Некоторые игроки могут не знать, почему NEAR часто упоминается при обсуждении концепций ИИ. Вот малоизвестный факт: NEAR начиналась как компания, занимающаяся разработкой искусственного интеллекта. Сооснователь компании Илия Полосухин имеет почти десятилетний опыт работы в области ИИ и был одним из восьми авторов новаторской работы «Внимание — это все, что вам нужно».
В 2017 году Иллиа и еще один соучредитель, Алекс Скиданов, основали компанию NEAR.ai с целью создания первого «ИИ-программиста». Их целью было общение на естественном языке с компьютерами, которые затем автоматически программировали бы. Однако из-за ограниченных возможностей моделей ИИ на тот момент эта попытка провалилась.
В ходе этого процесса они познакомились со смарт-контрактами и сочли их интересным подмножеством программирования, но в технологии блокчейн было много других проблем. Таким образом, в 2018 году NEAR стратегически переключилась на создание действительно полезной децентрализованной платформы для разработки, NEAR Protocol. Первоначально предполагалось, что этот переход займет шесть месяцев до возвращения к исследованиям в области ИИ, но в итоге он занял шесть лет. В то время как другие блокчейн-проекты сейчас «стратегически поворачиваются» к ИИ, NEAR наконец-то возвращается к своим корням.
Недавно на официальном сайте NEAR был представлен технологический стек ИИ, разделенный на три основных уровня: Уровень приложений, Уровень инфраструктуры и моделей, а также Уровень данных.
Под этими тремя слоями NEAR собрал 11 новейших проектов экосистемы ИИ. Сейчас BlockBeats кратко расскажет об этих 11 проектах, чтобы представить обзор экосистемы ИИ NEAR.
Прикладной уровень: Bitte, Cosmose, Jutsu
Bitte: Кошелек агента искусственного интеллекта
AI Agent — это горячее направление в разработке AI-приложений. По общему мнению, в будущем различные ИИ-агенты заменят людей при выполнении различных транзакций на блокчейне.
Bitte пытается сделать небольшой шаг вперед, используя существующую технологию, интегрируя API модели OpenAI, позволяя пользователям командовать агентами для выполнения различных операций на цепочке через интерфейс, похожий на ChatGPT.
Например, если пользователь напечатает «Mint an NFT with AI of a rocket going to the moon», Bitte вызовет API DALL-E 3, чтобы сгенерировать изображение ракеты, летящей на Луну, и отчеканить его на блокчейне NEAR. Кроме того, пользователи могут попросить агента обменивать и передавать им токены, создавать контракты и наборы NFT и многое другое.
Разработан командой Mintbase, проекта, родившегося во время бума NFT 2022 года.
Cosmose AI: ИИ-платформа для шоппинг-гидов
Cosmose AI, компания, занимающаяся электронной коммерцией и использующая искусственный интеллект для прогнозирования и влияния на поведение покупателей в офлайне, получила инвестиции от фонда NEAR в апреле этого года.
В партнерстве с NEAR Foundation компания Cosmose запустила Kai-Ching (KAIC), нативный стейблкоин для платежей, кешбэка и вознаграждений на своей платформе электронной коммерции KaiKai, работающей в сети NEAR.
Дзюцу: Рынок агентов искусственного интеллекта
Пока еще находящаяся на стадии whitepaper, Jutsu стремится стать торговой площадкой, подобной GPT Store от ChatGPT, где разработчики могут публиковать агентов искусственного интеллекта, а пользователи платят токеном платформы JUT за использование этих агентов.
Инструмент для разработчиков под названием «NEARpad» появился на хакатоне 2021 Eth Denver.
Инфраструктура и модельный слой: Экзабиты, Гипербола, Невермин, Пруд
Exabits/Hyperbolic: Платформа для аренды вычислительных мощностей GPU
Обе компании стремятся стать io.net в NEAR и входят в первую партию инкубационных программ NEAR Horizon AI.
Для любой сети, стремящейся создать свою экосистему искусственного интеллекта, крайне важно иметь собственную платформу для аренды вычислительных мощностей GPU.
Nevermined: Протокол платежей ИИ
Платежная платформа, позволяющая разработчикам ИИ монетизировать различные продукты, включая модели ИИ, агентов и наборы данных, с помощью интеллектуальных подписок, в которых указываются параметры доступа.
Например, ценовые и временные ограничения, по сути, функции платформы подписки Web2, переносятся в цепочку в виде NFT.
В настоящее время приложение Nevermined развернуто в сетях Polygon, Gnosis и Arbitrum, а в будущем оно должно быть распространено на NEAR в качестве платежной инфраструктуры для поддержки развития экосистемы ИИ платформы.
Пруд: Децентрализованная модель GNN
Основное внимание уделяется графовым нейронным сетям (ГНС), которые подходят для анализа данных с графовой структурой, таких как социальные сети и химические свойства молекул.
Цель — построить децентрализованную GNN-модель для обучения на основе данных блокчейна и предсказания поведения пользователей на основе изученных паттернов взаимодействия.
Уровень данных: Masa, MIZU, Nillion, Ringfence
Сеть Masa: Децентрализованный рынок данных
Masa — это подсеть на Avalanche, которая позволяет пользователям предоставлять данные и вычислительные ресурсы, запуская рабочие узлы и получая за это вознаграждение в виде токенов. Эти рабочие узлы соскабливают, структурируют, преобразуют, аннотируют и векторизуют данные из таких источников, как Twitter, Discord и подкасты. Разработчики (узлы Oracle) могут получить доступ к этим данным и сервисам LLM для создания приложений искусственного интеллекта.
Однако это не самая большая изюминка проекта. Помимо модели «Node to Earn», Маса продвигает модель «Surf to Earn». До того как перейти к ИИ, Masa изначально разрабатывала децентрализованный протокол кредитного скоринга на основе SBT (Soulbound Tokens). Позже они новаторски представили концепцию zkSBT (Zero-Knowledge Soulbound Tokens).
В отличие от традиционных веб-куки, zkSBT позволяет пользователям совершенно анонимно делиться своими данными о просмотре сайтов для анализа данных и обучения моделей в обмен на символическое вознаграждение. Для этого Маса планирует запустить расширение для Chrome, хотя его разработка, судя по всему, окажется более сложной, чем предполагалось вначале.
MIZU: Децентрализованная сеть генерации синтетических данных
Не знаю почему, но каждый проект любит подчеркивать, что он первый в различных аспектах. Mizu утверждает, что является первой и крупнейшей децентрализованной сетью открытых данных, которая, по сути, представляет собой децентрализованную сеть генерации синтетических данных.
Основываясь на пользовательских наборах данных, сеть стимулирует сообщество создавать подсказки для генерирования больших объемов синтетических данных, которые после проверки передаются в хранилище данных. Это компенсирует недостаток реальных данных и обеспечивает более целенаправленное обучение.
Согласно их дорожной карте, тестовая сеть будет запущена в августе. Заинтересованные лица должны следить за ним. Данные, вероятно, станут новым ключевым инфраструктурным направлением для децентрализованного ИИ вслед за вычислительными мощностями.
Nillion: Децентрализованная сеть безопасных вычислений
Nillion — это децентрализованная публичная сеть, предназначенная для безопасных вычислений и хранения данных без опоры на технологию блокчейн. В ней представлен новый криптографический примитив под названием Nil Message Compute (NMC), который позволяет узлам сети безопасно и приватно обрабатывать данные без необходимости общаться друг с другом или вести неизменяемую бухгалтерскую книгу, как в традиционных блокчейнах.
NMC — это основная технология Nillion, позволяющая сети разделять и распределять данные между узлами, выполнять безопасные вычисления без расшифровки и достигать практически централизованной скорости обработки данных серверами при сохранении конфиденциальности.
В целом, внедрение нового криптографического примитива в Nillion имеет значительный потенциал применения в частном выводе и обучении моделей ИИ.
Ringfence: Платформа для монетизации активов данных
ИИ-компании, использующие пользовательские данные для обучения моделей, всегда были спорным вопросом, так как трудно защитить права создателей такой модели. Ringfence предлагает креативное решение этой проблемы — NFT. Данные, загруженные пользователями на платформу, становятся активами NFT, разрешенными для использования в качестве NFT.
Традиционные NFT обычно представляют собой право собственности на один предмет, в то время как rNFT похожи на папку или коллекцию, содержащую множество под-NFT (называемых cNFT). С помощью смарт-контрактов владельцы rNFT могут легко получить коммерческую лицензию на всю rNFT или определенные компоненты в ней.
Платформа Ringfence позволяет пользователям предоставлять rNFT для обучения нейронных сетей и получать за это вознаграждение. Ее долгосрочная цель — создать первую нейронную сеть, обученную полностью с помощью авторизованной работы.
Резюме
Проекты NEAR в области ИИ все еще находятся на ранних стадиях, многие из них — на уровне доказательства концепции, что требует значительных усилий до полного развертывания. В отличие от решительного перехода Arweave на ИИ в рамках проекта AO, отдача от ИИ в NEAR более скромная.
NEAR признан высокопроизводительным блокчейном, а его связь с искусственным интеллектом в основном связана с его соучредителем Иллией. Однако NEAR постоянно создает инфраструктуру ИИ, такую как абстракция цепочки, которая имеет решающее значение для будущих взаимодействий на основе агентов в цепочке.
NEAR не испытывает недостатка в брендах, технологиях или средствах для достижения успехов в области ИИ. Проблема заключается в создании динамичной экосистемы ИИ помимо инвестиций в инфраструктуру.
-
-
-
-
-
-
-
-
