Puede que algunos jugadores no sepan por qué se menciona a menudo a NEAR cuando se habla de conceptos de IA. He aquí un hecho poco conocido: NEAR comenzó como una empresa de IA. Su cofundador, Illia Polosukhin, tiene casi una década de experiencia en IA y fue uno de los ocho autores del innovador artículo «Attention is All You Need».
En 2017, Illia y otro cofundador, Alex Skidanov, fundaron NEAR.ai con el objetivo de crear el primer «programador de IA». Su objetivo era la comunicación en lenguaje natural con los ordenadores, que luego programarían automáticamente. Sin embargo, debido a las limitadas capacidades de los modelos de IA en ese momento, este intento fracasó.
Durante este proceso, se encontraron con contratos inteligentes y descubrieron que eran un subconjunto interesante de la programación, pero había muchos otros desafíos con la tecnología blockchain. Así, en 2018, NEAR pivotó estratégicamente para construir primero una plataforma de desarrollo descentralizada realmente útil, NEAR Protocol. El pivote, que inicialmente se estimó en seis meses antes de volver a la investigación de IA, acabó tardando seis años. Mientras otros proyectos de blockchain están ahora «pivotando estratégicamente» hacia la IA, NEAR vuelve por fin a sus raíces.
Recientemente, el sitio web oficial de NEAR desveló su pila tecnológica de IA, dividida en tres capas principales: Capa de aplicación, Capa de infraestructura y modelo, y Capa de datos.
Bajo estas tres capas, NEAR ha reunido 11 de los últimos proyectos de IA del ecosistema. A continuación, BlockBeats esbozará brevemente estos 11 proyectos para ofrecer una visión general del ecosistema de IA de NEAR.
Capa de aplicación: Bitte, Cosmose, Jutsu
Bitte: AI Agent Wallet
El agente de IA es una dirección candente en el desarrollo de aplicaciones de IA. El consenso es que, en el futuro, varios agentes de IA sustituirán a los humanos en la ejecución de diversas transacciones en la cadena de bloques.
Bitte intenta dar un pequeño paso adelante utilizando la tecnología existente mediante la integración de la API modelo de OpenAI, permitiendo a los usuarios ordenar a los Agentes que realicen diversas operaciones en la cadena a través de una interfaz similar a ChatGPT.
Por ejemplo, si el usuario escribe «Acuña un NFT con IA de un cohete yendo a la luna», Bitte llamará a la API DALL-E 3 para generar una imagen de un cohete yendo a la luna y acuñarlo en la blockchain NEAR. Además, los usuarios pueden hacer que el agente intercambie y transfiera tokens por ellos, crear contratos y conjuntos de NFT, y mucho más.
Desarrollado por el equipo de Mintbase, un proyecto nacido durante el boom de las NFT de 2022.
Cosmose AI: Plataforma de guías de compras con inteligencia artificial
Cosmose AI, una empresa de comercio electrónico que utiliza la IA para predecir e influir en el comportamiento de compra fuera de línea, recibió una inversión de la Fundación NEAR el pasado mes de abril.
En asociación con NEAR Foundation, Cosmose lanzó Kai-Ching (KAIC), una stablecoin nativa para pagos, cashback y recompensas en su plataforma de comercio electrónico KaiKai, que opera en la red NEAR.
Jutsu: AI Agent Marketplace
Jutsu, aún en fase de whitepaper, pretende ser un mercado similar a la tienda GPT de ChatGPT, donde los desarrolladores puedan publicar agentes de IA y los usuarios paguen con el token de la plataforma JUT para utilizar estos agentes.
Surgió del hackathon Eth Denver 2021 como una herramienta para desarrolladores llamada «NEARpad».
Infraestructura y capa de modelos: Exabits, Hyperbolic, Nevermined, Pond
Exabits/Hiperbólica: Plataforma de alquiler de potencia de GPU Computing
Ambas aspiran a ser la io.net de NEAR y forman parte de la primera hornada de programas de incubación de IA de NEAR Horizon.
Esencial para cualquier cadena que aspire a construir su ecosistema de IA es contar con su propia plataforma de alquiler de potencia de cálculo GPU.
Nevermined: Protocolo de pago AI
Una plataforma de pago que permite a los desarrolladores de IA monetizar diversos productos, incluidos modelos de IA, agentes y conjuntos de datos, mediante suscripciones inteligentes que especifican parámetros de acceso.
Por ejemplo, los límites de precio y tiempo, básicamente las funciones de la plataforma de suscripción Web2, se trasladan a la cadena en forma de NFT.
Actualmente, la aplicación Nevermined está desplegada en las redes Polygon, Gnosis y Arbitrum, y en el futuro debería ampliarse a NEAR como infraestructura de pago para apoyar el desarrollo del ecosistema de IA de la plataforma.
Estanque: Modelo GNN descentralizado
Se centra en las redes neuronales de grafos (GNN), adecuadas para analizar datos estructurados en grafos como las redes sociales y las propiedades químicas moleculares.
Su objetivo es construir un modelo GNN descentralizado para aprender de los datos de blockchain y predecir el comportamiento del usuario basándose en los patrones de interacción aprendidos.
Capa de datos: Masa, MIZU, Nillion, Ringfence
Red Masa: Mercado de datos descentralizado
Masa es una subred de Avalanche que permite a los usuarios contribuir con datos y recursos informáticos ejecutando nodos de trabajo para ganar tokens de recompensa. Estos nodos de trabajo raspan, estructuran, transforman, anotan y vectorizan datos de fuentes como Twitter, Discord y podcasts. Los desarrolladores (nodos Oracle) pueden acceder a estos datos y servicios LLM para crear aplicaciones de IA.
Sin embargo, esto no es lo más destacado del proyecto. Además del modelo «Node to Earn», Masa ha estado promoviendo «Surf to Earn». Antes de pivotar hacia la IA, Masa estaba desarrollando inicialmente un protocolo de puntuación de crédito descentralizado basado en SBT (Soulbound Tokens). Más tarde introdujeron de forma innovadora el concepto de zkSBT (Zero-Knowledge Soulbound Tokens).
A diferencia de las cookies de los sitios web tradicionales, zkSBT permite a los usuarios compartir sus datos de navegación de forma totalmente anónima para el análisis de datos y el entrenamiento de modelos, a cambio de recompensas en forma de tokens. Para facilitarlo, Masa tiene previsto lanzar una extensión para Chrome, aunque su desarrollo parece más complicado de lo previsto inicialmente.
MIZU: Red descentralizada de generación de datos sintéticos
No sé por qué, pero a todos los proyectos les encanta destacar que son los primeros en varios aspectos. Mizu afirma ser la primera y mayor red descentralizada de datos abiertos, que es esencialmente una red descentralizada de generación de datos sintéticos.
Basada en conjuntos de datos aportados por los usuarios, la red incentiva a la comunidad a crear estímulos para generar grandes cantidades de datos sintéticos que, tras su verificación, se envían a un repositorio de datos. Esto compensa la falta de datos del mundo real y proporciona datos de entrenamiento más específicos.
Según su hoja de ruta, se espera que la red de pruebas empiece a funcionar en agosto. Los interesados deberían estar atentos. Es probable que los datos se conviertan en una nueva vía de infraestructura clave para la IA descentralizada, después de la potencia de cálculo.
Nillion: Red informática segura descentralizada
Nillion es una red pública descentralizada diseñada para la computación segura y el almacenamiento de datos sin depender de la tecnología blockchain. Introduce una nueva primitiva criptográfica denominada Nil Message Compute (NMC), que permite a los nodos de la red procesar datos de forma segura y privada sin necesidad de comunicarse entre sí ni de mantener un libro de contabilidad inmutable como las cadenas de bloques tradicionales.
NMC es la tecnología central de Nillion, que permite a la red dividir y distribuir datos entre nodos, realizar cálculos seguros sin descifrar y alcanzar velocidades de procesamiento de servidores casi centralizadas, protegiendo al mismo tiempo la privacidad.
En general, la introducción por Nillion de una nueva primitiva criptográfica tiene un importante potencial de aplicación en la inferencia y el entrenamiento de modelos privados de IA.
Ringfence: Plataforma de monetización de activos de datos
Las empresas de IA que extraen datos de los usuarios para entrenar modelos siempre ha sido un tema controvertido, ya que es difícil proteger los derechos de los creadores de este modelo. Ringfence propone una solución creativa a este problema: NFT. Los datos subidos por los usuarios a la plataforma se convierten en activos NFT, autorizados para su uso como NFT.
Los NFT tradicionales suelen representar la propiedad de un único elemento, mientras que los rNFT son como una carpeta o colección que contiene múltiples sub-NFT (denominados cNFT). A través de contratos inteligentes, los propietarios de rNFT pueden conceder fácilmente licencias comerciales de todo el rNFT o de componentes específicos dentro de él.
La plataforma Ringfence permite a los usuarios aportar rNFT para el entrenamiento de redes neuronales y recibir recompensas. Su objetivo a largo plazo es construir la primera red neuronal entrenada íntegramente con trabajo autorizado.
Resumen
Los proyectos de IA de NEAR se encuentran todavía en sus primeras fases, muchos de ellos en el nivel de prueba de concepto, lo que requiere un esfuerzo considerable antes de su despliegue completo. A diferencia de la decisiva transición a la IA de Arweave con el proyecto AO, el rendimiento de la IA de NEAR es más discreto.
NEAR es reconocida como una blockchain de alto rendimiento, y su conexión con la IA gira principalmente en torno a su cofundador Illia. Sin embargo, NEAR ha construido continuamente infraestructura de IA, como Chain Abstraction, crucial para futuras interacciones en la cadena basadas en agentes.
NEAR no carece de la marca, la tecnología o los fondos necesarios para avanzar en IA. El reto consiste en establecer un ecosistema de IA dinámico más allá de las inversiones en infraestructuras.
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