングを行うことだった。しかし、当時のAIモデルの能力には限界があったため、この試みは失敗に終わった。
その過程でスマートコントラクトに出会い、プログラミングの興味深いサブセットであることがわかったが、ブロックチェーン技術には他にも多くの課題があった。こうして2018年、NEARは戦略的にピボットし、まず真に有用な分散型開発プラットフォームNEARプロトコル。当初はAI研究に戻るまで半年かかると見積もられていたこのピボットには、結局6年を要した。他のブロックチェーン・プロジェクトがAIに「戦略的にピボット」する中、NEARはついに原点に立ち返ろうとしている。
最近、NEARの公式ウェブサイトはAI技術スタックを公開した：アプリケーションレイヤー、インフラとモデルレイヤー、データレイヤーだ。
この3つのレイヤーの下に、NEARは最新のエコシステムAIプロジェクト11を集めました。BlockBeatsは、NEARのAIエコシステムの概要を提供するために、これら11のプロジェクトの概要を簡単に説明する。
アプリケーションレイヤービッテ、コスモゼ、術
ビッテ：AIエージェント・ウォレット
AIエージェントは、AIアプリケーション開発におけるホットな方向性である。将来的には、様々なAIエージェントが人間に代わってブロックチェーン上で様々な取引を実行するようになるというのがコンセンサスだ。
Bitteは、OpenAIのモデルAPIを統合することで、既存の技術を使って小さな一歩を踏み出そうとしている。ユーザーは、ChatGPTのようなインターフェイスを通じて、Agentに様々なオンチェーン操作を命令することができる。
例えば、ユーザーが「Mint an NFT with AI of a rocket going to the moon」と入力すると、BitteはDALL-E 3 APIを呼び出して月に向かうロケットの画像を生成し、NEARブロックチェーン上に鋳造します。さらに、ユーザーはエージェントにトークンをスワップ・送金してもらったり、コントラクトやNFTセットを作成したりすることもできる。
2022年のNFTブームの中で生まれたプロジェクト、ミントベース・チームによって開発された。
Cosmose AI：AIショッピングガイドプラットフォーム
AIを使ってオフラインでの買い物行動を予測し、影響を与えるEコマース企業、Cosmose AIは、昨年4月にNEAR財団から投資を受けた。
NEAR財団と提携し、CosmoseはNEARネットワーク上で運営するEコマースプラットフォームKaiKaiで、決済、キャッシュバック、リワード用のネイティブステーブルコインKai-Ching（KAIC）をローンチした。
術AIエージェント・マーケットプレイス
まだホワイトペーパーの段階だが、JutsuはChatGPTのGPTストアに似たマーケットプレイスを目指しており、開発者はAIエージェントを公開することができ、ユーザーはこれらのエージェントを利用するためにプラットフォーム・トークンJUTで支払う。
2021年のEth Denverハッカソンで開発された “NEARpad “と呼ばれる開発者ツールに端を発する。
インフラとモデルレイヤー：Exabits、Hyperbolic、Nevermined、Pond
Exabits/ハイパーボリック：GPUコンピューティングパワーレンタルプラットフォーム
両者はNEARのio.netとなることを目指しており、NEAR Horizon AIインキュベーション・プログラムの第一陣の一員である。
AIエコシステムの構築を目指すチェーンにとって不可欠なのは、独自のGPUコンピューティング・パワーのレンタル・プラットフォームを持つことだ。
ネヴァーマインAI支払いプロトコル
AI開発者が、アクセスパラメータを指定するスマートサブスクリプションを通じて、AIモデル、エージェント、データセットを含む様々な製品を収益化することを可能にする決済プラットフォーム。
例えば、価格制限や時間制限など、基本的にWeb2サブスクリプション・プラットフォームの機能は、NFTという形でチェーンに移される。
現在、Neverminedアプリケーションは、Polygon、Gnosis、Arbitrumの各ネットワークに展開されており、将来的には、プラットフォームのAIエコシステムの開発をサポートする決済インフラとしてNEARに拡大されるはずだ。
池分散型GNNモデル
グラフ・ニューラル・ネットワーク（GNN）に焦点を当て、ソーシャル・ネットワークや化学分子特性などのグラフ構造データの分析に適している。
ブロックチェーンのデータから学習し、学習した対話パターンに基づいてユーザーの行動を予測する分散型GNNモデルの構築を目指す。
データレイヤーマサ、MIZU、ニリオン、リングフェンス
マサ・ネットワーク分散型データマーケットプレイス
MasaはAvalancheのサブネットで、ユーザーがワークノードを実行してトークン報酬を得ることで、データとコンピューティングリソースを提供することができる。これらのワークノードは、Twitter、Discord、ポッドキャストなどのソースからデータをスクレイピング、構造化、変換、注釈付け、ベクトル化する。開発者（オラクルノード）はこのデータとLLMサービスにアクセスし、AIアプリケーションを構築することができる。
しかし、これはこのプロジェクトの最大の目玉ではない。マサは “Node to Earn “モデルの他に、”Surf to Earn “を推進している。AIに軸足を移す前、マサは当初、SBT（Soulbound Tokens）に基づく分散型信用スコアリング・プロトコルを開発していた。その後、彼らは革新的にzkSBT（Zero-Knowledge Soulbound Tokens）のコンセプトを導入した。
従来のウェブサイト・クッキーとは異なり、zkSBTはトークン報酬と引き換えに、データ分析とモデル・トレーニングのためにユーザーが完全に匿名で閲覧データを共有することを可能にする。これを容易にするため、マサはChrome拡張機能を立ち上げる予定だが、この拡張機能の開発は当初予想されたよりも困難なようだ。
MIZU分散型合成データ生成ネットワーク
なぜかわからないが、どのプロジェクトもさまざまな面で自分が最初であることを強調したがる。Mizuは、最初で最大の分散型オープンデータ・ネットワークであり、本質的には分散型合成データ生成ネットワークであると主張している。
このネットワークは、ユーザーから提供されたデータセットに基づいて、コミュニティが大量の合成データを生成するためのプロンプトを作成するインセンティブを与え、検証後、データリポジトリに提出される。これにより、実世界データの不足が補われ、より的を絞ったトレーニングデータが提供される。
ロードマップによれば、テストネットは8月に稼動する予定だ。興味のある方は注目してほしい。データは、コンピューティング・パワーに続く、分散型AIの新たな重要なインフラトラックになりそうだ。
ニリオン分散型セキュア・コンピューティング・ネットワーク
Nillionは、ブロックチェーン技術に依存することなく、セキュアなコンピューティングとデータストレージを実現するために設計された分散型パブリックネットワークである。Nil Message Compute (NMC)と呼ばれる新しい暗号プリミティブを導入しており、ネットワーク上のノードは、従来のブロックチェーンのように相互に通信したり、不変の台帳を維持したりすることなく、安全かつ非公開にデータを処理することができる。
NMCはNillionを支える中核技術であり、プライバシーを保護しながら、ノード間でデータを分割・分散し、復号化することなく安全な計算を実行し、ほぼ中央集権的なサーバー処理速度を実現するネットワークを可能にする。
全体として、Nillionの新しい暗号プリミティブの導入は、プライベートAIモデルの推論と学習において大きな応用の可能性を秘めている。
リングフェンスデータ資産収益化プラットフォーム
AI企業がモデルのトレーニングのためにユーザーデータをスクレイピングすることは、このモデルにおけるクリエイターの権利を保護することが難しいため、常に議論の的となっている。リングフェンスは、この問題に対する創造的な解決策を提案する。ユーザーがプラットフォームにアップロードしたデータはNFT資産となり、NFTとしての使用が許可される。
従来のNFTは通常、単一のアイテムの所有権を表しますが、rNFTは複数のサブNFT（cNFTと呼ばれる）を含むフォルダやコレクションのようなものです。スマートコントラクトを通じて、rNFTの所有者はrNFT全体またはその中の特定のコンポーネントを容易に商業ライセンスすることができます。
Ringfenceプラットフォームでは、ユーザーがニューラルネットワークのトレーニングのためにrNFTを提供し、報酬を受け取ることができる。長期的な目標は、公認の仕事だけで訓練された初のニューラルネットワークを構築することだ。
概要
NEARのAIプロジェクトはまだ初期段階にあり、その多くが概念実証レベルであるため、本格的な展開までにはかなりの労力を要する。プロジェクトAOによるアーウィーブの決定的なAI移行とは異なり、NEARのAIリターンは控えめである。
NEARは高性能ブロックチェーンとして認知されており、AIとの関係は主に共同創業者のIlliaを中心に展開されている。しかし、NEARは将来のエージェントベースのオンチェーンインタラクションに不可欠なChain AbstractionなどのAIインフラを継続的に構築してきた。
NEARは、AIで躍進するためのブランド、技術、資金を欠いているわけではない。課題は、インフラ投資を超えて、活気あるAIエコシステムを確立することにある。
