Niektórzy gracze mogą nie wiedzieć, dlaczego NEAR jest często wymieniany podczas omawiania koncepcji sztucznej inteligencji. Oto mało znany fakt: NEAR rozpoczął działalność jako firma zajmująca się sztuczną inteligencją. Współzałożyciel Illia Polosukhin ma prawie dziesięcioletnie doświadczenie w dziedzinie sztucznej inteligencji i był jednym z ośmiu autorów przełomowego artykułu „Attention is All You Need”.
W 2017 roku Illia i inny współzałożyciel, Alex Skidanov, założyli NEAR.ai w celu stworzenia pierwszego „programisty AI”. Ich celem była komunikacja w języku naturalnym z komputerami, które następnie automatycznie programowałyby. Jednak ze względu na ograniczone możliwości modeli AI w tym czasie, próba ta zakończyła się niepowodzeniem.
Podczas tego procesu napotkali inteligentne kontrakty i uznali je za interesujący podzbiór programowania, ale było wiele innych wyzwań związanych z technologią blockchain. Dlatego też w 2018 roku NEAR dokonał strategicznego zwrotu, aby najpierw zbudować prawdziwie użyteczną zdecentralizowaną platformę programistyczną, NEAR Protocol. Pivot, który początkowo szacowano na sześć miesięcy przed powrotem do badań nad sztuczną inteligencją, zajął ostatecznie sześć lat. Podczas gdy inne projekty blockchain „strategicznie przestawiają się” na sztuczną inteligencję, NEAR w końcu powraca do swoich korzeni.
Niedawno oficjalna strona internetowa NEAR zaprezentowała stos technologii AI, podzielony na trzy główne warstwy: Warstwę Aplikacji, Warstwę Infrastruktury i Modelu oraz Warstwę Danych.
W ramach tych trzech warstw NEAR zebrał 11 najnowszych projektów ekosystemu AI. BlockBeats przedstawi teraz pokrótce te 11 projektów, aby zapewnić przegląd ekosystemu AI NEAR.
Warstwa aplikacji: Bitte, Cosmose, Jutsu
Bitte: Portfel agenta AI
Agent AI to gorący kierunek w rozwoju aplikacji AI. Konsensus jest taki, że w przyszłości różne agenty AI zastąpią ludzi w wykonywaniu różnych transakcji na blockchainie.
Bitte stara się zrobić mały krok naprzód, wykorzystując istniejącą technologię, integrując model API OpenAI, umożliwiając użytkownikom wydawanie agentom poleceń wykonywania różnych operacji w łańcuchu za pośrednictwem interfejsu podobnego do ChatGPT.
Na przykład, jeśli użytkownik wpisze „Mint an NFT with AI of a rocket going to the moon”, Bitte wywoła DALL-E 3 API, aby wygenerować obraz rakiety lecącej na Księżyc i wybić go na blockchainie NEAR. Ponadto użytkownicy mogą zlecić Agentowi Swap i transfer tokenów, tworzyć kontrakty i zestawy NFT i nie tylko.
Opracowany przez zespół Mintbase, projekt, który narodził się podczas boomu NFT w 2022 roku.
Cosmose AI: platforma przewodników zakupowych AI
Cosmose AI, firma zajmująca się handlem elektronicznym, która wykorzystuje sztuczną inteligencję do przewidywania i wpływania na zachowania zakupowe offline, otrzymała inwestycję od NEAR Foundation w kwietniu ubiegłego roku.
We współpracy z NEAR Foundation, Cosmose uruchomiło Kai-Ching (KAIC), natywny stablecoin do płatności, cashback i nagród na swojej platformie e-commerce KaiKai, działającej w sieci NEAR.
Jutsu: AI Agent Marketplace
Wciąż na etapie białej księgi, Jutsu ma być rynkiem podobnym do sklepu GPT ChatGPT, w którym programiści mogą publikować agentów AI, a użytkownicy płacą tokenem platformy JUT, aby korzystać z tych agentów.
Pochodzi z hackathonu Eth Denver 2021 jako narzędzie programistyczne o nazwie „NEARpad”.
Infrastruktura i warstwa modelu: Exabits, Hyperbolic, Nevermined, Pond
Exabits/Hyperbolic: Platforma wynajmu mocy obliczeniowej GPU
Oba mają być io.net na NEAR i są częścią pierwszej partii programów inkubacji NEAR Horizon AI.
Niezbędne dla każdej sieci aspirującej do budowania ekosystemu sztucznej inteligencji jest posiadanie własnej platformy wynajmu mocy obliczeniowej GPU.
Nevermined: Protokół płatności AI
Platforma płatności umożliwiająca deweloperom AI zarabianie na różnych produktach, w tym modelach AI, agentach i zbiorach danych, poprzez inteligentne subskrypcje określające parametry dostępu.
Na przykład limity cenowe i czasowe, zasadniczo funkcje platformy subskrypcyjnej Web2, są przenoszone do sieci w postaci NFT.
Obecnie aplikacja Nevermined jest wdrażana w sieciach Polygon, Gnosis i Arbitrum, a w przyszłości powinna zostać rozszerzona na NEAR jako infrastruktura płatnicza wspierająca rozwój ekosystemu sztucznej inteligencji platformy.
Pond: Zdecentralizowany model GNN
Koncentruje się na grafowych sieciach neuronowych (GNN), odpowiednich do analizy danych o strukturze grafowej, takich jak sieci społecznościowe i chemiczne właściwości molekularne.
Ma na celu zbudowanie zdecentralizowanego modelu GNN do uczenia się na podstawie danych blockchain i przewidywania zachowań użytkowników w oparciu o wyuczone wzorce interakcji.
Warstwa danych: Masa, MIZU, Nillion, Ringfence
Masa Network: Zdecentralizowany rynek danych
Masa to podsieć w Avalanche, która umożliwia użytkownikom udostępnianie danych i zasobów obliczeniowych poprzez uruchamianie węzłów roboczych w celu uzyskania nagród w postaci tokenów. Te węzły robocze skrobią, strukturyzują, przekształcają, adnotują i wektoryzują dane ze źródeł takich jak Twitter, Discord i podcasty. Programiści (węzły Oracle) mogą uzyskać dostęp do tych danych i usług LLM w celu tworzenia aplikacji AI.
Nie jest to jednak największa atrakcja projektu. Oprócz modelu „Node to Earn”, Masa promuje „Surf to Earn”. Przed przejściem na sztuczną inteligencję, Masa początkowo rozwijała zdecentralizowany protokół punktacji kredytowej oparty na SBT (Soulbound Tokens). Później innowacyjnie wprowadzili koncepcję zkSBT (Zero-Knowledge Soulbound Tokens).
W przeciwieństwie do tradycyjnych plików cookie na stronach internetowych, zkSBT pozwala użytkownikom udostępniać swoje dane przeglądania całkowicie anonimowo w celu analizy danych i szkolenia modeli, w zamian za nagrody w postaci tokenów. Aby to ułatwić, Masa planuje uruchomić rozszerzenie do Chrome, choć wydaje się, że jego opracowanie będzie trudniejsze niż początkowo oczekiwano.
MIZU: Zdecentralizowana sieć generowania danych syntetycznych
Nie wiem dlaczego, ale każdy projekt uwielbia podkreślać, że jest pierwszy w różnych aspektach. Mizu twierdzi, że jest pierwszą i największą zdecentralizowaną siecią otwartych danych, która jest zasadniczo zdecentralizowaną siecią generowania danych syntetycznych.
W oparciu o zbiory danych dostarczone przez użytkowników, sieć zachęca społeczność do tworzenia podpowiedzi w celu generowania dużych ilości danych syntetycznych, które po weryfikacji są przesyłane do repozytorium danych. Rekompensuje to brak rzeczywistych danych i zapewnia bardziej ukierunkowane dane szkoleniowe.
Zgodnie z mapą drogową, sieć testowa ma zostać uruchomiona w sierpniu. Zainteresowani powinni mieć ją na oku. Dane prawdopodobnie staną się nową kluczową ścieżką infrastruktury dla zdecentralizowanej sztucznej inteligencji, po mocy obliczeniowej.
Nillion: Zdecentralizowana bezpieczna sieć komputerowa
Nillion to zdecentralizowana sieć publiczna zaprojektowana do bezpiecznego przetwarzania i przechowywania danych bez polegania na technologii blockchain. Wprowadza ona nowy prymityw kryptograficzny o nazwie Nil Message Compute (NMC), który umożliwia węzłom w sieci bezpieczne i prywatne przetwarzanie danych bez konieczności komunikowania się ze sobą lub utrzymywania niezmiennej księgi, takiej jak tradycyjne łańcuchy bloków.
NMC to podstawowa technologia stojąca za Nillion, umożliwiająca sieci partycjonowanie i dystrybucję danych między węzłami, wykonywanie bezpiecznych obliczeń bez odszyfrowywania i osiąganie niemal scentralizowanych prędkości przetwarzania serwerów przy jednoczesnej ochronie prywatności.
Ogólnie rzecz biorąc, wprowadzenie przez Nillion nowego prymitywu kryptograficznego ma znaczący potencjał zastosowania w prywatnym wnioskowaniu i szkoleniu modeli sztucznej inteligencji.
Ringfence: Platforma monetyzacji zasobów danych
Firmy zajmujące się sztuczną inteligencją skrobiące dane użytkowników w celu szkolenia modeli zawsze były kontrowersyjną kwestią, ponieważ trudno jest chronić prawa twórców w tym modelu. Ringfence proponuje kreatywne rozwiązanie tej kwestii – NFT. Dane przesyłane przez użytkowników na platformę stają się aktywami NFT, autoryzowanymi do wykorzystania jako NFT.
Tradycyjne NFT zazwyczaj reprezentują własność pojedynczego elementu, podczas gdy rNFT są jak folder lub kolekcja zawierająca wiele pod-NFT (zwanych cNFT). Dzięki inteligentnym kontraktom właściciele rNFT mogą łatwo komercyjnie licencjonować cały rNFT lub określone komponenty w jego obrębie.
Platforma Ringfence umożliwia użytkownikom przekazywanie rNFT do szkolenia sieci neuronowych i otrzymywanie nagród. Jej długoterminowym celem jest zbudowanie pierwszej sieci neuronowej wyszkolonej w całości z autoryzowanej pracy.
Podsumowanie
Projekty AI NEAR są wciąż na wczesnym etapie, wiele z nich na poziomie weryfikacji koncepcji, co wymaga znacznego wysiłku przed pełnym wdrożeniem. W przeciwieństwie do zdecydowanego przejścia Arweave na sztuczną inteligencję w projekcie AO, zwrot NEAR z AI jest bardziej zaniżony.
NEAR jest uznawany za wysokowydajny blockchain, a jego związek ze sztuczną inteligencją obraca się głównie wokół współzałożyciela Illia. Jednak NEAR stale buduje infrastrukturę AI, taką jak Chain Abstraction, kluczową dla przyszłych interakcji opartych na agentach w łańcuchu.
NEAR nie brakuje marki, technologii ani funduszy, aby poczynić postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji. Wyzwanie polega na stworzeniu tętniącego życiem ekosystemu sztucznej inteligencji poza inwestycjami w infrastrukturę.
-
-
-
-
-
-
-
-
