Alguns jogadores talvez não saibam por que a NEAR é mencionada com frequência quando se discutem conceitos de IA. Eis um fato pouco conhecido: a NEAR começou como uma empresa de IA. A cofundadora Illia Polosukhin tem quase uma década de experiência em IA e foi uma das oito autoras do artigo inovador “Attention is All You Need”.
Em 2017, Illia e outro cofundador, Alex Skidanov, fundaram a NEAR.ai com o objetivo de criar o primeiro “programador de IA”. Eles buscavam uma comunicação em linguagem natural com os computadores, que então programariam automaticamente. No entanto, devido aos recursos limitados dos modelos de IA na época, essa tentativa fracassou.
Durante esse processo, eles encontraram contratos inteligentes e os consideraram um subconjunto interessante de programação, mas havia muitos outros desafios com a tecnologia de blockchain. Assim, em 2018, a NEAR se articulou estrategicamente para criar primeiro uma plataforma de desenvolvimento descentralizada genuinamente útil, NEAR Protocol. A mudança, inicialmente estimada para levar seis meses antes de retornar à pesquisa de IA, acabou levando seis anos. Enquanto outros projetos de blockchain estão agora “girando estrategicamente” para a IA, o NEAR está finalmente retornando às suas raízes.
Recentemente, o site oficial da NEAR revelou sua pilha de tecnologia de IA, dividida em três camadas principais: Camada de aplicativos, Camada de infraestrutura e modelo e Camada de dados.
Sob essas três camadas, a NEAR reuniu 11 dos mais recentes projetos de IA do ecossistema. A BlockBeats agora descreverá brevemente esses 11 projetos para fornecer uma visão geral do ecossistema de IA da NEAR.
Camada de aplicativos: Bitte, Cosmose, Jutsu
Bitte: Carteira de Agente de IA
O agente de IA é uma direção importante no desenvolvimento de aplicativos de IA. O consenso é que, no futuro, vários agentes de IA substituirão os humanos na execução de várias transações no blockchain.
A Bitte tenta dar um pequeno passo à frente usando a tecnologia existente, integrando a API de modelo da OpenAI, permitindo que os usuários comandem os agentes para realizar várias operações na cadeia por meio de uma interface semelhante ao ChatGPT.
Por exemplo, se o usuário digitar “Mint an NFT with AI of a rocket going to the moon”, a Bitte chamará a API DALL-E 3 para gerar uma imagem de um foguete indo para a lua e cunhá-la no blockchain NEAR. Além disso, os usuários podem fazer com que o agente troque e transfira tokens para eles, crie contratos e conjuntos de NFTs e muito mais.
Desenvolvido pela equipe do Mintbase, um projeto nascido durante o boom do NFT em 2022.
Cosmose AI: plataforma de IA para guias de compras
A Cosmose AI, uma empresa de comércio eletrônico que usa IA para prever e influenciar o comportamento de compras off-line, recebeu investimento da NEAR Foundation em abril passado.
Em parceria com a NEAR Foundation, a Cosmose lançou o Kai-Ching (KAIC), uma stablecoin nativa para pagamentos, cashback e recompensas em sua plataforma de comércio eletrônico KaiKai, operando na rede NEAR.
Jutsu: Mercado de agentes de IA
Ainda na fase de whitepaper, o Jutsu pretende ser um mercado semelhante à GPT Store do ChatGPT, onde os desenvolvedores podem publicar agentes de IA e os usuários pagam com o token de plataforma JUT para usar esses agentes.
Originou-se da hackathon Eth Denver 2021 como uma ferramenta de desenvolvedor chamada “NEARpad”.
Infraestrutura e camada de modelo: Exabits, Hyperbolic, Nevermined, Pond
Exabits/Hyperbolic: Plataforma de aluguel de potência de computação de GPU
Ambas pretendem ser a io.net na NEAR e fazem parte do primeiro lote de programas de incubação de IA da NEAR Horizon.
O essencial para qualquer cadeia que pretenda criar seu ecossistema de IA é ter sua própria plataforma de aluguel de potência de computação de GPU.
Nevermined: Protocolo de pagamento de IA
Uma plataforma de pagamento que permite que os desenvolvedores de IA monetizem vários produtos, incluindo modelos de IA, agentes e conjuntos de dados, por meio de assinaturas inteligentes que especificam parâmetros de acesso.
Por exemplo, os limites de preço e tempo, basicamente as funções da plataforma de assinatura Web2, são transferidos para a cadeia na forma de NFT.
Atualmente, o aplicativo Nevermined está implantado nas redes Polygon, Gnosis e Arbitrum e, no futuro, deverá ser expandido para a NEAR como uma infraestrutura de pagamento para apoiar o desenvolvimento do ecossistema de IA da plataforma.
Pond: Modelo GNN descentralizado
Focado em Graph Neural Networks (GNN), adequado para analisar dados estruturados em gráficos, como redes sociais e propriedades moleculares químicas.
Tem como objetivo criar um modelo GNN descentralizado para aprender com os dados do blockchain e prever o comportamento do usuário com base nos padrões de interação aprendidos.
Camada de dados: Masa, MIZU, Nillion, Ringfence
Rede Masa: Mercado de dados descentralizado
Masa é uma sub-rede no Avalanche que permite que os usuários contribuam com dados e recursos de computação executando nós de trabalho para ganhar recompensas simbólicas. Esses nós de trabalho raspam, estruturam, transformam, anotam e vetorizam dados de fontes como Twitter, Discord e podcasts. Os desenvolvedores (nós Oracle) podem acessar esses dados e serviços LLM para criar aplicativos de IA.
No entanto, esse não é o maior destaque do projeto. Além do modelo “Node to Earn”, a Masa tem promovido o “Surf to Earn”. Antes de se voltar para a IA, a Masa estava inicialmente desenvolvendo um protocolo descentralizado de pontuação de crédito baseado em SBT (Soulbound Tokens). Mais tarde, eles introduziram de forma inovadora o conceito de zkSBT (Zero-Knowledge Soulbound Tokens).
Diferentemente dos cookies tradicionais de sites, o zkSBT permite que os usuários compartilhem seus dados de navegação de forma totalmente anônima para análise de dados e treinamento de modelos, em troca de recompensas simbólicas. Para facilitar isso, a Masa planeja lançar uma extensão para o Chrome, embora o desenvolvimento dessa extensão pareça ser mais desafiador do que o esperado inicialmente.
MIZU: Rede descentralizada de geração de dados sintéticos
Não sei por que, mas todo projeto gosta de enfatizar que é o primeiro em vários aspectos. A Mizu afirma ser a primeira e maior rede descentralizada de dados abertos, que é essencialmente uma rede descentralizada de geração de dados sintéticos.
Com base em conjuntos de dados contribuídos pelos usuários, a rede incentiva a comunidade a criar prompts para gerar grandes quantidades de dados sintéticos que, após a verificação, são enviados a um repositório de dados. Isso compensa a falta de dados do mundo real e fornece dados de treinamento mais direcionados.
De acordo com o roteiro, o testnet deve entrar em operação em agosto. Os interessados devem ficar de olho nela. É provável que os dados se tornem uma nova trilha de infraestrutura fundamental para a IA descentralizada, depois da capacidade de computação.
Nillion: Rede de computação segura descentralizada
A Nillion é uma rede pública descentralizada projetada para computação segura e armazenamento de dados sem depender da tecnologia blockchain. Ele apresenta uma nova primitiva criptográfica chamada Nil Message Compute (NMC), que permite que os nós da rede processem dados de forma segura e privada sem precisar se comunicar uns com os outros ou manter um registro imutável como os blockchains tradicionais.
A NMC é a principal tecnologia por trás da Nillion, permitindo que a rede participe e distribua dados entre os nós, realize cálculos seguros sem descriptografia e alcance velocidades de processamento de servidor quase centralizadas, protegendo a privacidade.
Em geral, a introdução de um novo primitivo criptográfico pelo Nillion tem um potencial de aplicação significativo na inferência e no treinamento de modelos de IA privados.
Ringfence: Plataforma de monetização de ativos de dados
As empresas de IA que extraem dados de usuários para treinamento de modelos sempre foram uma questão controversa, pois é difícil proteger os direitos dos criadores nesse modelo. A Ringfence propõe uma solução criativa para esse problema: NFT. Os dados carregados pelos usuários na plataforma tornam-se ativos NFT, autorizados para uso como NFTs.
Os NFTs tradicionais geralmente representam a propriedade de um único item, enquanto os rNFTs são como uma pasta ou coleção que contém vários sub-NFTs (chamados cNFTs). Por meio de contratos inteligentes, os proprietários de rNFTs podem facilmente licenciar comercialmente toda a rNFT ou componentes específicos dentro dela.
A plataforma Ringfence permite que os usuários contribuam com rNFTs para o treinamento da rede neural e recebam recompensas. Sua meta de longo prazo é criar a primeira rede neural treinada inteiramente com trabalho autorizado.
Resumo
Os projetos de IA da NEAR ainda estão em seus estágios iniciais, muitos no nível de prova de conceito, exigindo um esforço substancial antes da implantação completa. Ao contrário da transição decisiva da IA da Arweave com o projeto AO, o retorno da IA da NEAR é mais discreto.
A NEAR é reconhecida como uma blockchain de alto desempenho, e sua conexão com a IA gira principalmente em torno de seu cofundador, Illia. No entanto, a NEAR tem desenvolvido continuamente a infraestrutura de IA, como a Abstração de Cadeia, crucial para futuras interações na cadeia baseadas em agentes.
A NEAR não carece de marca, tecnologia ou fundos para avançar em IA. O desafio está em estabelecer um ecossistema vibrante de IA além dos investimentos em infraestrutura.
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